关键词： 智能视频分析   平安社区   出入口控制系统   社区安全   安全技术防范系统   视频监控系统   安保系统   入侵报警系统   视频安防监控系统  

摘要： 本文从构建平安社区的实际出发,通过对智能视频分析技术、产品和方案的论述,提出了用智能视频分析技术打造平安社区的基本思路、设计原则、系统组成及拓扑结构,为社区安全技术防范系统的建设提供了理论和方案性的指导。

关键词： 视频分析   铁路入侵检测   语义理解   行为分析与识别  

摘要： 铁路运输兼顾客运和货运,在我国占有举足轻重的地位。但现阶段铁路运输还无法做到全封闭运行,由于铁路基础防护设施的薄弱常常会导致铁路事故的发生。如何有效地进行防护,减少危险事故的发生,成为了社会普遍关注的问题。随着铁道部综合视频监控系统技术规范的出台,视频监控技术将被广泛地应用到铁路的安全防护方面,其应用将在一定程度上减少铁路事故的发生,保护铁路运输以及人们生命财产的安全。 本文研究的内容就是在铁路视频监控环境下,让计算机在不需要人参与的情况下,通过对视频序列的处理,实现对入侵行为的自动检测和分析,并对危险行为做出报警。论文的主要工作有: 1)提出了采用一种适合于铁路应用的改进的混合高斯模型进行背景建模的方法,并与混合高斯模型进行了对比,实验证明,对图像中不同部分分别进行背景更新,可以更好地适应场景的变化。同时基于背景差分法进行了运动检测,并实现了基于Kalman滤波器的运动跟踪算法。 2)发展了适用于铁路的视频语义理解的高层处理框架,提出了基于轨迹点的行为建模方法＜C,C,P＞模型,实现了对铁路入侵行为的自动识别。 3)设计开发了基于OpenCv的铁路入侵检测实验平台,该平台能够初步实现对铁路入侵行为的识别和分析,并能够对危险行为做出报警。

关键词： 电视新闻节目   视频数据挖掘   视频内容分析   视频结构挖掘  

摘要： 随着人们在多媒体信息制造、存储与传播方面取得的重大技术进步,数字视频己经成为日常生活中不可或缺的部分。电视新闻节目是人们获取所需信息的主要来源之一。在这样的背景下,基于内容的新闻视频数据的挖掘技术成为近年来各研究机构关注的一个重要课题。文章针对基于内容的新闻视频数据的挖掘过程进行了分析,并对其相关技术进行了较为全面地探讨。

关键词： 视频内容分析   视频文本检测   支持向量机  

摘要： 提出一种以词组作为模式识别对象的中英文视频文本检测算法,其根据视频中文本的笔画结构特点和聚集特性构造一个18维的特征向量,利用支持向量机将视频帧分为文本和非文本区域,通过多分辨率模型检测不同尺寸的文本,采用扩张-收缩的后处理过程校准文本区域位置。实验结果表明,该算法的检测准确率达93.17%,误检率仅为0.73%。

关键词： 计算机技术   视频分析   网络监控系统   多媒体技术   智能   数字网络   图像压缩技术   设备投资  

摘要： 数字网络（IP）监控系统是随着计算机技术、多媒体技术、数字图像压缩技术以及网络应用的飞速发展，数字网络（IP）监控系统使用开放的标准协议和网络进行通信，这让系统具有广泛的兼容性和很高的集成性，不同厂家的设备都可以在一个系统中使用，这就为用户降低了设备投资上的风险和系统升级的便利。通过采用全数字网络监控系统，可以实现高度的先进性、可靠性、实用性；使得系统易于扩展、升级以及信息和资源的共享；将数宇网络监控系统与计算机技术、多媒体技术、

