关键词： 网络视频监控   视频处理   安防芯片   DSP   ASIC   SOC   智能视频分析  

摘要： 安防视频监控市场的高速发展为安防芯片的发展注入了强大的动力。从技术发展趋势看,安防监控网络化的发展趋势将不可逆转,而视频处理智能化也将成为安防视频监控的下一个重要发展方向。随着安防视频监控向网络化、智能化、高清化方向发展的进一步延伸,对安防芯片也提出了更多和更高的要求。本文将针对安防网络化、智能化、高清化的特点,简要分析当前安防芯片技术发展与应用情况。

关键词： 陆路口岸   视频分析   应用   系统   智能   工作效率   工作强度   科技  

摘要： 从口岸监管的特殊需求出发，智能视频分析技术的应用，能有效地提高口岸联检系统相关单位的工作效率，降低相关人员的工作强度，实现“向科技要警力”、“向科技要管理”等最终目标。

关键词： 视频分析   智能监控   入侵检测   运动检测   行为分析   铁路安全  

摘要： 针对视频监控系统人工监视容易产生疏漏的问题,研究在铁路场景下基于智能视频监控图像序列处理和分析的识别物体入侵行为检测技术,给出铁路入侵物体检测、定位与跟踪的适用算法,实现基于轨迹点行为模型的入侵行为分析与理解。设计和开发了基于OpenCV的铁路入侵检测实验平台,在此平台上实现背景建模、运动检测与跟踪等项功能,初步实现了对入侵行为的识别、分析以及对危险行为的报警。

关键词： 编码器   视频内容分析   网络视频   视频监控   视频采集   控制室   可视化   编码设备   事件管理   解决方案  

摘要： 正NICE系统有限公司提供完整端到端IP视频监控解决方案,具有采集、记录、分析、调查以及可视化等功能。产品组合包括视频采集、编码设备、网络视频录像机(NVR)、视频内容分析器、广泛事件管理及控制室可视设备。

关键词： DSS   安防监控   Intel   凌动   文安科技   DSP  

摘要： 很多不同来源的统计数字显示，不管是出货量、制造生产，还是应用量，中国在09年已经成为数字安全监控（DSS）市场的全球第一大国。英特尔（Intel）看到未来几年在DSS市场发展方向，与北京文安科技发展有限公司推出了基于凌动（Atom）N270智能视频分析仪，摆脱传统DVR模式，将视频分析移向前端。

关键词： 视频内容分析   镜头边界检测   语义提取   视频检索  

摘要： 随着多媒体信息技术和网络的飞速发展，基于内容的视频检索(CBVR)已成为当前视频研究的热点课题之一。而视频内容分析技术是实现CBVR的技术基础，其中镜头边界检测和视频语义提取都是视频内容分析研究中的核心技术。由于视频数据量巨大、编辑效果多样以及存在多种干扰，很难提出一种通用性和检测性能俱佳的算法，因此镜头边界检测具有很大的研究价值。同时低层特征和高层语义之间存在语义鸿沟，使得用语义概念来描述和操作视频的内容变得非常困难。如何提取视频语义信息，跨越语义鸿沟成为当前非常具有挑战性的研究方向。\n 针对上述视频内容分析中的问题，本文结合相关向量机和图分割模型各自的优势，将两者应用在镜头边界检测和视频语义提取的算法中，以提高视频内容分析的性能。本文的主要创新内容如下：\n 1．深入研究了视频内容分析的关键技术--镜头边界检测和视频语义提取，综述了目前已有的算法，并且从不同角度分析了它们的优势和不足。基于此，提出了基于RVM的视频分析系统框架并且已经成功实现。该框架可以高效地进行视频内容的分析和相关的研究工作。\n 2．提出了基于RVM的视频边界检测算法。在算法中，采用了多对帧间比较的方法，并且训练时使用RVM代替传统的SVM，以提高分类器性能。本文实验以TRECVID2005视频数据为素材，实验结果表明：本文算法已经解决了闪光造成的影响以及阈值设置问题，而且在进行边界检测时，不但准确率有显著提高，而且比基于SVM的算法更加高效。\n 3．提出了融合主动学习和RVM的视频关键帧语义提取算法。该算法在结合HSV直方图、MPEG-7边缘直方图和灰度共生矩阵多种底层特征的基础上，采用图分割模型对二叉树结构进行优化，进而构造最优二叉树多分类器，并且运用主动学习策略选择最佳样本加速RVM训练过程。实验结果表明：该算法提升了训练速度，同时训练的最优二叉树多分类模型能够更加准确地提取语义，而且速度加快了近17%。

关键词： 安博会   参展厂商   智能视频分析   安防系统集成   直击  

摘要： 如果说2010年中国国际社会公共安全产品博览会是一个绚丽的舞台,而各参展厂商是这舞台上耀眼的明星的话,慧眼的"观众"必能从不同演员的表演中,发现一些微妙之处——一件件产品、一套套解决方案,以及一场场的技术

