关键词： 人工智能   云计算   边缘端计算   AI视觉   钢铁制造行业  

摘要： 为提高钢铁企业的生产效率和产品质量,解决人工监控带来的高劳动强度、低效率和误差大的问题,提出构建云边协同的智能视频分析平台,结合AI视觉算法,实现对视频数据的智能分析与处理。具体阐述了智能视频分析平台的总体技术架构,并基于钢铁行业应用场景进行应用成效分析。该技术目前已在众多大型钢铁企业中试点应用,显著提升了关键生产环节的监管效率和准确性,为钢铁企业的智能化转型提供了技术支撑。

关键词： 智能视频   电厂   高风险作业面  

摘要： 智能视频分析技术的发展使其在电厂高风险作业面中展现出其良好应用价值。然而,当前在电厂高风险作业场景中,智能视频分析技术仍存在复杂环境下数据采集受限、算法在高风险作业场景中的适应性不足等问题。对此,本文提出,通过加强复杂作业区域的视频数据采集能力,能够确保在恶劣环境下实现精准的监控;优化智能算法,使其更好地适应高风险作业场景,提升对危险操作行为的预警能力等。这些措施有助于实现对电厂高风险作业的精准监控、预防事故发生以及保障关键设备的安全运行。

关键词： 智能视频分析   智能分析   神经网络   图像增强技术   视频追踪   监控设备   处理芯片   井下安全  

摘要： 为强化煤矿井下安全管理,提出了基于5G的煤矿智能视频分析系统。基于煤矿黑光夜视成像与井下复杂背景图像增强技术、神经网络轻量化动目标检测技术以及轻量化煤矿智能视频分析平台开发技术,集成智能分析处理芯片与监控设备,构建了基于5G的煤矿智能视频分析系统,依托5G大带宽、低时延的优势,实现了视频数据的实时采集、智能分析与高效处理。基于5G的煤矿智能视频分析系统在国能神东煤炭集团上湾煤矿应用,成功实施了采煤机视频追踪、人员“三违”预警等多种智能分析场景,大幅提升了井下安全管控效率,克服了传统监控的局限性,提高了煤矿生产的安全性与管理水平。

关键词： 港口监控   智能视频分析   热点追踪   作业动态感知  

摘要： 针对传统码头作业区域固定配置监控设备全局视角不足、区域盲点多等问题,给出一种基于热点追踪技术的散杂货码头作业动态感知系统方案。该系统利用图像识别与智能分析技术,快速定位关键作业过程,形成作业热点;以热点为驱动,运用枪形摄像机与球形摄像机的协同配合,实现对热点区域的精确锁定与跟踪,达到作业全过程无死角的高清展示效果。测试结果表明,该系统能够准确捕捉码头区域作业热点,覆盖面和监控质量大幅提升,可有效提高作业安全性。

关键词： 自然语言理解   智能视频分析   生物特征识别   人工智能   人脸识别   超越自我   大国工匠   国产芯片  

摘要： 从生物特征识别、智能视频分析到语音识别与合成、自然语言理解,再到AI大模型,彭菲在不断超越自我,但始终不变初心,“与人工智能共成长,研发出更有温度的AI产品,让技术服务于人类。”她说。从最初入职时不知道如何向亲朋解释“算法工程师”这个职位,到和团队一起完成国产芯片嵌入式人脸识别产品,再到负责大模型研发,向着人工智能领域不断探索与突破……

关键词： 自动充装   数字孪生   智能分析  

摘要： 针对化工企业非挥发性液体—液碱,传统方式充装过程存在的操作环节多、人工协同繁、安全隐患大、工作效率低等问题,通过系统分析整体充装过程中关键环节的影响要素,如机械鹤臂自动化水平低、充装灌口依赖人工对齐、充装前后检查不规范、厂内流转涉及环节多等,充分运用过程仿真、智能分析、远程控制等技术,搭建了基于数字孪生与智能视频分析的液碱自动充装系统。该系统目前已在山东某企业进行了实践应用,通过实践证明,该系统可较大提升液碱充装的工作效率、过程安全和智能水平。

关键词： 智能视频   智慧安防   大数据   人工智能  

摘要： 随着A I和大数据技术的完善应用,智能视频技术也逐步发展成熟。在智慧安防中,智能视频能够提高监控效率、降低误报率,以及增强安全预警的实时性和准确性。本文基于智能视频技术形式,提出了技术应用场景与基本原理,同时对性能情况进行简单评估。本文为智慧安防系统的建设和完善提供了重要的理论依据和实践指导。

关键词： 媒介融合   资讯类短视频内容   问题   创新途径  

摘要： 随着科技的进步和互联网的普及,媒介融合已经成为了当今媒体发展的主流趋势。在此背景下,资讯类短视频凭借其短小精练、内容丰富的特点,迅速在各类媒体平台崭露头角,成为了人们获取信息的新渠道。基于此,本文将对媒介融合背景下资讯类短视频的内容进行分析,并探讨其创新发展的可能路径。

关键词： 智能视频分析   视频智能分析   计算机视觉   视频监控技术   主动预警   智能识别   物联网   油气田企业  

摘要： 随着物联网、计算机视觉、智能视频分析、大数据技术的发展,视频监控系统应用领域越来越广、智能化水平越来越高,运用视频监控可实现油气田生产作业现场违章行为实时抓取、智能识别与主动预警,辅助监督管控,解决人力不足问题,实现提质增效。以某油气田为例,分析视频监控技术适用场景,结合油气田作业现场特点、安全管控需求,从系统架构、整体功能、网络专线、视频智能分析、移动摄像机性能选择、配置与显示等方面设计油气田移动视频监控系统,以提升油气田企业安全生产监管信息化、智能化水平。

关键词： 人工智能   智能视频分析系统   视频监控   智能监控系统  

摘要： 传统的视频监控系统使用效率低且人工查找录像繁琐,在当前海量的视频录像面前,这些问题更加突出,而基于人工智能技术的智能视频分析系统能够对监控画面进行告警分析。本研究通过将视频监控系统与智能视频分析系统结合,构建了一套智能监控系统,该系统可以根据业务部署的告警策略,自动识别人员、空间环境、物体等场景下的异常情况,从而实现视频监控从被动转向主动预警。同时,本研究基于智能监控系统应用实践,提供了一个智能监控体系构建流程和应用场景,帮助企业更好地将传统视频监控与智能视频分析系统相结合,创建智能监控业务和应用场景。