关键词： 机器学习算法   视频剪辑   视频内容分析  

摘要： 本文探讨了视频内容分析中机器学习算法的应用路径，并深入研究了视频剪辑自动化的实现策略，结合数据预处理与特征提取、目标检测与追踪、行为识别与分类、情感分析与情绪识别等技术，提供了高效的解决方案，并为实际应用提供了理论依据和技术支持。

关键词： 城市轨道交通   乘客分流   鱼眼校正   空间定位  

摘要： 城市轨道交通现已成为城市通勤的主要交通工具,但由人流拥挤造成的公共安全问题仍时有发生,并造成一定的社会治理风险和资源浪费。为此,文章提出一种基于智能视频分析的乘客分流系统设计方案,该方案运用深度学习技术,对车厢内的乘客分布状态进行分析,并在列车抵达站台前将分析结果呈现给候车乘客,引导乘客合理前往不同的车厢屏蔽门前等候上车。同时针对首都机场线大部分乘客携带行李的特点,结合目标检测与鱼眼相机畸变校正技术提出乘客坐标定位和行李体积估计算法,根据车厢行李架剩余空间估算车厢剩余容量,并将乘客引导至不同的车厢以均衡各车厢载客量。该系统的应用可以有效提升乘客的出行体验,提高城市轨道交通运营效率,增强其安全管理水平,为城市轨道交通的智能化、智慧化发展提供一种创新思路。

关键词： 智能视频分析技术   铁路视频监控   告警检测  

摘要： 随着智能视频分析技术的不断发展和推广,智能视频分析技术在铁路安全监控管理方面发挥着越来越重要的作用。研发人员充分运用智能视频分析技术的优势,对铁路沿线各项设备和列车运行进行全面监测,并实现自动化智能分析,以提高铁路运输安全防范能力。本篇文章简要概述智能视频分析技术定义及其技术分类,阐述其参与铁路视频监控的流程,讨论智能视频分析技术的应用要求,探究铁路视频监控中智能视频分析技术的实际应用。

关键词： 石油天然气管道   高后果区域   分级预警   人工智能   视觉技术  

摘要： 石油天然气管道高后果区域通常包含诸如工厂、城市和水域等重要场所,一旦发生泄漏或事故,可能引发严重的环境污染和人员伤害,甚至造成经济损失。目前,石油天然气管道高后果区域监测面临着一系列挑战,包括传统高后果区域预警方法具有局限性,管道规模庞大和复杂性所带来的监测和管理困难。为了应对这些挑战,本研究提出一种创新的解决方案,即利用基于人工智能的视觉技术进行高后果区域的分级预警。这一解决方案借助计算机视觉、图像识别和目标检测等先进技术,能够实时监测管道周边环境,并识别潜在的风险因素和异常情况。

关键词： 煤矿智能化   智能视频分析   AI视觉   视频采集与处理   视频识别与分析   视频监控预警  

摘要： 智能化是煤矿发展的方向,而智能视频分析是促进煤矿智能化的有效途径。全矿井智能视频分析技术具有实时监控、预警和决策支持能力,有助于提高矿山企业的安全性、生产效率、资源利用效率和环境可持续性。详细介绍了全矿井智能视频分析的关键技术,包括视频采集设备、视频预处理、视频压缩与编码等视频采集与处理技术,目标检测与跟踪、运动检测与分析、物体识别与分类等视频分析基础技术,行为识别与分析、事件检测与警报、视频监控与布防等高级视频分析技术。研发了集成视频识别分析和工业联动控制功能的矿山智脑AI视觉智能服务平台,介绍了智能视频分析技术在智能探放水系统和探放瓦斯系统、煤岩识别与截割系统、掘进工作面、综采工作面、煤流运输系统、矿井提升机系统、辅助运输系统、选煤厂、智能化装车配煤系统等矿井生产场景中的应用。分析指出目前全矿井智能视频分析技术在视频质量、复杂背景、实时性要求、数据隐私和安全、系统可靠性与稳定性等方面仍面临挑战。建议未来加强算法提升和优化、多模态数据融合、实时分析和边缘计算、强化学习和自主决策、数据隐私和安全保护、硬件设备和传感器技术等方面的研究,以全面推动全矿井智能视频分析技术的发展,促进矿山智能化进程。

