关键词： 短视频   转译   跨文化传播   互联网   内容分析   文化认同  

摘要： 在全球化与数字技术深度交织的背景下，短视频平台的跨文化传播已成为重塑国家形象、促进文化互鉴的关键路径。研究从跨文化比较视角，深入探究了B站与YouTube上外国人基于中国议题Reaction视频的转译机制，通过内容分析法对两平台播放量前十的跨文化Reaction视频及其弹幕评论进行系统性爬取与分析。研究发现，B站视频侧重“文化中国”议题，评论情感更积极，凸显身份认同与文化共鸣；YouTube视频则聚焦“政治中国”，非正面评论占比更高。国内平台视频具有空间维度与时间维度的双重转译属性，其通过技术具身、情感共振与参与式实践，实现国族认同的视觉化建构，为理解中外互联网关系提供了微观视角。本研究在理论层面突破传统跨文化研究中“西方中心主义”的局限，发展了转译理论；在实践层面，则为中国故事的对外传播提供了策略支撑，强调通过情境化阐释、差异化内容设置及情感共振等方式，促进多边文明互鉴。

关键词： 智能视频分析   安防监控系统   优化   异常检测   资源管理  

摘要： 智能视频分析技术在安防监控系统中的应用正逐步深化,通过构建分布式处理架构、强化安全防护机制和实施严格的测试验证流程,显著提升了系统的效率与可靠性。分布式架构利用云计算和边缘计算技术实现了大规模视频流的快速分析,减轻了中心服务器的压力并提高了响应速度。安全防护机制采用高级加密标准和入侵检测系统,有效防止数据泄露和外部攻击,保护了系统的完整性和用户隐私。严格遵循多维度测试验证流程确保了系统在各种极端条件下的稳定运行,增强了整体安防能力。这些措施共同推动了智能安防技术的发展与应用。

关键词： 中医药   健康中国   短视频   文化传播   内容分析  

摘要： 目的:对抖音平台上中医药相关短视频进行统计分析与深入研究,总结中医药文化在该平台上的传播现状与规律,识别传播过程中的问题,并提出具体对策,以支持中医药传承发展与健康中国的实施。方法:在抖音平台上以单条短视频为分析单元,并采用内容分析法分析。样本选取从2020年1月1日至2023年12月9日,利用Python工具对抖音平台中公开发表的关键词为中医、中药、中医药、中医药文化、中医理论、中医理论科普、中医药方、中医养生、中医传承及中医典故的视频进行抓取,共抓取1213条有效视频,筛选点赞量超过10000的视频作为研究对象,排除已经被平台下架的视频后,共筛选出135条视频作为本次研究的样本。结果:个人用户在传播中医药文化方面扮演着主力角色,其中与中医药传承相关的内容发布量最多;中医药知识科普和疾病防治相关的短视频长期以来一直受到用户的持续关注。结论:抖音平台在中医药文化传播方面存在多元传播体系的缺失和传播格局的失衡问题,短视频传播模式与中医药文化的深度整合面临着挑战。建议建立多元参与和合作的内容传播体系,建设科学、准确、权威、专业的内容审查体系,并优化预防知识与养生普及的传播策略,以促进中医药文化的健康发展和广泛传播。

关键词： 风电厂   智能视频分析   运行状态   实时监控   风力发电模式   方差倒数法  

摘要： 为提升风电厂设备状态监控效果、保障风电厂的稳定运行,研究了基于智能视频分析的风电厂设备状态监控系统。应用计算机图像视觉技术,获取相应设备状态监控视频图像。通过智能视频分析技术,预处理设备状态监控视频图像,提取设备状态特征量。结合灰色预测原理,构建风电厂设备状态监控模型。采用方差倒数法,确定构建模型的定正权重参数,以获取风电厂设备状态监控数值。制定设备状态监控结果判定规则,实现风电厂设备状态的精准监控。试验结果表明:该系统的设备状态监控误差平方和最小值为0.10。该系统的设备状态监控性能较佳,具有一定应用价值。

