关键词： 信息检索   排名优化技术   文档重排   评价指标  

摘要： 对近年来引起众多信息检索领域研究人员重视的有关支持结果多样化的最新实现技术进行了梳理,对文档重排技术、评价指标和评价活动、有代表性的检索系统等进行了重点介绍,并对该排名优化技术未来的发展趋势进行了分析和探讨。

关键词： 研究生   信息素养教育   文献信息检索课  

摘要： 信息素养是信息社会中每个成员应具备的基本能力,而文献信息检索课程教学质量将直接影响到学生信息素养能力的提升。本文通过对长春市5所高校研究生文献信息检索课程教学效果的调研,分析现阶段该课程教学存在的一些问题,提出调整研究生文献信息检索课程教学的相关建议。

关键词： Internet   化学化工   文献检索   利用途径  

摘要： 重点介绍了基于Internet环境下的化学化工文献信息检索的特点、方法及利用途径,依托于因特网为用户提供的信息检索和服务的网站系统,对文献信息来源、类型以及文献信息检索的特点、方法进行了较深入的研究,以期让网络环境下的化学化工文献资源和服务可以得到更充分的利用。

关键词： 高职院校   文献信息检索课   信息素养教育  

摘要： 增强学生的信息意识,培养高职院校学生的文献信息检索能力与信息处理技能,是高职院校培养高质量和高素质人才的重要组成部分。结合多年的高职院校文献信息检索课教学理论与教学实践,阐述和分析了高职院校文献信息检索课的现状和存在问题,并针对这些问题提出了改进方案和改善措施。

关键词： 医学文献信息检索   课程建设   教学改革  

摘要： "医学文献信息检索"是医学专业的一门科学方法课程,在课程建设实践中,要不断推进教学改革。课程目标要坚持"以实践为导向",避免脱离实践的"理论说教";课程内容要坚持"以能力为本位",避免缺失能力的"知识灌输";教学模式要坚持"以学生为主体",避免漠视学生的"教师主宰";教学评价要坚持"以过程为重心",避免弱化过程的"一锤定音"。

关键词： 网络学术文献信息检索和利用   信息素质   自主学习  

摘要： 为了解学生对于网络学术文献信息的检索和利用行为,该研究以中央财经大学各年级的在校生为调研对象,从对网络学术文献资源的利用目的、利用情况、评价情况、在自主学习中的作用、信息获取的困难和问题、解决途径和方法等6个方面开展问卷调查,统计分析出在校生检索和利用网络学术文献信息的现状。针对学生信息检索能力不足的情况,提出改善学生信息素质的建议和对策。

关键词： 文献信息检索课   图书馆   教学改革   实用性  

摘要： 为了适应培养实用型人才的要求,本文以贵州大学为例论述了文献信息检索课的现状、存在的问题和改革内容,并具体分析了文献信息检索课的教学内容、任课教师和教室选择。

关键词： 信息检索   伪相关反馈   扩展词提取   蒙古文   增量查询  

摘要： 近几年来，互联网技术蓬勃发展，信息爆炸使得人们对于信息和资源的检索提出了更高的要求。随着网络技术的不断发展，信息检索的各项技术以及搜索引擎的性能都得到了很大的提升。\n 在内蒙古，蒙古语是主体民族文字和官方文字，是宝贵的资料和财富，随着蒙古文网站的大量涌现，蒙古族人民迫切需要提高其搜索海量蒙古文信息的效率。蒙古族人民多年来运用智慧，创造出了多种多样的编码，如蒙科立、赛音、国标码等等，每一种编码都有其独到之处。在蒙古文网页中，主流编码是蒙科立编码，这种编码不能够直接应用于国内外主流搜索平台上，也就意味着新的技术改进不能直接应用于蒙科立编码上。因此，在本文中，应用新技术和本文提出的方法针对蒙科立编码的蒙古文进行提高检索效率的研究。\n 为此，我们应用了新增量查询扩展方法，为了进一步提高搜索的效率，还提出了基于binned摘要的扩展词提取技术。新增量查询扩展方法的基本思想是在伪相关反馈的二次检索中，使用初次检索的累加器信息，这样就可以避免扩展后查询中原本出现在初始查询中的词被重复进行查询处理，减少了整个伪相关反馈方式查询的时间，提高了蒙古文检索的效率。本文受binned索引的启发，又提出了基于binned摘要的扩展词提取技术。这个技术经过实验的处理发现对于蒙古文搜索速度的确有所提高。

关键词： 文献信息   检索   整理   利用  

摘要： 在网络时代,如何检索文献信息并整理利用已成为人们关注的焦点。简述了整理、研究、利用文献信息时应遵循的原则,介绍了文献信息检索的方法和步骤,对如何整理及利用文献信息进行了探讨,以期为文献信息的检索及整理利用提供更多的选择。

关键词： 信息检索系统   检索结果   鲁棒性   风险规避僮   带权邻近度度量  

摘要： 信息检索系统使用日益复杂的模型及技术寻求改进检索结果的质量，在所有查询上取得了更好的平均检索性能的同时，某些查询可能会得到远远差于基准结果的检索结果，这些难以预期的检索性能下降，将大大降低检索用户对系统的满意度。本文的研究目标是最大化信息检索系统平均检索性能的同时，相较于基准的检索结果，最小化个体查询结果质量下降的风险，即检索结果具备较好的鲁棒性。\n 本文针对信息检索系统的结果鲁棒性问题进行了深入的探讨，主要的研究成果包括:提出了一种用来评价多个检索结果的排序的鲁棒性指标。\n 各种检索模型与技术在不同的查询之间存在一定的互补性，为了利用多种模型及技术的不同检索结果实现优势互补来获取鲁棒的检索结果，本文提出了一种针对多个检索结果的排序的风险规避僮(Risk-Averse，RA)评价指标。该指标从相对性能好坏的角度评价多个检索结果的排序的鲁棒性，对更好地实现优势互补具有重要指导意义。\n 提出了基于带权邻近度度量的检索结果平均性能最大化方法。\n 为了最大化检索结果的平均性能，本文提出了带权邻近度度量(Weighted Proximity,WP)方法。该方法不仅考虑了查询词项之间的相互联系，而且对它们的重要性进行了量化。通过为各查询词项赋予不同的权重，能够抓住重点，更快速更准确地度量词项邻近度信息。该方法具有概念简单且计算复杂度低等优点，而且能够无缝地应用到大多数信息检索模型当中。实验结果表明，该方法所能带来的平均检索性能提升幅度远远超过当前最好的词项邻近度度量方法之一CRTER。应用了该方法的模型能够显著地提高检索结果的平均性能。\n 提出了基于鲁棒检索排序算法的检索结果个体风险最小化方法。\n 为了在平均检索性能最大化的基础上最小化个体查询结果质量下降的风险，本文引入更多的已有模型，提出了基于查询性能预测的鲁棒检索排序算法(Robust RankAlgorithm)。该算法以风险规避值最大化为优化目标，学习查询性能预测模型，然后利用该模型对多个检索结果进行排序，根据排序得到最终的检索结果。实验结果表明，与当前最好的检索算法之一LambdaMART相比，该算法在取得了与LambdaMART几乎一致的平均检索性能的同时，显著地减小了个体查询性能下降的风险，使得检索结果具备了较好的鲁棒性。