关键词： 文献信息检索   教学改革   问题教学  

摘要： 分析宁夏医科大学目前文献检索课程存在的问题,从教学方法、教学工具和教师队伍方面探讨了提高文检课教学质量的对策。

关键词： 医药学-情报检索  

摘要： 本书系统阐述了医药信息检索的基本理论、方法与实践，并溶合了本学科的最新研究进展与相关资源。全书内容包括：信息检索基础理论与方法；信息检索技术与服务系统；医药文献的手工检索与检索策略；医药信息光盘数据库；医药文献检索系统；数据与事实检索系统；医药专业搜索引�……

关键词： 信息检索   语义关联   隐式反馈   词义消歧   查询扩展   语义相关性   查询优化   聚类   个性化推荐  

摘要： 信息爆炸是当今信息社会的一大特点,当前信息检索技术面临着互联网网络信息更新越来越快,用户检索结果要求越来越精确的严重挑战。如何在海量的信息中有效地找到所需信息因而成为了一个关键问题,语义检索技术是解决这一问题非常有潜力的方法。然而,在语义网还没有完全实现的情况下,研究过渡时期的语义检索技术已成为近年来一个快速发展的新兴研究课题。 本文对信息检索中的若干关键问题进行了研究,提出了基于语义处理技术的信息检索模型——SPTIR（Semantic Processing Technology based InformationRetrieval）。该模型围绕查询扩展和检索结果重排序而展开,主要由四个部分构成,即:基于词义消歧的语义查询扩展、基于词汇语义相关性度量的查询优化、基于文档语义相关性的检索结果重排序和语义加强的个性化信息推荐。 1.在基于关键字的搜索引擎中,一个构造良好的查询是用户主观信息需求的客观表现,也是信息检索服务质量的基本保证。本文以用户查询关键字之间的语义关联为切入点,辅以隐式反馈技术获取消歧上下文,使用无导词义消歧的方法实现了查询关键字到本体概念的映射,基于概念词语关联进行语义查询扩展。基于词义消歧的语义查询扩展解决了传统的信息检索系统不能很好理解用户查询意图的问题。 2.针对部分消歧失败的查询关键字,本文提出使用隐式反馈技术从相关文档中直接提取候选扩展查询词的策略。为了进一步精简和优化反馈产生的扩展词汇,避免查询扩展的“主题偏移”现象,本文采用基于词汇语义相关性度量的方法对扩展查询词进行过滤来优化查询。 3.由于传统关键字检索返回的数据量过大,检索结果相关性评价成为研究的焦点。本文根据查询消歧的具体情况（成功、失败）,提出两种文档语义相关性度量的方法:基于语义向量空间模型的文档相关性和基于词汇向量空间模型的文档相关性。根据文档相关性对检索结果进行重新排序,优先返回与查询语义相关性强的文档供用户浏览。 4.本文对如何满足不同用户的个性化查询需求进行了研究,提出了一种语义加强的个性化信息推荐方法。该方法综合利用语义数据源和历史评分数据进行混合推荐,语义数据源的引入解决了传统协同过滤系统的数据稀疏性和冷启动问题。另外,为了提高推荐系统的可扩展性和实时性,在数据的离线预处理阶段,本文使用数据挖掘方法对用户和项目进行了模糊聚类。

