关键词： 信息检索   本体   查询扩展   Jena  

摘要： 近些年来,随着信息技术的快速发展,用户获取信息资源的需求不断增强,众多的信息检索系统被开发出来,方便用户获取其感兴趣的内容。传统的信息检索工具提供给用户的主要是基于关键词匹配的检索接口,但是在很多情况下用户真正的检索意图很难用几个关键词表达清楚,因此导致现有检索系统的精度不高。要提高现有检索系统的精度,就必须将信息检索从目前基于关键词层面提高到基于知识层面、基于语义层面来组织和表示信息,设计合理的智能信息检索系统。\n 本体因为具有良好的概念层次结构和对逻辑推理的支持,已被广泛应用于知识工程、系统建模、信息处理、自然语言理解、数字图书馆、语义Web等领域之中。而把本体融合到传统信息检索技术中去,不仅可以继承传统信息检索的优点,还可以克服基于关键词信息检索不能对概念关系进行处理的局限性。本文即以本体为基础,结合传统信息检索技术构建了一个基于本体的文本信息检索框架OTIRF。\n 首先,本文归纳了传统信息检索存在的问题,分析了基于语义的信息检索的特点以及本体在其中发挥的作用,总结了语义检索领域的国内外研究现状,论证了利用本体技术解决上述问题的可行性。\n 其次,研究了本体的建模元语及层次结构和信息检索领域的相关技术,提出了基于本体的文本信息检索框架OTIRF,介绍了其中的两大关键技术:查询处理和本体推理。\n 然后,阐述了OTIRF的系统构成,研究了框架中主要模块所使用的关键技术。在查询处理部分,提出了两种查询扩展方法,并给出了查询结果排序的计算公式；在本体推理部分介绍了描述逻辑的的概念和推理算法,并研究了基于Tableaux算法的本体推理在框架中的应用。\n 最后,在对课题中关键技术充分研究的基础上,将OTIRF应用在石油测井领域,设计并实现了一个测井数据检索系统WLDRS。

关键词： 信息网格   信息检索   元数据   MDS  

摘要： 本文首先介绍了基于元数据表示的信息网格相关技术,探讨了信息网格技术在图书文献信息资源中的应用。论文从整合分布异构信息资源入手,以现有主流网格中间件Globus Toolkit为基础研究平台,基于目前图书文献信息数据库分布零散,内部实现存在异构性,难以满足跨库统一检索的实际需求,提出了一种基于信息网格层的异构跨库信息服务体系结构和基于元数据的资源整合技术,并从信息网格总体结构和逻辑结构进行了分析与设计,最后并详细实现了MDS信息服务组件。

关键词： 学术研究   学术交流   文献信息检索   论文写作  

摘要： 在分析文献信息检索之于学术研究的功能基础上，介绍《文献信息检索与论文写作（第二版）》的写作思路、行文逻辑、独特和创新之处，最后简述该书的写作动机与心境。

关键词： 企业经营   产品管理   需求跟踪   数据挖掘  

摘要： 随着软件开发规模的日益庞大、软件开发过程的标准化，需求跟踪作为一项必不可少的环节在大型软件的标准化开发过程中具有重要的应用价值。但是目前需求跟踪技术，无论是手动建立跟踪关系还是自动建立跟踪关系，都无法满足企业开发的实际要求，究其原因，均是跟踪精度与工作效率之间存在矛盾。由于信息检索技术的相对成熟，以及与需求跟踪应用环境检索背景的相似性，本文将信息检索的技术应用到需求跟踪中，在保证自动建立需求跟踪关系、提高效率的前提下，着力解决自动建立需求跟踪关系一直存在的精度较低的问题。主要研究内容及结果如下：\n ⑴对需求和工作产品进行数据预处理。其中，通过实验发现，对描述内容涉及方面较多的需求，在跟踪关系建立过程中容易被遗漏，因此，本文在据预处理阶段对需求文本进行了拆分，将跟踪关系的粒度降低到需求中的单个句子，为提高跟踪关系的精度做准备。\n ⑵需求跟踪关系建立阶段，应用信息检索中向量空间模型及相似度计算公式，为需求跟踪的自动化建立提供帮助。但是，这种方法建立的精度较低，本文又引入了相关反馈技术，通过与用户进行少量的交互进一步提高需求跟踪关系的精度。\n ⑶需求关系维护阶段，对需求和工作产品发生变更的情况具体分析，对每种情况分别处理，在保证跟踪关系正确的前提下，尽量减少重新建立跟踪关系的用户操作，通过对需求跟踪关系建立阶段中反馈信息的复用，快速重新建立需求跟踪关系，生成具有较高精度的候选需求跟踪关系，供用户进行选择确认。通过这种方法，在需求或工作产品发生变更时，提高了需求跟踪关系维护上的可执行性，更好的为需求管理提供支持。\n 本文最终设计并实现了一个初步的动态需求跟踪工具。实验结果表明，需求跟踪关系建立阶段的研究在保证一定查全率的基础上，对查准率的提高有切实的帮助；需求跟踪关系维护阶段的研究在保证较好的查全率与查准率基础上，对处理时间的降低也有明显改进。

