关键词： Google   专业检索   信息检索  

摘要： 文章简要介绍了Google的基本概况,重点讲述了Google在进行专业信息检索时的几项实用功能及Google适用于信息检索的成功特性。

ISBN: (纸本)9787302206545

关键词： 本体   语义检索   语义推理   信息检索   语义扩展查询界面  

摘要： 在以数字化信息为资源、互联网交互为动脉的21世纪,快速、有效地获取有用信息变得越来越困难,其根本原因在于现有数据缺乏语义信息。针对这种情况,在语义和知识层面上描述领域概念模型的本体,具有良好的概念层次结构和对逻辑推理的支持,可以为信息查询提供较好的语义支持,来实现信息的语义查询。 本文通过对传统信息检索的发展现状、基本原理及其技术等方面的分析研究,结合语义Web的具体特点,即实现对数据语义的描述,对语义信息检索中涉及的若干关键技术进行了深入的分析研究,提出了有效的解决方案,为语义信息检索系统的顺利实现奠定了良好的基础。这些关键技术包括:领域本体构建、推理扩展查询和语义包装。 本文提出了基于本体的交通网络信息检索系统结构,详细描述了语义信息检索系统的设计思想和检索流程,并开发了在语义Web环境下基于本体的交通网络信息检索原型系统,其目的主要是探索基于本体实现语义检索的路径和形式,重点在于原型语义推理过程的内部实现机理,为实现可用于实际应用的语义检索系统积累相关理论和技术经验。

关键词： 情报检索  

关键词： 个性化信息检索   用户模式   信息推荐   Personalized information retrieval   User profiles   Information recommendation  

摘要： 个性化信息检索技术是现代信息检索技术的新发展形式，也是提高现有信息检索系统的检索质量，更好满足用户要求的必然举措。本文从用户模式表达方法、个性化结果获取方法和结果呈现方法3个角度，对个性化信息检索技术的发展现状进行全面的分析，说明了现代个性化信息检索技术的特点，并指出未来个性化信息检索技术需要进一步解决的问题。

ISBN: (纸本)9787811059359

关键词： 信息检索   聚类浏览   智能Agent   用户反馈  

摘要： 互联网上海量的Web信息以指数级增长,如何在Internet海量信息中快速找到用户感兴趣的信息成为困扰人们的主要问题。本文设计并实现了一种自适应的信息检索系统,并对其中的核心模块检索结果聚类以及用户反馈进行了深入研究。 论文首先介绍了信息检索以及元搜索引擎概念,探讨了智能Agent、聚类浏览、以及用户反馈相关技术。之后着重研究了检索结果聚类技术,提出了一种基于容错类的检索结果聚类算法。接着在研究用户反馈技术过程中,改进了原有的线性重排序算法,将当前真实排序质量加入作为考虑因素。此外,设计了一种基于Agent的元搜索模型,提高了检索的质量和效率。最后本文实现了该信息检索系统的原型,将检索结果聚类和用户反馈模块应用其中,并对这两种算法进行仿真,经实验得出,检索结果聚类算法解决了结果表示单一的问题,有效的平衡了聚类的质量和时间,同时用户反馈重排序算法也在一定程度上提高了检索结果的排序质量。

关键词： SciFinder Scholar   信息检索与利用   药物研究  

摘要： 本文在简要介绍SciFinder Scholar数据库特点及功能基础上,较系统介绍SciFinder Scholar的检索方法及技巧,并通过药物研究的实例探讨了SciFinder Scholar在药物研究领域中的应用。

关键词： 文献检索课   循证医学   教学改革  

摘要： 阐述高校开展信息检索教育的重要意义,分析目前我国高校文献检索课的现状及存在的问题,并通过具体论证再运用循证医学的教学理念来进行教学改革。在教学改革方面提出了与专业课程教育相结合,开展网络教学等教学方式来提高高校文献检索课的教学质量。

关键词： 异构本体   P2P   语义   信息检索   Top-k技术  

摘要： 随着全球信息化的到来,网络获得了飞速的发展,网络中的信息量也在迅速的增长。截止到2008年7月,世界上最大的搜索引擎的数据库中大约有1,175,311,748篇索引文档。而网上信息量的剧增却导致信息检索效率的日趋下降,出现了严重的“信息过载”和“信息迷航”问题。而对于科研工作者来说,能否更快速更准确地获得本学科领域最具价值的研究动态或是研究成果,已成为影响其科研工作的关键因素之一。为此,我们提出了内蒙古自然科学基金项目——“基于本体的自主式‘科研知识共享’的研究”。作为该项目的一个子系统,本课题——P2P下基于“科研知识本体”的信息检索的Top-k技术的研究与实现,主要在前期已建立的领域本体模型基础上,对基于本体的语义检索技术进行研究、加入了针对异构本体的信息检索,并在分布式环境下实现为检索人员提供最优的k个文档的基本功能。本论文的主要工作如下。 首先,在学习现有的相关技术及已建立的领域本体的基础上,针对该本体模型及课题需求,加入了匹配异构本体的信息检索技术,使它支持领域本体中定义的多种关系的推理功能。提高了查询的查准率。其次,本文提出一种多层次的分布式的查询理念。这一方面减轻了中心索引节点的负担,另一方面又体现了P2P系统分布式的优势,很大程度上提高了检索的速度。最后,研究和比较了现有的信息检索以及Top-k技术。 本文针对本课题的目标,设计开发了P2P下基于本体的Top-k检索系统,并在Eclipse下实现了本系统。该系统的实验数据从结构上以及算法上都体现出了本系统的实用性。