关键词： 视频监控技术   智能化   视频分析   视频监控系统   网络化   监控画面   安全人员   数字化  

摘要： 目前视频监控技术正在向着数字化、网络化、智能化的方向发展。智能视频监控以数字化、网络化视频监控为基础，又有别于一般的网络化视频监控，它是一种更高端的视频监控应用。智能视频监控系统能够识别不同的物体，发现监控画面中的异常情况，并能够以最快和最佳发出警报和提供有用信息，从而能够更加有效地协助安全人员处理危机，并最大限度的降低误报和漏报现象。

关键词： 视频检索   搜索关键词   模糊相关   信息过滤   自然语言处理  

摘要： 视频内容语义结构分析和视频内容检索是目前国际国内多媒体研究领域最为活跃和快速发展的课题。新闻视频脚本在视频内容语义分析中占有非常重要的地位，然而，一般的自动语言识别都有大量的识别错误，其结果也没有格式特征。随着网络技术的发展，新闻网站的出现，视频中的新闻故事通常会在网上找到相同或相似的新闻网页。新闻网页的文本没有视频脚本中的那些缺点，更有意义的是，新闻网页保存了大量的额外信息。如果将新闻网页和视频很好的联系起来，网页信息将很好的帮助我们分析新闻视频。\n 本文提出了一种借助互联网信息对中文新闻视频进行内容分析的方法。其基本思想是：首先对新闻视频进行故事单元分割，抽取故事单元的新闻脚本，然后从新闻脚本中提取新闻故事的关键词，并通过模糊计算词语的相关度和词语与事件的相关度优化搜索关键词，最后利用搜索引擎从互联网上获得与新闻事件相关的网页，并利用网页主题内容分析和Hownet语义网的相关技术进行网页过滤。本文提出的提取搜索关键词算法和获得相关新闻网页的算法，对以后新闻视频摘要的提取、新闻视频的分类与检索都有直接帮助。\n 本文的主要创新点在于：提出了从脚本中抽取搜索关键词并优化的算法和新闻视频与Web新闻网页的关联算法。通过对TRECVID2005视频集内中文新闻视频CCTV4_NEWS的数据集进行的实验表明本文的方法是有效的。

关键词： 视频分析   VMD   系统   智能   存储空间   DVR   误报警   探测  

摘要： 现如今，当我们购买一台DVR的时候，视频移动探测（VMD）已经成为一种普遍具有的功能。几乎所有的DVR都能够进行移动探测的基本设置。这一VMD功能的目的是降低存储空间，对于错误报警的多少没有过多在意。

关键词： 智能视频分析   智能家居   行业自律  

摘要： 节日喜庆的礼花还在不断地升腾开放,行业发展新的号角就已经悄然吹响!年初十,北京就传出了振奋人心的好消息,第三届全国公安科技大会胜利召开了!会议明确提出要深入实施科技强警战略,加快推进公安工作现代化……

关键词： 视频分析   技术平台   智能化   应用   模拟视频信号   视频系统   全数字  

摘要： 现在关于视频智能化的解决方案有了较大的发展,主要分为两种:一种是直接对模拟视频信号进行分析和处理,一种是在全数字的视频系统平台上使用具有视频分析功能的插件。

关键词： 新闻视频挖掘   视频内容分析   视频摘要   结构挖掘   语义内容挖掘  

摘要： 新闻视频挖掘是一个新兴的研究领域,也是多媒体数据挖掘的典型代表。本文对新闻视频挖掘技术进行了全面深入的讨论,首先从概念上对新闻视频挖掘进行了界定,提出了新闻视频挖掘的层次框架和技术框架,指出新闻视频挖掘包括低层视频挖掘和高层视频挖掘两个层次。其中,低层视频挖掘是利用数据挖掘的方法对视频内容进行分析的过程,而高层数据挖掘则是在低层挖掘的基础上进一步发现视频中的知识的过程。新闻视频挖掘的技术框架则对挖掘所涉及到的具体技术进行了分析。最后,对新闻视频挖掘中的结构挖掘、语义内容挖掘、视频摘要、趋势挖掘、关联挖掘等任务进行了详细的阐述,并对各种任务举出了具体的示例加以说明。