关键词： 中等职业学校   学科专业信息   信息检索  

摘要： 文章论述了关于手工检索与计算机检索综合应用的重要性,针对中职学校学科专业信息,提出了综合应用手工检索与计算机检索的几种方法。

关键词： 情报检索   高等学校   教材  

关键词： Web信息检索   半监督流形学习   降维   流形排序   Web图像检索   网页摘要   人脸检索  

摘要： 在Web 2.0时代,万维网逐渐由一个海量信息存储库发展成为全球用户参与、分享和交互的平台。这一方面促使万维网上各种复杂类型数据(图像、音频、视频等)急剧增加;另一方面,用户在Web信息检索方面的个性化需求也不断增长。有效支持复杂类型数据检索和检索结果的个性化成为当前Web信息检索技术所面临的两大挑战。 本文对基于半监督流形学习的Web信息检索技术进行了探索和研究。半监督流形学习技术基于流形数据假设,利用由已标注数据和未标注数据所共同体现的内在流形结构,来构建更有效的学习模型。在各种Web信息检索应用中,各类相关数据通常分布在高维外部空间中的子流形结构上,这为半监督流形学习技术提供了广阔的用武之地。 在Web 2.0时代,各类Web 2.0应用将产生大量的用户自主创造内容(UGC)。这些UGC数据包含了很多用户个性化信息,有效利用这些数据是实现Web信息检索个性化的关键。但是,相比于万维网上的海量信息,能有效辅助个性化检索的用户反馈信息显得非常稀缺。半监督流形学习技术利用数据的流形分布特征,让我们在Web信息检索中更加充分的利用用户反馈,实现各类数据的有效检索,更好的实现检索内容个性化。 在本文中,我们在对半监督流形学习技术在以下Web信息检索相关领域中的应用进行了研究和探索: 1.基于内容的图像检索(CBIR):引入用户反馈是解决CBIR中“语义鸿沟”问题的有效手段,但这又给图像检索带来“维度灾难”问题。为了解决这个问题,本文使用核技术对最大边缘投影算法(MMP)进行非线性扩展,提出了基于核的最大边缘投影算法(KMMP)。KMMP将图像子流形映射到一个低维子空间,更好的实现高度非线性流形数据的降维,有效提高图像检索的精确度。 ***新闻人脸检索:大部分新闻都是和人相关的一些故事,因此根据特定的人物对相关的新闻文本和图片进行检索是一种很自然的需求。在新闻人脸检索中,人工标注的代价往往较高;因此,现有的方法都是在文本检索的基础上,使用无监督学习技术对人脸数据聚类来检索新闻人脸。如果属于同一个人的负样例图片比较多,无监督的方法会返回大量的错误结果。本文提出了一种基于半监督流形排序的新闻人脸检索方法,利用人脸数据分布的流形几何特征,在检索过程中引入用户相关反馈,实现更加精确的新闻人脸检索。同时,用户相关反馈的引入,也有效解决了无监督方法在属于同一个人的负样例图片较多的情况下检索精度差的问题。 3.网页文档摘要:在社交网络中,用户在网页上标注的标签既是对相关内容的高度概括,也是用户对感兴趣内容的标注。这使网页标签成为网页摘要的良好素材。本文通过使用网页标签,提出一种以抽取用户感兴趣内容为主的社会化摘要方法。首先,我们在三核协同标签模型(Tripartite Collaborative Tagging Model)的基础上,通过分析用户标签行为,构建一个体现数据流形分布特征的加权图。然后,我们使用线性近邻传递方法实现在加权图上的用户兴趣传播,使得产生的网页摘要有效聚焦于用户感兴趣的内容。 4.新闻网页标题识别:传统新闻网页标题识别方法都是基于模板的,必须为不同的模板开发不同的包装程序(Wrapper),而且容易受模板更新的影响。本文提出一种基于视觉效果的新闻网页标题识别方法,有效消除标题识别的模板依赖性。在使用VIPS算法对新闻网页分块的基础上,我们抽取新闻标题块的视觉特征和部分内容特征,构造了一个标题块数据的流形空间。我们通过在这个流形特征空间中应用半监督流形排序算法,实现了对新闻标题块较为精确的识别。

关键词： 文献信息   信息检索   网络   发展趋势  

摘要： 介绍文献信息检索技术的发展过程,分析了网络文献信息检索的主要技术方法,以及今后文献信息检索的发展趋势。

关键词： 数据库   数据库检索   信息检索技术  

摘要： 数据库技术是现代信息技术的重要组成部分,数据库技术直接影响到检索技术的变革,本文在论述数据库基本内容的基础上,提出数据库在信息检索领域的发展趋势及其对信息检索的影响.

关键词： 文献信息检索   信息素质教育   整合模式构建  

摘要： 文献检索课是高校培养和提高大学生信息素质的重要手段,根据《高等教育信息素质能力标准》,确定大学生在不同的年级应该具备的不同的信息素质技能,由此可构建图书馆进行素质教育的五种整合模式,包括教学资源组织的整合模式;师生互动、互为主体的教学整合模式;教师与图书馆员通力合作的整合模式等。

关键词： 情报资料   文献信息   语义检索   领域本体  

摘要： 随着信息技术的迅速发展和普及，基于Internet/Intranet信息环境的各种专业文献信息资源日益增多，并逐渐形成了分布式、结构松散的网络信息环境。传统的专业文献信息检索系统，其检索模式主要是基于关键词匹配，只能根据用户输入的关键词进行语法层面的字符串匹配检索，检索效果往往不尽如人意。作为一种全新的信息组织方法，本体理论的发展为语义检索提供了一种重要的解决思路和实现途径。本体理论不仅吸收和体现了传统情报检索语言的一些基本思想和特征，而且能够更好地适应当前网络环境下信息组织和检索的需要。作为领域知识的共同理解与描述，领域本体的出现和发展不仅会促进行业内领域识的共享和异构信息资源的整合，而且必将带动领域内专业文献信息检索问语义层面的跨越。为此，本文在国内外相关研究基础上，充分利用现有专业文献元数据资源，探索基于领域本体的专业文献信息检索的模式和技术。\n 本文根据信息检索的基本原理，提出了基于领域本体的专业文献信息检索模型，并就其基本思路、与传统检索模式的异同和须解决的关键技术进行了说明。为实现对专业文献有效的信息组织，本文在借鉴分类法、主题法等传统信息组织方法和元数据的基础上，提出了构建领域概念本体、编码体系本体和专业文献本体来整合和组织异构的专业文献信息，并详细阐述了领域本体构建、语义标注和权值计算的过程。随后，本文围绕查询请求处理、查询请求与文档集的匹配以及检索结果的处理展开论述，给出了领域概念本体中概念相似度和相关度矩阵的定义和算法，在传统的向量空间模型基础上提出了基于概念的文档向量和查询向量的构造方法，并就检索结果的处理进行了介绍。为了检验基于领域本体的专业文献信息检索模型的可行性和检索效果，本文开发了一个基于领域本体的专业文献信息检索原型系统，建立了包含六千多个概念的汽车领域概念本体，实现了1.7万多篇汽车领域各类专业文献的语义标注和检索。本文还对基于领域本体的原型检索系统与传统检索模式的效果进行了比较，测试结果表明，基于领域本体的专业文献信息检索不仅具有实现的可行性，而且在检索效果上优于传统的关键词检索模式。基于领域本体的专业文献信息检索研究不仅具有重要的理论价值，而且还具有广阔的应用前景。文本提出的领域本体构建、语义标注和检索实施的模型框架为在当前网络信息环境下组织和利用专业文献信息提供了一个解决方案，为今后深入研究专业文献的知识表达和语义检索提供了一个可行的起点。