关键词： 视频人物关系   正负关联规则   人物关系细化   视频内容分析  

摘要： 针对目前视频人物关系挖掘中关系单一的问题,提出了一种MapReduce框架下基于关联规则的视频人物关系挖掘方法。首先对预处理过的视频图像进行人脸聚类,其次引入了关系方向、关系权重、关系影响三个关系细化的概念,对所得人脸事务数据库进行了正负关联规则挖掘,最后比较了挖掘结果关系图同客观关系图在对应图节点度数上的差异。实验表明,该方法可以挖掘出客观人物关系图主要结构,相对于其他人物关系挖掘方法完成了人物关系的细化,对视频内容分析的研究具有较强的参考价值。

关键词： 智能视频分析   骨骼信息   暴力行为时序定位   暴力行为识别   施暴者跟踪  

摘要： 近年来,国际社会的安全形势日益严峻,恐怖袭击和暴力冲突事件持高发态势。视频监控技术广泛应用在学校、医院、商场和街道等公共场所,是我国保障社会安全稳定的主要安防监控方式。此外,随着互联网技术的迅速发展,网络视频成为传递信息的重要载体,而其中充斥的暴力、色情等不良信息,对用户特别是青少年造成了不良的影响。伴随监控终端的广泛部署和网络视频量的爆炸式增长,视频监控技术需更加智能化。传统的监控系统仅实现现场视频的采集和储存功能,而对数据的审查多数依靠人力完成,这种方式不仅费时费力,且易出现漏检和误检。因此,针对公共场所和网络视频的暴力行为智能监控技术已成为满足人民切实需要的一项研究内容。在众多监控方法中,按数据类型的不同可分为三类:彩色信息、深度信息和骨骼信息。基于彩色信息和深度信息的智能监控技术易受遮挡、背景和光照等干扰因素的影响,且从大尺寸或低分辨率的图像中提取特征比较困难。本文结合实际问题,针对基于骨骼信息的暴力行为智能监控技术展开研究,主要工作如下:(1)针对Kinect提取的骨骼信息受采集距离限制的问题,本文以大变焦网络摄像头作为监控设备,使用卡内基梅隆大学的tf-pose深度网络从采集的RGB视频中提取出人体骨骼信息,并建立一个暴力行为数据集。(2)考虑到安防环境对监控系统智能化和功能多样化的要求,搭建一个集数据采集与提取、暴力行为定位、暴力行为识别和施暴者跟踪功能于一体的暴力行为智能监控系统,介绍了该系统的相关硬件和各模块的软件设计思路。(3)针对传统监控方法效率低下的问题,提出一种暴力行为时序定位方法。该法包含两个阶段,阶段一采用一些先验知识,借助人体间距和关节点运动特性剔除在长视频序列中占绝大部分的安全片段,阶段二通过BP神经网络精确定位可疑片段,以便于后续使用暴力行为识别网络进行针对性的识别。(4)搭建基于深度学习的端到端暴力行为识别网络,该网络由数据增强模块、训练模块和融合模块组成。首先采用一种新的骨骼信息分割方法将人体骨架分为四个子空间,以降低网络提取特征的难度。然后数据增强模块在时间维度和空间维度上丰富暴力行为数据集,解决了因网络层数增多而产生的过拟合问题。之后在训练模块中通过以双向长短时记忆模型为主体的深度网络自动提取暴力动作的特征,训练出四个子空间模型。最后在融合模块中将四个子空间模型的识别结果进行加权融合,以进一步提升识别准确率。(5)为智能捕捉更多有关施暴者的信息,提出一种基于KCF的尺寸自适应目标跟踪算法,结合骨骼信息快速检测施暴者在图像中的位置,并通过调整电动云台的位姿对其进行针对性的监控,解决了因施暴者姿态和大小发生大幅变化而导致的目标丢失问题。

