关键词： 短视频   公共政策   公共政策传播   信息框架   框架效应   “双减”政策  

摘要： 公共政策深刻影响着社会生活的各个方面,其传播贯穿于政策的制定与实施,涉及政府、媒体和公众等多个主体。通过多种互动,政策信息得以有效传达、充分交流和广泛共享,从而实现政策的普遍认同。因此,研究公共政策传播具有重要意义。随着媒介技术的快速发展,短视频作为新兴的互联网信息表达方式,已逐渐成为政策传播的重要工具。在这样的背景下,探索短视频平台在公共政策信息传播中的效力,以及受众采纳意愿,有助于提升公共政策传播效果。 本文以“双减”政策为例,通过对公共政策传播、信息框架及效应、公众采纳意愿等相关文献的梳理,在框架效应理论、信息采纳理论和行为决策理论的基础上,结合短视频平台的特点,对抖音平台中“双减”政策短视频进行内容分析,归纳总结短视频平台中“双减”政策信息框架的组织方式,分析不同政策信息框架对传播效果的影响。为进一步探究不同政策信息框架对受众采纳意愿的影响,本文在前人研究成果的基础上提出了研究假设,并采用了在线控制实验与问卷调查相结合的实证研究方法进行研究。使用SPSS26.0统计对问卷结果进行分析,以此来验证研究假设。 研究结果表明:在短视频平台中有近四成的信息使用了目标框架,其中损失框架居多,多数采用集体主义视角和非叙事陈述方式;目标框架、文化框架、叙事框架对受众的评论、转发、点赞意愿并未产生显著影响;“双减”政策信息中,损失、收益框架,集体、个人主义价值观以及叙事和非叙事要素都能增强受众的采纳意愿,并且目标框架与文化框架之间存在交互效应。研究结论对于政策宣传部门及相关政府机构优化政策传播策略,提高传播效果具有启示作用。

关键词： 智能视频分析   异常行为检测   多实例学习  

摘要： 人体异常行为检测是智能视频分析技术中的重要研究内容之一,主要采用深度学习和计算机视觉技术自动地从监控视频中识别出人的异常行为。当前,基于弱监督的人体异常行为检测因只需粗粒度的标签和较高的检测性能,引起了科研工作者的广泛关注,但仍存在模型训练不够稳定、模型对异常特征的判别能力较低以及模型在未知场景中的泛化能力差等问题,需要对基于弱监督的人体异常行为检测进行改进。因此,本课题针对监控场景下的弱监督人体异常行为检测模型的优化与相关方法开展深入研究。本文研究工作如下: (1)针对人体异常行为检测中模型训练不够稳定问题,受半监督方法中构建正态原型的思想,提出一种改进多实例学习的人体异常行为检测模型。首先构建一个正态引导模块将所有正常视频的正常模式编码为正态原型。然后利用相似性原理,将异常视频输入正态引导模块中与正态原型比对,初步筛选异常视频中的异常实例。模型训练初期,通过提高模型选择异常实例的准确性,提高异常行为检测器的性能,同时也解决了训练过程中的不稳定性。ShanghaiTech数据集、UCF-Crime数据集和XD-Violence数据集上的实验结果表明,提出模型的检测精度分别达到了97.48%、85.52%和78.48%。 (2)针对人体异常行为检测模型对异常特征的判别能力较低,易受环境的影响导致错误检测的问题,基于真实视频中的异常事件帧连续的这一事实,提出一种改进特征幅值学习的人体异常行为检测模型。模型构建了一个幅值连续模快,通过相邻帧的特征幅值对每一帧的特征幅值进行优化,从而减小环境对特征幅值的影响。同时结合动态特征幅值学习损失函数,通过视频长短动态调整视频帧的选择,提高模型对长视频中异常特征的判别。提出模型在ShanghaiTech数据集、UCF-Crime数据集上进行了实验验证,结果表明,相比其他基于特征幅值学习的人体异常行为检测模型,提出模型的检测精度分别达到了97.47%和87.46%。 (3)针对人体异常行为检测模型在未知场景中泛化能力差的问题,提出了一种基于元学习的人体异常行为检测方法。该方法构建了一个两阶段的人体异常行为检测框架。在内循环阶段,通过减少任务内部损失函数提高基础检测器的检测精度;在外循环阶段,通过设计多个任务,使模型适应不同任务,提高模型的内部表示能力,使模型快速适应新的场景。所提方法只需少量未知场景的视频信息就可以训练出适应未知场景的模型,且模型在未知场景中收敛的更快,可以大幅提高模型的泛化能力。在UCF-Crime数据集、XD-Violence数据集和UCSD Ped2数据集上的实验结果表明,提出方法的训练迭代次数分别降低到105、125和135次。

