关键词： 专利信息   检索   技术型企业   科研开发  

摘要： 文章简要阐述了专利信息检索对于技术型企业创新发展的必要性和意义,具体讨论了专利信息检索在企业科研开发、技术升级换代、技术引进和出口、专利申请等活动中的应用,分析了企业开展专利检索工作现状和存在的问题,提出了技术型企业加强专利信息检索的对策与建议。

关键词： 信息素养教育   科研自主创新   课程教学  

摘要： 以复旦大学8年制临床医学信息检索与利用精品课程建设为例,介绍信息素养教学新体系的构建,指出应开展科研自主创新,提升本科生信息教学起点,具体阐明医学生信息调研选题思路。

关键词： 文本分类   半监督学习   信息检索   搜索引擎  

摘要： 搜索引擎的查询结果和查询关键词与某一个文本类别应该具有一定关联.基于这样的假设,针对文本分类问题,根据小样本集提取特征词构建查询并从查询结果中下载网页样本,将下载的网页样本进行去重、去噪、提取正文等处理后,判断其类别并扩充到初始样本集,最终使用扩充后的实验样本集学习训练朴素贝叶斯文本分类器,并对分类器的分类效果进行了测试.实验结果表明,结合信息检索技术的半监督分类器的分类准确率相对于使用小样本构建的分类器具有较大的提高.

关键词： 专利信息   专利检索   专利信息分析  

摘要： 专利文献是一个巨大的知识宝库,它能充分反映出现代科学技术发展的最新成果和水平,当今世界上那些文明的、发达的、强盛的国家无不重视专利文献的开发与利用;随着知识产权制度在经济社会各方面的进一步深化,专利文献的计算机检索技术正成为情报检索领域研究的热点,本文着重介绍了专利信息的检索方法和技巧,就如何利用专利信息撰写产品专利检索报告进行了阐述。

关键词： 农业示范基地   信息用户   网络学习   信息检索   人才培养   培训服务  

摘要： 现代农业示范基地的网络信息检索技术培训是农业科技培训的必要延伸与有益补充,是农村信息人才培养的基础环节。现以农村信息用户的知识需求为导向,论述了示范基地网络信息检索技术培训的内容和形式,探讨了农村信息人才培养的途径与方法,指出了现代农业示范基地培训服务设施的建设要求,提出了高校图书馆参与示范基地信息技术教育培训的建议。

关键词： 信息检索模型   相关性   查询   搜检索擎  

摘要： 当前,随着互联网的普及和网上信息的爆炸式增长,信息检索系统及其核心技术搜检索擎的性能和效率问题已成为人们研究和关注的焦点。影响一个搜检索擎系统的性能有很多因素,但最主要的是信息检索模型,通过对信息检索模型研究的主要内容和构建策略进行了描述,就相关的问题进行了探讨,总结了信息检索模型的研究。

关键词： 建设项目   信息检索   信息再利用   信息管理系统  

摘要： 为了检索建设项目中有价值的信息并将其重新利用,在信息管理与技术发展基础上,本文提出一个完整的项目信息的检索与再利用的概念框架,通过对项目生命周期中有效信息的检索与再利用系统进行分析,解决信息丢失的问题,帮助管理者缩减工期、降低成本、提高管理绩效。

关键词： 词义消歧   语义相关性   查询扩展   查询优化   检索结果重排序  

摘要： 信息爆炸是当今信息社会的一大特点，如何在海量的信息中有效地找到所需信息因而成为了一个关键问题，语义检索技术是解决这一问题非常有潜力的方法。本文对信息检索中的若干关键问题进行了研究，提出了基于语义处理技术的信息检索模型——SPTIR，该模型主要包括以下关键技术：基于词义消歧的语义查询扩展、基于词汇语义相关性度量的查询优化和基于文档语义相关性的检索结果重排序。最后使用大型测试数据集和多项性能指标对SPTIR模型的检索性能进行了试验评估，实验结果充分验证了SPTIR模型的竞争优势以及该模型采用的各项语义处理技术对提高检索性能所起的积极作用。

