ISBN: (纸本)9787560656830

关键词： 视频应用   智能视频分析   边缘计算   人工智能   机器视觉  

摘要： 随着人工智能和5G的发展,视频应用不断增加,智能视频分析逐渐成为各个业务场景的基础需求。尤其是钢铁制造业,在产线自动化、设备维护、环保检测、安全生产过程中,都需要大量采用机器视觉来实现相关业务场景。为了推进智能视频分析的快速发展落地,降低整体运行成本,提出一种分布式机器视觉平台架构,帮助钢铁制造业在这种复杂场景下,逐步有效地提升视频的智能分析效果,为不断深入的智能应用奠定基础。

关键词： 智能视频分析系统   数据流   可扩展性   软件开发  

摘要： 智能视频分析是计算机视觉影像技术上的一个重要分支，智能视频分析技术在安防领域得到了广泛的应用。使用智能视频分析系统的主要目的就是有针对性的对某些违法、违规的犯罪行为进行目标检测，该系统主要的发展方向有两个方面：第一，主要是应用于机场、海关以及电子警察领域，在此领域使用智能视频分析系统依靠的核心技术是人脸识别和车牌识别的功能。第二，系统可以进行自动追踪、对人流量进行统计以及可以抓拍逆行违章的功能，因此，广泛的被应用于商场、旅游景点、交通以及围墙周边的警示区等。智能视频分析系统可以有效的去除视频中背景的干扰因素，实现对目标的精准追踪和检测。基于智能视频分析系统具有极高的实用价值，稳定了社会经济的发展。　　本文以智能视频分析系统为研究对象，主要做了如下工作：　　1、针对智能视频分析系统的实用价值，文章着重研究了智能分析系统的整体框架，先对该系统功能要求进行细致的了解，然后再针对系统中存在缺陷的地方进行科学合理的优化设计工作。　　2、在研究智能视频分析系统时不仅详细的分析系统的视频分析、系统配置、系统检测状况等功能需求，还涉及系统的高稳性、安全性、可扩展性以及易用性等非功能需求进行分析设计，然后对系统的架构进行设计。先进行分析视频整体的数据流，其次要对分析系统的硬件进行型号选择，保障设计系统的可靠性以及可扩展性。使用系统验证工具以及安装包程序对智能视频的分析系统进行整体部署，设计出一套具有高性能实用价值的智能视频分析系统。采取守护软件和异常行为检测方法设计，对智能视频分析系统的运行提供保障，使得视频内容具备一定的智能性。　　3、在异常行为检测方法设计中，从采用模型的原理以及改进的依据等方面做了详尽阐述，并给出了模块的实现流程。在实验结果分析中展现了系统应用的实际效果。实现了对智能视频分析系统的部署和设计进行实时监测，以确认设计的智能视频分析系统功能得到了优化，使操作的页面更为简单，系统的性能更为稳定，有效的解决了智能视频系统的抖动问题，即使在相对恶劣的环境下也可以使用智能视频分析系统对检测目标进行监测分析。

关键词： 主流媒体   短视频新闻   媒体融合  

摘要： 近年来,短视频新闻成为主流媒体转型突围的重要战略。研究对人民日报、央视新闻、澎湃新闻三家主流媒体的短视频新闻进行内容分析(N=439),试图探究不同类型主流媒体短视频新闻的内容生产差异及其规律。研究发现,短新闻生产的源媒体特征明显,出现去故事化、去播报化、记者弱化的新闻形态,在侧重展现新闻的“经过”和“结果”的基础上兼顾新闻完整性。总之,作为传统主流媒体的“人民日报”“央视新闻”与作为新型主流媒体的“澎湃新闻”的短视频新闻实践在视频来源上特征迥异,在技术形态与新闻要素使用上趋同。

关键词： 媒介融合   资讯类短视频   内容   创新  

摘要： 随着移动信息技术的快速发展,以"短平快"为特点的高流量传播内容受到了越来越多人的青睐。媒体的重视与市场的认可,助推短视频发展呈现出百花齐放的态势。在当前媒介深度融合及竞争日趋激烈的市场态势下,短视频行业面临新的机遇和挑战。本文以资讯类短视频为研究对象,分析研究媒介融合背景下资讯类短视频内容中存在的诸多问题,并针对性地提出相关优化建议,以期能够为相关业内人士提供参考。

关键词： 智能视频分析技术   视频监控   安全意识  

摘要： 本文探讨了智能视频分析技术在视频监控中应用意义,分析了智能视频分析应用原理,以及智能视频分析技术分类,研究了智能视频分析系统功能说明。

关键词： 智能视频分析系统   智慧课堂   课堂教学  

摘要： 在互联网高科技技术背景下,课堂教学改革也不断结合这种智能高科技的便利,打破原来传统教学的落后和枯燥,给教师学生的课堂教学带来更多乐趣,很多教育学者在诸多学校教学实践中,在教育改革下运用传统多媒体教学是不能满足学生教学要求的。

关键词： 电力   弧光烟雾检测   智能视频分析   报警系统  

摘要： 针对目前变电站事故、故障分析只能事后调看录像,平时无人关心图像视频的变化;发生异常时,检修人员赶到现场需要花时间确定事故、故障位置。系统将智能视频分析技术应用在变电站弧光烟雾检测报警系统中,应用智能视频分析领域的前沿算法,综合应用图像激变、亮度检测、物体特征检测、烟雾检测、火灾(火苗)检测等算法,一旦发现弧光、烟雾、火灾(火苗)产生,即时报警,并记录存储。

关键词： 报警服务业   人工智能   大数据   智能视频分析   安防产业   技术支撑   无线网络传输   跨越式发展  

摘要： 近年来,安防已经成为人工智能、大数据落地场景中的重要产业,智能视频分析、人脸识别等核心技术也在研究和应用领域备受关注。对于安防产业细分市场之一的联网报警服务业,目前在人工智能、大数据等技术的落地应用尚处于探索阶段,并未取得实质性的进展。在此背景下,联网报警服务业能否搭上人工智能、大数据的发展快车,成为继无线网络传输之后的一个全新技术支撑,并最终推动整个行业实现跨越式发展,成为报警运营企业普遍关注的话题。