关键词： 智能安防   智能视频分析   人员定位   联动与集成  

摘要： 根据海上平台少人化及无人化平台安全管理新要求,设计一种多维一体化智能安防系统。系统基于智能视频分析识别算法、人员定位算法、联动预警及集成算法,并应用不同的监测前端设备,实现平台生产安全监控、人员及船舶入侵识别、人员定位、预警告警等功能。系统可实现海上平台异常事件、潜在风险主动预警,解决了海上油气田传统安全管理模式效率低、数据分析困难等问题,极大地提高了安全管理水平。

关键词： 目标检测技术   卷积神经网络   安防监控   视频内容分析   YOLO  

摘要： 文章阐述了利用目标检测技术对安防监控视频的内容进行分析,以充分发挥安防监控的价值。除了利用部分型号监控摄像头本身具备的目标检测功能外,还可叠加使用其他成熟先进的目标检测算法,例如YOLO等算法。文章较详细地阐释了目标检测算法YOLO和卷积神经网络的原理,对于实时目标检测技术而言,可扩展其报警功能,有利于对紧急情况进行及时处置、干预,目标检测的结果保存在结构化数据库中,以方便事中、事后进行查询、使用。

关键词： 球场检测   球员轨迹追踪   球员识别   动作事件检测   技战术策略识别  

摘要： 篮球竞技视频分析,是球队赛前、赛中、赛后的重要工作之一。传统方法主要以视频回放结合人工辅助方式进行球员标注、数据统计、技战术分析等,效率相对较低。近年来众多学者逐步利用深度学习技术研究实现智能化篮球竞技视频分析。本文对2012至2023年,尤其是近五年间发表于三大检索平台和中国知网的文献进行梳理,共筛选获取51篇相关文献。结果发现:最新篮球竞技视频分析系统主要区分为球场检测、球员轨迹追踪、球员识别、动作事件检测、技战术策略识别等五个模块。这些模块的性能都随着其关键技术与深度神经网络模型的融合而得到改进,对篮球竞技的辅助效果日趋明显,但也受限于高质量数据集缺乏、神经网络模型多样、多模块分离等问题,智能化水平仍有待进一步提升。

关键词： 城市管理   智能视频分析   计算机视觉   信息采集  

摘要： 在城市管理过程中存在执法人员不足、信息化手段未全面普及、执法工作难度大、案件处理不及时等问题,针对以上问题提出了智能视频分析技术在城市管理中的应用研究。依托固定、移动的监控摄像头与计算机视觉技术相结合,将抓取图片中的背景与目标分离,除去背景干扰,检测出真正的目标,进而准确分析出采集信息的所属案件类型,将识别分析的结果反馈至指挥调度中心,辅助执法人员办案,减少执法人员的投入成本、提高案件处理的速度。目前此技术被广泛应用于智慧城市管理领域中。

关键词： 粤港澳大湾区   城市传播   参与式文化   媒介景观  

摘要： 个体参与式视觉传播重塑城市传播的虚拟空间和想象景观。通过内容分析和文本分析发现bilibili哔哩哔哩网站上官方发布的“粤港澳大湾区”视频文本侧重仪式化的湾区景象呈现,个体用户通过“临场感”的叙事完成湾区城市经验景观想象,二者共同完成湾区城市群传播的参与式建构。以地理空间身份和拟人化语言的互动与评论,个体用户与所在地域空间形成了情感式的“关联空间”和“经验式城市想象”。当下湾区城市群的媒介景观传播存在不均衡的“空间正义”问题,应从关系、参与和互动三个面向塑造“可沟通城市”。

关键词： 智能视频分析   发电厂   高风险作业  

摘要： 电厂安全生产不仅与电力企业的发展和稳定息息相关,而且还直接关系到员工的生命安全,如果电厂生产安全无法保障,那么企业效益也难以实现。电厂作为电力生产企业,其具有较多的高危风险源,危险作业较为频繁,这就对电力企业安全生产工作提出了更高的要求。本文依据工业电视建设思路及统一技术标准,各厂站逐步实现场站高清数字化全覆盖,利用成熟的算法,基于前端基础设施,深化智能视频分析应用,通过云平台、大数据分析等先进技术实现生产作业安全事前管控、事中监督、事后评价,建立风险源、危险点监测档案,支撑管理人员对风险源及危险点的安全管控。

关键词： AI   智能视频分析技术   变电站安全运维   数字仪表  

摘要： 现有变电站安全运维系统在出现异常情况时不能及时作出提醒,为此设计基于AI和智能视频分析技术的变电站安全运维系统。系统硬件包括处理器模块、存储模块、视频采集模块、视频输出模块与通信模块;系统软件采用智能分析技术预处理监控视频图像的大小和清晰度,采用AI技术高效识别图像的风险因素,识别出异常后实时报警,完成变电站的安全运维系统设计。实验结果表明,研究系统的异常情况识别时间少于20 s,数据采集时间少于2 min,数据传输时间为80 MB/s,报警延迟时间少于1 min,实时性较好,能够及时报警,提高了变电站的安全性。

关键词： 交通工程   营运车辆安全监管   不安全驾驶行为   视频分析技术   卷积神经网络  

摘要： 营运车辆易发生群死群伤的重特大交通事故,是交通运输安全监管的重点和难点,“人盯人”的传统安全监控措施已不能满足智能监控驾驶员行为的需求。为此,提出了将视频分析技术应用于营运车辆智能监管中的技术方法,从疲劳驾驶和分心驾驶两方面动态识别驾驶员姿态特征,考虑行为的连续性、相似性、叠加性对姿态类别进行数据标签处理,并通过级联卷积神经网络的训练与预测构建了驾驶员姿态识别模型,经测试模型对姿态的识别准确率达到97%。最后,根据姿态识别结果结合车辆速度、位置等信息确定了17种不安全驾驶行为的预警规则,形成了实时分析、自动报警的营运车辆智能监管方案。

关键词： 智能视频分析   智慧巡检   巡检效率   人工巡检   可视化复核  

摘要： 为降低风机人工巡检劳动强度、提高巡检效率、降低人工投入成本,基于智能视频分析技术建立集远程图像采集、智能分析于一体的新能源风机智慧巡检系统。该系统能智能分析机组环境和设备运行状态,满足特殊环境(高温、暴雨、冰雪、雷电等)下的使用要求并主动推送告知、告警信息,实现对机组设备的远程智能化巡检、可视化复核与监管。

关键词： 视频分析   发电企业   全区域覆盖   视频监控   电力体制改革   实时视频   安全管控   管控平台  

摘要： 随着我国电力体制改革不断推进,各发电企业工业视频建设基本实现全区域覆盖,可以做到实时视频查看,但是发现故障还是依赖人,仅能够解决“看的见”但“看不懂”,大量图片或视频分析仍然依赖人工分析。利用智能AI视频分析技术结合发电企业现有工业视频硬件设备开展智能分析技术研究,打造云-边-端结合的集团级智能AI视频分析管控平台,充分发挥工业视频监控作用,为管理人员进行监督、指导和考核提供有效手段。