关键词： 新闻故事单元分割   上下文信息   条件随机场   视频内容分析   新闻视频  

摘要： 为了有效检索和管理新闻视频资源,提出了一种利用多模态特征、基于上下文信息的新闻故事单元分割方法.首先利用字幕变化、音频类型和视频镜头类型信息将新闻镜头序列转换成为相应的关键词序列,使新闻故事单元分割转换成为文体序列分割的问题;然后应用一种有效的序列分割模型——条件随机场,来分割新闻故事单元.对多段视频的测试结果证明了该方法的有效性,取得了查全率为72.9%、查准率为88.4%的较好结果.

关键词： 视频分析仪   智能   合作开发   香港大学  

摘要： 南京新奕天科技有限公司与香港大学合作开发出技术一流的ThinkSmart V1智能视频分析仪．能简单、安全有效地检测威胁或闲杂访客。

关键词： 视频分析   智能化   演进   产品性能   监控产品   半导体厂商   嵌入式平台   嵌入式系统  

摘要： 一直以来，作为安防产业重点之一的视频监控产品不断在硬件和软件方面提升产品性能，以满足市场对其越来越苛刻的可靠性、功耗等性能以及低成本的要求，而高端视频监控市场正向着智能化这一更高的标准迈进，也给相关半导体厂商提出了更大的挑战。一方面，随着视频监控产品从传统的基于PC的解决方案转向嵌入式平台，智能化的视频分析要求硬件即DSP等嵌入式系统有更加优秀的处理能力，同时也要求其成本控制向更经济的方向发展；

关键词： 视频分析技术   计算机   嵌入式系统   计算机系统   市场总监   解决方案   Maoz Tenenbaum   IOImage   摄像机   智能监控   系统集成商   提供商  

摘要： 视频监控智能分析方案通常有两种,第一种是基于智能视频处理器解决方案的嵌入式系统;第二种是基于工业计算机的解决方案。在嵌入式系统方案中,视频分析设备被放置在IP摄像机之后;而基于工业计算机的解决方案只能控制若干关键的监控点。那么,作为智能监控视频分析技术提供商,IOImage公司能够为业界提供怎样的解决方案?

关键词： ZigBee   运动物体   民航机场   目标监控   [2173185]视频   智能   安全管理   目标实施  

摘要： 从安全管理的角度来看,运动物体所具有的能量是造成事故的第一类危险源.历史数据表明,发生在民航机场的绝大多数不安全事件与目标之间的相互运动有关.对机场运动目标实施有效监控,分析并预测目标的运动轨迹并提前预警,可以有效的避免事故的发生.本文介绍智能视频分析和ZigBee无限定位技术,并提出以这两种技术为基础对机场运动目标实施监控并实现分析预警的方案,以提高民航机场的安全管理水平.

关键词： 智能化   视频监控   分析技术   网络监控   消费者   平安城市   联网工程   核心产品   管理手段   信息化   互联网   效益   内涵   DVS  

摘要： 当前的平安城市视频监控联网工程中,消费者已经体会了互联网、信息化带来的便利与效益;同时,也引导消费者在工作中将网络变为一种非常好的管理手段.因而,网络监控的内涵发生了根本的改变,最重要的是智能化DVS将可能成为网络监控的核心产品.

关键词： 视频自动分类   视频内容分析   多特征组合模型   支持向量机(SVM)  

摘要： 基于内容的视频自动分类是多媒体分析领域中一个重要的研究课题,它为日益增加的视频数据的管理提供了方便,基于内容的视频自动分类作为视频传播控制的一类关键技术在对网络媒体进行有序管理的需求下至关重要。基于视频自动分类技术的应用,媒体网站可以把海量的视频内容进行自动分类,可实现对不良视频信息的自动初步筛选。并且它在VOD和智能HDTV的发展中也发挥着重要的作用。 基于内容的视频分类性能极大地依赖于视频特征的提取和分类模型的选取,本文从对视频内容和视频风格类型的角度出发,提出了基于视觉多特征组合的视频特征提取方法和改进支持向量机(SVM)视频分类算法,实现了对卡通、广告、音乐、新闻和体育这五类最常见的视频自动分类。 首先,在分析现有的视频分类算法的基础上,针对现有算法存在的问题,通过分析五类典型视频在视觉上的差异,本文提出了新的特征表达方案即多特征组合模型,从编辑、颜色、纹理、运动四个方面提取了共十五种特征来构成新的视觉特征组合模型,所选用的特征空间增强了同类样本分布的紧致性和异类样本分布的差异性。在有效性和区分度上达到了满意的效果。 在选择并提取了合适的特征后,针对目前统计方法中存在的通过小样本集很难设计有效分类器的问题,本文提出了基于支持向量机的视频内容自动分类算法。并对分类器判决策略方法进行了改进,提出了基于动态阈值边界向量抽取方法的一对多决策方法;基于二次预测机制的一对一决策方法;和基于交叉验证概率误差检验机制的有向无环图决策方法。 通过仿真实验结果说明:本文算法在特征选择方面增强了五类视频的区分能力,而且降低了单一特征的计算复杂度;其次,提高了SVM分类器的多视频分类的性能;最后,与相关算法进行了对比实验,证明了本文算法在分类正确率方面性能最佳。