关键词： 人机交互   层级结构挖掘   个性化检索   互联网技术  

摘要： 随着互联网技术的飞速发展,以用户交互为核心的网站逐渐成为主流的信息交流平台。用户交互行为包括与网络实体信息的交互,例如分享信息、收藏信息、添加标签和心情投票等,以及与用户间的交互,例如建立好友关系等。这些交互行为极大地丰富了互联网内容,但也使得用户面临信息过载的困扰。因此在用户交互网站中(如允许用户交互的新闻网站、Flickr等),充分挖掘用户交互行为提供的新元素,研究基于新元素特征的关键技术,提供有效的检索和浏览策略,帮助用户快速准确地获取所需的实体信息(如群组、新闻、图片等),是信息检索领域面临的新挑战。\n 用户为群组中的图片添加标签的同时丰富了群组的语义信息,挖掘语义信息中的主题结构,将群组按主题逐层细化的层级结构进行组织,有助于用户通过层级浏览的方式,逐步明确查询目的,从而快速准确地定位所需群组:用户为新闻进行心情投票进一步丰富了新闻的情感信息,该信息反映了新闻内容对读者心情的影响,挖掘新闻内容的读者心情特征,研究综合考虑心情、语义等多方面因素的新闻检索方法,有助于满足用户多元化的信息检索需求;用户与好友间的交互信息反映了其相似兴趣,挖掘用户与好友问关联关系能够根据好友的喜好预测用户的喜好,从而满足用户日益个性化的检索需求;综合利用用户的多种交互行为,挖掘利分析用户交互行为所反映出的用户行为特征,特别是发现和预测有影响力的用户,能够帮助用户通过有影响力用户,有选择的浏览高质量信息,从而丰富和提升用户的浏览体验。目前,对网络内容检索和浏览的研究多利用其自身信息或用户的搜索日志,较少从利用用户交互信息、综合多种元素的角度,提供检索和浏览策略。本文以允许用户交互的新闻网站和Flickr为研究背景,以网络数据挖掘技术为手段,针对用户交互的上述特点展开研究,主要研究内容包括:\n 1.提出了一个面向Flickr群组的层级语义结构挖掘、构建方法,用于将群组按主题逐层细化的层级结构进行组织,从而便于用户通过层级浏览的方式逐层明确感兴趣的主题,快速定位所需群组。该方法基于层级主题模型,通过抽取群组集合中具有层级关联关系的潜在主题结构,并将群组映射到己构建的层级主题结构上,形成群组的层级组织结构。在数据集上的实验结果表明,该方法能够有效地组织群组满足用户的浏览需求。\n 2.提出了一种融合读者情感要素的新闻检索方法,刖于满足用户多元化的检索需求。该方法重点研究了依据读者心情的新闻排序算法,并考虑新闻内容与查询词的语义相关性,以及新闻的重要性随时间变化的特性,实现了一种从多角度满足用户需求的新闻检索方法。基于所提方法,我们设计了一个新闻检索系统,验证了该方法的有效性和实用性。\n 3.提出了基于Flickr用户兴趣挖掘的个性化检索模型,通过挖掘用户与好友间的兴趣关联关系,利用好友喜好预测用户喜好,从而满足用户个性化的检索需求。该模型基于图分割方法将用户兴趣用统一的潜在特征空间表示,并利用判别式模型进行特征选择,实现基于好友喜好预测当前检索用户喜好。在数据集上的实验分析表明,该方法能够提高用户对检索结果的满意度。\n 4.提出了一个发现和预测Flickr群组有影响力用户的研究方法,用于识别现阶段以及预测近期阶段,用户认可度高、关注度高的有影响力用户,从而便于用户通过有影响力用户选择性地浏览高质量信息。该方法基于社交网络结构理论,由行为网络构建、网络结构特征挖掘、用户行为模式分析、用户影响力计算和用户影响力预测五个主要步骤组成。在数据集上的实验分析表明,该方法能够有效的对用户影响力走势进行预测。