关键词： 车辆识别   HOG特征   SVM  

摘要： 本课题的出发点是基于现有的、已经覆盖全市几乎所有交通路口、停车场等各类现有视频监控系统，利用路口等处的大量监控探头所提供的视频，运用视频和图像处理分析技术，实现对某些特定车辆的自动识别方法的研究探讨，再通过监控视频的联网，实现对某些特定车辆的位置和行车轨迹等信息进行记录和查询，为某些特定的业务工作快速确定和定位某些特定车辆提供技术手段。 本文通过对图像预处理、目标特征提取、分类器及其训练方法等车辆检测识别所涉及的技术进行研究，在对车辆目标特征的提取方法做比较分析基础上，选取HOG特征作为面包车等车辆的识别特征；然后,就目前通用的目标分类器及其训练方法做分析，通过比较各自的优缺点，再结合面包车等目标对象的特征，选取SVM作为分类器进行分类训练,实现了对面包车等车辆的自动检测识别；论文对现有基于梯度方向直方图（Histograms of Oriented Gradients，HOG）特征在灰度域中提取的方法进行了改进，将颜色特征同HOG特征进行融合,使目标识别的特征中含有颜色信息，并结合视频的多角度识别处理方法，增强目标识别的准确率;最后,利用自主采集的实际监控视频序列,对所提方法进行了实验验证;实验的统计结果验证了算法的有效性。 本文主要研究内容如下： 1、对基于视频的车辆识别算法的研究学习。通过对HAAR-LINK、边缘检测法和基于梯度方向直方图（HOG）等基于视频的车辆算法的学习，比较不同算法优点和适用领域。 2、通过对基于梯度方向直方图（HOG）算法的深入研究，阐述本课题利用该算法结合颜色分析实现对车辆轮廓进行提取，实现对某类特则车辆识别和管理。 3、利用基于梯度方向直方图（HOG）算法，实现对视频中的面包车进行识别，证明基于智能视频的车辆识别系统在实际工作中的应用。

关键词： 特征提取   特征匹配   交接跟踪   双目测距   DSP实现  

摘要： 随着科技日新月异的发展,人们对于智能视频分析的智能化要求在不断提高。多摄像头监控更加广阔的范围,能够克服单摄像头监控范围有限的缺点,于是多摄像头的监控逐渐受到重视。本文着重从视频分析的两个应用系统进行研究,包括无重叠区域目标的交接跟踪和有重叠区域目标的双目立体视觉测距,为后续更高级的智能行为分析打下基础。二者都需要对目标特征匹配算法进行研究,所以实现更加快速、准确的匹配是实现交接跟踪和双目测距的前提。整个课题的研究工作包括:首先对经典的两大类特征提取算法进行了研究,包括基于角点特征提取算法和基于尺度不变的特征提取算法。角点特征包括Harris、SUSAN和CSS,基于尺度不变的特征包括SIFT和SURF。本文对这些算法进行了介绍,然后对这些特征提取算法进行仿真、分析和对比,从而得出各个算法的优缺点。SURF算子以其对光照、旋转以及尺度变化等保持不变的优点,最终选择作为实现交接跟踪和目标测距的特征匹配算法。然后重点研究了特征匹配在目标跟踪上的应用。多摄像头下实现对目标的识别,即在不同摄像机视野里实现对同一目标的交接跟踪,以及每个摄像头下尺度自适应的Mean Shift跟踪。通过SURF特征和颜色特征融合并不断进行特征学习,剔除不稳定的SURF特征点,并对比SURF特征相关性找到另一视野里的目标,实现多摄像头下目标的交接跟踪;通过目标特征匹配计算视频图像两帧间的仿射变换矩阵得到尺度因子,使用尺度因子修正目标跟踪窗口,实现目标的尺度自适应跟踪。最后研究特征匹配算法在双目立体测距上的应用。搭建基于双摄像头的双目立体测距系统,对摄像机进行标定,实现目标的测距。

关键词： H   264   ADSP-BF561   双核应用模式   视频分析  

摘要： 基于ADSP-BF561的智能视频分析前端,针对BF561的双核特性采用了双核应用模式设计并实现了视频数据的采集、智能视频分析和视频H.264编码的并行工作以及压缩码流的传输。实验表明,该系统能够实时有效地检测物体的入侵和丢失,同时进行视频帧数据的H.264编码与转发。

关键词： 智能分析   视频分析系统   模块化设计   DM642  

摘要： 以DM642为核心,设计了一款智能视频分析系统,支持标清视频。采用模块化设计,通过视频智能分析,对目标实现了检测、识别、跟踪及预警功能。

关键词： 智能视频分析   视频监控   移动侦测   警戒   区域入侵   视频异常  

摘要： 在视频监控飞速发展的今天,视频监控画面的海量信息已经超过了人力有效处理的范围已经成为客观事实。而智能视频分析技术是是一种滤除大量冗余的有效手段,是目前中国安防行业最为关注的图像处理技术,简而言之,该技术就是发现图像中运动的物体,并对其进行跟踪、分析,及时发现异常行为,触发报警并采取其他措施进行干预。

关键词： 计算机视觉技术   视频分析   智能化   交通领域   应用   图像增强处理   目标特征信息   自动识别  

摘要： 引言智能视频分析技术起源于计算机视觉技术，它综合应用图像增强处理等技术，在实现目标与背景分离的基础上，通过将目标特征信息与预先设置的模板或规则进行比对，自动识别感兴趣的目标、行为、事件或数据并产生报警，必要时可自动跟踪异常目标并联动其他安防设施，显着提高了安全防控整体效率和能力。同时利用安防智能视频分析技术可在海量历史视频信息中实现基于时间、地点以及语义特征描述的智能化查询搜索。

关键词： 成熟技术   视频分析   智能   视频监控   城市管理   公共安全   经济效益   社会效益  

摘要： 引言近年来在视频监控市场中，智能视频分析技术成为行业热点，在城市管理、公共安全、银行、交通等行业得到了较广泛的应用，取得了很好的社会效益和经济效益，成为安防企业一个新的技术制高点和发展方向。大华公司经过多年的技术积累，拥有自主开发的全系列智能分析算法，提供了从前端到后端的丰富多样的产品形态，集中体现在以下几个方面：（1）已经在市场上得到广泛应用的成熟技术，包括行为分析、视频质量诊断、人数统计、人脸识别、自动跟踪等。

关键词： 智能分析   安防   行业化   发展趋势  

摘要： 本文主要叙述了智能分析技术在安防领域的发展历程及重要性,介绍了天地伟业公司在智能分析方面的技术作为及业界贡献,并分析了当前智能分析技术的不足之处及未来的发展趋势。

关键词： 视频分析   智能   技术   应用   以色列   国内   安防  

摘要： 随着各国政府在社会公共安全领域投入的加大,以及人类对自身安全和公共安全意识的提高,智能视频分析技术得到了迅速的发展。本文对智能视频分析技术进行了全面的论述,分析了其产生的背景、目前的研究及应用现状,并对智能视频分析技术的发展趋势进行了预测。

关键词： 图像侦查   图像标注   案事件研判   智能视频分析  

摘要： 随着视频监控深度应用的不断推进,面向图像侦查的视频分析研判系统得到了迅速的发展。针对公安图像侦查应用的特点,对视频分析研判系统进行了全面的论述,并对其涉及的关键技术进行了分析,最后对视频分析研判系统的发展趋势进行了预测。