摘要： 找姜育刚不易，尤其要让他同意接受采访更不易。尽管是当下炙手可热的人工智能分支——计算机视觉领域——颇具影响力的学者，但上网查一下姜育刚的媒体采访信息并不多。几周前，他应启明星协会之邀参加了一次人工智能主题的星友早餐会，那次会上他作了主导发言，内容丰富，涉及当下大家感兴趣的人工智能与各行业的结合，怎么看Chat GPT带来的机遇与挑战等。也是在那次会上我约他作启明星专访，他同意了。我理解这个同意的背后是一份信任，对启明星协会，对采访者的信任。采访是在复旦大学邯郸路校区综合楼内人事处一间会议室，

关键词： 东北乡村   美食   农民   短视频  

摘要： 在新媒体进入农村后,短视频凭借其易操作、易传播的特点推动了乡村振兴的新业态、新气象。东北一直以来都是中国的文化大区,其饮食文化历史悠久,闻名全国。近年来短视频迅速发展,涌现出一批来自东北不同乡村朴实的自媒体美食创作者,本文以东北乡村美食类短视频拉动经济发展、记录真实生活以及促进城乡交流等方面探讨其传播价值。

关键词： 视频监控   智能AI   视频分析技术  

摘要： 随着油田数字化建设的大力推进,油田企业生产管理逐渐由传统向现代化、精细化转变,视频监控成为提高管理效率和保障安全生产的重要手段,油田生产区域、管道沿线视频监控数量越来越多,模拟监控也逐渐升级改造为网络高清视频监控,油田视频监控也从“看得见”发展为“看得清”。但是,视频画面较多,依靠人力无法实时捕捉视频画面中显示的问题和隐患,只能用于事后调查取证,视频监控怎样“看得懂”成为油田企业的主要研究方向。智能AI视频分析技术能有效解决视频监控“看得懂”的问题,也被油田企业广泛应用于保障油田安全生产。

关键词： 智慧地铁   专用通信系统   智能PIS导引   智能视频分析   室内定位   有线承载网   无线生产网  

摘要： 本文结合目前国内智慧地铁建设热潮及智慧城轨政策指引,分析了智慧地铁乘客服务及运营管理需求及传统地铁建设模式下专用通信系统存在的问题,提出了专用通信系统在乘客信息系统、视频监视系统、传输网等几个方面的创新思路及应用方案。

关键词： 5G视频数据传输   图像智能识别   LKJ   系统设计  

摘要： 文章分析了机务视频数据传输的现状,结合5G+AI技术实现机车视频数据通过车载网关转储至地面服务器,完成在机车回段过程中数据高速自动转储,智能识别机车司机的12种行为,结合列车运行监控数据LKJ实现多系统的联动分析,并从系统设计、技术架构、功能设计、网络方案、视频分析设计等方面阐述系统的实现方案。

关键词： 视频网站   B站   女性时尚   形象特征   优化  

摘要： 视频网站为女性时尚形象的呈现提供了良好的平台。通过对B站2021年度女性“百大UP主”的视频内容分析发现,女性时尚形象分为三个层面:在外貌妆容层面,呈现出作为审美客体的美女形象;在生活方式层面,呈现出享受生活的洒脱形象;在思想观念层面,则呈现出被消费主义影响的事业女性的形象。这是马克思主义妇女观的传入和发展、消费主义文化的盛行以及媒介技术的发展综合作用下的结果。视频网站在呈现女性时尚形象时,建议做出以下几个方面的优化:走出男权的视域,塑造丰富的女性形象;宣扬符合社会主义核心价值观的生活方式;避免过度商业化,注重公益性。

关键词： 智慧地铁   视频分析   人工智能   融合应用   业务场景   新基建  

摘要： 在“新基建”背景下,大数据、云计算、人工智能等信息技术快速发展,智能视频分析技术通过与基础设施业务应用深度融合,有望带动传统基础设施企业实现数字化升级。文章结合实地调研情况,阐述智能视频分析技术当前发展现状及存在问题,从建设智慧地铁角度,对地铁行业全生命周期、全场景、全产业链的视频分析业务需求进行梳理,提出智能视频分析技术与智慧地铁建设融合应用方案的初步思路,力争解决智能视频分析技术在地铁行业落地难的问题。

关键词： 视频监控   多目标   跨专业   智能视频分析  

摘要： 论述了智能视频分析在轨道交通行业应用的必要性及实现技术架构,分析了在上海地铁车站日常开关站、客流统计、乘客异常行为、员工标准化作业等运营场景应用方式,最后总结了智能视频分析技术在轨道交通行业的应用经验及发展方向。为提高地铁运营管理及维护效果提供保障。

关键词： 智能视频分析技术   智慧安防   应用与发展  

摘要： 在经济迅猛发展的时代背景下,智能类技术得到了快速发展,其中智能视频分析技术在智慧安防工程的建设过程中起着至关重要的作用。此外,在此技术的运用下,智慧安防工程在社会中也起到了特别重要的作用。在大数据、人工智能和云计算技术大幅进步的前提下,安防工程中的先进视频分析技术也逐渐智慧化,而且在最近几年有了特别大范围的适用,从而使智慧安防工作的实施质量有了明显的提高。下文就此来浅谈智能视频分析技术在智慧安防中的具体应用与发展前景。

关键词： 目的地形象   视频内容分析   机器学习   YouTube视频  

摘要： 大数据背景下,视频越来越成为用户获取目的地信息并建构旅游形象的主要渠道,鉴于用户生成视频(UGC)相较于目的地营销组织发布视频(OGC)更受欢迎,比较二者建构目的地形象的差异具有一定的理论意义及实践价值。然而到目前为止,旅游领域对视频内容的研究还较初级,且多采用人工分析方法,局限明显。近年来,计算机视觉领域在视频内容分析方面取得了巨大进展,基于此,文章采用计算机学科相关视频分析方法对YouTube网站上国外游客和北京市文化和旅游局发布的北京旅游视频展开研究。研究发现:第一,游客和目的地营销机构(DMO)借以建构目的地形象的属性主要是“人物”“文化艺术”和“基础设施”,在“交通”和“动植物”属性上表现较弱;第二,视频和文本素材在表征目的地“旅游景点”和“人物”属性上具有一致性,而“基础设施”属性在视频素材中比在文本中展现更充分;第三,UGC视频倾向表征北京“文化艺术”属性,尤其青睐表征北京建筑及文化场景,而DMO倾向表征更全面、宏观的北京形象,尤其突出展现北京的人物属性。