关键词： 监控硬盘   希捷   SV7   智能视频分析   数据恢复   视频数据   助力  

摘要： 在当今视频监控高清化、智能化的大背景下,智能视频分析及检索对存储系统的要求也越来越高,例如高容量、高性能、高密度、低能耗等。为满足视频监控市场的迫切需求,全球领先的存储解决方案提供商希捷科技公司于去年推出业界首款提供希捷Rescue?数据恢复服务的监控专用硬盘——希捷监控硬盘。这款全新S V7监控专业硬盘(官方名称:Surveillance HDD)兼具监控级专业性和企业级稳定性,重新定义了监控专用硬盘的新标准。该款产品一经推出就受到海康威视的关注,今年年初,海康威视与希捷就该产品达成深度合作意向。如今该产品在行业中的应用正在进一步发展。

关键词： 智能分析技术   安防产业   智能视频分析   视频摘要  

摘要： 正如美国前总统威廉·杰斐逊·克林顿所言:"信息产业革命是人类有史以来最大的一次革命,也是人类几百年才有的一次机遇。"在IP大时代的背景下,科学技术发展日新月异。安防产业也朝着高清化、数字化、智能化方向不断迈进。以人脸检索、三维立体识别、视频摘要、浓缩播放等为代表智能分析技术成为了安防产业的下一个风口。智能分析技术来源智能视频分析依赖于视频算法对视频内容进行分析,通过提取视频中关键信息,进行标记或者相关处理,并形成相应事件和告警的监控方式,人们可以通过各种属性描述进行快速检索。现代社会发展越来越来快,不管是在公安、交通、文化等行

关键词： 透视变换   归一化模板匹配   改进的K-均值算法   SSIM算法   卡尔曼滤波  

摘要： 本文针对基于视频分析的智能监考中的部分关键技术展开研究,系统实现了物理考场与逻辑考场的匹配,为后续要研究的识别考生异常行为做了基础工作,同时对于监考人员的跟踪也作了一定的研究,便于后续研究监考人员的异常行为及对其跟踪轨迹进行打分评价。本文是基于国家标准化考试场景来进行分析与理解的,主要研究工作如下所示:(1)考试智能监控管理系统总体设计及关键技术路线。针对现有网上视频巡考的局限性,依据现有的监考业务流程,本着不断提高监考的效率,设计了考试智能监考系统的总体架构及本文研究内容的关键技术路线。(2)物理考场与逻辑考场的一致性研究。首先对考场图像进行预处理,透视变换得到正投影图,然后再进行归一化模板匹配来获取桌面区域,采用是改进的K-均值算法对模板匹配结果进行修正。最终使课桌排列与考生信息对应。(3)基于结构相似性的考生在位识别。根据桌面区域得到考生区域,采用SSIM(结构相似性)算法对无考生考场的考生区域与有考生考场的考生区域进行对比分析,从而达到人数统计的效果。通过实验证明使用该方法能使识别的准确率有一定提高。(4)监考人员的跟踪研究。本文采用颜色直方图为跟踪特征,应用Mean Shift与卡尔曼滤波算法来实现对监考人员的跟踪,通过实验证明该方法针对特定的考场环境是可行的。(5)实验结果及分析。介绍了实验运行的环境及相关工具,展示了通过本文算法得出的实验结果,并对本文实验与其他主要方法的实验结果进行对比分析,并指出部分实验对参数或阈值的选取依据。

关键词： 视频摘要   图像检索   视频智能分析  

摘要： 近年来,随着我国安防领域不断加强,监控技术飞速发展,摄像头数量急剧增长,遍布着街头、公共场所、办公楼、住宅区以及家庭住房等区域。一方面,摄像头数量的增加能有效降低犯罪率,在办案人员侦查案件的过程中起到关键作用,能够较好恢复事发现场情况并作为有效证据;另一方面,摄像头的增加也给监控人员带来了沉重的负担,海量视频数据的处理需要投入极大的人力资源以及时间成本。当监控人员想了解一天的监控情况时,通常需要从录像机调出24小时的监控视频进行查看,然而,对于许多监控场景如走廊通道、大厅、郊区马路等地方,可能会有较长的时间段没有人物或车辆出现,监控人员通常会通过快进来快速跳过以便缩短回放时间。这样查看监控录像,一方面需消耗监控人员大量时间与精力,另一方面很容易出现关键信息遗漏。尤其在当前摄像头快速增长的情况下,监控回放录像查看问题显得越来越突出。因此,通过查看高浓缩而又保存完整监控信息的摘要视频来还原监控场景情况是一种高效而又必要的方法,具有强烈的市场需求;同时,通过图像的检索技术来快速定位视频中嫌疑目标的位置也是一种行之有效的侦察手段,可以作为监控人员查找嫌疑目标的辅助手段。本文针对监控摄像场景,设计实现了基于视频内容分析的摘要以及检索系统。通过实时在线对监控视频进行分析,为用户生成摘要视频,使用户可以用较短的时间查看完整的监控信息,并且可以根据用户设置规则筛选出用户感兴趣的目标生成相应摘要;同时,系统可以根据用户输入特征检索目标图像,加速嫌疑目标定位速度。本文充分考虑了监控场景的特征及变化,进行实时分析提取出监控视频中的运动目标并计算其轨迹,通过时空压缩将运动目标轨迹进行重新排布,使得视频信息更为稠密,最后生成摘要视频,以此缩短监控回放时间。主要运用了背景建模算法、多目标跟踪算法、运动目标越界检测算法等技术,并使用了基于颜色直方图匹配的图像检索算法,实现了基于颜色的监控视频目标检索。基于视频内容分析的摘要以及检索系统已经实际应用于广州某公司园区,几个月的试验效果表明,系统能准确提取视频中的信息生成摘要,并且能较好检索指定颜色的运动目标,具有较好的实时性、鲁棒性。