关键词： 智能视频分析   网络视频   摄像机   移动侦测  

摘要： 安讯士是一个瑞典的IT公司,创建于1984年,具有20多年的网络产品的经验,1996年,研发出第一款网络摄像机技术,所以也就引领了十多年来在全球用互联网的技术来加入到安防监控的行业。在全球18个国家和地区设有办事处,产品销往全球70多个国家,在全球拥有超过接近15000家的合作

关键词： 安博会   智能视频分析   安全保卫   保卫工作   智能视频监控   安防设备   安防行业   中国安防企业  

摘要： 视频监控及智能视频分析是安全保卫的中枢,是未来安全保卫从被动式向主动式变革的核心。智能化、网络化、集成化、IT化是时下安防行业发展的一大趋势,通过安博会可以了解最新智能视频监控技术及概念在中国应用及接受的情况。从总体上说,安防行业正处在由安防设备生产升级拉动型向智能软件、安防服务拉动型转变。安防厂家之间的竞争已经从单类产品性能质量的竞争升级为构建在系统整合及服务上的综合系统竞争。

关键词： 城市道路交通   路口   路段   道路交通控制   交通诱导系统   道路监控   交通违章处理   地理信息系统   计算机应用   智能视频分析   监控点   交通管理水平   交通信息管理   智能技术  

摘要： 随着我国城市交通和道路信息化建设的不断发展和完善,城市道路交通控制技术水平相对滞后已成为阻碍城市化发展进程的制约因素。为适应国民经济及市政建设的发展速度,如何采用闭路电视监控系统及网络信息传输管理提升城市交通管理水平已成为当今城市管理的重要课题,这具有非常重要的现实意义。

关键词： 新闻视频   视频内容分析   主持人镜头检测   视频镜头分类   新闻故事单元分割   字幕提取   多模态信息融合  

摘要： 对视频数据的有效处理、浏览、检索和管理正伴随着视频数据的快速增长而成为亟待解决的现实问题。视频内容分析技术旨在将非结构化的视频数据结构化,并提取其中的语义内容,构建低层特征到高层语义之间的桥梁,最终建立视频的摘要、索引和检索等应用系统,提供给用户方便的视频内容获取方式。 本论文以新闻视频为研究对象,以音频、字幕、视觉等多模态信息及其有效融合为研究手段,以模式识别理论中的相关模型为工具,对视频内容分析技术展开了较为深入的研究。主要贡献包括以下三个方面: (1)提出了一种新颖的基于MPEG压缩域的主持人镜头快速检测算法。其中,在预处理部分,引入了一种改进的利用压缩域信息检测人脸的方法;在镜头聚类部分,构造了一个新颖的度量特征量对主持人镜头采用系统聚类法进行聚类,并用模糊C均值聚类法解决了聚类过程中自适应阈值确定的问题。该算法在保持较高检测性能的前提下提高了主持人镜头的检测速度。 (2)提出了一种基于决策树的镜头分类算法,将新闻视频镜头依次分为广告、“其他”、静态图像、主持人、记者和独白六类。其中广告、“其他”和静态图像三类分别利用黑帧、运动、时间以及人脸等特征进行检测;主持人镜头采用聚类方法进行检测;对于比较难区分的记者和独白镜头,创新性地将它们的检测转换为文本序列标注的问题,并采用条件随机场进行建模。该算法有效地融合了音频、人脸以及上下文等多模态信息,对新闻视频中重要的镜头进行了区分,并取得了较好的分类结果。 (3)提出了一种融合音频、字幕以及视觉等多模态信息的新闻故事单元分割算法。创新性地将字幕变化、音频类型以及镜头类型等高层次内容特征联系起来共同处理,巧妙地将新闻镜头序列转换成为多个关键词序列,使新闻故事单元分割问题转换成为文本序列分割的问题。该算法采用条件随机场进行建模,充分利用了每个序列内以及序列之间的上下文信息,得到了较好的分割性能。 此外,论文还综述了视频内容分析技术,构造了一个基于规则和隐马尔可夫模型的分层音频分类方法,实现了一个较完整的新闻视频中字幕提取框架,最终设计并实现了一个基于COM架构的视频内容分析与摘要系统。 综上所述,本论文分别从音频、字幕、视觉以及它们之间的有效融合等方面对新闻视频进行了基于内容的分析,实验结果证明了这些算法的有效性。