关键词： 全文检索   自然语言   关键词检索   主题词检索  

摘要： 阐述了全文检索技术的基本概念、实现条件及应用,分析了全文检索技术的特点,指出了全文检索技术的发展方向。

关键词： 复旦大学出版社   信息利用教育   高中   信息检索与利用   校本教材   教育科学研究   中学图书馆   研究成果  

摘要： 《信息利用基础（高中）》出版 复旦大学附属中学图书馆阎衡秋、胡琳编写的《信息利用基础（高中）》一书日前由复旦大学出版社正式出版．该书是2003年度上海市教育科学研究规划项目“中小学开设‘信息检索与利用’课的探索”的研究成果之一。是在复旦附中开设《信息利用》选修课的基础上编写而成的校本教材．高中适用。该教材在内容选取上．注重贴近学生的需求，强调实用性、工具性、新颖性，是现阶段高中开展信息利用教育的一本较系统的教材。该教材的内容结构如下：

关键词： 高校图书馆   信息素质培养   医学信息检索与利用  

摘要： 高等学校作为高素质人才的培养基地，理所当然应成为信息素质教育的主导力量。高校图书馆是大学的文献信息中心．具有得天独厚的文献信息资源优势和信息人才优势，在高校信息素质教育中责无旁贷地将成为举足轻重的主要承担者。

关键词： 信息检索   统计语言模型   N—gram   SLM-IR   平滑技术  

摘要： 为适应中文问答系统中汉语语言的特点,本文对信息检索模块进行了深入分析,相对于传统的主流信息检索模型,找到了一种更有效的检索方法——基于SLM的语言模型的信息检索技术(SLM-IR)。同时,研究了N-gram模型的参数N选取及其几种主要的数据平滑技术,并通过对各种数据平滑方法的实验对比,讨论了影响这些数据平滑方法性能的有关因素,如训练集规模等,最终给出了在不同情况下的最优选择方案。

关键词： 科技文献信息检索   信息素质   能力  

摘要： 对大学生实施科技文献信息素质教育是培养具有创新和竞争能力人才所不可缺少的,是大学生综合素质教育的重要部分,两者之间有着必然的联系。信息素质教育对于促进大学生学习方式的转变与终身学习的意义重大。目前作为以实际动手能力为培养目标的高职院校大学生,其科技文献信息检索能力却与他们肩负的责任极不相称,科技文献信息检索素质普遍不高且参差不齐。

关键词： 工业生物技术   集成信息检索系统   信息孤岛   数据仓库   向量空间模型  

摘要： 工业生物技术知识环境建设及其e-Science应用是中国科学院信息化专项项目，本文即是以工业生物技术知识环境建设为项目背景展开。\n 工业生物技术(Industrial Biotechnology)作为新兴的绿色化工产业，可应用于大规模生产人类所需的化学品、医药、能源、材料等，是解决人类目前面临的环境问题，资源、能源问题及可持续发展问题的有效手段。工业生物技术被誉为生物技术发展的第三个浪潮，日益受到科研单位，政府，工业企业的重视。随着工业生物技术研究的深入，学术界，产业界已经积累了大量与工业生物技术相关的生物信息数据，文献数据，企业产品数据等多种多样的信息。这些信息地址分散，格式不同，访问方式各异，形成了众多的信息孤岛，对于工业生物技术的研究工作造成了困难。因此需要一个一站式，集成化的信息检索平台。\n 本文即根据如上需求提出建设一个工业生物技术领域的国内外数据资源，网络信息资源的集成信息检索系统。系统主要由工业生物技术领域数据库信息的检索和工业生物技术领域互联网信息的检索两个功能模块组成。对于工业生物技术领域重要的数据库我们采用基于数据仓库的集成检索模式，文中详细阐述了数据仓库的设计模型，建立过程，元数据管理及ETL工具的设计等方面内容。在工业生物技术领域互联网信息检索我们采用基于向量空间模型的全文信息检索技术，通过应用Lucene检索框架，在系统信息的采集，分析，索引的构建，检索评分等方面，都将工业生物技术领域特点与相关信息技术相结合。\n 本文在行文中着重从系统的设计及实现策略方面阐述了整个系统的构建过程，文末对信息的整合方式，集成信息检索的模式进行了分析，并就一种基于Hibernate Search的系统优化方案进行了研究，对系统的进一步发展做出了展望。通过面向工业生物技术领域集成信息检索系统的建设，形成了以信息集成与服务集成为特征，以达到知识的共享为最大目的，实现对由互联网连接起来的各种信息及数据的集成检索，服务于新型科研模式的信息检索系统。

关键词： 中小学生   信息检索   图书馆   学会   杨浦区   上海市  

摘要： 从2003年起，由上海市杨浦区教师进修学院图书馆领衔，复旦附中图书馆、交大附中图书馆、复旦实验中学图书馆、工农新村小学、平三小学、杨浦小学共同参与，开展了“中小学开设‘信息检索与利用’课的探索”的课题研究，

关键词： 数字图书馆   信息检索   检索技术  

摘要： 本文从数字图书馆信息检索的角度,探讨了搜索引擎技术、信息检索代理Agent技术、基于内容的信息检索技术等方面的原理与特点,并根据数字图书馆信息检索技术的现状提出了数字图书馆信息检索技术的发展趋势。

关键词： Blog comment   Intelligent notification mechanism   Genetic algorithm   Information retrieval  

摘要： Blogging systems have received a lot of attention in recent years due to their wide spectrum of applications. The comment function is a significant part of a blog application. which can be used to gather the readers' feedback and produce social interactions with them. However, most of the existing blogging systems only provide simple comment notification mechanisms for bloggers. Since a popular blog may receive thousands of comments in a short period of time, it is almost impossible for the notification mechanism to inform the blogger about every comment, even meaningful ones. In this paper, we propose a Two-stage Intelligent Notification Mechanism (TINM) for blogging systems to carry Out intelligent comment notification, so that the blogger only receives meaningful comments. To reduce the computation cost in the keyword retrieval, a Genetic-based Information Retrieval Approach (GIRA) was designed. Experimental results show that the proposed approach reduces the computation cost during keyword retrieval, and still leads to near optimal results. (C) 2009 Elsevier Ltd. All rights reserved.

关键词： Information retrieval  

摘要： One central problem of Information Retrieval (IR) is ranking. This paper focuses on learning to rank for IR, which exploits machine learning to handle the ranking task. One state of the art approach for learning to rank is the listwise one, which uses document lists as ″instance″ in learning, and minimizes a loss function defined on the predicted permutation and the ground-truth permutation. In this paper we propose a novel listwise method, ListClonal, to address learning to rank for IR. ListClonal employs the clonal selection algorithm to learn an effective ranking function by combining various types of evidences in IR. A weighted rank measure of correlation called Shieh/b is introduced as the listwise loss function to precisely measure the rank performance for learning. Experimental results on the LETOR benchmark datasets show that ListClonal outperforms the baseline methods of BM25, LMIR, Ranking SVM, and AdaRank in terms of Kendall tau, Spearman's and Shieh/b rank correlation. Copyright © 2010 Binary Information Press.