关键词： Hough变换   指针式仪表   自动识别   图像处理  

摘要： 在图像处理中,Hough变换广泛应用于图像空间中的直线检测,但其本身具有存储空间大、计算时间长的缺点。研究了传统Hough变换算法,针对其缺点,提出了一种改进的Hough变换算法。通过减小Hough变换的搜索范围来减小变换所需的存储空间和计算量,并将提前确定好的圆心直接加入到累加器中来减小计算量,从而大大减小了计算时间。将改进算法应用于电厂指针式仪表的自动识别中,对改进算法和传统Hough变换算法的识别速度进行了比较。实验结果表明该算法可以有效地减小存储空间和计算时间。

关键词： 指针式仪表   图像传感器   图像识别   坐标变换   直线扫描  

摘要： 将机器视觉技术应用到指针式仪表的检定系统中,可以改变传统的靠人工读数进行检定的方法,提高了指针式仪表检定的效率与精度。指针式仪表的识别与检定,关键就是通过指针示值的动态识别,来实现仪器仪表的读数和自动检定。针对指针式仪表示值的自动判读,提出了一种新的图像识别方法。该方法适合实际应用,检定精度高,准确性好。经实验数据证明,该识别方法简单、稳定且识别误差小。

关键词： 指针式仪表   读数识别   霍夫变换  

摘要： 针对指针式仪表的判读和计量校准,本文提出了一种新颖实用的基于数字图像处理技术的读数识别方法。首先对图像进行预处理,包括图像分割、图像滤波及膨胀细化等步骤,其中采用了一种改进的自适应中值滤波方法来改善图像效果;然后用改进的、双阈值的霍夫变换提取出图像特征信息,创新性地利用仪表表盘刻度与角度的线性关系得到指针读数,并且对于指针与整刻度线重合的情况进行了后期校正。实验结果表明,该方法对于指针角度识别十分有效,且具有较高的精度和实时性,有很强的实际应用价值。

关键词： 减影技术   Hough变换   基线  

摘要： 针对指针式仪表人眼读数效率低,不能转化成数字信号输入计算机,提出一种基于Hough变换的指针式仪表自动判读方法.该方法运用图像减影技术,通过调节图像分辨率实现指针的检出,再利用Hough变换做峰值检测、线检测和链接,通过转换偏转角度的基线位置,确定出仪表指针的读数.实验表明,该方法能快速有效地完成指针式仪表的自动判读,且最大不确定度明显优于人眼的识别,具有较高的精度.

关键词： 指针式仪表   监控识别系统   嵌入式Linux系统   TCP协议   图像处理  

摘要： 随着网络和图像处理技术的发展,智能视频监控系统因其直观、方便、信息丰富等优势而得到广泛应用。本文针对许多监控中心的指针式计量设备、常规仪表等仍然由监控中心的工作人员通过监视器监视其运行状态,不能实现自动识别和报警的现状,提出基于嵌入式Linux的指针式仪表监控识别系统的设计方案,实现设备工作状态和位置的自动识别功能。\n 本设计构建了基于Qt/Embedded嵌入式图型界面库和OpenCV计算机视觉库的嵌入式图像处理平台,利用OpenCV的HighGUI模块完成图像的采集与显示,应用基于MPEG-4的编解码库Xvid完成图像的编解码,采用C++编程语言和模块化设计方法,编写了基于 TCP协议的网络视频监控的服务器端和客户端软件,完成网络视频监控的功能。\n 本文应用中值滤波法和最大类间方差法对仪表图像进行预处理,综合运用最大灰度法求表盘图像、二值图异或比较法和 ZHANG并行细化算法提取仪表指针骨架图像,利用Hough变换检测指针直线特性和通过指针的偏转角度来计算仪表的读数,实现了指针式仪表读数的自动识别。同时,将指针式仪表的自动识别读数算法嵌入到网络视频监控系统中,完成指针式仪表的远程监控与读数识别。\n 经实际测试表明,系统实现了对指针式仪表的远程监控与自动识别读数,系统工作稳定,误差较小,为今后继续研究打下了扎实的理论基础和技术储备。