关键词： 智能视频分析   资源   视频监控系统   运维管理   平安  

摘要： 为构建和谐社会,平安城市从2002年概念阶段,发展至今,已经到了纵深建设阶段。在这新时期,要在行业领域挖掘新蓝海,需要认清现实,去探索。从高清到更高清,不停歇的建设步伐平安城市视频监控系统已经由"看得见"全面转向"看清楚"的高清联网系统,并遵循"建为用,用为战"的原则,开始了"看明白"的智能化、业务实战化的融合系

关键词： 视频数据   大数据时代   车辆   结构化描述   电子警察   前端   视频结构化   智能交通   视频监控系统   大数据  

摘要： 大数据已成为信息应用的新引擎,视频大数据的获得是机遇与挑战并存,但其因其包含的信息量大、实时性高等特点决定了其特殊地位。本文介绍了利用视频结构化描述技术获得视频大数据的实现技术,包括在新一代电子警察、前端布控、文本关联视频检索等交通业务中的发展应用。

关键词： 异常检测   智能视频分析   跌倒检测   周界入侵检测  

摘要： 智能视频分析利用计算机视觉、图像处理、视频分析和模式识别的方法对摄像机拍摄的视频序列进行智能分析,有效降低漏报和误报现象发生的概率,实现了监控系统由“被动监控”到“主动监控”的转变,有助于用户对异常事件及时做出响应,是计算机视觉领域中一个新兴的应用方向和备受关注的前沿课题。本文首先对基于视频的周界入侵检测算法进行了研究。为了减小环境变化、光照、噪声、图像质量等对智能视频监控入侵检测方法造成的负面影响,本文提出利用HOG和傅立叶描述子作为特征,利用SVM训练分类器,实现对入侵目标的准确识别,排除动物、植物等其他干扰因素,从而有效降低系统的误报率。随着深度神经网络在图像处理、语音识别和自然语言处理等领域取得的巨大成功,本文探索了利用卷积神经网络进行行人检测,改善了传统的基于HOG的行人检测方法,所实现的基于Caffe框架的铁轨人员入侵检测取得了显著效果,在实验所用测试数据集上取得了优异的效果。在当前社会人口老龄化和家庭空巢化等问题日益突出的环境下,基于视频的跌倒检测受到越来越多的关注。本文提出了一种两步跌倒检测算法,该算法采用背景相减法快速提取人体轮廓后,根据人体重心垂直速度和宽高比的变化对人体是否跌倒作出近似判定。最后,提取目标Hu不变矩、人体轮廓姿态信息训练SVM分类器,对近似跌倒作进一步判断。实验结果表明,该算法可以有效的降低目标在做深蹲、坐下和转身等动作时产生的误判。

关键词： 预警技术   视频分析   智能   异常事件   安防监控   联动报警   事件模型   场景  

摘要： 智能视频分析及主动预警技术将场景中的无关背景和关注目标进行分离，进而分析关注目标的行为与状态，并综合考虑场景相关状况，最终判断场景中是否正在发生或短期内可能发生异常事件并进行报警。在安防监控应用中，智能视频分析及主动预警技术可以根据用户的需要与场景的实际情况，建立各种类型的事件模型，确定发生不同异常事件时的联动报警规则，提示用户监控场景中可能出现的异常状况。

关键词： 群体性事件   贝叶斯网络   智能视频监控系统   人群密度估计  

摘要： 为提高群体性事件智能视频监控的可靠性,提出在传统图像处理算法实现目标检测和特征提取的基础上,采用贝叶斯网络进一步对事件特征进行分析,重点介绍人群聚集事件判定贝叶斯网络建模、参数设置和推理等关键过程,并以具体的实例进行验证。结果表明:该方法具有建模简单、对智能视频分析算法依赖性低、鲁棒性和移植性强等特点,对建立可靠的智能视频监控系统具有参考价值。

关键词： 视频内容分析   摘要生成   实时视频摘要   多视角视频摘要   视频语义获取  

摘要： 目的类似于文本摘要,视频摘要是对视频内容的总结。为了合理地评估视频摘要领域的研究进展,正确导向视频摘要的继续研究,本文归纳总结视频摘要技术的主要研究方法和显著性成果,对视频摘要技术进行综述。方法依据视频摘要的两个主要生成步骤:视频内容分析和摘要生成分别介绍视频摘要的主要研究方法。同时,分析了近5年视频摘要领域的研究状况,对视频摘要发展的新趋势:实时视频摘要和多视角视频摘要进行了阐述。最后,还对视频摘要的评价系统进行了分类总结。结果对视频摘要进行综述,对摘要中的语义获取难题提出了2种指导性建议。并依据分析结果,展望了视频摘要技术未来的发展方向。结论视频摘要技术作为视频内容理解的重要组成部分,有较大研究价值。而目前,视频摘要在视频语义表达和摘要评价系统方面并不精确完善,还需进一步的深入研究。