关键词： 智能信息检索   网络技术   分布式数据库  

摘要： 随着传统的数据库技术日趋成熟、计算机网络技术飞速发展、应用范围不断扩大，在许多领域出现了分布式数据库系统。如何为分布式数据库提供一个高效、灵活、准确地检索系统成为信息检索的热点问题之一。\n 本文深入研究了智能信息检索的关键技术，分析并构建了一个简单的医疗保险信息系统作为演示，并为该系统开发了特有的智能信息检索模块，实现了智能信息检索，论文主要研究内容如下：\n (1)分析了智能信息检索模块的设计思想，并在其指导思想下对智能信息检索的框架结构进行了研究。\n (2)对智能信息检索中的传统检索模型、基于概念的检索模型、自然语言理解、个性化检索等关键技术进行了研究。\n (3)应用.Net Remoting技术建立了一个分布式数据库系统。通过对系统进行业务流程建模和需求建模，建立了静态模型图、动态行为模型图及系统实现的结构图。\n (4)通过上述关键技术的研究，对智能信息检索模块进行了设计，并将其应用于分布式数据库系统中。\n 论文所设计的智能信息检索模块在分布式数据库系统中为用户提供了智能化、个性化的信息检索服务。在“个性化”方面，不但为用户建立了自己的用户模型，同时通过结合学习用户兴趣算法和判断用户兴趣算法，实现了用户模型的实时完善；在用户接口方面，允许用户对检索结果进行评价并反馈，进一步提高了用户与系统之间的交互，同时使用简单的自然语言检索，避免了繁琐的检索语法和规则。

关键词： 检索工具   检索工具评价  

摘要： 分析国内外医学文献信息检索工具的发展概况,并对检索工具的质量评价指标及评价方法进行探讨,提出检索工具及其质量评价的发展方向,即:注重交互性和智能化,定性与定量评价相结合,联合经营,突出特色。

关键词： 文献信息检索   信息抽取   Lucene  

摘要： 论文详述了利用Lucene索引工具包设计和实现的一个互联网文献信息检索系统,给出了系统的设计框架和各个模块的实现技术,并介绍了系统的检索算法.为了使系统支持中英文和各种格式文献检索,论文扩展了Lucene的分词接口和文件分析接口.

关键词： 平均住院日   入院时间   新技术   信息检索系统  

摘要： 平均住院日（Average Length of Stay，ALOS）是指一定时期内每一出院者平均住院时间的长短．即出院病人总住院天数，总出院人数：平均住院日。在医疗资源有限的情况下．保障医疗安全的同时。缩短平均住院日．加快床位周转，提高床位利用率．可以提高医疗效率．使医院有限的资源为更多的病人服务．从而提高医院的经济效益与社会效益。因此．

关键词： 军校图书馆   信息检索   信息利用   任职教育  

摘要： 文献信息检索与利用课作为培养学员信息素质、创新能力的课程，更需要顺应院校教育转型形势，及时调整教学内容和教学方式。本文针对任职教育文献信息检索与利用课面临的诸多困境，提出了文献信息检索与利用课应采取的对策，只有加快文献信息检索与利用课的改革创新，才能适应任职教育的需要。