关键词： 智能视频分析技术   综合安防系统   监控系统   滞留物  

摘要： 随着智能视频分析技术的不断进步，其应用领域也越来越广泛，本文先简单介绍了智能视频分析技术的相关内容，然后探讨了智能视频分析技术在综合安防系统的应用。

关键词： 大数据   高通量   视频内容分析   大规模并行处理  

摘要： 大数据环境下,如何对高并发的视频数据进行实时地分析处理,是一个亟待解决的科学问题。本文介绍了面向互联网视频内容监管的高通量视频内容分析技术,着重对其中的四个主要关键技术(基于众核的视频高速解码和视频特征提取、基于分布式系统的高维索引和语义识别)的研究现状和发展趋势进行了综述和总结,并介绍了作者在这四个主要关键技术研究的最新成果,主要包括面向众核处理器的并行环路滤波、高鲁棒性和高并行度的局部特征提取与挖掘、分布式高维索引、面向大数据的集成学习方法,以充分发挥多粒度并行硬件平台的高并行计算能力,为互联网视频内容监管、视频搜索等重要应用提供关键技术支撑。

关键词： 视频分析   智能监控   违章作业  

摘要： 分析了视频分析技术在安全生产领域违章作业智能监控方面的应用。以化工行业为例,违章作业智能监控系统可能的应用功能,包括吸烟监控、非法进入作业区域监控、劳动纪律监控、劳动保护监控、高处作业智能监控、动火作业智能监控等,并分析了各种功能可能的技术实现思路。该系统可提高安全生产管理智能化、自动化水平,对于"科技兴安"、"落实企业责任主体"具有重要意义。

关键词： 智能视频分析技术   银行   应用  

摘要： 金融行业因其职能的特殊性和敏感性直接影响着我国社会经济的安全和稳定,从金融交易到数据处理,从业务流程控制到交易人员安全,每一个环节都存在着一定程度的安全隐患,因此对其所具有的的安全性要求十分苛刻,属于国家的重点安全防范单位,为了防患于未然,这就要求银行应具有先进的智能监控技术,而智能视频分析技术就是其中的一种,因此本文针对智能视频分析技术在银行业中的应用进行分析,以期给金融行业的工作带来帮助。

关键词： 智能视频分析技术   设备开发  

摘要： 随着科学技术的发展,智能视频技术在各领域中应用的越来也广泛,智能视屏分析技术在在视频监控领域中占据重要地位,尤其是近几年智能视频设备产品开发也开始的不断发展,但是在发展过程中,智能视频分析技术的性能还应进行提高,并且能够适应各种环境,因此本文主要对智能视频分析技术和设备开发进行探讨,使其在以后能够得到更好的应用。

关键词： 交通监控   智能视频   安防企业   技术门槛   车辆跟踪   车牌识别   车身颜色   交通信息服务   公路交通管理   停  

摘要： 中国智能交通行业里一直都不缺乏创新血液,相比智慧交通、智慧汽车这些"高、精、尖"的领域,交通监控还是一个技术门槛相对较低的分支,但是从系统建设规模与投资来看,这个看似技术门槛较低的分支却始终处于高速增长的态势中,促进了近年来深耕于此领域的安防企业获得了快速的发展。

关键词： 视频分析   背景差法   乘客检测  

摘要： 本文以轨道交通中普遍存在的乘客拥挤问题为例,简述智能视频分析系统在轨道交通中的实现过程。智能视频分析技术是轨道交通系统运营管理及公共安全保障的重要部分,也是处理轨道交通突发事件及防范恶性事件的必要手段。它能帮助工作人员进行安全监控,尽可能地避免各类突发事件的发生,在事发后迅速做出反应,并根据视频记录提取各类证据。

关键词： 机场   围界   监控报警   智能视频分析  

摘要： 从机场的安全性来看,机场跑道围界安全问题由为重要,围界监控报警系统的使用,加强了周界围网的安全管理,并降低人工巡逻的成本。本文介绍的系统主要采用智能视频分析技术实现入侵监测,从而确保了在北方恶劣气候环境下,机场跑道周界24小时全天候、360度无盲点布防,并且通过监控报警与语音呼叫、与声光提醒联动,保证了机场周界的安全。系统按照每200米布设一个防区,每个防区都配有本防区的广播、摄像机、灯光照明等的设备。通过以太网将各个防区的数据传输到设在航站楼弱电主机房MDF内的飞行区安全监控报警系统报警中心,达到实时监控的目的,从而保障机场周界的安全和机场运行安全。

关键词： 城市轨道交通   视频监控   智能视频分析   目标检测   目标分类   目标跟踪   行为识别与理解   异常行为检测及判定  

摘要： 轨道交通是改善城市公共交通状况的有效途径。随着城市轨道交通的快速建设,人们对城市轨道交通的安全问题越来越重视。智能视频分析技术通过对监控视频流的实时分析,对场景中的各种目标进行检测、分类、跟踪,并分析和判断目标的行为,从而能在异常情况发生时可以及时报警、主动防范,提高处理突发事件的效率。主要研究了智能视频分析技术在轨道交通智能视频监控系统中的应用背景及技术框架,总结了智能视频分析中的关键技术的不同实现方法及其常见的算法。

关键词： 视频分析   图像识别   三维定位   图像处理  

摘要： 数字监控网络的高速发展，为智能视频分析技术的发展提供了无限的可能。早期的智能视频分析技术主要是以二维空间为主的智能视频分析技术，其在定位的准确性以及对周边环境的抗干扰性已远远不能满足现代智能视频监控的要求。同时，随着社会的不断发展，检测事件的复杂性日益增加、同一场景中外设摄像机的数目不断增长等问题都给智能视频监控向多维度时空发展提出了更高的要求。本文论述了全时空智慧安全防控平台的算法设计与功能实现，重点阐述了智能视频分析在三维立体空间中的扩展应用，提出了针对三维融合智能视频分析系统的改进分析算法。\n 本研究主要内容包括：⑴提出了一种从摄像机二维成像中有效还原三维定位信息的图像处理方法，并在该方法的基础上改进了经典BP网络神经结合Zernike矩阵的目标识别算法，设计实现了针对三维地理坐标进行有效目标识别的智能视频分析算法。⑵针对三维信息智能视频跟踪应用中的遮挡、噪点等影响系统稳定问题，提出了一种以传统统计轨迹分析方法为基础，将目标运动轨迹以时间、空间两种因素进行重新分割与关联的算法。该算法可实现对目标物体的稳定和精准跟踪。利用该目标跟踪算法可实现对多种不同类型目标场景的事件检测。⑶通过对智能视频分析三维空间的算法扩展研究，实现全时空智慧安全防控平台中智能三维立体视频分析系统的三维时空空间的智能分析和事件判断预警，提高了全时空智慧安全防控平台的事件预警的准确率，大大提升了智慧安全防控平台在实际安全防恐中的指挥作用。