关键词： 视频分析   市容违章   人流计数   系统设计  

摘要： 市容违章与人群安全是城管部门在街道管理中需要重点注意的问题。随着城市街道中监控规模的不断增大,单纯依靠人工管理的方式效率低下且存在险情遗漏的安全隐患。本文基于智能视频分析技术研究并实现了街道市容违章与人流预警系统。主要工作包括以下三个方面:(1)提出了一种基于改进混合高斯背景建模(Gaussian Mixed background Modeling,GMM)的市容违章检测算法。首先对通过后处理反馈算法与学习率动态调整算法对GMM进行改进,使其能够提取静止的违章目标区域,同时又可以接收外部反馈信息及时恢复虚警区域的背景。然后基于物体封闭性准则、边缘连通性匹配准则以及均匀光照变化准则提出了一种快速虚警抑制算法,能够有效抑制由鬼影、光影等引起的误报。最后基于孪生神经网络,设计了精确虚警抑制算法,能够抑制传统算法难以过滤的误报。与“背景建模+关键点匹配”、“背景建模+分类器”等组合算法相比,所提算法性能更优,并且可在移动便携式计算机上实时运行。(2)提出了基于透视信息的人群目标定位与计数网络。网络包括透视信息预测分支、人群目标定位分支与人群密度估计分支,能够同时完成人群目标定位与计数两项任务。利用城市街道场景的特殊性可获取透视信息,从而为头部关键点定位增加上下文信息,能够提高人群目标定位的性能。另外,将人群目标定位分支与人群密度估计分支进行融合计数可提升人流量估计的准确性。实验结果表明,在人群目标定位与计数两项任务上,与其它算法相比,所提算法均具有竞争优势。(3)设计并实现了街道市容违章与人流预警系统。系统包含违章预警、人流量超限预警和可视化分析三个功能模块。在软件实现上,采用了分布式处理,将主要计算任务转移至云端服务器,客户端运行在个人计算机上,主要负责信息可视化和记录等轻量工作。

关键词： YOLOv3   多目标跟踪   特征融合   智能视频分析   智能预警  

摘要： 随着计算机视觉的发展和人们对视频监控系统要求的提高,基于计算机视觉的智能视频监控系统逐渐成为未来智能视频监控的发展方向。人们借助于目标检测和多目标跟踪技术可以很好的对监控视频中的行人目标进行简单的行为研判,并对行人抓拍以及异常行为智能预警。就目前而言,简单场景下的行人抓拍及预警效果比较好,但是对于如高峰期的地铁站上下客流、拥挤的步行街和会展期间的出入口等行人流量大的场景,由于行人密集,对算法实时性和性能要求更高,使得行人抓拍及预警实时性和准确性的保障成为亟需解决的问题。针对以上问题,本文采用基于检测的多目标跟踪方法(Detection Based Tracking,DBT)对视频监控中固定摄像机下的行人检测及多目标跟踪进行研究与应用,实现一个实时且精度高的智能视频监控系统。本文主要研究内容如下:(1)行人检测。本文研究了YOLOv3检测框架的方法原理,并针对项目地区的道路监控场景,完成了包含13710张样本图片的行人检测数据集制作。通过实验验证,YOLOv3检测框架下的目标检测算法的m AP为0.829。使用200万像素的监控视频流测试检测速度在32～37FPS,满足项目应用的需要。(2)行人多目标跟踪。本文提出了基于特征融合的实时行人多目标跟踪算法。该算法由YOLOv3检测算法提供跟踪目标,再通过卡尔曼滤波和匈牙利匹配完成更新轨迹,实现对行人的多目标跟踪。研究了结合HOG特征、运动特征和空间位置信息的遮挡处理方法,并结合距离权重和特征相似度权重优化数据关联效果。使用PETS、MOT数据集和实际应用场景对该算法进行测试和参数优化,实现了一种满足实时性要求且跟踪效果良好的多目标跟踪算法。(3)智能视频监控系统设计与实现。本文将行人多目标跟踪算法研究结果应用于工程实际,设计实现了包括区域入侵预警、快速奔跑预警和行人抓拍等功能的智能视频监控系统。为了增加系统的共享性和互交性,系统的分析模块通过和Web模块对接进行主要功能的展示,主要通过Kafka技术、FastDFS技术和RTMP直播技术实现将系统主要功能的文本、图片、短视频和实时视频流信息在前端页面的实时展示。该系统经过实际场景测试应用效果良好。

