关键词： 信息检索   语义分析   句型识别   文本相似度   计算模型   评分公式  

摘要： 在信息检索领域中，传统的文本检索方式一直是搜索引擎的关键技术。然而随着用户要求的不断提高，文件检索技术的诸多问题逐渐成为了信息检索技术的发展瓶颈，例如计算机对用户查询语句的理解与用户真实查询意图之间差异的问题。为解决这样的问题，本文试图通过语义分析技术抽取文本背后的语义信息，并结合原有的信息检索评分公式给出了计算文本语义相似度的相似度计算模型，提高语义检索的效果。希望通过计算文本之间语义的关联，以替代传统的单纯地通过关键字匹配技术，达到提高信息检索质量的目的。\n 本文在前人的研究成果之上，针对语义检索和语义分析的一些问题，给出了基于句型识别的语义分析方法，同时在原有的相似度计算模型的基础之上做出改进，实现文本语义相似度计算功能。具体的工作有，第一、在原有的语义分析技术基础之上，结合汉语句式繁多语法结构复杂等特点，给出了基于句型识别方式的语义分析方法。本文试图在语义分析过程中，以对汉语语句句型的评判为依据，提取文本的语义信息。第二、针对文本语义信息的特点，给出了描述语义信息的结构。采用语义图的方式表示汉语语句的语义，其中语义图的片段由一种“n元组”的结构表示。第三、依托原有的信息检索相似度模型，给出了计算文本之间语义相似度的相似度计算模型。由于语义信息结构相对复杂，同时具备层次结构，所以需要对原有的评分公式做一些调整，以适应本文的要求。第四、针对本文给出的语义检索思想，完成相关技术的实现和实验仿真。\n 目前，实验室的项目已经完成，本文给出的语义检索的思想也被应用到该项目中，系统能够正确地进行语义分析以及索引和检索操作。本文在查全率和查准率上较传统的文本检索方式效果均有所提高，但主要体现在简单句式上，对于复杂的句式如复合句效果并不明显。但由于现代汉语中简单句式占的比重较大，本文给出的技术在提高信息检索效果上还是很有帮助的。

关键词： 通识教育   研究生   文献信息检索  

摘要： 通过分析当前研究生文献检索课教学现状,结合大理学院研究生文献信息检索课教学实践,总结分析了提高研究生文献信息检索课教学效果的一些方法和措施。

关键词： 信息检索   企业信息化   助推  

摘要： 信息检索(Information Retrieval)是指信息按一定的方式组织起来,并根据信息用户的需要找出有关的信息的过程和技术。信息检索技术成为继互联网、数据仓库、数据挖掘后企业信息化关注的一个技术热点。本文从分析企业信息化入手,结合企业信息化过程中出现的问题,提出信息检索技术应用的必要性。介绍了信息检索技术的特点和能为企业信息化带来的效益。

关键词： 位置相关   Web信息检索   去除歧义   首要地理位置   排序算法   搜索引擎  

摘要： 搜索引擎已日渐成为人们获取信息的最主要方式之一。在用户提交的查询中，位置相关的查询占有相当的比重。而且，作为信息空间的一个重要维度，大部分网页包含有地理位置信息。但是目前大多数搜索引擎在查询时把地理位置仅仅看成是文本关键词，没有考虑到地理位置的特殊性（例如“安徽”和“合肥”两个地理位置的空间包含关系），因此对此类查询常常不能返回给用户满意的搜索结果。因此，位置相关的Web信息检索技术——即如何充分地利用网页中的位置信息来回答基于地理位置的用户查询请求——成为目前的研究热点。\n 本文围绕位置相关的Web信息检索技术，着重探讨了其中的两个关键问题：首要地理位置抽取和基于首要地理位置的网页排序。首要地理位置是指与整个网页内容最相关的，最能代表网页中位置信息的地理位置。抽取这类信息不仅可以提高搜索引擎的检索效率，还可以方便新闻等网页的地图显示及用于最终排序结果的聚类等。首要地理位置抽取所要解决的难点问题就是去除地名的歧义，只有设计一种良好的去除歧义的方法才能为后面的首要地理位置抽取乃至排序奠定良好的基础。本文的主要贡献可以归结为以下三点：\n (1)提出了解决GEO/GEO歧义的GeoRank算法，和一种解决GEO/NON-GEO歧义的启发式方法。所谓的GEO/GEO歧义指的是很多地理位置共享一个地名；而GEO/NON-GEO歧义指一个地名还可以代表其他类型的名字，如人名等。GeoRank算法采用了一种类似于PageRank的算法，但主要关注一个地名候选者在一个特定的网页中所代表的确切地理位置。实验结果显示GeoRank比之前提出的一些算法效果要好；\n (2)设计了一种选取网页首要地理位置的有效算法，当计算其他地理位置对一个给定的地理位置的贡献时，该算法采用动态参数。跟先前被提出来的一些用静态参数的方法相比，我们的算法更合理，而且实验结果表明我们取得了更好的效果。\n (3)通过分析网页中关键词和首要地理位置的联系，提出了一种基于<关键词，首要地理位置>映射对的MapRank排序算法，实验结果优于传统的排序算法和其他考虑地理位置特殊性的对比算法，明显提高了搜索的用户体验。