关键词： 视频分析技术   外观缺陷检测   元件生产   核燃料元件  

摘要： 近年来,随着元件生产需求的快速增长,传统的依赖人工巡检的元件已经不能满足实际生产需求,以往的缺陷检测需要人工筛查,成本高、效率低、易漏检,难以覆盖大规模的质检需求。因此,基于技术创新实现元件外观缺陷检测的需求越来越强烈。随着工业成像、计算机视觉和深度学习技术的蓬勃发展,人工智能(AI)视频分析技术在不同行业落地应用且取得较好的效果,为元件外观缺陷识别提供了一种新的解决方案。

关键词： 智能视频分析   安全预警系统   YOLOv5s   目标识别  

摘要： 针对某核电厂智能视频安全预警系统的建设,提出了总体解决方案,并结合现场实际需求,设计了相应的软硬件架构及算法方案。系统基于视频监控平台,结合深度学习算法YOLOv5s,能够快速准确地识别现场中不符合安全生产要求的行为。通过技术手段实时发现异常情况与潜在风险,系统可实现及时预警与有效防范,从而提升核电厂在生产运维过程中的安全性。目前,该系统已成功部署并稳定运行,在提高核电厂安全管理能力和应急响应水平方面发挥了关键作用。

关键词： 智能化工工厂   计算机视觉   视频内容分析   人机融合   人工智能  

摘要： 化工企业在生产运营过程中存在各种安全风险,比如:罐区的充装作业、高危化学品的装卸、化工装置的维修等。近年来化工企业为了保障现场安全,装置内部署了较多的监控摄像头,对人员、装置、设备都进行了全方位的监控。随着人工智能以及计算机视觉技术的兴起,视频的智能分析已经成为一种新的安全监控手段,可以让企业的安全人员摆脱枯燥的基于肉眼的图像和视频监控:一方面可以并发监控多路视频提高了人员的监控的效率,降低人力成本;另一方面智能系统不存在人眼疲劳的问题,可以提高监控的精度。提出基于计算机视觉的化工安监系统,阐述了在人机融合的指导思想下,计算机视觉技术如何赋能企业化工安全监控的技术与方案。该文可为AI赋能化工,提升安全生产提供有效的参考。

关键词： 露天矿山   数字化建设   实景三维   物联网   智能视频分析  

摘要： 为响应浙江省全面推进矿山数字化建设的号召,致力于实现矿山数字化转型升级,助推企业高质量发展。针对中小型露天矿山基础数字化的体系建设要求,引入实景三维、数字孪生、物联网和人工智能等现代信息技术,深入分析并研究了系统架构、关键技术以及核心模块等内容,构建了具备跨时空、全周期、多领域数据融合的矿山基础数字化管理系统,并在浙江临海市、温岭市的多个中小型露天矿山进行应用,其强大的数据融合能力和智能化管理水平推动了矿山企业从“碎片化”管理向“一体化”管理的转型,实现了数据资源向数据资产的转化,引导了企业从传统思维向现代系统思维的转变,同时,也为全国中小型矿山的数字化建设和智能化升级提供了借鉴。

关键词： 煤矿工业视频监控   智能视频分析   视频图像质量自诊断   结构化视频描述   报警联动  

摘要： 为提升煤矿工业视频监控系统在现代化矿井复杂应用场景下的环境适应性、智能分析可靠性,除图像监视功能外,系统应增加:①视频图像质量自诊断机制,对视频图像质量和云台镜头远程控制的有效性进行自动检测和诊断。②多层级智能视频分析(IVA)体系,包括目标检测、目标识别、行为识别、事件检测等。③可配置IVA框架,支持根据需求选择和配置IVA功能。④结构化视频描述与索引,支持对IVA结果进行自动描述,以及基于IVA结果等信息建立索引。⑤跨系统报警联动,具备报警联动数据交互接口,发送IVA结果等信息至其他设备或系统。系统主要IVA功能应通过最大误差、误报率、漏报率、IVA延迟等指标进行量化,其中最大误报率不高于5%,漏报率不高于10%,IVA延迟不大于2 s。设计多场景模拟试验综合验证系统性能,主要包括:①采用视频质量干扰模拟与主观评价机制验证视频图像质量自诊断功能和系统图像质量。②构建测试视频导入、测试视频翻拍、场景模拟三重测试体系评估IVA功能。③采用总带宽占用量计算或最大数量视频信号接入测试方式验证系统最大容量。