ISBN: (纸本)9787560656830

关键词： 视频应用   智能视频分析   边缘计算   人工智能   机器视觉  

摘要： 随着人工智能和5G的发展,视频应用不断增加,智能视频分析逐渐成为各个业务场景的基础需求。尤其是钢铁制造业,在产线自动化、设备维护、环保检测、安全生产过程中,都需要大量采用机器视觉来实现相关业务场景。为了推进智能视频分析的快速发展落地,降低整体运行成本,提出一种分布式机器视觉平台架构,帮助钢铁制造业在这种复杂场景下,逐步有效地提升视频的智能分析效果,为不断深入的智能应用奠定基础。

关键词： 智能视频分析系统   数据流   可扩展性   软件开发  

摘要： 智能视频分析是计算机视觉影像技术上的一个重要分支，智能视频分析技术在安防领域得到了广泛的应用。使用智能视频分析系统的主要目的就是有针对性的对某些违法、违规的犯罪行为进行目标检测，该系统主要的发展方向有两个方面：第一，主要是应用于机场、海关以及电子警察领域，在此领域使用智能视频分析系统依靠的核心技术是人脸识别和车牌识别的功能。第二，系统可以进行自动追踪、对人流量进行统计以及可以抓拍逆行违章的功能，因此，广泛的被应用于商场、旅游景点、交通以及围墙周边的警示区等。智能视频分析系统可以有效的去除视频中背景的干扰因素，实现对目标的精准追踪和检测。基于智能视频分析系统具有极高的实用价值，稳定了社会经济的发展。　　本文以智能视频分析系统为研究对象，主要做了如下工作：　　1、针对智能视频分析系统的实用价值，文章着重研究了智能分析系统的整体框架，先对该系统功能要求进行细致的了解，然后再针对系统中存在缺陷的地方进行科学合理的优化设计工作。　　2、在研究智能视频分析系统时不仅详细的分析系统的视频分析、系统配置、系统检测状况等功能需求，还涉及系统的高稳性、安全性、可扩展性以及易用性等非功能需求进行分析设计，然后对系统的架构进行设计。先进行分析视频整体的数据流，其次要对分析系统的硬件进行型号选择，保障设计系统的可靠性以及可扩展性。使用系统验证工具以及安装包程序对智能视频的分析系统进行整体部署，设计出一套具有高性能实用价值的智能视频分析系统。采取守护软件和异常行为检测方法设计，对智能视频分析系统的运行提供保障，使得视频内容具备一定的智能性。　　3、在异常行为检测方法设计中，从采用模型的原理以及改进的依据等方面做了详尽阐述，并给出了模块的实现流程。在实验结果分析中展现了系统应用的实际效果。实现了对智能视频分析系统的部署和设计进行实时监测，以确认设计的智能视频分析系统功能得到了优化，使操作的页面更为简单，系统的性能更为稳定，有效的解决了智能视频系统的抖动问题，即使在相对恶劣的环境下也可以使用智能视频分析系统对检测目标进行监测分析。

关键词： 主流媒体   短视频新闻   媒体融合  

摘要： 近年来,短视频新闻成为主流媒体转型突围的重要战略。研究对人民日报、央视新闻、澎湃新闻三家主流媒体的短视频新闻进行内容分析(N=439),试图探究不同类型主流媒体短视频新闻的内容生产差异及其规律。研究发现,短新闻生产的源媒体特征明显,出现去故事化、去播报化、记者弱化的新闻形态,在侧重展现新闻的“经过”和“结果”的基础上兼顾新闻完整性。总之,作为传统主流媒体的“人民日报”“央视新闻”与作为新型主流媒体的“澎湃新闻”的短视频新闻实践在视频来源上特征迥异,在技术形态与新闻要素使用上趋同。

关键词： 媒介融合   资讯类短视频   内容   创新  

摘要： 随着移动信息技术的快速发展,以"短平快"为特点的高流量传播内容受到了越来越多人的青睐。媒体的重视与市场的认可,助推短视频发展呈现出百花齐放的态势。在当前媒介深度融合及竞争日趋激烈的市场态势下,短视频行业面临新的机遇和挑战。本文以资讯类短视频为研究对象,分析研究媒介融合背景下资讯类短视频内容中存在的诸多问题,并针对性地提出相关优化建议,以期能够为相关业内人士提供参考。

关键词： 智能视频分析技术   视频监控   安全意识  

摘要： 本文探讨了智能视频分析技术在视频监控中应用意义,分析了智能视频分析应用原理,以及智能视频分析技术分类,研究了智能视频分析系统功能说明。