关键词： 文化、科学、教育、体育   信息与知识传播   图书馆学、图书馆事业  

ISBN: (纸本)9787309069518

摘要： 随着信息科学的飞速发展、信息技术的长足进步以及社会生产力的提高，信息已成为人类最重要的资源之一。如何获取信息、掌握信息和利用信息已经成为工作、学习和生活的基本技能，是否善于获取信息、掌握信息往往是影响成败的关键因素之一。本书结合具体案例，详细介绍了书目系统、常用文献数据库、电子图书、因特网搜索引擎等的具体使用方法，力图使读者掌握信息检索的基本理论和操作技能，学会写论文的基本方法。本书共分五章：第一章，信息资源基础；第二章，书目信息检索；第三章，文献数据库及其检索；第四章，电子图书的使用；第五章，因特网信息资源检索；附录一介绍了论文的撰写和投稿方法。

关键词： Crawler   Deep Web   OAI-PMH   Ontology   Schema Mapping   SRU   Z39.50  

摘要： Web crawlers specialize in downloading web content and analyzing and indexing from surface web, consisting of interlinked HTML pages. Web crawlers have limitations if the data is behind the query interface. Response depends on the querying party's context in order to engage in dialogue and negotiate for the information. In this article, the authors discuss deep web searching techniques. A survey of technical literature on deep web searching contributes to the development of a general framework. Existing frameworks and mechanisms of present web crawlers are taxonomically classified into four steps and analyzed to find limitations in searching the deep web.

ISBN: (纸本)9787117133258

关键词： 情报检索   教材   高等学校  

ISBN: (纸本)9787030288028

摘要： 本书是在已有教材和教学经验的基础上，充分吸收国内外信息检索技术的研究成果，结合近年网络信息系统和检索工具及工具书的新变化，认真反复推敲撰写而成。全书文理兼容，古今贯通，学科专业分和统一，详简适度，将现代检索技术和手工检索方法有机融合，既有传统特色，又具时代特点。

关键词： 情报检索   教材   高等学校  

ISBN: (数字)9787030287687 ISBN: (纸本)9787030287687

摘要： 本书内容包括信息检索与网络知识、信息查询的基础理论、方法、技术与检索策略、检索服务；国内外各类型文献信息检索工具的概述、检索体例剖析、检索实例展示、检索技巧，计算机、光盘、联机检索技术介绍，网络信息资源组织基本原理、主要查询工具、查询方法及发展与研究趋势，检索咨询服务与评价等。

关键词： Web信息检索   Web 2.0   基于图的排序   基于图的降维   信息推荐   人脸图像检索   聚焦爬虫  

摘要： 随着互联网和万维网(World Wide Web)的快速繁荣发展,万维网逐渐成为人们生活中不可或缺的一种信息获取来源。万维网给信息检索技术带来了极大的机遇和挑战。经过最近十几年的发展,信息检索已经由一个纯粹的学术研究学科转变成大多数人信息获取的技术基础。 随着Web 2.0概念的普及和发展,万维网不再仅仅是一个巨大的信息库,更逐渐成为一个用户参与和交流的平台。Web 2.0应用网站的蓬勃发展将再次推动信息检索技术的革新。本文认为,在Web 2.0时代,信息检索技术主要有以下三方面的发展趋势:1)更加灵活的个性化信息服务。随着用户的急剧增加,Web 2.0网站迫切需要满足用户的个性化信息需求。然而,传统的Web信息检索技术并不擅长处理Web 2.0应用的复杂结构数据。Web 2.0需要更加灵活的个性化信息服务,如信息推荐系统。2)更加有效的多媒体数据检索技术。随着Web 2.0的普及,用户可以很方便地上传和分享多媒体信息。多媒体数据的迅速增多使得多媒体信息检索技术成为人们关注的焦点。3)检索服务的专业化。当前,Web 2.0应用中的用户产生数据已经成为万维网这个巨大信息库的重要组成部分之一。过于繁杂的Web数据使得Web信息检索向领域化、专业化方向发展。 很多Web数据呈现复杂的内在关联结构。本文指出,为了更好地解决这些数据上的相关检索问题、提升检索效果,就需要充分利用蕴含在数据复杂关联结构中的知识。图学习技术能够对复杂关联结构进行较好地建模并捕捉其中蕴含的知识。因此,结合上述发展趋势,本文研究工作围绕基于图学习的Web信息检索技术展开,具体在以下四个相关研究问题上进行深入研究并提出了新颖的图学习算法: 1) Web 2.0社区化标签应用中的个性化标签推荐:社区化标签应用中用户可以对资源任意地加标签。产生的标签标注数据可以很自然地用图来建模。本文提出一种新的基于图的多类关联对象查询排序算法,以解决社区化标签应用中的个性化标签推荐问题。 2)Web 2.0社区化标签应用中的个性化文档推荐:传统的信息推荐系统聚焦在评级打分数据上,而社区化标签应用中的标签标注数据是一种不同的且具有特殊图结构的数据。本文提出一种新的基于图的多类关联对象降维(语义空间学习)算法,将用户、标签和文档映射到同一语义空间中,然后根据用户与文档之间的欧式距离来进行文档推荐。 3)人脸图像检索与识别:传统的人脸检索和识别研究利用降维技术(子空间学习)来获得人脸图像的高层次特征表达。最近提出的一种基于图的二阶张量子空间学习算法在人脸图像上表现比较出色,但是其时间复杂度比较高。本文提出一种新的基于图的高效二阶张量子空间学习算法,在保证可接受的检索、识别性能的同时,降低了学习子空间映射函数的时间复杂度。 4)高质量专业Web资源抓取:聚焦爬虫是从Web上抓取主题相关信息资源的一种重要技术手段。对垂直搜索引擎来讲,最重要的研究问题之一是如何从Web中把高质量的相关资源找出来。本文提出一种新的基于Web图的网页主题质量在线评估算法,并在此基础上设计了一个获取高质量主题相关Web资源的聚焦爬虫。 文章最后总结了本文工作,并对基于图学习的Web信息检索技术发展前景进行展望。

