关键词： 信息检索   期刊导航   搜索引擎  

摘要： 概述数字图书馆信息检索基本技术;阐述期刊导航、初级检索、高级检索的操作方法;诠释数学图书馆信息导航、信息检索的工作原理;简介数字图书馆搜索引擎。

关键词： 信息检索   用户满意度   测评模型   结构方程   精品课程  

摘要： 国家精品课程建设是“高等学校教学质量和教学改革工程”的重要组成部分,国家精品课程网站荟萃了国内高校一流的教学资源。随着我国网络化、数字化建设步伐的加快,国家精品课程教学资源已经成为高校师生网上免费共享、不可多得的常用资源。各门国家精品课程网站教学内容精彩纷呈,建设风格各有千秋。然而,用户对各网站的评价如何?网站信息资源能否满足用户需求?网站的用户满意度将成为衡量其优劣的主要标准之一。 本文以2007年度山东理工大学“信息检索与利用”国家精品课程网站为研究对象,探讨如何测量网站服务质量和用户满意度之间的关系以及如何依据结论挖掘出影响网站用户满意的关键因子,进而为网站优化提供可靠依据。 论文主要围绕测评模型构建和实证分析两大模块展开。首先通过归纳大量国内外顾客满意度的相关文献,梳理出十大类顾客满意度测评模型的发展现状及其理论基础；然后,从网站用户消费流程入手,提出依据“用户特征+网站特点+CSI模型”的方法构建测评模型。在此基础上,构建了该网站用户满意度测评模型,其中概念模型包括感知质量、网站形象、用户预期、用户需要、感知价值、用户满意和用户抱怨7个结构变量(26个相应的观测变量)和12个研究假设。 在构建的概念模型和研究假设基础上,选择本校学习信息检索课程的在校大学生为样本,采用依据李克特7级量表法设计的调查问卷,搜集了286份有效问卷。实证过程采用结构方程建模法,同时以SPSS13.0和AMOS7.0高级统计软件为数据分析工具,对构建的测评模型进行了验证。依据模型检验结果,结合网站的实际情况,对影响用户满意度的结构变量进行了分析,提出了从网站、用户和外界环境三个维度提升用户满意度。在分析网站质量方面,引入四分图将相应的观测变量指标分为优势区、修补区、保持区和机会区,并提出了网站的改进方向。

关键词： Lucene搜索引擎   中文分词   文档相关度排序   全文信息检索  

摘要： 随着网络信息资源的急剧增长,人们对于如何快速有效地从海量的网络信息中,抽取出对其有价值的、潜在的信息,使之能有效地被应用在管理和决策中给予了越来越多的关注。信息检索技术帮助用户从海量的信息中提取出他们所需要的有用信息,节省了用户的时间,提高了用户的工作效率。信息检索中的中文检索与西文检索在实现的机制和原理上基本一致,但由于汉语本身的特点,必须引入对于中文语言的处理技术,而中文分词技术就是其中很关键的部分。 论文首先阐述了与中文全文信息检索相关的关键技术,包括:信息检索的概念、中文分词算法的概念、文档相关度排序算法的概念。论文系统地比较分析了四种主要的中文分词算法:基于字符串匹配的分词方法、基于理解的分词方法、基于统计的分词方法和基于语义的分词方法,总结了它们各自的优缺点及其在中文分词各个评价因素上的优劣特性。论文在Lucene原有文档相关度排序算法的基础上,采用了基于用户行为的二次检索Pagerank以及主页加分方式,改进了原有的排序算法。 论文的主要工作是基于Lucene搜索引擎,设计并实现了一个中文全文信息检索原型系统。提出了对于算法和系统的各种改进,即索引预处理、关键词提示的操作优化、引入停止词分词算法、正向最大匹配算法的改进、逆向最大匹配算法的改进。通过实验,将改进后的词典分词方法与Lucene的自动切分方法:一元分词法和二元分词法进行比较后,验证了基于本文提出的改进的词典分词方法的优势。论文采用了基于用户行为的二次检索,Pagerank以及主页加分方式,改进后的文档相关度排序算法利用了用户对文档的主观评价,显著地提高了搜索系统的准确度。 最后,论文对基于Lucene搜索引擎的中文全文信息检索系统的实现方法进行了总结,并对未来进一步的研究工作进行了展望。

关键词： 文档分类结构   社会化平行分类   层次化分类   信息检索   个性化搜索   统计语言检索模型   非参数贝叶斯方法  

摘要： 尽管文档分类作为一种知识组织方法在诸多场合有广泛的应用,但针对这类高质量数据的数据挖掘研究却不多。本文着重于利用文档分类结构的信息检索技术研究。对平行分类结构和层次化分类结构两大文档分类组织方式作了深入分析并相应地提出了多个信息检索模型。 平行分类结构.作为第二代万维网的典型代表之一,社会化收藏和标注系统,比如Delicious和Flickr等,为互联网用户提供了给网络文档进行平行分类的功能。由于这种平行分类系统是开放给所有网络用户参与的,所以我们称之为“社会平行分类”,本文着重研究这类平行分类系统。网络用户、平行类标和网页文档构成了社会平行分类的三大实体。为此,我们考虑两块信息检索工作。1)利用社会平行分类作为用户的兴趣指标和网页的主题指标的个性化信息检索。通过分析和应用社会平行分类的三个属性:类标属性、关键字属性和结构属性,我们提出了一个个性化搜索框架。2)利用社会平行分类作为额外元数据的通用型信息检索。我们提出了一个新的统计语言检索模型(LMIR)将文档的社会平行分类类标和文档的内容结合,实现搜索性能的提升。我们进行了大量的实验对两个模型进行评测。实验结果均显示我们的模型要比基准模型效能高出很多。 层次化文档分类结构。本部分研究在搜索数据集具备层次化内容组织结构时的信息检索问题,比如ODP网页分类数据。这些数据中的层次结构都是根据人类先验知识而构建,因此他们在语义层面上是高质量的。在信息检索中将这类数据考虑在内将有很大潜力提高搜索的效果。我们提出了一个非参数的贝叶斯层次化统计语言检索模型(NPH-LMIR)来实现文档内容和层次化分类结构的整合。在ODP数据上进行的大量实验显示我们的模型比基准模型在搜索精度上提高了几十个百分点。

