关键词： 城市轨道交通   绿智融合   综合监控系统   更新改造   物联网   BIM   智能视频分析   智慧能源管理  

摘要： 结合重庆轨道交通某运营线路综合监控系统更新改造经验,总结分析绿智融合背景下城市轨道综合监控系统的更新改造问题及需求,并阐述相应的更新改造总体方案及关键技术。

关键词： 智慧安防   智能视频分析技术   应用方法  

摘要： 随着人工智能、大数据、云计算技术的进步 ,安防工程中的视频分析技术也逐渐向着智慧的方向发展,并在近年来得到了广泛的应用,进一步提升了智慧安防工作的实施质量。本文智慧安防系统中智能视频分析技术的应用范畴,以拓展技术应用范围、深挖技术价值作为出发点,详细阐述智能视频分析技术应用方法。旨在提高智慧安防的建设成效,加强安防管理的效果。

关键词： 深度学习   输变电   智能视频分析  

摘要： 在当前的能源行业,输变电系统的安全性和效率至关重要。智能视频分析技术,特别是结合深度学习的技术,正在革新这一领域。深度学习作为一种先进的机器学习技术,已被证明在处理和分析大规模复杂数据方面具有显著优势,尤其是在视频内容的识别、分类和预测中表现卓越。在输变电系统中,这种技术可以用于自动检测和诊断潜在的故障和异常,从而提前预防事故和故障,确保供电系统的可靠性和稳定性。本文详细探讨基于深度学习的输变电智能视频分析技术,评估了系统的性能,并通过系统测试验证所提方法的有效性和实用性。

关键词： 轻量级人脸识别算法   智能视频分析  

摘要： 当前,电力施工现场广泛应用的智能视频监控平台仅能检测到所发生的违章行为,无法确定具体的违章人员身份,因此无法引起现场作业人员的重视,难以发挥有效作用。通过人脸识别技术实现施工现场的违章人员身份识别是十分必要的。本文基于深度学习算法,开发了一套基于CPU进行人脸检测、识别和快速匹配算法的轻量化SDK,并将其集成到智能视频管控平台中,摆脱了人脸识别匹配对GPU显卡、特定人脸识别摄像头等硬件设备的依赖,实现了施工现场的违章检测预警、人员身份识别、安全规范教育的管理闭环,在提升管理效率的同时降低了施工现场管理成本。

关键词： 高校共青团   视频号   传播效果   影响因素  

摘要： 以启发—系统式模型作为理论模型,以福建88所高校共青团2018条短视频为研究对象,运用内容分析法和回归分析法检验传播效果影响因素。结果显示,视频主题、类型、字幕、视频封面、标题语气作为系统式线索和粉丝数量、是否带话题、是否@第三方作为启发式变量均正向影响传播效果。由此建议,高校共青团视频号应输出优质内容,强化互动,跨平台构建新媒体传播矩阵。

关键词： 人工智能算法   智能视频分析   静态轨道衡   全自动计量   边缘计算  

摘要： 火车车厢箱体及车轮上称量段位置自动检测识别是实现静态轨道衡无人化计量的关键技术难题。通过在静态轨道衡计量业务中应用视频智能分析技术,优化静态轨道衡智能化计量算法,提高计量效率和数据准确性,攻克了多项关键技术,实现了静态轨道衡计量过程的全自动化和无人化,帮助企业优化生产流程、提高管理水平,是国内目前唯一利用视频智能分析技术实现静态轨道衡无人计量的成功应用,该研究成果极具引领性、实践性、创新性及推广性。

关键词： 人工智能技术   管理监控   智能视频分析   安全预警  

摘要： 随着我国铁路高速发展,铁路对旅客运输的管理水平的要求越来越高。结合当下人工智能技术的高速发展,将旅客运输安全保障服务的数据信息进行电子化、扁平化、智能化管理已成为大势所趋。本研究提出的智能分析预警系统基于深度学习领域的目标检测与追踪技术实现物体检测算法模型,用于对客站作业视频内容进行分析,最终实现基于人工智能技术的客站作业标准化智能分析预警系统构建。该系统可以在铁路客运站内实现智慧化的作业安全监控及风险预警,提高客站内旅客运输安全管理效率。

关键词： 蒸发系统   自动控制   真液面   沸腾液面   智能视频分析  

摘要： 通过对昌菱制糖公司7个蒸发罐的自动化改造,实现蒸发系统的蒸发罐液位、清汁箱液位、末效真空度、末效锤度及减温减压等五个方面的自动化控制。分析系统建设时遇到的问题,提出基于AI视频分析技术的解决方法,取得了较好的效果。

关键词： 铁路运输   运输组织   智能视频分析   客运站态势感知   站台越线  

摘要： 人工监控铁路客运站极易出现视觉疲劳,降低时效性和准确性,为此提出一种基于智能视频分析的铁路客运站运营态势感知技术。该技术深度结合生产作业计划,基于AI人工智能算法,分别针对站台和候车厅提出站台异常行为检测模型和站厅客流运动态势分析模型。采用基于自适应特征金字塔的二级级联网络,提取站台上的游荡人员/行李并判断目标所处的位置及轨迹,实现站台越线、端部入侵、警戒区域徘徊、标准化作业、工作人员到岗等功能;采用基于跨域残差空间全卷积网络对远景的候车厅/通廊等场景自动生成人群热力密度图和移动态势图,对近景的进站口/检票口等场景自动评估排队及候检情况。根据站内的客流密度和异常态势,智能调配客运人员的作业计划,提高旅客出行体验和候车安全性。

关键词： 卡车司机   媒介情境论   媒介生产  

摘要： 近年来,卡车司机群体积极利用短视频这一传播媒介,进行自我呈现与空间拓展。研究将卡车司机的短视频实践置于传播学视角下,从媒介情境论的角度出发,运用内容分析法与案例研究法,探寻卡车司机的短视频生产内容、动机与方式。研究发现,卡车司机博主通过前中后台的融合展演,进行激发受众关注的流量游戏、反抗“他者化”的主体书写与获得情感能力的双向互动。同时,面对互联网“情境崩溃”的窘境,仍以“风雨压不垮”的精神进行积极的情境缓和与分离。