关键词： 指针式仪表   自动识别   彩色空间   形态学处理   霍夫变换   三次样条插值  

摘要： 指针式仪表结构简单、使用方便、价格便宜,目前仍大量应用于工农业和科学实验中。但是仪表的自动识别和读数仍是一个亟待解决的问题,仪表的自动识别和读数能实现与指针仪表相关的行业的自动化和提高工作、生产效率。 论文主要讨论了机器视觉和图像处理技术在指针式仪表识别中的应用,设计并实现了一种基于机器视觉技术的指针式仪表自动识别系统。系统由CCD摄像头采集图像,通过USB数据线将图像传输到计算机进行处理。系统的核心是图像处理算法,该方法根据采集到图像的特点选取关键帧进行处理,并对图像进行彩色空间转换,根据光照的不同,对图像选取不同的处理层进行处理。根据指针式仪表的表盘特征,先对图像进行预处理,再通过形态学处理得到图像模板以减少图像冗余信息量,采用霍夫变换和三次样条插值分别对仪表指针和表盘刻度进行定位,最后根据定位结果通过简单代数变换得到指针示值。 实验结果表明该系统算法简单、稳定且识别误差小,对于精度为2.5的85Cl型电压表,识别平均相对误差可达到0.29%,系统响应时间也在0.2S以内,能满足实时性要求；超出量程能自动报警,并对不同光照下的指针图像都能较好识别。该系统基本满足实际工作和应用的要求,因此具有一定的应用价值和发展前景。

关键词： 指针式仪表   数字图像处理   边缘检测   Hough变换  

摘要： 随着电子技术的发展,指针式仪表的数字化读数成为人们研究应用的热点。论文给出了一种基于图像处理的指针式仪表数字化读取的技术方案,能够代替人眼对指针式仪表进行检定和读数,提高了读数的准确性和效率,减少了人工的重复性劳动。 论文首先介绍了与指针式仪表识别设计相关的图像处理知识,包括空间RGB和YUV模型,灰度图像,图像的预处理方法,边缘检测及Hough变换原理,并在MATLAB的软件平台上进行了算法仿真。 根据介绍的图像处理知识,以Visual DSP++为开发环境,在Blackfin533 EZ-KIT平台上,实现了以Sobel边缘检测和一种分块的Hough变换直线检测为核心的算法设计。详细地描述了灰度图像转换、图像去噪、边缘检测及Hough变换的具体实现步骤、流程图及程序代码。最后对设计内容的合理性和有效性做了测试和分析。结果表明,论文所设计的算法能够准确地识别表盘读数,满足设计要求。

关键词： 彩色分割   形态学处理   仪表识别  

摘要： 本文介绍了基于彩色分割的指针式仪表识别方法。通过使用RGB彩色分割和形态学图像处理技术,成功地提取了仪表盘的圆心、指针针尖及始末刻度坐标,据此计算出指针读数。实验表明,本方法适用于在自然光照条件下拍摄的光照不均匀、有投影的仪表图像。

关键词： 指针式仪表   自动识别   坐标变换   直线扫描  

摘要： 针对指针式仪表示值的自动判读,提出了一种适合实际应用的识别方法。该方法根据指针式仪表的表盘特征,通过坐标平移、坐标翻转和坐标系转换,实现圆形、扇形表盘图像转化为矩形表盘图像,利用矩形表盘图像进行由上至下的直线扫描获得刻度线及指针的位置信息,通过位置信息的比较确定仪表读数,该方法可以有效的解决圆扫描中扫描圆心偏心所带来的稳定性低的问题。实验结果表明该算法简单、稳定且识别误差小,对于精度为2.5的85C1型电压表,识别相对误差可达0.018%。

关键词： 图像处理   指针式仪表   读数识别   快速   Hough变换  

摘要： 介绍了一个指针式仪表自动读数识别系统。首先对仪表图像进行预处理操作;然后利用减影法提取指针图像;最后根据仪表指针变化趋势特点,提出应用于仪表指针读数识别的快速Hough法对指针进行识别,通过限制搜索范围降低Hough计算量。实验结果证明,该方法能在很大程度上提高系统实时性,比传统标准Hough方法时间快2～3倍。