关键词： 智能视频   智慧安防   大数据   人工智能  

摘要： 随着A I和大数据技术的完善应用,智能视频技术也逐步发展成熟。在智慧安防中,智能视频能够提高监控效率、降低误报率,以及增强安全预警的实时性和准确性。本文基于智能视频技术形式,提出了技术应用场景与基本原理,同时对性能情况进行简单评估。本文为智慧安防系统的建设和完善提供了重要的理论依据和实践指导。

关键词： 文旅模因表达   流量密码   新质生产方式   数字化场域   价值赋能  

摘要： “文旅”是2024年全国两会的高频词,它不仅提振城市经济发展,还促进地方文化“破壁”传播。模因传播引发的流量是打开文旅新局面的“密钥”,深挖“出圈”背后的文旅模因运行规律,才能把握住数字时代文旅发展“新增长极”。“尔滨”的火爆由短视频场域引发,是探索文旅高质量发展之道的典型案例,其模因传播模式阐明了价值赋能文旅高质量发展的规律。“以文化旅、以旅彰文”的核心价值模因及其衍化传播,让“文旅体验”变为更具有深意的“价值传播”。

关键词： 媒介融合   资讯类短视频内容   问题   创新途径  

摘要： 随着科技的进步和互联网的普及,媒介融合已经成为了当今媒体发展的主流趋势。在此背景下,资讯类短视频凭借其短小精练、内容丰富的特点,迅速在各类媒体平台崭露头角,成为了人们获取信息的新渠道。基于此,本文将对媒介融合背景下资讯类短视频的内容进行分析,并探讨其创新发展的可能路径。

关键词： 智能视频分析   视频智能分析   计算机视觉   视频监控技术   主动预警   智能识别   物联网   油气田企业  

摘要： 随着物联网、计算机视觉、智能视频分析、大数据技术的发展,视频监控系统应用领域越来越广、智能化水平越来越高,运用视频监控可实现油气田生产作业现场违章行为实时抓取、智能识别与主动预警,辅助监督管控,解决人力不足问题,实现提质增效。以某油气田为例,分析视频监控技术适用场景,结合油气田作业现场特点、安全管控需求,从系统架构、整体功能、网络专线、视频智能分析、移动摄像机性能选择、配置与显示等方面设计油气田移动视频监控系统,以提升油气田企业安全生产监管信息化、智能化水平。

关键词： 国潮品牌   文化元素   短视频   品牌传播  

摘要： 我国越来越多的品牌走上了国潮化发展道路,且短视频传播已成为国潮品牌主要传播手段之一,但目前国内外学术界对国潮品牌短视频传播的相关研究并不多。本文在回顾国潮、短视频传播以及品牌传播效果等领域相关文献基础之上,基于文化元素视角,以国潮品牌花西子和珀莱雅在抖音平台上的短视频为研究对象,运用案例和扎根分析方法,对国潮品牌短视频传播进行内容分析及传播效果分析。分析结果显示,现阶段国潮品牌对文化元素的应用更多集中在中国文化元素领域,且类型较为单一,与流行文化元素的共现融合较少。此外,本研究通过个别案例初步探究了各类文化元素在品牌形象塑造方面的差异,并系统性地梳理国潮品牌在国内短视频内容传播现状和可能存在的问题,将为我国国潮品牌短视频传播管理提供坚实的事实参考。

关键词： 人工智能   智能视频分析系统   视频监控   智能监控系统  

摘要： 传统的视频监控系统使用效率低且人工查找录像繁琐,在当前海量的视频录像面前,这些问题更加突出,而基于人工智能技术的智能视频分析系统能够对监控画面进行告警分析。本研究通过将视频监控系统与智能视频分析系统结合,构建了一套智能监控系统,该系统可以根据业务部署的告警策略,自动识别人员、空间环境、物体等场景下的异常情况,从而实现视频监控从被动转向主动预警。同时,本研究基于智能监控系统应用实践,提供了一个智能监控体系构建流程和应用场景,帮助企业更好地将传统视频监控与智能视频分析系统相结合,创建智能监控业务和应用场景。

关键词： 爸爸带娃   新父亲   媒介再现父职   短视频   内容分析  

摘要： 随着网络短视频在日常生活中的广泛渗透,以“爸爸带娃”为主题的家庭父职生活也逐渐媒介化。以微信视频号、小红书和抖音三大主流网络平台的短视频为研究对象,采用内容分析法,探究媒介再现父职中的“新父亲”形象,以及媒介再现父职隐含的父职教育契机。研究发现:媒介再现父职以“关爱父职”为主导,关爱父职影响积极且效果良好;父亲参与意愿和参与主动性强;父亲参与的互动性较为充分;平等、亲和、睿智的父亲形象突出;引流变现下的“花式带娃”等多样化“新父亲”形象。鉴于网络传播的巨大影响力和实效性,媒介再现父职的促进路径为:推动新父职理念的传播与实践转向;设立常人榜样,实现父职教育的日常渗透;明确本土化父职研究方向,拓展父亲情感参与维度。

关键词： 大型施工机械   目标检测   施工监管   安全预警   视频分析  

摘要： 为在铁路工程中加强对铁路大型施工机械的安全管理,帮助建设管理单位实现对施工现场大型施工机械的整体掌控,设计了大型施工机械监管系统,介绍了其总体架构,并重点阐述了其中智能视频分析模型的设计。该模型基于YOLOv6模型,结合迁移学习、不平衡学习、数据增强等多种深度学习技术,实现铁路大型施工机械的快速定位与分类。模型的宏平均准确率可达94.0%、mAP可达0.956、每秒检测帧数可达84,准确性和实时性均满足实际应用需求。

关键词： 拥堵感知   收费站   高速公路   人工智能模型  

摘要： 收费站是高速公路的重要枢纽,其拥堵程度能直接影响路网整体运行状态。为了实现对收费站拥堵情况的监测与快速告警,实现收费站智能化建设目标,提出了一个基于人工智能视频分析技术的收费站拥堵感知平台。该平台基于深度学习模型YOLOv5完成交通事件识别分类,基于时间和空间熵模型完成交通事件分析,实现了对收费站拥堵事件的智能识别、分类与告警。采用实时的四川省高速的收费站视频监控数据,对平台进行了验证。结果表明,该平台在各种复杂环境下均能有效地监测收费站的拥堵情况,并迅速发出预警,能够为保障道路畅通、提高交通效率发挥重要作用。

关键词： 新农人   短视频   框架理论   自我呈现  

摘要： 近年来,在乡村振兴战略不断推进下,抖音等新媒体平台纷纷推出扶持新农人的政策。在新媒体环境下,新农人借助短视频进行自我呈现。本文采用学者臧国仁的高中低三层次框架理论对抖音平台“新农人计划2022”视频文本进行内容分析,对抖音中新农人媒介形象的自我呈现进行研究。研究结果表明,新农人短视频呈现出乐观豁达、积极向上的农人形象,干净整洁、田园宜居的乡村景象,各有所长、自给自足的日常生活。此外,新农人短视频还具有展示农业技能与经验、提供推广农产品的平台、展现乡村文化与美景等价值。针对新农人形象自我呈现过程中存在的问题,应从加强流量变现、拓展视频议题和运用多种视听符号等方面加以改进。