关键词： 智能交通信号控制   单交叉路口   视频技术   车辆检测   模糊控制  

摘要： 随着社会经济的发展，城市化速度加快，机动车数量迅速增加，由此带来的城市拥堵日益严重，交通阻塞已经成为世界各国普遍关注的问题。智能交通运输系统(lntelligentTransformSystem，ITS)应运而生，它可以对城市交叉路口的交通流进行有效诱导，进而提高道路的通行率，缓解城市交通压力，促进城市的可持续发展。交通信号灯控制是ITS的重要组成部分，它合理分配交叉路口的绿灯时间，缓解城市交叉路口的交通阻塞。目前常用的控制方式是定时控制，它无法满足交通流的随机变化，道路通行效率较低。如何快速、准确检测车流量，如何提高道路通行效率都是研究城市交通问题的热点。\n 基于视频技术的车流量检测是近几年发展起来的一种新的车流量获取方案。它以其直观性，安装方便和便于维护等优点，成为该领域的研究热点。视频车辆检测系统在不破坏路面的前提下，完成道路交叉路口车流量的检测，为交通信号灯控制提供准确的数据信息。\n 本文研究的是基于视频分析的单路口智能交通控制。首先分析了常用的视频检测方法光流法、帧差法和背景差分法的优点与不足。论文在背景差分法的基础上，采用改进的背景差分法和投影法结合的方法计算城市单交叉路口的车辆排队长度，其中针对光照等自然环境影响所产生的车辆阴影，在HSV颜色空间下对其进行检测去除，保证车流量检测的正确性。其次，论文采用模糊逻辑推理实现单交叉路口的实时控制。该方法不需要建立复杂的交通流模型，根据常识和经验设计隶属度函数和模糊控制规则，实现单交叉路口信号灯的动态配时。\n 利用MATLAB建立仿真模型，验证图像处理和模糊控制算法的正确性。仿真结果表明论文提出的车辆检测和阴影去除算法正确，模糊控制控制效果良好，满足交通控制的实时性和可靠性。验证方案正确之后，在CCS软件环境中编写系统程序，最后在TDS642EVM开发板上实现车流检测以及模糊控制的模拟实验，实验结果表明系统控制效果良好。

关键词： 地理信息系统   智能视频分析   数据传输   数据库   报警系统   鹰眼地图  

摘要： 地理信息系统(GIS)是一种特定的十分重要的空间信息系统。它可以在计算机硬、软件系统支持下,通过对地理数据的集成、存储、检索、操作和分析,生成并输出各种地理信息,从而为土地利用、资源管理、环境监测、交通运输、经济建设、城市规划以及政府部门行政管理提供新的知识,为工程设计和规划、管理决策服务。\n 智能视频分析是指将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标的技术。智能视频分析技术广泛应用于公共安全相关系统,建筑智能化,智能交通等相关系统。\n 本文为解决传统的视频监控系统空间位置感不强的问题。在基于对目前GIS技术和视频监控技术进行研究的基础上,提出了一个GIS技术和视频监控技术相结合的解决方案,在.NET Framework平台上将GIS技术与视频监控技术两者融合起来。\n 本文对于基于GIS的视频监控系统的功能特点进行了分析,完成了系统整体架构的设计及相关关键技术,包括数据传输的实现与优化、报警的实现、鹰眼地图、数据库实现等方面。论文最后总结现阶段的工作成果,并指出系统需要改进的地方,为完善智能视频报警系统提供了参考意见。

关键词： 视频采集   智能视频分析   遗留物算法   后台管理   系统测试  

摘要： 近些年来，我国在智能视频分析领域发展十分迅速，市场上提供安防领域相关产品的厂家越来越多，有的已经能够提供具体的解决方案。视频监控设备遍布在大型广场、车站、体育场以及交通卡口等公共场所。但是，从整体来看，目前的智能视频分析系统的水平还相对较低，主要体现在监控画面分辨率偏低、目标行为分析功能相对单一。大多数生产厂家提供的产品功能相对比较简单，行为分析种类过于单一，有的甚至只是单纯的进行视频监控。而现如今，用户对智能化的需求越来越高，要求系统结构更加完整、行为分析功能更加多样化、操作更加人性化、系统管理更加完善。\n 本文首先介绍了智能视频分析系统的研究现状、体系构架及相关技术；然后，从用户实际需求出发，详细介绍了视频采集部分的设计与实现，具体给出了海康视频采集卡、USB摄像机以及AVI录像采集的编程实现，添加了PTZ控制等；接着介绍了分析部分的设计与实现，具体给出了物体遗留与物体取走算法的设计实现，视频录像检索功能的实现以及系统后台管理功能(报警信息管理、用户管理以及规则信息管理等)的实现；最后介绍了系统具体测试过程，经过系统测试，目前系统已经基本达到了相关需求。\n 目前系统作为平安城市平台的子系统已经进行了试用，并取得了很好的预期效果。