关键词： 对象跟踪   动作识别   精彩排序   战术分析   体育视频  

摘要： 随着计算机技术、网络技术和多媒体技术的迅速发展,多媒体数据正在呈指数级增长。视频作为多媒体数据的重要组成部分,其结构复杂,数据量庞大。体育视频由于拥有广泛的受众群体及巨大的市场潜力,以体育视频内容分析为主要目标的研究已成为视频分析领域内的一个热点。 本文重点研究面向广播体育视频的内容分析技术。针对目前体育视频分析研究中存在的低层视频特征无法准确反映人类高层语义概念的问题,提出了以队员行为(轨迹、动作)分析为基础,结合音频分析的多模态融合体育视频语义分析与战术分析方法。重点讨论了广播体育视频中队员的轨迹跟踪与动作识别,基于队员轨迹与动作信息并采用多模态融合与领域知识构建视频内容的语义/战术中层表达,基于中层表达对广播体育视频进行语义内容分析与战术内容分析等几个关键技术问题。具体的研究内容如下: 提出了基于支持向量机与粒子滤波的广播体育视频中队员检测与跟踪方法。首先,将支持向量分类与球场分割方法相结合,提出了一种针对体育视频中队员的自动检测算法,用来初始化后续视觉对象的跟踪。其次,将支持向量回归与序列蒙特卡罗框架相结合,提出了一种应用于视觉对象跟踪的改进粒子滤波算法,使得传统粒子滤波方法在小规模粒子集情况下能够实现对视觉对象的鲁棒跟踪,并有效提高跟踪系统的运行效率。 提出了基于支持向量机与光流分析的广播体育视频中队员动作识别方法。针对广播体育视频图像质量差、摄像机非静止、队员图像分辨率低的问题,从运动分析角度出发,基于被跟踪队员区域光流场的空间分布性质,采用局部分析思想的栅格划分方法提取动作识别的描述特征。此种特征提取方法有别于传统的光流分析思想,将被跟踪区域内的光流矢量场看成是一种运动模式的空间分布信息,从而提高光流特征的鲁棒性。采用支持向量机作为模式分类器并结合时序投票策略,识别队员动作的类型。与现有基于表观特征的识别方法相比较,提出的运动描述特征及以此为基础的识别算法取得了更好的识别结果。 提出了基于队员行为信息与体育比赛特定音频关键字多模态融合的体育视频摘要精彩排序方法。首先将球拍类体育比赛视频中队员的轨迹、动作信息结合音频关键字进行多模态融合,构建视频内容的“轨迹-动作-音频”中层表达。基于“轨迹-动作-音频”表达提取可计算的情感特征,用以描述用户对体育视频摘要片断进行精彩度排序的主观情感过程。考虑到目前人类情感思维的生理、心理学研究情况,提出了基于核统计学习的非线性精彩排序模型构建方法。此种构建方法不仅能够增强模型对噪声数据的鲁棒性,同时可以扩展模型的有效性与通用性。此外,还提出了精彩排序的客观评价标准,用于评价自动评估结果与主观感知事实的匹配程度。利用此评价标准,一方面可以评估精彩排序模型构建的有效性;另一方面结合前向搜索算法,从而指导情感特征的提取及有效特征的选择。 提出了基于队员轨迹信息的广播体育视频战术分析方法。体育视频战术内容分析的目的在于发现体育比赛事件中队员个人或队员之间在完成一次比赛动作(或任务)过程中所使用的战术模式或比赛策略。基于比赛事件中队员和球的多对象轨迹信息,首先提出了一种基于时间片断分割的局部时间/空间交互关系分析算法,根据各时间片断中轨迹间的形状与距离度量及各片断之间轨迹的速度与距离度量,利用图模型方法构建对体育比赛中事件视频的战术表达,即交互轨迹。通过对交互轨迹中各组成片断的分析,对足球比赛视频中进攻事件的战术模式进行由粗至细的层次化识别:在粗识别过程中,将交互模式分为协同进攻与个人进攻;在进一步的精细识别中,将协同进攻模式细分为有拦截进攻与无拦截进攻,将个人进攻模式细分为直接进攻与带球进攻。

关键词： 争夺战   研发投入   智能视频分析   智能监控   汉王科技   安防企业   暗潮涌动  

摘要： 随着国内安防企业的研发投入,智能视频分析技术得到了迅速发展。智能视频分析技术以及其市场正在慢慢的渗透到各个行业中。国内的智能监控市场的争夺战将日益精彩。

关键词： 智能视频   平安城市   图像处理   增强型   分布式   视频安防   视频系统   录像机   智能视频分析   摄像机  

摘要： 当今,数字化技术已经渗透到了安防产业的每一个角落。与此同时,智能化的需求无论是在中国市场还是在全球范围内,都已经成为市场最强的音符。特别是近年来,国内各地纷纷掀起了平安城市建设高潮,把目光锁定在智能监控系统。分布式智能视频安全系统,已经成为当前安防监控管理需求中成长最快速、最热门的产品。