关键词： 明厨亮灶   监管软件   智能视频分析   产品改进  

摘要： 一直以来,食品安全被视为最重要的民生工程和民心工程。它不仅关系到人民群众的生命健康,也关乎社会的稳定与和谐发展,因此,各级政府都高度重视食品安全保障工作。为提升食品安全水平,自2014年以来国家市场监管部门出台了一系列政策来推动“明厨亮灶”工程实施。特别是近年来推行的“互联网+明厨亮灶”,通过在餐饮企业后厨安装摄像头,将餐饮企业现场制作过程、操作间管理等环节实时呈现,监管部门和公众可以随时通过联网终端查看后厨环境卫生和食品加工过程。在“网络厨房”推进过程中,地方政府投入大量资金建设了监控网络和指挥中心,并指定专人进行抽查和巡检。尽管在人力、物力和财力上投入巨大,但监管效果未达预期。 近年来,随着人工智能技术的迅猛发展,其在视频分析领域的应用日渐成为研究焦点。特别是在食品安全监管领域,借助AI智能视频分析技术赋能“互联网+明厨亮灶”,对于提升食品安全监管效率具有重要意义。本研究以Y公司的“互联网+明厨亮灶”食品安全监管软件产品为对象,旨在深入探讨AI智能视频分析技术在提升产品智能化方面的应用及效果,以期为餐饮食品安全监管提供更加强有力的技术支撑。首先,本研究通过文献研究法和比较研究法对国内外研究现状和相关理论方法进行了梳理总结,为后续研究奠定了理论基础。随后通过案例研究法介绍了当前Y公司“互联网+明厨亮灶”监管软件产品的现状,并指出了现有产品在食品安全监管方面的不足,如人工巡查效率低、违规线索发现难、事前预警能力弱及日常监管缺乏靶向性等。在此基础上,通过分析监管部门、餐饮企业和社会公众三方需求,提出引入AI智能视频分析技术来为现有监管软件产品赋能的解决方案,通过运用先进的人工智能技术提升视频数据的处理效率、提高异常行为识别的准确率并建立自动预警提醒机制。项目的验证结果表明,改进后的明厨亮灶监管软件产品成功实现了后厨违规行为的自动监测、精准识别、实时抓拍和及时预警。这一改进显著提高了食品安全监管的效率,同时增强了监管工作的客观性、预见性和靶向性,为餐饮食品安全管理水平的提升提供了有力支持。 总的来说,本研究深度剖析了 AI智能视频分析技术在增强明厨亮灶监管软件产品性能方面的运用,不仅构建了一套高效的优化方案,而且通过实际项目对其可行性和实效性进行了验证。这不仅为监管软件产品的持续升级提供了技术性的参考和指引,同时也为食品安全监管领域带来了全新的研究视角和方法论,具有重要的理论意义和实际应用价值。

关键词： 智慧机场   智能视频分析   图像识别  

摘要： 随着现代科技的不断发展，智慧机场已经成为了现代航空业的重要标志之一。智慧机场的建设离不开各种先进技术的应用，其中智能视频分析技术更是发挥了重要的作用。本文探讨了智能视频分析技术在智慧机场中的应用及其优势。

关键词： 机器学习算法   视频剪辑   视频内容分析  

摘要： 本文探讨了视频内容分析中机器学习算法的应用路径，并深入研究了视频剪辑自动化的实现策略，结合数据预处理与特征提取、目标检测与追踪、行为识别与分类、情感分析与情绪识别等技术，提供了高效的解决方案，并为实际应用提供了理论依据和技术支持。

