关键词： 指针式仪表   自动识别   坐标变换   直线扫描  

摘要： 指针式仪表结构简单、使用方便、价格便宜,目前仍大量应用于工农业生产和科学试验中。但其校验工作是一项繁冗的工作,将图像处理技术应用于指针式仪表校验工作,实现自动化,有利于提高校验的准确度,提高工作效率。 本文提出了一种适合实际应用的识别方法,在指针式仪表校验工作中引入图像处理技术,针对指针式仪表示值的自动判读,该方法根据指针式仪表的表盘特征,通过坐标平移、坐标翻转和坐标系转换,实现圆形、扇形表盘图像转化为矩形表盘图像,利用矩形表盘图像进行由上至下的直线扫描获得刻度线及指针的位置信息,通过位置信息的比较确定仪表读数,该方法可以有效的解决圆扫描中扫描圆心偏心所带来的稳定性低的问题。实验结果表明该算法简单、稳定且识别误差小,对于精度为2.5的85C1型电压表,识别相对误差可达0.018%。 本文首先介绍了该方法的整体设计思想,然后分章节具体介绍了各个部分算法和在识别中要实现的功能。最后为了完善本识别方法,提出了一些改进意见。

关键词： 指针式仪表   非线性刻度   机器视觉   嵌入式系统   读数识别  

摘要： 对常用的指针式仪表提出了一种新的识别方法,利用标度间隔,分度长与刻度值间的对应关系,识别指针读数,可对线性刻度和非线性刻度的仪表指针"读取"数值。系统采用嵌入式系统设计方案,使用嵌入式Linux为操作系统Qt/Embedded为用户界面开发环境,USB摄像头实时采集表盘图像,初步建立了软、硬件指针仪表图像识别系统,有利于降低成本,增加便利性。

关键词： 指针式仪表   识别系统   景深校平函数   第二最近法则  

摘要： 介绍了基于图像处理技术的表盘识别系统的组成及其识别过程,针对表盘面与镜头面不平行问题,设计了一种景深校平函数,并利用第二最近法则解决了指针误判问题。只要对系统参数稍作修改即可适用于其他类型的仪表。实验表明,该系统具有良好的实用性。

关键词： 计算机视觉   嵌入式系统   指针式仪表   图像识别   图像采集  

摘要： 论文主要讨论了计算机视觉技术在嵌入式图像识别系统中的应用技术,提出并实现了一种基于计算机视觉技术的指针式仪表自动识别系统。 论文在简单的介绍了计算机视觉技术和嵌入式系统的特点之后,分析了计算机视觉技术在嵌入式系统中应用方法和发展现状,根据两者的应用特点提出了基于计算机视觉的指针式仪表自动识别系统的设计方案。其原理类似于人类的视觉系统,对系统“看到”的图像进行“分析”,提取出所需的信息,并进行判断识别,得到所需结果。 论文针对数字图像处理技术和嵌入式系统的特点以及本系统的应用环境,结合软、硬件系统平台,主要对以下一些关键问题进行了研究:如何实现指针式仪表的自动识别,解决不同类型表盘的自动判定;如何排除光照或是其他原因带来的干扰,尽可能得到准确的识别结果;如何实现对图像的采集,以尽量少的硬件成本得到高质量的图像;如何提高数据采集和图像识别的效率(速度和准确度);如何进行硬件和软件各模块的协调工作,提高系统运行的性能和稳定性。最后论文设计了针对指针式仪表的自动识别程序。

关键词： 指针式仪表   非线性刻度   机器视觉   嵌入式系统   读数识别  

摘要： 指针式仪表由于结构简单、使用方便,广泛应用于电力、石油、化工、自动化等行业。但在生产和使用过程中,指针式仪表的显示值读取,定期检定,都靠人工观测操作,费时费力。结合机器视觉技术和数字图像处理技术,对仪表显示图像进行处理,识别仪表盘面信息,实现仪表图像识别检定自动化,可提高效率、减少人员消耗,降低生产成本。 本文中模拟人读取仪表显示值的过程,先读取整刻度值,再读分度估计值的方法,实现仪表显示值图像自动识别。对常用的指针式仪表提出了一种新的识别方法,利用标度间隔,分度长与刻度值间的对应关系,识别指针读数,可对线性刻度和非线性刻度的仪表指针“读取”数值。 对传统的指针偏角识别的方法进行了改进,采用指针偏转角与表盘刻度识别的方法相结合,将指针邻近的刻度线作为基准线,进而将图像识别指针偏角的范围缩小到左右两刻度之间,比传统的0刻度起点识别指针偏转角的方法识别精度高。文中以欧姆刻度和电压刻度为例,对两种识别方法进行了介绍,采用MATALAB仿真取得了较好的效果。 本系统采用嵌入式系统设计方案,使用嵌入式Linux为操作系统,Qt/Embedded为用户界面开发环境,USB摄像头实时采集表盘图像,初步建立了软、硬件指针仪表图像识别系统,有利于降低成本,增加便利性等。 图像识别指针读数采用嵌入式系统,可提供无输出接口的非电类、电类仪表、具有各种不规范接口和通讯规约的仪表互联,实现视觉质量自动化检测系统和各种仪表的系统集成,具有较好的实用价值。

关键词： 智能   指针式仪表   距离判别  

摘要： 介绍基于计算机视觉技术和程控标准信号源的智能型指针式仪表识别系统构成,并研究了刻度线和指针的识别实现方法,提出了新的距离判别法。实验表明距离判别法更具合理性并能达到系统精度要求,识别结果表明优于人工识别。