关键词： Altera   视频分析   解决方案   单芯片   FPGA   全高清  

摘要： Altera公司和Eutecus公司联手推出的基于FPGA的视频分析解决方案是首款也是唯一能够实现全高清(HD)1080p/30fps(每秒30帧)实时视频处理能力的解决方案,FPGA所具有的性能和灵活性支持它迅速代替其他技术实现这些重要功能。

关键词： 智能监控   HTM模型   目标识别   目标跟踪  

摘要： 智能视频监控是在不需人为干扰的情况下,计算机对监控器传输的信息进行分析处理。它涉及到很多学科,包括计算机科学,模式识别,计算机视觉等。随着计算机硬件、软件、网络的发展,给智能监控提供了新的发展机遇。人工监控,在很多领域,既费人力,也不现实。随着国家提出的三网合一,建立基于网络的监控平台成为一种发展趋势。计算机智能监控不仅在实际中有很重要的应用,而且在理论上也具有重大的研究意义。 本文研究了智能监控的若干关键技术,提出了用HTM解决传统跟踪算法的容错性低、时间复杂度大等问题。HTM(Hierarchical Temporal Memory)是Jeff Hawkins等人于2007年提出的在人工智能领域的一项新的理论框架和技术。HTM网络中引入了时间和层次结构。它具有坚实的神经生理学、数学、计算机科学基础和非常广阔的应用前景,尤其是在计算机视觉相关的方面具有非常重要的研究和应用价值。 本文的的主要工作有以下五个方面: 1.深入研究智能视频监控的若干关键技术,包括目标的检测、跟踪以及行为的理解的常用经典算法,以及这些算法的优缺点。 2.分析目标检测中的传统高斯混合模型,提出对高斯模型的改进。用改进后的高斯混合模型作为目标的检测算法。 3.深入研究HTM网络的基本理论,它的树状层级结构,节点的结构,分析时间因素的影响,并研究网络的学习和推理算法。 4.提出用HTM网络做目标跟踪,并且分析在基于HTM网络的系统中影响性能的关键因素。 5.设计和完成了基于网络的视频监控系统。分析了TCP、UDP协议在数据传输中各自优缺点,提出用最新的开源UDT协议来实现数据帧的传递。智能监控模块中,提出用改进的混合高斯模型做目标检测,用HTM网络做目标跟踪。

关键词： 智能视频分析   混合高斯模型   DSP优化   DMA   驱动设计  

摘要： 在当今的社会里,随着人们生活品质的提高,安全问题已经成为人们最关心热门话题之一,特别是公共安全问题,已然成为关系到社会稳定的因素。这样的社会环境对智能视频监控的发展提出了巨大的挑战。随着科技的进步,智能视频监控系统正逐渐的向数字化,网络化,高清化以及智能化发展。智能视频分析是智能视频监控系统的核心。智能视频监控的发展也对智能视频分析的准确性和实时性提出了苛刻的要求,智能视频分析实现的准确性以及实时性的提高就显得尤为重要,这是本论文的主要目标之一。 本文设计了一个基于TI公司的达芬奇系列处理器DM6437的智能视频分析系统,系统集成了运动目标检测算法,并通过对算法的实现进行优化从而提高系统的实时性。该系统从CMOS图像传感器采集到场景的视频图像,通过基于混合高斯模型的运动目标检测算法检测出场景中运动的目标,然后将运动目标的信息通过网络传送到客户端。本论文主要从三个方面介绍该系统:第一部分对系统硬件结构和软件框架做简单的介绍。第二部分是系统视频接口驱动程序的开发。该部分依次介绍了DSP/BIOS中的类驱动框架以及驱动程序在应用程序中的集成,并且以三种不同视频源下视频接口的驱动程序为例详细地讲述了在类驱动框架下设备驱动程序的开发过程。第三部分是基于DMA数据传输对运动目标检测算法实现的优化。本文对基于DMA数据传输对算法进行优化的原理以及实现做了介绍,并且对系统中的两个视频处理算法进行基于DMA的优化实现,在硬件系统上测试验证优化的效果。

关键词： 人脸   入侵检测   自动跟踪   实时性   业务平台   人数统计   智能监控管理系统   扩展性   智能视频分析   照片  

摘要： 随着城市功能的扩展和完善、业务环境的发展、业务技术的成熟、新技术架构的提出,某市原有系统有必要进行一些扩展和智能化改造。为此,飞瑞斯科技为该市量身定制了新一代智能监控管理系统平台,打造一个扩展性强、智能化程度高、实时性更好的安全管理业务平台。