关键词： 信息检索   教学网站   网站设计  

摘要： 介绍第二军医大学图书馆医学信息检索与利用教学网站的设计与实现,阐述该网站的主要功能,包括学科介绍、教学资源、课堂任务、教学互动4大版块。该网站具有动态性、便捷性、实用性、安全性以及规范性,能够在日常教学过程中发挥重要作用。

关键词： 关系数据库   信息检索   对象级别检索  

摘要： 传统上,关系数据库信息检索以元组级别的关系数据为检索对象,以元组连接树为检索结果,其检索效果还不够理想。为了提高关系数据库信息检索的效果,提出对象级别的关系数据库信息检索研究,介绍了研究背景和现状,阐述了基本思想及主要研究内容,为关系数据库信息检索未来的研究提供了新的思路和方法。

关键词： 网络信息检索技术   匹配度  

摘要： 本文主要对当前计算机网络信息检索技术进行了探讨。首先对比分析了网络信息检索技术的优缺点;接着,重点论述了当前计算机网络信息检索技术的发展。

ISBN: (纸本)9787564131487

ISBN: (纸本)9787302271079

关键词： 语义网   本体   主题检索   语义相似度   查询扩展  

摘要： 随着互联网的不断壮大，WEB已成为当今最大的信息载体，是人们获取信息的主要来源。信息检索技术作为人们获取信息的最主要的手段之一已得到了迅速的发展，但日益增长的网络信息资源，使得人们准确检索的需求并不能得到很好的满足，同时，WEB信息也无法被自动处理和有效利用。其中，最主要的原因在于：过大的资源基数使得通用检索系统返回的信息广而不精，且主题漂移现象频繁出现，用户将浪费较多的时间和精力来获取有用信息；另一方面，语义孤岛现象，即网络信息异构、服务异构以及人机理解的差别使得检索系统的有效召回率和召回精度都大打折扣。 作为语义网核心的本体技术承担着语义表达的重要责任，通过本体支持语义，支持人机之间的交流，从而实现机器智能，为Web的发展带来了新的契机。本体在主题搜索引擎中的应用，必将对信息检索系统的易用性和效率产生极大的改进，从而最大程度迎合用户的检索需求。基于此，本文设计并构建了一个基于本体的主题信息检索原型系统，力求一定程度上提高信息的有效利用率和检索系统的效率。主要研究内容和创新有如下几个方面： ①构建了一个计算机技术领域中文本体。在现有本体理论、构建方法和技术的基础上，综合应用需求，对传统的本体建模方法进行了改进和完善。一方面，为确保概念的质量，本文综合筛选科研文献关键词、分类主题词表和一些通用知识库中的概念；另一方面，以应用需求为导向，明确本体构建目的，一定程度上减少了细节的干扰。基于此，论文设计并半自动构造了一个计算机技术领域的中文本体，并进行了相关查询实验，为进一步基于本体的语义信息检索应用研究做铺垫。 ②基于本体的查询扩展实现。基于关键词匹配的通用搜索引擎无法应付语义孤岛现象，因此，我们采用概念匹配，即对其进行语义扩展，以求解决相关、相似的信息由于主题词表达方式的不同而无法被系统检索和返回。本文的查询扩展主要是基于概念间的关联程度。鉴于两个概念之间的关联度不仅与其概念之间定义的内在关系（包括公有属性等）有关，还与其在本体树中的分布距离相关，也即由结构内和结构外两因素主导，前者简称为相关度，后者为相似度。本文在现有相似度算法研究基础之上，综合需求，对最终概念关联算法进行了改进，并以此设计和实现了一个适合本文原型系统的扩展算法。 ③基于本体的主题信息检索原型系统的设计与构建。包括本体查询子系统和Web主题语义检索系统两大模块。一方面，为了方便用户对领域概念和知识系统进行了解和随时查询，同时也为规范主题信息检索系统中查询的概念表述，论文设计并构建了一个简单的本体查询子系统，查询内容有本体概念、属性以及关系等，并以本体树的形式对本体进行整体表述。另一方面，在已研究实现的领域本体、概念相似度计算以及查询扩展模块的基础上，论文设计并成功实现了一个Web主题语义检索系统，以期改进通用搜索引擎的效率。 为了验证改进算法的有效性以及检索系统的效率，文章最后进行了对比实验，实验结果表明，基于本体的主题查询系统能很好的扩展并返回查询相关信息，一定程度上提高了基于关键词匹配检索系统的召回精度和召回率。