关键词： 智能视频分析系统   目标提取   混合高斯模型   空域信息   DSP优化  

摘要： 随着生活水平的提高,人们对安全防范的要求也逐渐升高。在众多的安防产品中,智能视频监控系统以它得天独厚的优势迅速发展。广泛的应用前景和巨大的商业需求,使它逐渐成为国内外的研究热点。 作为网络时代的产物,新一代智能视频分析系统摆脱了地域的限制,以更快捷的速度、更智能的方式为用户提供有用信息。视频分析算法决定了这类系统的智能化程度,扮演着极其重要的角色。通常,智能视频分析算法主要包括目标提取、目标识别、目标跟踪以及行为识别等算法。运动目标提取是整个智能分析系统的基石,它的优劣直接影响着后续算法的性能。但是,由于受环境等因素的影响,目标提取一直都是非常富有挑战性的工作。 目前,大多数智能视频分析系统都采用减背景法进行目标提取。作为减背景法的典型代表,混合高斯模型法已经被广泛地应用到了实际中。该方法不但可以适应环境的缓慢变化,而且能够可靠地处理树叶晃动、旗帜飘扬等因素的影响。然而,仅仅依靠时域信息并不能获得很好的检测效果。于是,一些基于空域信息的图像分割法(如图割法、种子区域生长法等)被引入进来以提高目标提取的准确性,它们在不同的应用场景表现出了不同的优势。实验证明,使用自适应阈值对混合高斯模型进行改进,能够改善目标被检测成为多个区域(“过分分割”)的现象,在性能和效率上获得很好的折衷。 将改进后的算法应用于智能视频分析系统的必要步骤还包括算法的实现和优化。较算法的实现而言,优化工作更加繁琐复杂。算法的优化策略多种多样,总结起来可以分为物理级、算法级、程序级和代码级四个层次。通常,好的优化策略需要结合算法本身以及硬件资源的特点进行。所以,对算法的了解,对硬件的熟悉,对工具的掌握都是做好优化工作的必要条件。

关键词： 视频内容分析   认知心理学   注意力模型   语义事件   个性化推荐  

摘要： 基于内容的视频分析技术是解决当前信息超载现象的重要方法,已经成为多媒体分析领域的研究热点。本文的研究目标是模拟人类认知过程研究有效的视频内容分析技术,使用户可以在海量视频中便捷地发现自己喜欢的视频片段。本文根据认知心理学理论体系,提出了基于“感知,思维,行为”的层次化视频内容分析框架,并重点对用户注意力建模、视频语义事件检测及视频精彩镜头的个性化推荐进行了较深入地研究。论文的创新性工作主要表现在以下三个方面: 1、提出了通用的视频内容分析框架:与现有以视频类型为中心的分析框架不同,本文以认知心理学的理论框架为基础,提出了符合人类认知过程的“感知,思维,行为”层次化视频内容分析框架。该框架可以将视频内容分析相关技术按照人类认知过程有机结合起来,并且该框架不再受制于多样的视频类型、复杂的编辑规则等客观因素。 2、提出了符合人类认知过程的各层核心问题及其解决方法:感知层的核心问题是对人的注意力的研究,本文提出了基于韦伯-费希纳定律的用户注意力模型来进行视频显著性分析;思维层的核心问题是人类对概念和逻辑推理的研究,根据人类逻辑推理的两种方式,即演绎推理和归纳推理,本文提出基于规则、统计模型以及决策融合的三类语义事件检测方法,从而实现视频语义事件的自动标注;行为层的核心问题是行为动机,为了达到使用户便捷的获取信息这一目标,本文通过融合视频内容和用户偏好信息研究了视频精彩镜头的个性化推荐方法。 3、提出了面向实际应用的视频内容浏览系统:为了分析各层研究内容对用户视频浏览的重要性,我们在视频结构化的基础上利用各层核心技术开发了结构化视频浏览和显著性标注系统、结构化视频浏览和语义标注系统以及视频精彩镜头的个性化推荐系统。 本文综合客观评价和主观评价方式对基于“感知,思维,行为”的层次化视频内容分析框架及其各层核心技术进行了评测。对于视频字幕提取和语义事件建模核心技术,主要以查全率和查准率为标准证明本文提出的方法的准确性和鲁棒性。对于本文提出的层次化视频分析框架及开发的三个系统,采用了基于用户反馈的主观评价方式,通过与传统的线性视频浏览系统的比较可知:该框架能够使计算机自动分析视频内容显著性和语义,在此基础上,本文通过融合用户个人信息开发了视频精彩镜头的个性化推荐系统,该系统可以通过个性化的推荐列表为用户提供导航服务,以满足用户动态变化的个人偏好以及便捷的视频浏览需求。

关键词： 视频监控   人士   网络监控系统   高清化   智能视频分析  

摘要： 许多最新最热的ICT技术和应用出现在上海世博会的整体运转中,世博给它们提供了绝佳的展示和锻炼机会。而在世博之外,它们目前的市场价值究竟有多大?