关键词： 基础医学   图书馆、情报与文献学  

ISBN: (纸本)9787030753779

摘要： 采用先进教学模式，将真实、典型案例与理论教学相结合，体现当代教育、教学和课程改革研究成果，强调学科间的联系，强化理论与实践的结合。 　　符合教育部专业类教学质量国家标准和专业认证的需要，满足早临床、多临床、反复临床的要求。 　　重视实践，贴近岗位，配套教学大纲，紧跟研究生入学考试和国家执业医师资格考试案例分析的命题方向。 　　设计精美、图文并茂、焕然一新的医学类系列教材。 　　配套出版思维导图与复习考试指南；同步数字化教学资源，扫描《医学信息检索与利用（地三版）》二维码，尊享免费增值服务。

关键词： 《医学信息检索与利用》   师资建设   现状  

摘要： 《医学信息检索与利用》课程为医学科研和教学提供了文献信息的基础。《医学信息检索与利用》课程师资队 伍建设关系到本课程的教学质量,因此要重视师资队伍的建设情况,使《医学信息检索与利用》课程的教学质量得 到提高。本文针对本校《医学信息检索与利用》课程师资队伍建设的现状进行分析,并提出解决对策。

关键词： 云计算   大数据   信息检索技术  

摘要： 大数据时代的到来,对大数据的研究提出了更高的要求。作为一种新兴技术,网络信息检索技术不仅在一定程度上对相关工作起到了推动作用,同时还为相关人员提供了一种便捷的工具。这一技术可以在大数据时代背景下,利用大数据处理、存储、分析等技术手段来完成相关信息的检索任务。此外,在大数据时代背景下,还需要通过更加深入有效的技术手段来保障信息获取率,以及还要保证对于网络信息资源的有效利用。这也就要求我们要加快研发更多更先进技术,以实现网络信息资源的有效利用和高效处理。因此,人们对云计算下的大数据网络信息检索技术进行分析,这对大数据研究的深入与未来发展都有着十分重要的意义。

关键词： Spark框架   图书馆   信息检索   文献  

摘要： 由于传统信息检索方法检索时间长,检索误差率高,研究基于Spark框架的图书馆文献信息检索方法。首先,预处理文献信息数据,结合信息相似度,提取特征数据集合中的敏感数据获得属性特征。其次,基于Spark框架批处理数据,训练待测样本进行目标跟踪,寻找最优解集。对信息的特征进行查询,提取其中的关键词并在已建立的文本索引结构上进行检索和融合,运用K-Means聚类方法对融合结果进行重新排序。采用布尔查询机制构造文献检索模型,将不同信息数据多重倒排文献进行索引从而完成信息检索。实验结果表明,运用该方法检索时间最短,误差率最低,完成图书馆文献信息检索方法的优化。

关键词： 人工智能技术   智能定制   智能获取   匹配算法   信息检索  

摘要： 阐述人工智能技术的特点,人工智能技术与图书馆信息检索服务,包括智能定制、智能获取、智能辅导的技术服务、应用匹配算法实现分类处理。

关键词： 信息检索与利用   创新型科技人才   教学改革  

摘要： 随着信息技术的快速发展,信息素养能力已成为创新型人才必备的核心素养之一。为了适应时代发展的需求,文章探究了面向创新型科技人才培养的信息检索与利用课程的教学改革方案。文章首先分析了课程教学改革的必要性,然后提出了课程目标的明确化、教学内容的优化、教学方法的创新、教学评价的改革等方面的改革方案。最后,通过具体实例来阐述面向创新型科技人才培养的信息检索与利用课程的教学设计及实施效果。

关键词： 云服务   多功能教学平台   辅助教学   信息检索技术  

摘要： 为了满足数字信息化时代的发展需求,提高高校的教学服务效果和效率,基于云服务技术研究设计了一种高校多功能辅助教学平台。首先,利用云服务模式,确定高校多功能辅助教学平台的基本架构。其次,应用虚拟化技术和信息检索技术实现平台的虚拟化功能。最后,根据高校多功能辅助教学的基本需求,设计平台的功能模块,完成高校多功能辅助教学平台的设计。试验结果显示,本次设计教学平台的所有功能模块运行时间均值为0.53 s,在实际工程所要求的2.00 s内,具有高效性和稳定性。

关键词： 量子检索算法   档案信息检索  

摘要： 依托量子计算技术构建档案信息检索系统,探寻可在提高信息检索的运算速度、增强信息检索内容的精准度、强化信息数据存储与传输的安全性等方面突破经典信息技术极限的解决方案,对提升档案信息智能检索服务能力,具有重大的应用价值。本文围绕现阶段档案信息检索技术面临的突出问题,拟就引入量子信息检索创新技术,对构建档案信息大数据智能检索系统,提出初步设想。

关键词： 私有信息检索   安全多方计算   隐私计算   同态加密  

摘要： 随着数字化社会和大数据时代下大数据及云计算技术的快速发展,人们对数据安全和隐私保护的需求日渐强烈。私有信息检索技术是构建隐私保护系统的关键密码技术,主要用于保证用户查询数据库时的信息不被泄露。首先,介绍了私有信息检索技术的分类及构造单服务器私有信息检索方案的典型技术路线;其次,重点以近几年基于同态加密算法的单服务器私有信息检索方案为例,从客户端请求大小、服务器响应大小和服务器计算成本的角度进行了对比分析;最后,对目前的私有信息检索技术面临的挑战及其未来的应用进行了简要探讨。

摘要： 随着社会经济的发展，人工智能技术得到了新的发展，在各行业中得到了广泛应用，并受到使用者的一致好评。人工智能技术在社会中的应用为人们生产生活提供了便利。信息检索是人们获取信息的主要方法和手段，将人工智能技术应用到信息检索中，可以为使用者提供全新的使用体验。不仅可以节约使用者的信息检索时间，使其在短时间内获得所需信息，同时还可以增强人工智能技术在信息检索中的应用效果。本文就大数据时代背景下对人工智能技术在信息检索中的应用策略进行探究，旨在减少使用者的信息使用障碍，进而实现社会的可持续发展。