关键词： 城市轨道交通   智能视频分析   监控   应用策略  

摘要： 经济的快速发展,城市交通压力呈现逐年增长的趋势,交通事故时有发生。为了有效监测城市交通动态,在交通监控中应用了智能视频分析技术,从而对各路段的实际交通情况及时分析,再传输至报警中心,为交通指挥中心提供准确性的数据,实现高质量、高效率的交通管控工作。

关键词： 轨道交通   监控   智能视频   技术   应用  

摘要： 行业统计,城市交通是以铁路为主导的,城市人口流量最大的城市,轨道交通各线路施工时间长,行车性能一直处于世界领先水平,受施工过程技术条件的制约,新老线路的视频监控系统完全不同,既有模拟标准,也有数字标准定义模式。随着城市轨道交通数字化发展,对视频监控系统可控性、稳定性和扩展性的要求越来越高,5G将成为国家重点发展战略领域,并将在2019年进入快速发展阶段,利用5G通信网络。对5G通信在城市轨道交通视频监控系统中的应用进行了研究,利用5G通信的网络接口和边缘计算技术,构建了5G视频监控系统。

关键词： 4K视频   智能视频   人脸识别   集装箱识别  

摘要： 目前,随着贸易的不断增长,特别是“关检合一”之后,海关面临的业务条线更长,监管压力更大。与此同时,各类智能视频分析技术应用到口岸监管中。本文介绍了4K视频基本概念和原理,以及4K视频关键技术,并基于目前的4K视频探索在海关旅检现场和集装箱查验现场智能分析应用。

关键词： 智能视频分析   远程管理系统   物联网   智能分析   云平台   计算节点   算法模型   视频系统  

摘要： 1系统需求及概述。1.1概述。建立一个基于前端智能视频分析网关(边缘计算节点)的物联网系统,实现对安防、安全生产等领域大量前端已安装摄像机的图像智能分析与报警采集,实现跨网络(有线网、4G/5G无线网)的信息采集和远程管理系统,尽量减少对已投资的前端视频系统的干扰或重构,同时减少对后端(云平台)的存储和访问压力,可以通过软件分析算法模型的升级和快速分发不断适用各种智能分析应用要求的变化。

关键词： 视频分析系统   智能视频识别   智能监测   移动目标管理  

摘要： 针对煤矿井下综采工作面没有对人员、设备等移动目标进行自动分析等问题,研究了片帮报警智能视频识别技术,堆煤检测智能视频识别技术,刮板输送机内大块煤及煤量估算智能视频识别技术,人员“三违”预警、报警智能视频识别技术,综采工作面工作人员人脸识别等技术,设计了一套适应于智能大采高综采工作面的视频分析系统;该系统通过视频采集、分析、处理、集控接入等,实现在综采工作面及地面调度实时监管现场视频和自动控制等功能。通过在神东煤炭集团上湾煤矿12401综采工作面进行的示范应用,表明该系统为井下移动目标管理提供了决策依据,能够提高综采工作面的安全监管水平。

关键词： 周界防护   视频监控   视频分析  

摘要： 针对周界安全防护需求不断增加的现状,简要论述几种应用较多的周界防护探测与入侵检测技术,重点研究基于人工智能的视频分析技术在周界防护领域的发展及应用。

关键词： 智能视频分析   功能需求   应用方案  

摘要： 本文通过对城市轨道交通智能视频分析系统的系统现状、系统功能需求、系统总体架构、系统发展与应用前景等方面进行分析和研究,提出了具体的应用方案,并对系统应用存在问题及发展方向进行了说明。

关键词： 进博会   宣传片   想象的共同体   传播仪式观   视频内容分析  

摘要： 中国进博会是全球范围内第一个以进口为主题的大型国家级展会,背后蕴涵着丰富的政治、经济、文化意义。本文从传播仪式观视角对进博会宣传片进行了视频内容分析,发现宣传片不仅是展会信息的传递,更是创造和共享意义符号的媒介仪式行为,并可通过共同目标、身份认同和文化认同,给观众带来共同的情感体验,实现对社会的整合和世界公民身份认同的仪式性功能,从而构建全球化背景下新的"想象共同体"。本文的研究结论可为大型主场外交的传播机制提供一定程度的启示。

关键词： 智慧视频安防技术   智慧安防   安全性   应用与展望  

摘要： 安全防护工作是人们日常生活的关键,社会在进步,科技也在不断发展,先进的技术被研究出来,个人安全也受到技术发展影响需要不断优化提升,因此先进的安防技术应运而生,智慧安防受到广泛应用。其中智能视频分析技术是智慧安防过程中最关键的技术,智慧安防将先进的网络融入安防工作中,信息技术的发展不仅为安防工作带来了先进的技术支持,也给安防工作带来了巨大的挑战,大部分安防工作对智能视频分析技术的应用还不够成熟,需要进一步优化该技术的使用方案,因此就需要分析智能视频分析技术在智慧安防中的主要应用方案以及后期的发展方向。

关键词： 智能视频分析   输入数据   信息运行   数据科学   零售业   AI   降低成本   解决方案  

摘要： 人工智能(AI)与数据科学有着密切的关系,后者旨在从一系列信息中提取有业务价值的信息。这种价值包括扩展预测能力、规律性知识、明智的决策、降低成本等。换句话说,人工智能以大量信息运行,分析输入数据,并基于这些信息开发自适应解决方案。