关键词： 市场总监   摄像机   智能视频分析   DVTel   Avi Gerber   成功秘诀   提供商  

摘要： 几年前,以ioimage等公司为代表的国外厂商及其在中国的合作伙伴将智能视频分析技术引入中国,从最初的概念认知到实现产品化以及行业应用,智能视频分析技术在中国视频监控领域目前已经得到了长足的发展。然而,就在智

关键词： 视频分析   DM6437   码书   DSP优化  

摘要： 智能视频分析技术的主要含义是采用计算机处理与分析视频源,并提取视频中的关键信息以控制机器进行监控。智能视频分析技术在很大程度上解决了传统的视频监控技术中效率低下、可靠性低、需要大量人员维护控制等缺点,因而在近年得到了迅速的发展。现阶段的智能视频分析技术已经实现了对跨警戒区、警戒线的可疑行人及车辆的检测、物品遗留的检测、人员聚集与车辆拥堵的检测等等。近年来,随着嵌入式处理器性能的不断提升,越来越多的智能视频分析系统开始在前端的嵌入式系统上实现。 由于视频分析算法在DSP平台实现要考虑实时性、空间需求等多种因素。本文包括以下几方面的研究: (1)介绍了当前背景检测算法的研究进展,并阐述了基本背景差法、W4算法、单高斯模型法以及混合高斯模型算法的基本原理。在此基础上,详细介绍了本项目中实际采用的码书背景检测算法的原理。接着为提升实时性对码书算法用多种方法进行了简化并做出了对比实验,根据实验结果选取了最合理的简化方法。 (2)考虑到跟踪的实时性,我们在设计运动物体跟踪模块时采用了线性预测法通过物体历史运动轨迹预测出物体的位置,进而判断物体的运动方向。在运动状态分析模块中,我们通过建立对应关系矩阵并判断分开后检测到的矩形框和交错时检测到的外接矩形框的矩形重合度解决了交错判断的问题。接着我们利用跟踪模块得到的运动物体当前位置和运动方向,实现了警戒区、警戒线预警以及逆行检测等功能。 (3)由于单线程实现视频分析算法任务会出现跳帧等问题,影响系统显示效果,本文利用TI公司推出的DSP/BIOS操作系统提供的多任务调度、资源锁、信号量、消息队列等功能模块将视频分析算法用多线程实现,解决了算法结果连续显示的问题。在此基础上,我们介绍了DSP处理器平台常用的优化方法,并且给出了本文采用的智能视频分析算法程序的一些具体优化方案,最后给出了优化方案的实验结果。

关键词： 模式识别   计算机视觉   智能监控   机场安全  

摘要： 随着模式识别、计算机视觉与物体跟踪技术的日渐成熟,监控系统已经达到智能化。智能监控系统可以监测诸如非法进入禁区、大量人群迅速聚集等可疑行为。目前越来越多的企业使用智能监控系统,不仅节省人力,而且能够有效的配合安保人员处理突发事件,确保人身财产安全。 本人参与了天津机场智能监控系统的设计与开发工作。天津机场智能监控系统包括视频采集子系统、视频分析子系统和配置管理子系统。该系统的用户可根据需要选择不同的视频分析算法,对机场进行智能化监控。若发现异常行为时,系统能立即产生报警消息,并通知用户；同时将该消息存入数据库中,以便用户取证和统计,从而保障机场的秩序和旅客的安全。本人完成的主要工作如下： 1.独立完成配置管理子系统的设计与实现。配置管理子系统包括数据服务器、系统配置服务器和客户端。系统配置服务器的用户主要是系统的管理人员,它负责整个配置管理子系统的配置管理工作,系统管理人员通过配置服务器来维护和管理整个系统。数据服务器是配置管理子系统的数据存储端,负责视频数据和图片数据的存储和转发,所有保存在数据服务器端上的视频数据和图片数据都可以被客户端调用查看。客户端是配置管理子系统最贴近最终用户的模块,它提供了用户使用和操作配置管理子系统所有功能的接口。 2.参与完成视频分析子系统的研发。视频分析子系统包括报警终端和四个视频分析算法,可实时地监控非法停车、监控非法进入禁区、统计人数和计算人群密度。本人采用运动目标检测算法实现了统计人数算法,并完成报警终端的设计与实现。报警终端通过接口获取视频分析算法的结果,根据安全管理规则或用户设定的条件判断是否需要报警。 测试结果表明系统运行稳定,各模块功能正常、报警延迟小、能够长时间连续运行,达到系统对稳定性和时效性的要求。