关键词： 视频信息   视频内容分析   交互式检索   机器检索  

摘要： 随着互联网和多媒体技术的迅速发展，视频信息资源日益丰富，面对海量视频信息，如何快速有效地进行视频内容分析和检索成为当前视频信息领域研究的热点。基于内容的视频检索综合了视频处理、图像理解、模式识别、数据库等领域的知识，使用视频底层特征作为检索依据，克服基于文字检索方式的不足，具有广阔的应用前景。\n 论文针对基于内容的交互式视频检索技术中镜头边界检测、镜头相似性度量、视频检索相关反馈以及相关反馈中半监督学习等问题展开研究，主要工作如下：\n (1)提出一种基于运动补偿的自适应阈值镜头边界检测方法：用一个累积帧存储每一帧间的差异，放大渐变的特征变化，利用块匹配算法对运动进行估计和补偿，减少物体运动对镜头边界检测的影响，并根据帧颜色亮度和饱和度与阈值之间的关系，自适应地选取阈值，提高镜头边界检测的准确性。通过对不同视频片段镜头分割实验，结果表明本文的提出的算法能够在较小计算强度下很好地实现镜头渐变检测。\n (2)提出一种基于组合相似性的镜头相似性度量方法：首先通过视觉聚类方法对镜头进行关键帧提取，把镜头看作关键帧序列组成的组合，把两个镜头的相似性度量建立在组合相似性上，然后基于核方法，通过一个非线性映射，把原始数据空间映射到一个高维特征空间，在这个空间中可以假设特征向量表示的关键帧序列服从高斯分布，利用常用概率距离公式得到两分布之间距离值，以此衡量两个镜头的相似程度。该方法从整体上度量两个镜头之间相似性，克服了关键帧(帧)之间点点比较的缺点，实验结果表明，该方法的检索效果明显优于传统的基于欧氏距离的方法和最近邻线(NFL)方法。\n (3)在检索过程中引入人的因素，提出一种基于贝叶斯相关反馈的交互式视频检索方法：视频库中每一个镜头与查询例子的相似程度由该镜头目标概率来衡量，每一次迭代过程中根据目标概率变化从视频库中选择若干镜头供用户标记，系统根据用户标记的相关和不相关镜头估计用户模型，利用用户模型结合上一次迭代得到的目标概率通过贝叶斯公式得到视频库中每一个镜头新一轮的目标概率，使得与查询例子相似的镜头目标概率值不断增加。实验结果表明，在不同镜头相似性度量下，该方法均可明显提高检索性能，且只需要很少的反馈次数就能达到很好的检索效果。\n (4)在交互式视频检索中，针对相关反馈在线学习中训练样本少、存在大量未标记样本、在线特征选择问题和训练样本的不对称性等问题，提出一种基于高斯随机场模型(GRFM)半监督学习视频检索相关反馈方法：利用半监督学习算法根据用户标记的相关和不相关镜头，结合本轮目标概率更新后视频库中大量未标记镜头，首先利用标记和未标记镜头建立一个图，其中，图中结点为标记和未标记镜头，图中边的权值由镜头之间的相似程度决定，然后求解根据流形假设定义的能量函数的最优值，从而获得对未标记镜头的最优标记，使得相关反馈学习中训练数据集得到增强，改进相关反馈学习能力。实验结果表明结合半监督学习算法后贝叶斯相关反馈视频检索性能有一定的提高。

关键词： 视频内容分析   时空联合空间   视觉感知   视觉刺激敏感性   感知流形   场景流形   镜头边界检测  

摘要： 如何让机器理解视频内容，是利用海量视频数据的核心问题。视频内容分析是解决该问题的关键技术之一。随着应用范围的拓展，视频分析领域出现了如何提取有效特征以检索和搜索格式不同的视频内容，以及如何准确检测形式多变的视频镜头边界这两个重要问题。这些问题是进行视频相关应用所涉及的基本问题，开展相关研究具有重要的理论和现实意义。\n 本文采用视频内容时空感知分析技术对这些问题进行了研究。建立了视频内容分析的时空感知模型，基于该模型，依据视觉信息的时空关联性和感知流形性，分析和解决提取有效视频特征以及视频镜头边界检测这两个问题。主要的创新点包括：\n 1.建立视频内容分析的时空感知模型\n 本文建立视频分析的时空感知模型，从视觉感知理论出发，提出在融合空域与时域信息的联合空间中分析视频内容感知性质的方法。首先引入视频分析的时空联合空间，阐明了视频内容在该空间中的表达方式，并基于该空间分析了视觉感知中两个重要的性质：视觉刺激敏感性的时空不可分性和视觉感知的流形性，作为下文分析问题的依据。从而建立基于时空感知进行视频内容分析的整体模型。\n 2.基于刺激敏感时空不可分性的视频特征提取\n 本文在时空感知模型中，依据视觉刺激敏感性的时空不可分性，提出不易受视频格式变化影响的有效视频特征提取方法，以利于在互联网应用环境下跨格式检索和搜索视频内容。在模型中依据视觉刺激敏感性的时空不可分性，通过同时在时间和空间维度对视觉内容进行频率域分析得到时空联合的有效视频特征。这样的特征不易受到格式变化的影响。在检索格式不同的视频内容方面，取得了良好的效果，对于克服格式差异检索和搜索视频内容有着重要的意义。\n 3.基于局部子空间的镜头边界检测去噪\n 本文在时空感知模型之中，通过构造局部子空间来分析视频内容的关联性，以减少光线突变对镜头边界检测带来的影响。该方法通过对短时间内的视频内容进行主成分分析，在局部内容上构造局部特征空间以近似视觉内容的感知流形的局部结构。克服在整体特征空间中难以准确度量视频内容相似性的问题，达到了在进行镜头边界检测时去除光线突变噪声的目的。从而在镜头边界检测时能对视频进行有效的预处理，消除光线突变噪声造成的影响。\n 4.基于场景流形分析的镜头边界检测\n 本文在时空感知模型中，提出基于场景流形进行视频镜头边界检测的方法，从而提高了镜头边界检测的准确性。在模型中考察视频内容的时空场景流形结构，从流形的局部欧氏性出发，通过分析时空邻接结构单元之间的特征差异，得到场景流形在局部区域的时空平滑度信息。依据场景流形在时间维的平滑性，得到视频内容在时间上的关联性，进而依据内容的时间关联性检测镜头边界，从而达到从感知角度分析镜头边界检测问题的目的。这对于检测形式各异的视频镜头边界，分析视频结构有着重要的意义。

