关键词： 视频分析   智能监控   违章作业  

摘要： 分析了视频分析技术在安全生产领域违章作业智能监控方面的应用。以化工行业为例,违章作业智能监控系统可能的应用功能,包括吸烟监控、非法进入作业区域监控、劳动纪律监控、劳动保护监控、高处作业智能监控、动火作业智能监控等,并分析了各种功能可能的技术实现思路。该系统可提高安全生产管理智能化、自动化水平,对于"科技兴安"、"落实企业责任主体"具有重要意义。

关键词： 智能视频分析技术   银行   应用  

摘要： 金融行业因其职能的特殊性和敏感性直接影响着我国社会经济的安全和稳定,从金融交易到数据处理,从业务流程控制到交易人员安全,每一个环节都存在着一定程度的安全隐患,因此对其所具有的的安全性要求十分苛刻,属于国家的重点安全防范单位,为了防患于未然,这就要求银行应具有先进的智能监控技术,而智能视频分析技术就是其中的一种,因此本文针对智能视频分析技术在银行业中的应用进行分析,以期给金融行业的工作带来帮助。

关键词： 智能视频分析技术   设备开发  

摘要： 随着科学技术的发展,智能视频技术在各领域中应用的越来也广泛,智能视屏分析技术在在视频监控领域中占据重要地位,尤其是近几年智能视频设备产品开发也开始的不断发展,但是在发展过程中,智能视频分析技术的性能还应进行提高,并且能够适应各种环境,因此本文主要对智能视频分析技术和设备开发进行探讨,使其在以后能够得到更好的应用。

关键词： 交通监控   智能视频   安防企业   技术门槛   车辆跟踪   车牌识别   车身颜色   交通信息服务   公路交通管理   停  

摘要： 中国智能交通行业里一直都不缺乏创新血液,相比智慧交通、智慧汽车这些"高、精、尖"的领域,交通监控还是一个技术门槛相对较低的分支,但是从系统建设规模与投资来看,这个看似技术门槛较低的分支却始终处于高速增长的态势中,促进了近年来深耕于此领域的安防企业获得了快速的发展。

关键词： 视频分析   背景差法   乘客检测  

摘要： 本文以轨道交通中普遍存在的乘客拥挤问题为例,简述智能视频分析系统在轨道交通中的实现过程。智能视频分析技术是轨道交通系统运营管理及公共安全保障的重要部分,也是处理轨道交通突发事件及防范恶性事件的必要手段。它能帮助工作人员进行安全监控,尽可能地避免各类突发事件的发生,在事发后迅速做出反应,并根据视频记录提取各类证据。

关键词： 机场   围界   监控报警   智能视频分析  

摘要： 从机场的安全性来看,机场跑道围界安全问题由为重要,围界监控报警系统的使用,加强了周界围网的安全管理,并降低人工巡逻的成本。本文介绍的系统主要采用智能视频分析技术实现入侵监测,从而确保了在北方恶劣气候环境下,机场跑道周界24小时全天候、360度无盲点布防,并且通过监控报警与语音呼叫、与声光提醒联动,保证了机场周界的安全。系统按照每200米布设一个防区,每个防区都配有本防区的广播、摄像机、灯光照明等的设备。通过以太网将各个防区的数据传输到设在航站楼弱电主机房MDF内的飞行区安全监控报警系统报警中心,达到实时监控的目的,从而保障机场周界的安全和机场运行安全。

关键词： 城市轨道交通   视频监控   智能视频分析   目标检测   目标分类   目标跟踪   行为识别与理解   异常行为检测及判定  

摘要： 轨道交通是改善城市公共交通状况的有效途径。随着城市轨道交通的快速建设,人们对城市轨道交通的安全问题越来越重视。智能视频分析技术通过对监控视频流的实时分析,对场景中的各种目标进行检测、分类、跟踪,并分析和判断目标的行为,从而能在异常情况发生时可以及时报警、主动防范,提高处理突发事件的效率。主要研究了智能视频分析技术在轨道交通智能视频监控系统中的应用背景及技术框架,总结了智能视频分析中的关键技术的不同实现方法及其常见的算法。

