关键词： 民办高校大学生   文献信息检索教育   问题及应对措施  

摘要： 随着社会的不断发展信息化社会的到来也对于我国的教育提出了新的课题,高校在信息教育上更是得到了多方面的重视,但是现如今的高校教育中由于信息教育是后来才发展上来的教育课程,所以在学生与学校的重视程度上明显的不够,而且在课程的安排上也有很多没有完善的地方。文献信息检索教育也是一门重要的信息教育课程,是信息素质培养的中心环节,所以在下文中笔者就民办高校大学生文献信息检索教育中所存在的问题进行论述,并且提出相应的措施推动信息教育的发展。

ISBN: (纸本)9787511529800

关键词： 信息检索   伪相关反馈   扩展词提取   蒙古文搜索  

摘要： 近几年来,互联网技术蓬勃发展,信息爆炸使得人们对于信息和资源的检索提出了更高的要求。随着网络技术的不断发展,信息检索的各项技术以及搜索引擎的性能都得到了很大的提升。在内蒙古,蒙古语是主体民族文字和官方文字,是宝贵的资料和财富,随着蒙古文网站的大量涌现,蒙古族人民迫切需要提高其搜索海量蒙古文信息的效率。蒙古族人民多年来运用智慧,创造出了多种多样的编码,如蒙科立、赛音、国标码等等,每一种编码都有其独到之处。在蒙古文网页中,主流编码是蒙科立编码,这种编码不能够直接应用于国内外主流搜索平台上,也就意味着新的技术改进不能直接应用于蒙科立编码上。因此,在本文中,应用新技术和本文提出的方法针对蒙科立编码的蒙古文进行提高检索效率的研究。为此,我们应用了新增量查询扩展方法,为了进一步提高搜索的效率,还提出了基于binned摘要的扩展词提取技术。新增量查询扩展方法的基本思想是在伪相关反馈的二次检索中,使用初次检索的累加器信息,这样就可以避免扩展后查询中原本出现在初始查询中的词被重复进行查询处理,减少了整个伪相关反馈方式查询的时间,提高了蒙古文检索的效率。本文受binned索引的启发,又提出了基于binned摘要的扩展词提取技术。这个技术经过实验的处理发现对于蒙古文搜索速度的确有所提高。

关键词： 用户兴趣模型   个性化   搜索引擎  

摘要： 目前,网络上的信息以指数级的增长速度增加,而且一直处于不断地变化中,利用传统的仅仅依靠关键字匹配搜索引擎技术,用户难以快速准确地找到自己真正感兴趣的信息。基于用户兴趣的个性化搜索技术成为了研究热点。本文针对传统信息检索技术存在的问题,对基于用户兴趣模型的个性化信息检索技术展开研究,主要研究内容如下:(1)深入研究了搜索引擎、个性化信息检索以及用户兴趣建模相关理论与技术,对比传统信息检索,设计了基于用户兴趣模型的个性化信息检索系统,给出系统的框架和实现过程。(2)构建用户兴趣模型并提出一种用户兴趣模型更新方法。将用户浏览历史网页、收藏夹中的网页进行预处理,使用TF-IDF算法计算关键词及其权重,从所有关键词中按照权重值的大小选取出前N个,构建用户初始兴趣模型。然后对初始模型使用遗忘因子进行遗忘,并根据用户的浏览网页行为计算用户的网页兴趣度,将网页兴趣度较大的网页进行存储,并对其进行进一步处理,提取出新的兴趣向量,将新的兴趣向量同初始建立的用户兴趣模型比较,来优化更新兴趣模型。(3)计算返回结果同用户兴趣模型的相似度。将初始返回的结果文档同用户兴趣模型使用余弦相似度算法进行相似度计算,将返回结果按照相似度大小进行重新排序。(4)采用Java语言在Lucene开源框架的基础上构建了个性化信息检索原型系统,通过爬虫来提取网页信息,然后构建索引及实现查询,最后将检索结果同用户兴趣模型进行相似度计算,按照相似度大小重新排序,将与用户兴趣相关的结果排在靠前的位置,通过实验验证了此种方法的可行性,能够提高检索系统的性能以及用户使用的满意度。