关键词： 城市轨道交通   乘客分流   鱼眼校正   空间定位  

摘要： 城市轨道交通现已成为城市通勤的主要交通工具,但由人流拥挤造成的公共安全问题仍时有发生,并造成一定的社会治理风险和资源浪费。为此,文章提出一种基于智能视频分析的乘客分流系统设计方案,该方案运用深度学习技术,对车厢内的乘客分布状态进行分析,并在列车抵达站台前将分析结果呈现给候车乘客,引导乘客合理前往不同的车厢屏蔽门前等候上车。同时针对首都机场线大部分乘客携带行李的特点,结合目标检测与鱼眼相机畸变校正技术提出乘客坐标定位和行李体积估计算法,根据车厢行李架剩余空间估算车厢剩余容量,并将乘客引导至不同的车厢以均衡各车厢载客量。该系统的应用可以有效提升乘客的出行体验,提高城市轨道交通运营效率,增强其安全管理水平,为城市轨道交通的智能化、智慧化发展提供一种创新思路。

关键词： 智能视频分析技术   铁路视频监控   告警检测  

摘要： 随着智能视频分析技术的不断发展和推广,智能视频分析技术在铁路安全监控管理方面发挥着越来越重要的作用。研发人员充分运用智能视频分析技术的优势,对铁路沿线各项设备和列车运行进行全面监测,并实现自动化智能分析,以提高铁路运输安全防范能力。本篇文章简要概述智能视频分析技术定义及其技术分类,阐述其参与铁路视频监控的流程,讨论智能视频分析技术的应用要求,探究铁路视频监控中智能视频分析技术的实际应用。

关键词： 石油天然气管道   高后果区域   分级预警   人工智能   视觉技术  

摘要： 石油天然气管道高后果区域通常包含诸如工厂、城市和水域等重要场所,一旦发生泄漏或事故,可能引发严重的环境污染和人员伤害,甚至造成经济损失。目前,石油天然气管道高后果区域监测面临着一系列挑战,包括传统高后果区域预警方法具有局限性,管道规模庞大和复杂性所带来的监测和管理困难。为了应对这些挑战,本研究提出一种创新的解决方案,即利用基于人工智能的视觉技术进行高后果区域的分级预警。这一解决方案借助计算机视觉、图像识别和目标检测等先进技术,能够实时监测管道周边环境,并识别潜在的风险因素和异常情况。

关键词： 煤矿智能化   智能视频分析   AI视觉   视频采集与处理   视频识别与分析   视频监控预警  

摘要： 智能化是煤矿发展的方向,而智能视频分析是促进煤矿智能化的有效途径。全矿井智能视频分析技术具有实时监控、预警和决策支持能力,有助于提高矿山企业的安全性、生产效率、资源利用效率和环境可持续性。详细介绍了全矿井智能视频分析的关键技术,包括视频采集设备、视频预处理、视频压缩与编码等视频采集与处理技术,目标检测与跟踪、运动检测与分析、物体识别与分类等视频分析基础技术,行为识别与分析、事件检测与警报、视频监控与布防等高级视频分析技术。研发了集成视频识别分析和工业联动控制功能的矿山智脑AI视觉智能服务平台,介绍了智能视频分析技术在智能探放水系统和探放瓦斯系统、煤岩识别与截割系统、掘进工作面、综采工作面、煤流运输系统、矿井提升机系统、辅助运输系统、选煤厂、智能化装车配煤系统等矿井生产场景中的应用。分析指出目前全矿井智能视频分析技术在视频质量、复杂背景、实时性要求、数据隐私和安全、系统可靠性与稳定性等方面仍面临挑战。建议未来加强算法提升和优化、多模态数据融合、实时分析和边缘计算、强化学习和自主决策、数据隐私和安全保护、硬件设备和传感器技术等方面的研究,以全面推动全矿井智能视频分析技术的发展,促进矿山智能化进程。

关键词： 城轨   智能视频分析   客流监测   客流预警  

摘要： 为提高轨道交通车站客流监控及客运组织服务信息化、数字化、智能化水平,在苏州轨道交通在线网指挥中心(NCC)项目中引入基于智能视频分析技术的车站客流监测及预警系统,实现对车站客流实时监测、分布区状态辨识、预警及辅助决策功能。实践证明,基于智能视频分析技术的车站客流监测系统满足地铁运营管理对于车站客流监测的高实时性、客流参数的精细化需求,对其他城市地铁客流监测及预警需求具有借鉴意义。本文在实际项目需求的基础上,对基于智能视频分析技术的车站客流监测及预警系统方案研究进行概述。