关键词： 视频分析   图像识别   三维定位   图像处理  

摘要： 数字监控网络的高速发展，为智能视频分析技术的发展提供了无限的可能。早期的智能视频分析技术主要是以二维空间为主的智能视频分析技术，其在定位的准确性以及对周边环境的抗干扰性已远远不能满足现代智能视频监控的要求。同时，随着社会的不断发展，检测事件的复杂性日益增加、同一场景中外设摄像机的数目不断增长等问题都给智能视频监控向多维度时空发展提出了更高的要求。本文论述了全时空智慧安全防控平台的算法设计与功能实现，重点阐述了智能视频分析在三维立体空间中的扩展应用，提出了针对三维融合智能视频分析系统的改进分析算法。\n 本研究主要内容包括：⑴提出了一种从摄像机二维成像中有效还原三维定位信息的图像处理方法，并在该方法的基础上改进了经典BP网络神经结合Zernike矩阵的目标识别算法，设计实现了针对三维地理坐标进行有效目标识别的智能视频分析算法。⑵针对三维信息智能视频跟踪应用中的遮挡、噪点等影响系统稳定问题，提出了一种以传统统计轨迹分析方法为基础，将目标运动轨迹以时间、空间两种因素进行重新分割与关联的算法。该算法可实现对目标物体的稳定和精准跟踪。利用该目标跟踪算法可实现对多种不同类型目标场景的事件检测。⑶通过对智能视频分析三维空间的算法扩展研究，实现全时空智慧安全防控平台中智能三维立体视频分析系统的三维时空空间的智能分析和事件判断预警，提高了全时空智慧安全防控平台的事件预警的准确率，大大提升了智慧安全防控平台在实际安全防恐中的指挥作用。

关键词： 智能视频监控   智能相机   目标检测   动态覆盖  

摘要： 随着经济发展和生活水平提高,社会对安全的需求快速增长,中国社会经济加速转型也使得安全问题更为突出,以视频监控为主导的技术防范手段将越来越得到人们的关注。目前我国的监控系统大部分还停留在第一代模拟监控系统的时代,毫无智能可言。模拟监控系统受制于人力物力成本、处理、存储因素等的限制,无法大规模使用。智能相机具有低成本,低功耗、易扩展等诸多优点,是未来大规模智能视频监控的发展方向。但是,现阶段智能相机的相关研究在国外才刚刚起步,国内更是少有研究机构从事相关工作。将智能相机运用在下一代智能视频监控系统中,存在着系统软硬件平台、智能视频分析算法、相机网络部署与优化等诸多挑战。基于此,本文主要做了如下工作:\n 一、智能相机软硬件平台搭建。在分析和总结了国内外现有的智能相机硬件平台基础上,选择了PXA270及RaspberryPI作为硬件系统。同时还开发了一套用于图像/视频算法设计、分析及测试的软件平台。\n 二、智能相机资源受限条件下的的图像处理算法。针对智能相机资源受限的特点,首先提出一个基于AIMD思想的高效的二值图像处理方法,并对该方法进行了详细深入的的理论分析和讨论。基于该AIMD算法,提出了在资源受限的条件下的运动检测算法RaFFD与人脸检测框架P-FAD。实验证明RaFFD和P-FAD具有速度快、鲁棒性好的特点。\n 三、相机网络动态覆盖策略。在概率覆盖框架的基础上提出了动态覆盖策略。该策略考虑了如何在监控场景动态变化的情形下使用可移动的智能相机来进行最优网络覆盖。其中的DMSA算法用于分布式求解动态场景下的相机网络配置;点序列匹配方法用于在实施配置的时候尽可能的减少能耗。仿真验证了DMSA的快速性和准确性,点序列匹配方法的节约能耗、延长网络生命周期的特性。

关键词： 混合高斯模型   卡尔曼滤波   运动目标检测   智能视频分析  

摘要： 自适应混合高斯模型是有效的背景建模方法,能够实时更新参考背景,实现运动目标检测.针对经典的自适应混合高斯模型中学习率的全局同一性带来的不足,结合卡尔曼滤波对混合高斯模型做出改进,利用卡尔曼滤波器预测目标的运动,在目标可能经过的范围内将学习率更改为一个较小值,以保证背景的相对不变性,使运动目标迅速变得清晰完整,在运动目标经过之后,将学习率更新为一个较大值,以保持对背景变化的较快响应.利用提出的改进算法对多组监控视频进行处理,实验结果证明了该算法可以在保证前景检测的同时抑制背景噪声,实现较好的运动目标检测效果.