关键词： 信息检索技术   全文检索   分词   相关度排序   资源整合  

摘要： 针对数字图书馆电子文献资源的多样性和异构性给读者带来资源获取的不便,本研究主要解决图书馆数字文献资源的统一检索问题,并研究如何提高检索效率。对检索分词、相关度排序、检索集群等关键检索技术的理论进行了研究,并将其应用到图书馆电子文献资源统一检索工程实践中。 依据统一检索理论与中南大学图书馆实际情况,设计出不同类型文献资源元数据的结构,建立电子文献资源元数据规范。将图书馆多种电子文献资源库中的元数据进行集成和数据归并,构建了数字图书馆元数据仓储系统。基于元数据仓储和全文检索技术,实现了电子文献资源统一检索应用平台。充分利用了检索平台的分词、检索词实时提示、检索词过滤、相关检索、分类统计等相关技术,提高了文献检索的查全率和查准率。 实践证明,基于这种思路与方式构建的文献资源统一检索平台,对数字图书馆文献资源的利用和服务方面具有一定的实用价值,并为后续学科个性化服务提供有效的检索支撑。

摘要： 1 信息检素技术的概述 信息检索技术是现代信息社会中非常关键的技术之一需求查找所需信息的过程和技术,所以信息检索的全称又叫"信息存储与检索".狭义的信息检索仅指从信息集合中找出所需信息的过程,也就是利用信息系统检索工具查找所需信息的过程.

ISBN: (纸本)9787111334378

关键词： 语言模型   信息检索   查询扩展   负反馈   相关性反馈  

摘要： 21世纪是网络经济的时代,伴随着互联网的迅速发展,internet上的信息量在不断增加,然而如何从浩瀚的信息海洋中得到所需要的信息就显得更加有意义。 在信息检索中,搜索引擎使用排序算法对被检索文档根据与查询的相关性大小进行排序,研究者们提出了关于相关性的数学检索模型。语言模型是目前性能较好的模型。对于困难查询(difficult query)来说,检索结果较差并且排序靠前的文档很少有与用户需求相关的,怎样在语言模型下使用那些不相关的信息来提高检索精度呢?就提出了相关反馈技术的特殊情形即负反馈技术。 本文主要提出了基于语言模型的信息检索中正相关反馈和负反馈相结合的方法,在语言模型框架下应用类似于向量空间模型中的Rocchio反馈方法的反馈算法,对查询进行扩展和查询词的概率进行修改。本文主要考虑初次检索结果的前十个文档,作为查询扩展的局部文档情形,一般传统地认为这十个文档都是相关文档,用来进行伪相关性反馈。本文是将前十个文档分开考虑,根据与标准的相关性判断文件的比较,将它们分为与查询相关的文档集和与查询不相关的文档集,分别与原查询生成正模型和负模型,即在正模型中出现又在负模型中出现的词加到查询中对查询进行扩展,并且适当地增加在相关文档中出现的查询词的概率,减少在不相关文档中出现的查询词的概率,即把相关性反馈和负反馈相结合来提高扩展后查询的精确度,从而使得新查询模型的检索结果性能较伪相关性反馈后的查询和原查询都有很大的提高。

关键词： 智能信息检索   Web挖掘   数据预处理   聚类算法  

摘要： 随着Internet发展和网络信息量的急剧增长,人们感觉查找到自己所需要的信息已变得越来越困难,究其原因就是传统的信息检索方式越来越不能适应网上海量增长的信息,促使人们寻求智能化的信息检索方法,以满足日益增长的信息检索需求。 本文对面向智能信息检索技术的Web挖掘的若干关键问题进行了研究,重点是Web日志挖掘数据预处理,改进了为Web用户聚类和Web页面聚类提供技术支持的聚类算法。 本文提出了新的会话识别算法,该算法先通过统计方法得到页面访问时间,在根据页面内容及站点结构确定的压面重要程度对该阈值进行调整。 本课题在对各类常见的聚类方法进行讨论的基础上,改进了K-means聚类方法和DBSCAN聚类方法,针对K-means聚类方法提出了一种基于数据样本的实际分布情况确定初始化中心点的方法,另外K-means算法中K值是很难估计的,改进算法是根据准则函数的最小值来自动的生成聚类数目,提高了K-means算法的聚类准确率;对于DBSCAN算法实现了密度聚类的领域半径Eps和领域半径内数据对象的个数Minpts两个参数根据数据对象的分布特性自动确定,能够有效的提高DBSCAN算法的聚类效果和准确率。

关键词： 情报检索   教材   高等学校  

ISBN: (数字)9787030301741 ISBN: (纸本)9787030301741

摘要： 本书系统地阐述了信息检索的基本知识和核心技术，全面介绍各数据库的内容及检索方法，着重培养学生对信息检索技能与技巧的掌握，提高学生信息素养，强化学生检索信息的能力。本书共6章。具体内容包括文献信息检索基础知识，中文检索工具，外文检索工具，专利与专利文献的检索，计算机信息检索，几种常用中外文网络数据库简介。

关键词： 信息   通信   技术  

摘要： 文章分析了基于网络检索工具的检索技术.

关键词： 情境感知   物联网   信息检索  

摘要： 随着传感、通信、计算机和网络等技术的快速发展,传统的互联网正在向更具广泛性的物联网发展,将会有数以亿计的物体连接到物联网上,物体和物体之间需要进行频繁的通信和信息交换。物联网将存储比互联网多得多的数据,物联网数据更具有类型复杂多样、动态实时、语义丰富和高度异构等特点。这一切使得传统的数据管理和信息检索技术不能满足物联网信息检索的需求,成为制约物联网发展的主要瓶颈之一。 未来的物联网信息检索不仅仅要求提供一系列的文档链接,更需要根据物体和用户的当前情境信息提供问题答案。情境感知的信息检索是近年来出现的智能化信息检索技术,它能够根据用户周围环境中的实体状态(包括用户自己的信息和周围环境的信息),将最能满足用户需求的结果提交给用户,以实现用户“所得即所需”。同时,在实现形式上,面向服务的架构已被证明尤为适用于物联网信息的发布与管理。在这种架构下,将有越来越多的服务发布到物联网上,而用户则通过服务来获得各种情境信息。本文首先分析了物联网数据的基本特点,进而在面向服务的架构下,设计了一种情境感知的面向服务的物联网信息检索框架,并主要研究了情境信息管理、情境感知的语义检索和检索结果排序等3部分技术。在该框架中,情境信息包括动态和静态两种形式,静态情境信息主要来源于网页和数据库,动态情境信息主要来源于在UDDI注册的Web服务,这类服务主要是各类传感器在物联网上的服务包装接口。情境信息建模采用基于本体的情境模型。情境感知的语义检索则是通过定义若干SWRL形式的推理规则,设计SPARQL查询,实现对用户查询的语义检索。最后,设计情境感知的排序算法排序检索结果。 基于情境感知的物联网信息检索框架,本文设计并实现了一个“大学生就餐推荐系统”。该系统能根据学生的偏好、当前位置、最近的就餐记录和医疗记录,以及食堂当前菜谱、剩余接待能力和拥挤指数等情境信息,搭配和推荐合理的膳食,并推荐合适的就餐食堂。该系统能够回答学生“今天吃什么”、“去哪个食堂吃”等传统的信息检索系统回答不了的问题。实验表明本文提出的情境感知的物联网信息检索框架和相关技术可以有效提高物联网信息检索的效果。

ISBN: (纸本)9787118078206

ISBN: (纸本)9787501347162