关键词： 重庆山火   短视频   共情传播   内容分析  

摘要： 视觉传播时代,短视频传播能起到强大的情感动员效应,是重大风险事件中实现有效沟通的重要方式。本文以2022年重庆山火事件为例,分析重大风险事件中短视频的传播策略及共情传播效应。研究发现,官方媒体和自媒体在“质”与“量”上各自扮演了不同的角色。官方媒体发布短视频数量较少,但在舆论引导、价值建构、社会动员方面有着重要作用,而自媒体发布短视频数量较多,但产生共情效应的比例偏少;二者相互影响、相互补充,议程的媒介间互动现象较为明显。在共情传播效果较好的短视频中,主要人物多为志愿者,较少有官方形象出现,作为救火主力军的消防员和武警官兵并未成为视频主流;非官方媒体在事件中形成了反向议程设置效应;志愿者形象作为普通民众参与灭火行动的典型形象同国内外网友产生了强烈的情感共鸣,获得了良好的共情传播效果。

关键词： 智能视频分析   发电厂   高风险作业  

摘要： 电厂安全生产不仅与电力企业的发展和稳定息息相关,而且还直接关系到员工的生命安全,如果电厂生产安全无法保障,那么企业效益也难以实现。电厂作为电力生产企业,其具有较多的高危风险源,危险作业较为频繁,这就对电力企业安全生产工作提出了更高的要求。本文依据工业电视建设思路及统一技术标准,各厂站逐步实现场站高清数字化全覆盖,利用成熟的算法,基于前端基础设施,深化智能视频分析应用,通过云平台、大数据分析等先进技术实现生产作业安全事前管控、事中监督、事后评价,建立风险源、危险点监测档案,支撑管理人员对风险源及危险点的安全管控。

关键词： AI   智能视频分析技术   变电站安全运维   数字仪表  

摘要： 现有变电站安全运维系统在出现异常情况时不能及时作出提醒,为此设计基于AI和智能视频分析技术的变电站安全运维系统。系统硬件包括处理器模块、存储模块、视频采集模块、视频输出模块与通信模块;系统软件采用智能分析技术预处理监控视频图像的大小和清晰度,采用AI技术高效识别图像的风险因素,识别出异常后实时报警,完成变电站的安全运维系统设计。实验结果表明,研究系统的异常情况识别时间少于20 s,数据采集时间少于2 min,数据传输时间为80 MB/s,报警延迟时间少于1 min,实时性较好,能够及时报警,提高了变电站的安全性。

关键词： 智能视频分析   智慧巡检   巡检效率   人工巡检   可视化复核  

摘要： 为降低风机人工巡检劳动强度、提高巡检效率、降低人工投入成本,基于智能视频分析技术建立集远程图像采集、智能分析于一体的新能源风机智慧巡检系统。该系统能智能分析机组环境和设备运行状态,满足特殊环境(高温、暴雨、冰雪、雷电等)下的使用要求并主动推送告知、告警信息,实现对机组设备的远程智能化巡检、可视化复核与监管。

关键词： 铁路   视频监控   建筑信息模型   智能视频分析   数字孪生  

摘要： 研究铁路综合视频监控系统与BIM融合应用方法,以提升系统的用户交互、数据应用能力。分析BIM在构建三维虚拟空间、关联监控场景数据的优势,通过构建BIM融合应用功能模块的方式实现系统融合,利用视频接口、BIM预处理、数据共享等完成数据交互,经过三维虚拟空间构建、摄像机范围虚拟、监控对象数据关联进行数据融合,支撑实现监控能力仿真、对象关联调用、数据叠加显示等应用功能,并提供三维可视化及增强现实交互能力。通过将铁路综合视频监控系统与BIM融合应用形成数字孪生体系,有助于提升铁路泛在感知能力,在智能高铁中具备广泛的应用前景。

关键词： 智能视频分析   智慧地铁   融合应用  

摘要： 智能视频分析技术能够以视频图像为基础来实现对图像内容的分析判断与预警,通过将图像场景中的背景与目标视为分析核心,可以在计算机的作用下不断加深对视频画面内容的理解,必要时还可以在画面内容中提取关键性元素的同时实现计算机报警。本文对智能视频分析进行分析,并对智慧地铁建设中的智能视频分析技术应用提出个人看法,希望为关注智能视频分析技术与智慧地铁建设的人群带来参考。

关键词： 地铁行为监测   智能视频分析   综合感知  

摘要： 为及时发现运营中的异常情况,提高地铁运营效率,优化提升地铁运营服务水平,对智能视频分析技术在轨道交通综合感知系统中的应用进行研究。分析了轨道交通综合感知系统的功能需求,对系统的总体框架、硬件组成与网络拓扑分别进行了说明,对所搭建系统的平台界面进行了描述。初步测试结果表明,本系统有效提高了轨道交通运营过程中安全防范的效能,具有应用和推广价值。

关键词： 视频分析   边缘计算   摄像头集群   任务卸载   深度强化学习  

摘要： 为适应摄像头在智慧城市、智能交通、自动驾驶等新兴领域应用部署愈加广泛的需求,视频分析需更高精度、更低延时地响应分析结果。然而,这种高精度的分析同时也带来了巨大的计算资源需求,计算资源受限的摄像头无法胜任分析任务。边缘计算不仅可以解决本地摄像头计算资源问题,还可以显著降低向云端传输视频流数据的时间。本文探讨了利用深度强化学习方法,在边缘节点辅助摄像头集群视频分析任务场景下,根据当前网络系统条件动态决策,卸载部分指定摄像头上的分析任务,以在满足任务响应延时的约束前提下,最大化一段时间内任务分析的精度。仿真结果表明,本文提出的方法在任务的响应延时和准确度方面获得了良好效果。

关键词： 城市轨道导乘系统   交互设计   物联网   智能视频分析   智能导乘服务  

摘要： 针对当前城市轨道导乘系统存在的问题,提高市民乘坐地铁的好感度,通过交互设计的思维方法解决乘客在乘坐地铁的过程中存在的导乘问题;以物联网为技术架构优化站内导乘系统,解决当前轨道交通系统中导乘系统存在的技术问题及权限问题。针对这些问题,提出以智能视频分析技术为辅助的物联网导乘服务,及提出以丰富乘客生活为主的智能导乘系统的交互设计。

关键词： 短视频   少数民族文化   苗家阿美  

摘要： 短视频是一种极具多媒介特色的视听产品,为少数民族文化进入大众视野提供交流空间。“苗家阿美”账号具有传播少数民族文化特色的特点,将其作为个案,从建构符号化场景、文化交融、情感展演等方面研究苗族文化在短视频中的传播路径。根据其传播内容特点,分析在传播过程中视频内容呈现的不足,以此探究少数民族文化在短视频中传播的创新路径,为促进民族文化传播以及实现民族文化融合提出建议,如加深场景的符号化、增强内容的文化传播价值以及推动文化融合增强认同感等。