关键词： 个性化   用户兴趣   信息检索   数据挖掘  

摘要： 最近几年,网络高速膨胀,为人们获取信息提供了很大的便利,但是由于网络数据量过于庞大,传统的信息检索技术不能有效满足人们需求,人们往往不能快速的找到自己所需要的信息,这就给信息服务提了一个新的挑战,要求研究人员需要在传统信息检索技术上做新的尝试与改进,充分考虑每个用户的个性因素,以用户为出发点,针对不同的用户提供不同的查询结果。 本文对个性化建模技术进行了研究,提出一种基于客户端的个性化模型,将用户的访问历史页面作为挖掘对象,不需要用户过多的参与,自动从用户的隐式反馈中推导出用户的兴趣。 本文着重研究了用户兴趣挖掘的相关技术,以用户访问过的历史页面内容作为兴趣建模的信息来源,利用HTML的结构特点来提取页面内容中的重要部分,采用基于字符串匹配分词和基于统计分词相结合的方法,对页面内容进行词的切分,用以表达页面的主题内容,再去除切分结果中的停用词,本文中页面主题用空间向量模型来表示,对特征词,用词频、位置加权以及非线性函数相结合的方式来计算权重。 本文根据中文ODP(Open Directory Project)分类目录的结构构建了一个分类参考模型,并依据中文分类主题词表对其进行了特征词的扩充,然后根据页面与分类参考模型的相似度来判别页面的分类情况。 在更新用户模型的过程中,要根据新反馈的兴趣类,对用户模型的兴趣类进行调整,不仅包括兴趣度的调整,也包括各兴趣类的特征词及其权重的调整,在这里采用了时间遗忘机制对兴趣类的兴趣度和特征词进行衰减处理。 用户在查询时,利用个性化模型对其输入的检索词进行查询扩展,再调用现有通用搜索引擎,可以得到较为不错的结果。

关键词： 情报检索  

ISBN: (数字)9787030263278 ISBN: (纸本)9787030263278

摘要： 本书在简要介绍了文献信息检索的一般概念、基本原理、检索方法和技术的基础上，列举检索实例，着重介绍了常用的中、外文数据库、电子图书、特种文献以及网络信息的检索方法、步骤和规则，具有较强的实用性和可操作性，读者按照书中的检索实例操作，便可完成检索步骤得到检索结果。

关键词： 跨语言信息检索   查询翻译技术   网络资源   双语语料库  

摘要： 跨语言信息检索（CLIR）是用户采用一种语言的查询检索另一种语言的文档集合的过程。查询翻译是CLIR系统中采用最广泛的方法。查询翻译普遍采用基于词典的方法，而查询中的未登录词（OOV）使CLIR的性能显著降低。因此如何正确翻译查询中的OOV成为查询翻译的关键问题。　　 互联网上存在数量巨大的双语语料库资源，因此可以利用这些资源构建双语语料库。通过充分利用丰富网络资源，解决了基于语料库查询翻译中存在的语料库规模小、领域不相关、更新不及时等问题。首先分别从互联网抓取双语资源;其次采用各种特征进行语料库对齐，从而构建语料库;最后从所构建的语料库中抽取翻译知识进行查询翻译。从语料库中抽取的高质量翻译知识能显著提高OOV译文的覆盖度。基于搜索引擎的查询翻译方法利用了搜索引擎OOV译文高资源覆盖度的特点，从搜索引擎挖掘译文用于查询翻译。通过跨语言查询扩展提高所获取的摘要资源的质量;通过基于频度变化信息和邻接信息的候选单元抽取方法从所获取的双语摘要资源中抽取候选翻译单元，该方法提高了候选翻译单元的质量;综合利用频度-距离模型、表层模板匹配模型和音译模型从候选翻译单元中选择最佳译文用于查询翻译。从搜索引擎挖掘的译文极大提高了CLIR的性能。　　 对采用基于词典的查询翻译方法、基于语料库的查询翻译方法以及基于搜索引擎的查询翻译方法的CLIR进行了性能比较，探索各种方法中影响检索性能的因素;并将各种查询翻译方法进行有效综合，实验显示综合方法能进一步提高检索性能。

关键词： 文献信息检索课   大学生   创新能力   信息意识  

摘要： 本文论述了文献信息检索课在培养大学生创新能力方面的作用，文献检索课的教学内容与教学方法。提出了要注重文献检索教课师队伍的建设。

关键词： 科研工作者   文献信息检索   检索技术   科学研究  

摘要： 阐述了文献信息检索在科学研究中的重要地位和作用,介绍了如何掌握合理使用算符、限制检索、扩大与缩小检索范围,以提高查全、查准等文献信息检索技术的方法。