关键词： 归纳   机器学习   人工智能  

摘要： 一、引言机器学习是解决计算机获取知识问题的方法。在这项研究中,对人类学习方法的模拟是一条重要的途径,而归纳正是人类学习的重要方式之一。从归纳中获取知识是人类新知识的极其重要的来源,它通过对经验材料的研究,探求新知识。由于一切科学理论的基本前提最初都是从经验事实中总结出来的,而从经验到一般规律的过程中,归纳推理起着不可替代的作用。

关键词： 转岩   分类   数据   预测系统  

摘要： 针对围岩特点,利用分块平均平滑技术,在IBM-PC/XT计算机上开发了实用数据预测系统PDPS。该系统有良好的用户性能,为数据缺项工程的围岩聚类分析提供了手段。

关键词： 求解策略   机器学习   人工智能  

摘要： 在上篇中,我们介绍了SLS 系统的问题求解部分,以及一个产生式语言PLL。现在继续介绍启发式学习算法和SLS 系统的主要模块和实现策略。最后用一个例子来说明学习过程,和学习所得的结果。

关键词： 机器学习   求解策略   人工智能  

摘要： 机器学习是人工智能的一个重要领域,如何有效地学习各种知识是机器学习的主要课题。本文研究了提高求解策略机器学习效率的问题,提出了一种机器学习求解策略的新方法。新方法在学习效率方面比原有的一些方法有了显著改进。文中首先介绍基于新方法的策略学习系统——SLS 系统的问题求解部分和产生式描述语言PLL。讨论了PLL 的语义。在引入学习的一些术语和基础算法之后,讨论了学习的启发式方法,然后介绍SLS 系统的主要模块和实现时所用的策略;并用实例说明了学习过程和结果。最后讨论本方法的主要特点,指出了进一步研究的可能方向和改进的方法。