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监测数据的机器学习分类预测

作者: 熊胜男
主题:机器学习分类预测机器学习方法 滑坡监测数据的机器学习分类预测数据的分类预测
文献总量:3135 期刊文献:2043 学位论文:1077 图书:15 本周更新量:15
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专题定制

Using high-dimensional machine learning methods to estimate an anatomical risk factor for Alzheimer's disease across imaging databases
Casanova, Ramon Barnard, Ryan T. Gaussoin, Sarah A. Saldana, Santiago Hayden, Kathleen M. Manson, JoAnn E. Wallace, Robert B. Rapp, Stephen R. Resnick, Susan M. Espeland, Mark A. Chen, Jiu-Chiuan 
Wake Forest Sch Med  Dept Biostat Sci Winston Salem NC 27101 USAWake Forest Sch Med  Dept Social Sci & Hlth Policy Winston Salem NC USAHarvard Med Sch  Brigham & Womens Hosp Dept Med Boston MA USAUniv Iowa  Coll Publ Hlth Dept Epidemiol Iowa City IA USAUniv Calif Los Angeles  Dept Prevent Med Los Angeles CA USANatl Inst Aging  Lab Behav Neurosci Baltimore MD USA
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A comparison of machine learning methods for cutting parameters prediction in high speed turning process
Jurkovic, Zoran Cukor, Goran Brezocnik, Miran Brajkovic, Tomislav 
Univ Rijeka  Fac Engn Vukovarska 58 Rijeka 51000 CroatiaUniv Maribor  Fac Mech Engn Smetanova Ulica 17 Maribor 2000 Slovenia
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The state-of-the-art on Intellectual Property Analytics (IPA): A literature review on artificial intelligence, machine learning and deep learning methods for analysing intellectual property (IP) data
Aristodemou, Leonidas Tietze, Frank 
Univ Cambridge  Intellectual Property & Innovat Management IIPM R Dept Engn Inst Mfg IfMCTM Cambridge England
来源 ScienceDirect Journal ScienceDirect Journa... 详细信息
High-Speed Channel Modeling With Machine Learning Methods for Signal Integrity Analysis
Lu, Tianjian Sun, Ju Wu, Ken Yang, Zhiping 
Google Inc  Mountain View CA 94043 USAStanford Univ  Dept Math Stanford CA 94305 USA
来源 详细信息
Predicting the effective thermal conductivities of composite materials and porous media by machine learning methods
Wei, Han Zhao, Shuaishuai Rong, Qingyuan Bao, Hua 
Shanghai Jiao Tong Univ  Univ Michigan Shanghai Jiao Tong Univ Joint Inst Shanghai 200240 Peoples R China
来源 详细信息
Modelling the potential distribution of an invasive mosquito species: comparative evaluation of four machine learning methods and their combinations
Frueh, Linus Kampen, Helge Kerkow, Antje Schaub, Guenter A. Walther, Doreen Wieland, Ralf 
Leibniz Ctr Agr Landscape Res  Eberswalder Str 84 D-15374 Muncheberg GermanyFriedrich Loeffler Inst  Fed Res Inst Anim Hlth Sudufer 10 D-17493 Greifswald Insel Riems GermanyFree Univ Berlin  Konigin Luise Str 1-3 D-14195 Berlin GermanyRuhr Univ Bochum  Univ Str 150 D-44801 Bochum Germany
来源 ScienceDirect Journal ScienceDirect Journa... 详细信息
Using multi-model ensembles of CMIP5 global climate models to reproduce observed monthly rainfall and temperature with machine learning methods in Australia
Wang, Bin Zheng, Lihong Liu, De Li Ji, Fei Clark, Anthony Yu, Qiang 
NSW Dept Primary Ind  Wagga Wagga Agr Inst Wagga Wagga NSW 2650 AustraliaCharles Sturt Univ  Sch Comp & Math Wagga Wagga NSW AustraliaUniv New South Wales  Climate Change Res Ctr Sydney NSW AustraliaUniv New South Wales  ARC Ctr Excellence Climate Extremes Sydney NSW AustraliaNSW Off Environm & Heritage  Dept Planning & Environm Sydney NSW AustraliaNSW Dept Primary Ind  Orange Agr Inst Orange NSW AustraliaUniv Technol Sydney  Sch Life Sci Fac Sci Sydney NSW AustraliaUniv Chinese Acad Sci  Inst Geog Sci & Nat Resources Res Key Lab Water Cycle & Related Land Surface Proc Beijing Peoples R ChinaNorthwest A&F Univ  State Key Lab Soil Eros & Dryland Farming Loess P Yangling Shaanxi Peoples R China
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Novel set of general descriptive features for enhanced detection of malicious emails using machine learning methods
Cohen, Aviad Nissim, Nir Elovici, Yuval 
Ben Gurion Univ Negev  Cyber Secur Res Ctr Malware Lab Beer Sheva IsraelBen Gurion Univ Negev  Dept Software & Informat Syst Engn Beer Sheva IsraelBen Gurion Univ Negev  Dept Ind Engn & Management Beer Sheva Israel
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机器学习方法在文本聚类中的应用
熊康平 
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基于数据挖掘和机器学习方法的网络异常检测技术
秦振凯 
桂林电子科技大学海洋信息工程学院 广西壮族自治区桂林市536000
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