关键词： 城轨   智能视频分析   客流监测   客流预警  

摘要： 为提高轨道交通车站客流监控及客运组织服务信息化、数字化、智能化水平,在苏州轨道交通在线网指挥中心(NCC)项目中引入基于智能视频分析技术的车站客流监测及预警系统,实现对车站客流实时监测、分布区状态辨识、预警及辅助决策功能。实践证明,基于智能视频分析技术的车站客流监测系统满足地铁运营管理对于车站客流监测的高实时性、客流参数的精细化需求,对其他城市地铁客流监测及预警需求具有借鉴意义。本文在实际项目需求的基础上,对基于智能视频分析技术的车站客流监测及预警系统方案研究进行概述。

关键词： 智能安防   智能视频分析   人员定位   联动与集成  

摘要： 根据海上平台少人化及无人化平台安全管理新要求,设计一种多维一体化智能安防系统。系统基于智能视频分析识别算法、人员定位算法、联动预警及集成算法,并应用不同的监测前端设备,实现平台生产安全监控、人员及船舶入侵识别、人员定位、预警告警等功能。系统可实现海上平台异常事件、潜在风险主动预警,解决了海上油气田传统安全管理模式效率低、数据分析困难等问题,极大地提高了安全管理水平。

关键词： 目标检测技术   卷积神经网络   安防监控   视频内容分析   YOLO  

摘要： 文章阐述了利用目标检测技术对安防监控视频的内容进行分析,以充分发挥安防监控的价值。除了利用部分型号监控摄像头本身具备的目标检测功能外,还可叠加使用其他成熟先进的目标检测算法,例如YOLO等算法。文章较详细地阐释了目标检测算法YOLO和卷积神经网络的原理,对于实时目标检测技术而言,可扩展其报警功能,有利于对紧急情况进行及时处置、干预,目标检测的结果保存在结构化数据库中,以方便事中、事后进行查询、使用。

关键词： 球场检测   球员轨迹追踪   球员识别   动作事件检测   技战术策略识别  

摘要： 篮球竞技视频分析,是球队赛前、赛中、赛后的重要工作之一。传统方法主要以视频回放结合人工辅助方式进行球员标注、数据统计、技战术分析等,效率相对较低。近年来众多学者逐步利用深度学习技术研究实现智能化篮球竞技视频分析。本文对2012至2023年,尤其是近五年间发表于三大检索平台和中国知网的文献进行梳理,共筛选获取51篇相关文献。结果发现:最新篮球竞技视频分析系统主要区分为球场检测、球员轨迹追踪、球员识别、动作事件检测、技战术策略识别等五个模块。这些模块的性能都随着其关键技术与深度神经网络模型的融合而得到改进,对篮球竞技的辅助效果日趋明显,但也受限于高质量数据集缺乏、神经网络模型多样、多模块分离等问题,智能化水平仍有待进一步提升。

关键词： 城市管理   智能视频分析   计算机视觉   信息采集  

摘要： 在城市管理过程中存在执法人员不足、信息化手段未全面普及、执法工作难度大、案件处理不及时等问题,针对以上问题提出了智能视频分析技术在城市管理中的应用研究。依托固定、移动的监控摄像头与计算机视觉技术相结合,将抓取图片中的背景与目标分离,除去背景干扰,检测出真正的目标,进而准确分析出采集信息的所属案件类型,将识别分析的结果反馈至指挥调度中心,辅助执法人员办案,减少执法人员的投入成本、提高案件处理的速度。目前此技术被广泛应用于智慧城市管理领域中。