关键词： 智能视频分析   智慧矿山   安全生产   视频分析   统计分析  

摘要： 煤矿智能化建设需要更多的智能化和自动化系统的支撑。针对智慧矿山建设中安全生产和管理的实际需求,亟需使用人工智能和视频分析技术处理大量监控视频。新桥煤矿智能视频分析平台利用人工智能视频分析技术,解决海量矿山生产和运输视频数据的实时接入、智能分析、排查治理、统计分析等方面的需求,从而为矿山安全生产保驾护航,实现煤矿安全生产的智能实时诊断,为智能化高水平管理和安全生产决策提供有效技术支撑。

关键词： 智能视频分析   大型活动安全管理   异常事件检测  

摘要： 为提升大型活动安全管理效率和准确性,本文深入探讨了智能视频分析技术的应用。通过模拟仿真实验,研究涵盖正常活动、异常行为和异常事件三大场景,重点分析了系统在目标检测、行为识别和异常事件检测方面的性能。实验结果表明,智能视频分析系统在应对多样化安全威胁时表现出显著的实时性和适应性,优于传统静态监控方法,在大型活动安全管理中具有广阔应用前景。

关键词： 视频监控系统   业务运行监控体系   人工智能   目标检测技术  

摘要： 视频监控系统是海关业务运行监控体系的重要组成部分。利用人工智能技术赋能视频监控系统,识别关键目标、获取重点信息、富集数据矿藏,有利于提升业务运行监控体系效能。随着硬件算力的提升和算法的进步,目标检测技术已经成为一种成熟的视频分析工具,速度快、精度高,技术路线有现成案例,具备较高的可行性。本文提出了基于目标检测技术的海关智能视频分析方案,包括海关视频监控现状、目标检测技术概述以及目标检测技术应用方案等,为提高海关视频监控的自动化程度,及时发现紧急情况、获取关键信息和进行事后追溯提供参考。

关键词： 视觉与多模态   视频内容分析   方法论   分析框架  

摘要： 视觉与多模态是当代信息传播的重要特征之一,正逐渐成为教育科学研究者探索和分析教育现象的重点。本文解析了视觉与多模态方法论的核心概念,阐明如何通过社会符号学的理论框架理解多模态现象。详细介绍了视觉与多模态方法论的分析框架,探讨其在文本、对象、事件和空间等不同层面的应用。以视频内容分析为例,探讨视觉与多模态方法论的具体应用。深入分析视频从记录到数据处理,再到研究结果生成的全过程,并讨论这一过程中信效度的挑战及应对策略。最后,文章强调了视觉与多模态方法论在应对复杂教育现象和满足新兴研究需求中的适应性与创新性,展现了其在教育研究中的广阔发展性。

关键词： AI视频   视频监视   智能视频分析   煤矿安全隐患  

摘要： 针对煤矿井下视频数据剧增、监控人员难以通过视频监视及时发现井下安全隐患的问题,设计了煤矿井下AI视频分析系统,通过智能视频分析对人的不安全行为和物的不安全状态进行自动识别和报警,实现视频监视从“看得见”向“看得懂”的转变。现场应用表明:该系统可有效感知煤矿井下特定场景中的违章行为和不安全因素,并进行实时报警,有效提高视频图像数据的利用率,提升煤矿安全管理水平。

关键词： 铁路基础设施   高清移动视频   日常巡检   智能视频分析   图像处理  

摘要： 在高铁运行过程中,异物入侵、线路设备损坏会严重威胁动车的行车安全。为解决该问题,目前主要依靠人工进行监控和巡查。针对这种人工监控,耗费人力,物力且存在的效率低,时间长,主观判断失误等问题,本文突破常规的图像识别技术,基于高铁线路正样本数据,采用算法融合技术,研究对于高铁线路异物情况、设备外观异常情况的图像智能识别算法,同时结合DMS行车信息,将识别结果与线路里程等自动关联,形成一套基于高铁移动视频线路异物智能识别与报警系统,起到动车运行时自动识别、实时推送报警的作用,从而更加准确快速的辅助工务人员分析各种异物入侵,及时处理现场问题,为铁路运输的安全和高效提供有力保障。

关键词： 智能监控系统   智能视频分析   视频融合   数据管理   决策支持   智慧交通   事件检测   交通管理  

摘要： 随着交通事业的快速发展,普通干线公路长路段的监控与管理面临诸多挑战。本文以基于视频融合的普通干线公路长路段智能监控系统为对象,深入分析了该系统的重要性、面临的挑战以及设计方案。分布式视频采集与传输、多源视频融合与处理、智能视频分析与事件检测以及数据管理与决策支持等方法可以有效提升普通干线公路长路段的交通安全水平、提高交通管理效率并促进智慧交通发展。

关键词： 智能化工工厂   计算机视觉   视频内容分析   人机融合   人工智能  

摘要： 化工企业在生产运营过程中存在各种安全风险，比如：罐区的充装作业、高危化学品的装卸、化工装置的维修等。近年来化工企业为了保障现场安全，装置内部署了较多的监控摄像头，对人员、装置、设备都进行了全方位的监控。随着人工智能以及计算机视觉技术的兴起，视频的智能分析已经成为一种新的安全监控手段，可以让企业的安全人员摆脱枯燥的基于肉眼的图像和视频监控：一方面可以并发监控多路视频提高了人员的监控的效率，降低人力成本；另一方面智能系统不存在人眼疲劳的问题，可以提高监控的精度。提出基于计算机视觉的化工安监系统，阐述了在人机融合的指导思想下，计算机视觉技术如何赋能企业化工安全监控的技术与方案。该文可为AI赋能化工，提升安全生产提供有效的参考。

关键词： 露天矿山   数字化建设   实景三维   物联网   智能视频分析  

摘要： 为响应浙江省全面推进矿山数字化建设的号召，致力于实现矿山数字化转型升级，助推企业高质量发展。针对中小型露天矿山基础数字化的体系建设要求，引入实景三维、数字孪生、物联网和人工智能等现代信息技术，深入分析并研究了系统架构、关键技术以及核心模块等内容，构建了具备跨时空、全周期、多领域数据融合的矿山基础数字化管理系统，并在浙江临海市、温岭市的多个中小型露天矿山进行应用，其强大的数据融合能力和智能化管理水平推动了矿山企业从“碎片化”管理向“一体化”管理的转型，实现了数据资源向数据资产的转化，引导了企业从传统思维向现代系统思维的转变，同时，也为全国中小型矿山的数字化建设和智能化升级提供了借鉴。