关键词： 视频监控   智能视频分析   铁路客站   测试  

摘要： 梳理铁路客站视频监控应用现状及相关部门的需求,分析现有智能视频分析技术在轨道交通应用的可行性。介绍区域密度检测、电梯异常检测、越线检测、物品移走检测、徘徊检测、脱岗检测、人脸识别等7项视频分析技术,并详细阐述7项技术在西安北站的测试过程及结果。通过本次测试研究,检验了现有视频分析技术对铁路客站的适用性,为编制铁路客运视频监控需求规范提供了基础数据和技术支撑。

关键词： 智能视频分析   危化品车辆监控   预警系统   南水北调工程  

摘要： 跨渠桥梁是南水北调中线工程的重要基础设施,危化品运输车辆一旦在跨渠桥梁上发生事故,不仅会对桥体结构造成很大损坏,还会对沿线水质产生较大污染。如果能及时发现,提前预警,就可以针对每座桥梁的情况提早防范,快速处理,将损失降到最低。针对以上需求建立基于智能视频分析的危化品车辆流量、类别监控识别与统计分析系统,采用智能监控和态势感知等建立了多层次、全方位预警决策和风险管控平台。平台功能涉及车辆流量、类别识别、统计分析技术和预警功能,能辨识经过跨渠桥梁的车辆,特别是能对危化品运输车辆出入桥梁的信息进行记录和流量统计,对车辆偏离车道、异常停车、翻车、冲入渠道等异常事件能第一时间进行信息报告与自动预警。该项目已付诸实施,为南水北调跨渠桥梁安全管控提供了新的技术防护手段。

关键词： 视频分析   大数据   智能   应用  

摘要： 随着云计算、大数据和人工智能等在安防视频监控技术中的应用,简单的视频录像、存储和实时查看等一些基础性的功能已经无法满足用户的需要,在数字化、网络的基础上,智能化的视频监控技术可对数据进行自动分析和深度挖掘,根据需要提取有用信息,从而实现更多的功能。本文主要论述了智能化视频分析技术的实现和应用,同时也指出了其发展的不足和今后发展的方向。

关键词： 智能视频分析   安防系统   监控系统   应用分析  

摘要： 智能视频分析技术助益了我国安防领域的发展和创新。论文就视频分析技术在我国安防领域的应用和发展作简要分析,探讨智能视频技术的优势和不足,提出了视频分析技术解决问题的方法,并分析了其未来的发展趋势。

关键词： 铁路   视频监控   系统检测  

摘要： 本文主要是对铁路视频监控智能分析系统检测技术采取研究,并对智能视频分析技术原理进行充分的分析,然后将此项技术合理的运用到铁路视频健康工程当中,从而提高铁路视频监控的工作效率。

关键词： 高速公路   智能视频   分析技术   入侵报警   视频特征算法  

摘要： 近年来随着高速公路通车里程的快速增长,高速公路的交通状况日益受到社会的关注,行人(含摩托车、电动自行车)违法闯入高速公路引发的交通事故成为关注点之一,因行人闯入高速公路本身具有偶然性和不可预测的破坏性,事先无法获知其发生的时间和地点,对高速公路交通的正常运行构成了潜在的威胁,因此如何通过智能视频分析技术中的视频特征算法事先发现潜在危险就显得尤为重要。

关键词： 智慧服务区   智能视频分析技术   防逃费   大数据  

摘要： 基于智能视频技术的高速公路服务区精细化管理是一种现代化的服务区车辆及设备自动化管理系统,不仅可以促进服务区停车场车位及设施利用率,最大限度提高服务接待能力,而且具有服务区逃费打击功能,是将服务区完全置于智能管理下的服务管理系统。其主要针对服务区优质管理需要,是以管理安全、操作方便,以及更高效、人性化地服务车辆及人员为目标的智能化管理系统。

关键词： 智能视频   电力设备   监控   分析技术   变电站  

摘要： 智能视频分析技术在电网运行监控和故障分析、预警自控能力、信息处理方面具有重要作用。针对智能视频分析技术的架构进行分析,探究智能视频分析技术在电力设备监控中的应用。通过研究该技术与电力设备的功能融合,建立起基于智能视频分析技术的变电站监控信息管理系统,证明基于智能视频分析技术所建立的管理系统在电力设备监控中的应用价值及取得的良好效果,对提高运行设备安全具有重要意义。

关键词： 乒乓球   三段法   技战术   非线性编辑技术   视频分析  

摘要： 根据国家乒乓球队技战术视频分析具体的需求，运用Visual Studio 2015开发环境，采用C＋＋开发语言，MFC框架结合MYSQL数据库和XML，在Windows10系统环境下，开发了智能化乒乓球技战术视频分析软件。软件主要由3个模块组成：技战术指标信息采集模块，技战术指标信息处理模块和报告生成模块。该软件已成功应用于国家乒乓球队，大大提高了技战术采集与分析的工作效率，提高了工作准确率。该软件的成本较低，有非常广泛的应用前景和普及程度。

关键词： 人群密度估计   拥挤程度评估   层次特征融合   卷积神经网络   深度学习   智能视频分析  

摘要： 目的人群数量和密度估计在视频监控、智能交通和公共安全等领域有着极其重要的应用价值。现有技术对人群数量大,复杂环境下人群密度的估计仍存在较大的改进空间。因此,针对密度大、分布不均匀、遮挡严重的人群密度视觉检测,提出一种基于多层次特征融合网络的人群密度估计方法,用来解决人群密度估计难的问题。方法首先,利用多层次特征融合网络进行人群特征的提取、融合、生成人群密度图;然后,对人群密度图进行积分计算求出对应人群的数量;最后,通过还原密度图上人群空间位置信息并结合估算出的人群数量,对人群拥挤程度做出量化判断。结果在Mall数据集上本文方法平均绝对误差(MAE)降至2.35,在Shanghai Tech数据集上MAE分别降至20.73和104.86,与现有的方法进行对比估计精度得到较大提升,尤其是在环境复杂、人数较多的场景下提升效果明显。结论本文提出的多层次特征融合的人群密度估计方法能有效地对不同尺度的特征进行提取,具有受场景约束小,人群数量估计精度高,人群拥挤程度评估简单可靠等优点,实验的对比结果验证了本文方法的有效性。