关键词:
配电网
微能源网群
深度学习
自适应动态优化
在线分布式优化
配电网弹性提升
摘要:
为了在充分利用现有已建成能源网络,减少或延缓新增电网架构建设的条件下,保证配电网安全性和经济性的同时,实现清洁能源的全额消纳,丰富用户用能种类、提升配电网运行弹性,同时应对分布式能源的不确定性和清洁能源消纳率的波动性,对各类能源、电网、用户侧资源与储能进行协同控制,本文开展了基于配电网的多微能源网联合系统决策模型和运行优化研究。本文创新性地在配电网调控架构下,对多微能源网的联合系统优化运行进行了研究,更好地发挥了配电网能量传输网架的支撑作用,统筹实现多种能源的互补运行,减少碳排放、提升经济性。其次将电-气-热-冷多异质能源纳入统一优化调度,从设备维度和运行模式多方面拓展了现有综合能源优化模型,扩展了考虑配电网的能量系统的优化空间,满足了用户的多类型能源需求。同时将深度学习技术与自适应动态规划结合提升了算法实时性能,通过Frank-Wolfe多智能体分布式在线学习算法加强了配电网与微能源网的协同优化运行能力,通过基于实际电网运行数据的仿真,在风电与光伏装机比例各占50%的场景中,可再生能源消纳能力由优化前的75%提升至100%,支路故障后的孤岛运行能力由优化前的1.3提升至5.3;在风电装机占比75%与光伏占比25%的场景中,节点电压合格率提升了的37%,各场景下配电网运行弹性均能取得较好提升效果。同时通过配电网-多微能源网协同优化运行,为系统提供了虚拟储能容量4.40MW,满足了系统所需的1.99MW的电储能配置需求,节约投资31.362万元。本文主要研究内容和成果如下:(1)接入配电网的灵活性调节资源赋予了配电网层面的可调度性,综合能源系统的发展赋予了配电网内部能量耦合与区域自治的可能,这就使原有对配电网弹性的定义并不能完全涵盖新型电力系统下配电网的运行属性,为了有效评价新型电力系统中配电网运行弹性,本文扩展了传统以灾后恢复能力为主导的电网弹性评价标准,建立了新型电力系统下的配电网运行弹性评价体系。根据设备运行特征与运营模式全面地提出了三类微能网运行体系,为微能源网的优化建模打下基础。(2)配电网因接入了微能源网及其中的能源转换、转移、存储设备,使得配电网拥有了灵活调节的能力,为了实现微能源群的协同控制首先需要实现单微能源网的在线优化调度。为了实现能源的综合利用与区域自治,从多维度构建了微能源网的运行优化模型;为了提升微能源网在线优化调度的实时性,给出了基于预训练的自适应在线动态优化算法;本文根据能量耦合关系构建了热-电耦合型微能源网优化模型以及电-气-热全耦合型微能源网优化模型,其次将含约束的非线性优化方法与深度学习相结合,构建了微能源网最优运行行为的深度学习策略;同时对执行依赖启发式动态规划方法进行改进,使用预训练的深度神经网络代替其中的执行网,构建了微能源网在线优化算法与策略,通过仿真计算验证了模型的正确性和算法的快速性,保证了微能源网内部各设备的实时优化调度,实现了微能源网层级的清洁能源全额消纳。(3)为了实现配电网—微能源网协同系统的在线优化调度,本文首先给出了结合区域特性分析的微能源网构建方案,结合典型地区的配电网运行需求,构建了适应负荷需求中心以及适应新能源中心的两类地区的微能源网优化模型,构建了配电网-多微能源网的分层优化模型并在模型中考虑了配电网向微能源网提供辅助服务的成本,体现了实际生产环境中各主体的职责和利益述求。其次充分考虑配电网的经济性与安全性,将基于二阶锥规划求解的最优潮流算法与基于预训练的自适应动态优化方法结合,建立了配电网—多微能源网在线优化调度策略,并将提出的模型和优化策略在基于贵州电网实际网架参数构建的测试系统中进行了验证和分析,消除了不同区域配电网运行面临的支路负荷性过载和新能源送出型过载,实现了风电、光伏的全额消纳,最优分配了配电网的潮流,保证了协同系统的经济性。(4)随着低压侧分布式光伏、风电以及电动汽车的大规模接入,配电网潮流在每日的电网运行中波动和变化变得愈发剧烈,配电网需要对微能源网进行主动的优化来保证安全性、实现更好的经济性,并使用配电网运行弹性评价指标来客观评估协同系统的运行状态。本文首先进一步扩展了配电网下多微能源网运行优化模型,引入冰蓄冷空调模型及用户侧冷负荷的供应,实现全能量型微能源网的接入,利用多种能源系统的时空互补特性进一步扩展配电网的优化运行空间,其次在配电网层优化中结合基于Frank-Wolfe算法的多智能体分布式在线优化算法以实现配电网对微能源网的在线优化调度,实时调整系统运行态势。最后通过基于实际系统构建的仿真案例验证了联合系统的运行经济性,并评估了此时配电网运行弹性的提升效果,保证了用户多类型能源的实时需求,同时提升了配电网动态应对源荷双侧不确定性以及电网极端情况的能力。