关键词:
综合能源系统
碳捕集技术
阶梯碳交易机制
需求响应
不确定性
摘要:
随着人们对环境污染与能源短缺问题的日益关注,能源行业开始追求绿色低碳的可持续发展。综合能源系统作为一种新型的能源供应系统,能够实现电、热、气等多种能源的互补优化利用,提高能源利用率、降低碳排放。然而综合能源系统安全运行面临诸多挑战,如可再生能源出力的不确定性、能源需求的波动性等。为实现综合能源系统的优化运行,本文从设备耦合、碳交易机制、综合需求响应三个方向入手,对系统的优化调度问题开展研究,在考虑低碳性与经济性的同时,进一步计及系统的多重不确定性,主要内容如下:
首先,本文研究了电热气综合能源系统的基本结构框架。从能源供应设备、能源转化设备、能源存储设备三个部分详细分析了综合能源系统的各个组成设备并进行数学建模,在需求侧引入需求响应机制,并分析其对系统调度的影响。
其次,为了提升系统的低碳性与经济性,以各个设备数学模型为基础,建立考虑碳捕集、两阶段电转气、氢燃料电池三者联合运行的综合能源系统优化模型。该模型从市场机制和设备耦合两个方面出发:在市场机制方面引入了阶梯碳交易机制限制系统的碳排放;在设备耦合方面引入了碳捕集与电转气设备来捕集吸收系统产生的二氧化碳,解决了P2G所需二氧化碳的来源问题,并加入氢燃料电池来进行氢能利用,提升P2G的多重效益。仿真结果表明该优化调度模型能有效提高系统的低碳性与经济性,并提升系统可再生能源消纳能力。
最后,提出了一种考虑源荷多重不确定性与需求响应的双层优化调度模型。对上层能源运营商优化电价和系统设备出力规划策略,下层用户聚合商跟随优化用能策略,实现双方利益最大化。同时,对上层模型考虑了可再生能源出力和电价的不确定性,通过机会约束和鲁棒优化来解决系统的风光不确定性以及电价不确定性问题,提升系统面对不确定性问题的能力。对下层模型引入电热综合需求响应,挖掘用户侧调度潜力,实现负荷的平滑分布。最后使用双变异策略差分进化法加CPLEX求解器对模型求解,结果表明在用户侧引入综合需求响应并且考虑多重不确定性能提高用户用能合理性,实现用户负荷曲线削峰填谷,有效提升了系统的经济性。