关键词： 信息检索   潜在语义索引   检索结果聚类   权重算法   聚类算法   查询扩展  

摘要： 在互联网技术高速发展的时代,各种数据充斥在网络上,数据的信息量繁杂,人们对信息数据的质量提出了更高的要求。如何有效获取用户所需要的高质量相关文档,是信息检索中一个非常重要的课题。但是,由于用户难以提出准确描述搜索意图的查询,而且查询表达式过于短小,在这种情况下,有些学者提出了利用查询扩展来扩充查询表示式用来完善用户的查询意图,进而提高信息检索系统的检索性能。在这些提出的反馈技术查询扩展方法中,只有伪反馈不需要用户的参与,所以具有很大的普适性。论文主要针对伪反馈中的两个问题展开研究,包括相关文档的确定和查询词项的扩展。主要研究内容包括:(1)研究了基于伪反馈模型的XML检索结果聚类。在XML文档检索中结果聚类是一种改善检索效果的有效方法,其文档距离度量是影响聚类质量的关键因素。针对XML文档检索结果聚类中TF×IDF方法的频率因子和长度因子处理上的不合理和不能突显重要词条的缺点,提出了一种基于“频率因子”和“长度因子”的新权重计算方案。并在建立向量空间模型时引入LSI理论,在词条之间搭建了语义关系,减少了原词-文档矩阵中包含的噪声,聚类速度和精度都有所提高。针对IEEE无类别信息数据集进行了实验,实验表明与同类相似度计算方法和聚类方法相比,本文的方法在聚类速度和效果上都有所提高和改善。(2)研究了伪相关文档查找和XML查询扩展。在XML检索结果聚类的基础上,进行了高质量伪相关文档的查找和高质量查询词的扩展,提出了一个簇标签和簇内文档两个阶段的排序模型,通过该模型得到了N个伪相关文档并用于查询扩展。然后,在这些伪相关文档中挑选合适的词项作为查询扩展词,并将它们和初始查询一并返回提交到信息检索系统。一系列的实验证明本文提出的方法总体性能比未进行查询扩展的方法和传统伪反馈查询词扩展方法都要高。

ISBN: (纸本)9787501356935

ISBN: (纸本)9787302412687

关键词： 数据恢复   保密检查   数据安全   信息检索  

摘要： 在当前信息化时代,网络窃密事件和泄密事件频繁发生,危害越来越严重,而科研、军事及党政机关中涉密信息也越来越多,计算机终端的保密信息检查工作意义重大。事实上,通过对数据的收集、处理与分析,能够做到准确地再现计算机终端行为。因此,保密性安全检查工具作为数据安全和恢复的重要解决方案,已经被各安全机关和涉密机构所采用。和保密检查息息相关的文件恢复,即数据恢复,作为IT行业一个新的领域,正逐渐的被人们所重视。 基于保密信息检查与恢复需求,本文首先简要说明了当前数据恢复现有的技术背景,调研了国内外在数据恢复领域的研究现状。对误删除或格式化导致丢失的文件的检索和恢复技术进行了调查与研究,定位了该领域亟需解决的问题。 然后,分析了windows操作系统下的文件系统和结构,并研究了各类文件的存储结构,给出各类文件类型结构汇总结果。调研并总结了国内外相关文件恢复系统或软件的恢复能力的优劣与差异,选取有代表性的进行对比,列表给出结论。 接着,基于当前文件恢复软件在文件索引被破坏后,零散文件恢复完整性有所欠缺的现状,本文提出了基于文件级关键信息检索的文件恢复算法,给出了针对零散文件的检索和恢复的解决方案。 最后,针对前面提出的基于文件级关键信息检索的文件恢复算法,设计了模块化实现的方案,并通过编写代码完成了初步的软件开发工作,最终实现了在Windows操作系统上自动对破坏的文件数据进行关键词检索、文件存在性验证和丢失数据的恢复等功能。 测试数据表明,该系统的文件恢复模块可以成功扫描并恢复已删除文件。敏感信息恢复模块对具体数据的恢复也非常快速、全面。更可贵的是,在面对格式化后的数据,该系统不仅有着较高的恢复成功率,还能保证相当的扫描速率,与传统的数据恢复软件相比优势明显。

ISBN: (纸本)9787030460431

关键词： 建阳区   桔柚产业   信息检索技术   应用  

摘要： 福建省南平市建阳区是我国桔柚主要种植地区,其自主选育的桔柚新品种--建阳桔柚具有产量高、品质优等特点。随着建阳区桔柚产业的不断壮大和发展,检索、应用和推广信息技术对促进桔柚产业发展,挖掘桔柚市场潜力有着十分重要的作用和意义。文章通过研究南平市建阳区桔柚产业发展现状,分析信息技术植入桔柚产业后对提升桔柚产业的影响,探索建阳桔柚产业的未来发展趋势,希望通过本次研究能够促进桔柚产业又快又好的发展。