关键词： 情报检索   教材   高等学校  

ISBN: (纸本)9787030269850

摘要： 在六所高校十一位教师的共同协作下，结合多年的检索、查新与教学经验，针对检索系统的快速发展的现实，从培养信息意识、方便使用、提高技能的目标出发，编辑出版《信息检索》教材。内容主要包括四方面：信息素养、信息资源分布与体系、各类信息资源的评价与检索、检索结果的利用。

关键词： 语义聚类   语义空间   独立分量分析   伪相关反馈   查询扩展   语言模型   相关模型   查询模型  

摘要： 随着计算机技术及网络技术的飞速发展,世界上的数据正以惊人的速度增长着。面对现代纷繁复杂的海量信息资源,人们反而有了“淹没在信息海洋中”的困惑。如何快捷、准确地得到所需信息已成为人们关注的焦点问题。信息检索技术能够帮助不同领域的人们从文本、图像、声音等庞大的数据资料中寻找其所需的信息。以信息检索技术为核心技术的Web搜索引擎已经成为人们从互联网发现所需信息的最依赖的工具,显示出这一领域巨大的市场价值和经济利益。在庞大用户需求的驱动下,信息检索技术不断发展和创新,成为近年来信息领域研究的热点。 本文的研究基于统计信号处理技术和信息检索技术的结合,这是源于将文本文档看成不同主题信号混合的产物,利用统计信号领域中独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)技术对文档进行处理,分离的独立分量能很好地表示文档的语义主题结构。基于这一认识,全文以概率模型、信息论、线性代数及有关统计方法为理论基础,配合大量详实的实验分别研究了基于ICA的语义聚类理论模型及其应用、基于ICA语义聚类的相关模型和查询模型的估计,同时还对信息检索领域最常用的查询扩展技术进行了研究。论文主要的贡献和创新之处包括五个方面: 1.提出ICA语义聚类激活的概念,并在理论上证明了利用激活ICA语义聚类下文档估计的语义主题在语义距离上比使用全部反馈文档估计的语义主题更接近于真实语义主题。以用户查询为导向的激活方式在语义上将聚类下的文档与查询关联起来,克服了反馈文档主题分散同现带来的风险。由于激活语义聚类下文档数量是确定的,因此查询扩展或者语言模型估计中避免了设置反馈文档数量这个参数,查询扩展和模型估计更为强健。 2.在相关模型和查询模型的估计中,提出了利用ICA语义聚类信息配合语料集对文档模型估计进行语义平滑的概念,利用语义关键词条聚类强化反馈文档主题模型估计部分,给出了文档未出现词条的语义关键词条聚类概率,克服了传统文档模型估计中只使用语料集模型平滑的不合理性,即未出现词条以相同语料集概率出现在不同文档中的假设的不合理性。 3.利用了文档属于语义聚类的概率作为文档先验概率参与模型估计,一方面区别对待了每个文档在相关模型或查询模型估计中的作用,克服了语言模型估计中所有文档先验概率服从均匀分布这个假设的不合理性;另一方面利用了语义聚类模型参与了相关模型或查询模型的估计,改变了传统模型的估计只使用单一文档模型这一现象,可利用的统计语言模型总集得到扩展。 4.提出了利用语义聚类在用户兴趣和文档之间建立动态语义映射关系,这种映射关系将文档和用户组织在同一类别下,克服了现有文档和用户兴趣之间松散的关系。信息推荐系统利用映射关系主动发现同类中的文档信息推荐给用户。 5.基于潜在语义空间能发现词条同现关系的原理,发现了潜在语义索引技术和独立分量分析技术配合使用时,一方面同现词条可以较好地弥补短文档词条重叠度低的问题,另一方面短文档在ICA语义空间中分类能够改善其分类准确率。

关键词： 信息检索   查询优化   语义蕴含   Information retrieval   Query optimization   Semantic entailment  

摘要： 问答式信息检索是新一代搜索引擎，它接收自然语言描述的问题，在文档集合中搜索并返回问题的精确答案。问答式信息检索中，检索模块性能的提高将直接影响问题回答系统的整体性能。本文研究系统中的查询优化技术，包括两种策略：基于模式知识库的查询优化；挖掘Web语义蕴含信息，构建查询扩展资源。本文利用TREC提供的问题集与答案集(TREC8-TREC13)做实验来测试查询优化方法的性能，实验结果表明，相对于传统的查询生成，本文采用的查询优化技术在检索精度上取得了提高，t-test结果证明，系统性能提高统计显著。

关键词： 数字化图书馆   文献信息检索   现状与发展  

摘要： 数字图书馆的研究与建设涉及多方面内容,其中文献信息检索技术是数字图书馆建设发展中一个不可或缺的重要方面.本文主要讨论了数字图书馆的兴起和特征,及在数字图书馆条件下对文献检索方式、方法和内容上的变革影响,分析了在此条件下图书馆文献服务重点的转移,提出了数字环境下优化图书馆信息服务的策略,以求得对当前图书馆数字化进程有所帮助.