关键词： 视频监控系统   语音警示   智能视频分析   系统功能  

摘要： 视频监控系统扩展"语音警示"功能,以视频监控系统为平台,利用视频分析或激光(红外)探测、SCADA系统等多种探测手段,实现对语音服务器管理、声音文件管理、语音设备管理、视频报警音关联管理、语音警示实时操作等,在系统采集到报警信号时与前端语音设备相联动,自动或人工对现场"入侵"对象播放语音录音,或由控制中心直接人工喊话。

关键词： 视频服务器   安防   安防市场   视频监控   视频智能分析   监控系统   前端信息采集   信息采集技术   智能视频分析   编码技术  

摘要： 前端信息采集技术囊括了摄像机采集、数字化编码、视频卡处理、传感器、采集设备、工业自动化、信息传输、甚至包括视频智能分析等领域,跨越了光学、物理学、电学、电子信息、信息处理、计算机多媒体、软件工程、计算机视觉、人工智能等众多学科,这里我们只是从安防角度来分析一下。随着安防市场的逐渐深入,前端的信息采集技术不断发展,音视频的编码技术、周边报警信息采集技术、智能识别技术应用越来越广,逐渐引导市场走向安全防范的实质。在国内,技术的发展和自我保护日愈得到重视,尤其是处于技术核心的信息采集处理将安防的意义深化,包括:视频监控、智能楼宇、智能分析、电气设备监控、照明设备监控、火灾监控、空气监测、水质监测、过程控制等等。

关键词： H.264编码算法   智能视频分析算法   视频压缩标准   码率控制   TMS320DM642平台  

摘要： 本文工作围绕将H.264视频压缩编解码算法和视频智能分析算法移植到TITMS320DM642平台，并进行相应优化的具体实现展开。主要研究内容包括：\n (1)针对视频监控系统实际应用，在仔细研究H.264标准中技术细节后，选择了H.264Baseline级编码技术方案，并以开源代码X264为基础实现了平台无关的H.264Baseline级编码器。并结合视频监控的特点，对De-interlace、运动估计和码流控制部分进行了算法改进。\n (2)视频智能分析包括运动目标检测和运动目标跟踪。\n (3)实现H.264编码算法和视频智能分析算法到TITMS320DM642平台的移植。首先对系统结构进行优化，包括功能模块调整，存储结构调整和代码结构调整等，其次进行从宏观和细节上对算法进行了优化，最后针对运算复杂且使用频度极高的模块进行指令级优化，这部分工作主要集中在汇编级的指令优化。\n 最终实际应用结果表明，在TITMS320DM642平台下，纯编码时，H.264编码器达到三路CIF格式图像实时编码的要求，H.264编码与智能分析结合的情况下，达到了两路CIF图像基本实时编码、分析的效果，能够很好的满足视频监控应用的需要，在目前市场的情况来看，达到了国内先进水平。