关键词： 奶牛   智能监测技术   目标检测   深度学习   机器视觉   畜牧养殖  

摘要： 奶牛智能监测是规模化奶牛养殖的重要环节,视频分析技术具备无接触、低成本及智能分析优势,已成为当前规模化奶牛智能监测技术研究的热点。奶牛目标检测、目标跟踪以及个体和行为识别技术对规模化奶牛监管具有重要意义,复杂养殖环境中的光照、昼夜交替变化、围栏遮挡以及牛群数量繁多导致的相互遮挡是影响规模化奶牛智能监测的重要因素。本文对基于视频分析的奶牛智能监测技术研究中常用的深度模型及应用情况进行综述,提出了当前研究中面临的问题与挑战。分析发现,注意力机制、混合卷积等技术是提高模型识别准确率的有效方法,轻量化模块有利于减少模型的复杂度与计算量;计算复杂度、普适性、准确性等是影响该技术推广应用的因素;具体应用时,需要针对奶牛养殖环境、奶牛状况等进行具体分析以不断满足规模化养殖的需求。

关键词： 人工智能技术   管理监控   智能视频分析   安全预警  

摘要： 随着我国铁路高速发展,铁路对旅客运输的管理水平的要求越来越高。结合当下人工智能技术的高速发展,将旅客运输安全保障服务的数据信息进行电子化、扁平化、智能化管理已成为大势所趋。本研究提出的智能分析预警系统基于深度学习领域的目标检测与追踪技术实现物体检测算法模型,用于对客站作业视频内容进行分析,最终实现基于人工智能技术的客站作业标准化智能分析预警系统构建。该系统可以在铁路客运站内实现智慧化的作业安全监控及风险预警,提高客站内旅客运输安全管理效率。

关键词： 蒸发系统   自动控制   真液面   沸腾液面   智能视频分析  

摘要： 通过对昌菱制糖公司7个蒸发罐的自动化改造,实现蒸发系统的蒸发罐液位、清汁箱液位、末效真空度、末效锤度及减温减压等五个方面的自动化控制。分析系统建设时遇到的问题,提出基于AI视频分析技术的解决方法,取得了较好的效果。

关键词： 铁路运输   运输组织   智能视频分析   客运站态势感知   站台越线  

摘要： 人工监控铁路客运站极易出现视觉疲劳,降低时效性和准确性,为此提出一种基于智能视频分析的铁路客运站运营态势感知技术。该技术深度结合生产作业计划,基于AI人工智能算法,分别针对站台和候车厅提出站台异常行为检测模型和站厅客流运动态势分析模型。采用基于自适应特征金字塔的二级级联网络,提取站台上的游荡人员/行李并判断目标所处的位置及轨迹,实现站台越线、端部入侵、警戒区域徘徊、标准化作业、工作人员到岗等功能;采用基于跨域残差空间全卷积网络对远景的候车厅/通廊等场景自动生成人群热力密度图和移动态势图,对近景的进站口/检票口等场景自动评估排队及候检情况。根据站内的客流密度和异常态势,智能调配客运人员的作业计划,提高旅客出行体验和候车安全性。

关键词： 人工智能   云计算   边缘端计算   AI视觉   钢铁制造行业  

摘要： 为提高钢铁企业的生产效率和产品质量,解决人工监控带来的高劳动强度、低效率和误差大的问题,提出构建云边协同的智能视频分析平台,结合AI视觉算法,实现对视频数据的智能分析与处理。具体阐述了智能视频分析平台的总体技术架构,并基于钢铁行业应用场景进行应用成效分析。该技术目前已在众多大型钢铁企业中试点应用,显著提升了关键生产环节的监管效率和准确性,为钢铁企业的智能化转型提供了技术支撑。

关键词： 智能视频   电厂   高风险作业面  

摘要： 智能视频分析技术的发展使其在电厂高风险作业面中展现出其良好应用价值。然而,当前在电厂高风险作业场景中,智能视频分析技术仍存在复杂环境下数据采集受限、算法在高风险作业场景中的适应性不足等问题。对此,本文提出,通过加强复杂作业区域的视频数据采集能力,能够确保在恶劣环境下实现精准的监控;优化智能算法,使其更好地适应高风险作业场景,提升对危险操作行为的预警能力等。这些措施有助于实现对电厂高风险作业的精准监控、预防事故发生以及保障关键设备的安全运行。

关键词： 智能视频分析   智能分析   神经网络   图像增强技术   视频追踪   监控设备   处理芯片   井下安全  

摘要： 为强化煤矿井下安全管理,提出了基于5G的煤矿智能视频分析系统。基于煤矿黑光夜视成像与井下复杂背景图像增强技术、神经网络轻量化动目标检测技术以及轻量化煤矿智能视频分析平台开发技术,集成智能分析处理芯片与监控设备,构建了基于5G的煤矿智能视频分析系统,依托5G大带宽、低时延的优势,实现了视频数据的实时采集、智能分析与高效处理。基于5G的煤矿智能视频分析系统在国能神东煤炭集团上湾煤矿应用,成功实施了采煤机视频追踪、人员“三违”预警等多种智能分析场景,大幅提升了井下安全管控效率,克服了传统监控的局限性,提高了煤矿生产的安全性与管理水平。

关键词： 港口监控   智能视频分析   热点追踪   作业动态感知  

摘要： 针对传统码头作业区域固定配置监控设备全局视角不足、区域盲点多等问题,给出一种基于热点追踪技术的散杂货码头作业动态感知系统方案。该系统利用图像识别与智能分析技术,快速定位关键作业过程,形成作业热点;以热点为驱动,运用枪形摄像机与球形摄像机的协同配合,实现对热点区域的精确锁定与跟踪,达到作业全过程无死角的高清展示效果。测试结果表明,该系统能够准确捕捉码头区域作业热点,覆盖面和监控质量大幅提升,可有效提高作业安全性。

关键词： 自然语言理解   智能视频分析   生物特征识别   人工智能   人脸识别   超越自我   大国工匠   国产芯片  

摘要： 从生物特征识别、智能视频分析到语音识别与合成、自然语言理解,再到AI大模型,彭菲在不断超越自我,但始终不变初心,“与人工智能共成长,研发出更有温度的AI产品,让技术服务于人类。”她说。从最初入职时不知道如何向亲朋解释“算法工程师”这个职位,到和团队一起完成国产芯片嵌入式人脸识别产品,再到负责大模型研发,向着人工智能领域不断探索与突破……

关键词： 自动充装   数字孪生   智能分析  

摘要： 针对化工企业非挥发性液体—液碱,传统方式充装过程存在的操作环节多、人工协同繁、安全隐患大、工作效率低等问题,通过系统分析整体充装过程中关键环节的影响要素,如机械鹤臂自动化水平低、充装灌口依赖人工对齐、充装前后检查不规范、厂内流转涉及环节多等,充分运用过程仿真、智能分析、远程控制等技术,搭建了基于数字孪生与智能视频分析的液碱自动充装系统。该系统目前已在山东某企业进行了实践应用,通过实践证明,该系统可较大提升液碱充装的工作效率、过程安全和智能水平。