关键词： 云计算   大数据网络   信息检索技术  

摘要： 随处可见的云储存和计算功能,加快了大数据的产生速度,因此,在进行网络管理的过程中,需要做好大数据信息内容的收集,帮助人们便利地进行数据信息检索,结合实际调查结果显示,大数据中超过半数都是非结构化数据内容,大多数非结构化的数据形式是以文件进行储存。大数据整体被分割成不同的内容,分别储存在不同的服务器中,在主服务器上也会产生相应的储存元数据,该文主要探讨了基于云计算的大数据信息检索技术,对其未来发展进行了整体预测,希望能够促进我国科学技术的发展。

关键词： 信息检索   高等学校   教材  

ISBN: (纸本)9787568275712

摘要： 本书简要介绍了信息检索的基本知识、基本方法和信息利用的正确方法，重点介绍了常用数据库和检索系统的检索途径和检索技巧，同时对知识产权和论文写作的相关知识进行了介绍。本书内容新颖，结构合理，理论联系实际，实用性强，可有效地提高大学生的信息素养。本书既可作为高等院校学生学习信息资源检索方法和技能的教材，又可作为教学、科研和工程技术人员的参考书。

关键词： Query expansion   Query reformulation   Information retrieval   Internet search  

摘要： With the ever increasing size of the web, relevant information extraction on the Internet with a query formed by a few keywords has become a big challenge. Query Expansion (QE) plays a crucial role in improving searches on the Internet. Here, the user's initial query is reformulated by adding additional meaningful terms with similar significance. QE - as part of information retrieval (IR) - has long attracted researchers' attention. It has become very influential in the field of personalized social document, question answering, cross-language IR, information filtering and multimedia IR. Research in QE has gained further prominence because of IR dedicated conferences such as TREC (Text Information Retrieval Conference) and CLEF (Conference and Labs of the Evaluation Forum). This paper surveys QE techniques in IR from 1960 to 2017 with respect to core techniques, data sources used, weighting and ranking methodologies, user participation and applications - bringing out similarities and differences.

关键词： cross-validation   information retrieval   text mining   vector space model   WSS score  

摘要： Launching biomedical innovations based on clinical demands instead of translating basic research findings to practice reduces the risk that the results will not fit the clinical routine. To realize this type of innovation, a meta-analysis of the body of research is necessary to reveal demand-matching concepts. However, both the data deluge and the narrow time constraints for innovation make it impossible to perform such reviews manually. Thus, this paper proposes a specifically adapted Potential Technologies Review approach focusing on automated text mining and information retrieval techniques. The novel framework combines features from both systematic and scoping reviews. It aims at high coverage and reproducibility while mapping technologies-even with a fuzzy initial scope. To achieve these goals for search and triage, a set of closely interrelated methods has been developed: (a) automated query optimization, (b) screening prioritization, and (c) recall estimation. To determine appropriate parameters, a variety of published literature corpora were used and compared with an evaluation on a real-world dataset. Our results show that it is feasible to automate the identification of relevant works using this newly introduced framework. It achieved a workload reduction of up to 91% Work-saved-over Sampling (WSS) with a 76% overall recall compared with manually screening search results. Reducing the workload is a prerequisite for a rapid Potential Technologies Review when conducting demand-pull innovations. Moreover, it facilitates the updating and closer monitoring of latest findings. Studying the robustness of the framework and expanding it to patent documents are future tasks.

关键词： 信息检索与利用   课程设置   课程需求  

摘要： 当前部分高校信息资源检索与利用课在课程设置方面存在一定不合理,硬件设施不足;学生学习主动性差,教学大纲编制不规范;任课教师在教学内容、过程、方式上都存在一定问题。针对这些问题,不仅要从学校层面上根据绝实际情况加大硬件设施的建设,积极鼓励教师参加各类教研会议等,通过多渠道提高教师教学水平,同时教师应该提前了解学生的课程需求,结合专业特色及就业方向设置课程内容,让学生学有所获。

关键词： 学科服务   文献检索   图书馆  

摘要： [目的]通过检索实证案例分析,探讨学科馆员信息检索能力在学科服务中的重要性。[方法]从数据库、检索词的合理、准确选择,包括如何运用规范词、自由词、同义词、词的全称、词的简称、外来词及上下位概念的延伸、检索策略的制定等,讨论了文献检索的一些技巧。[结果]文献信息检索是学科馆员的必备技能,是图书馆提供学科服务的重要保障。

关键词： 装备制造业   数字化信息   资源平台   信息资源库   数字版权管理   知识挖掘   信息检索技术   数字内容  

摘要： 该成果将数字版权管理(DRM)、装备制造业信息资源库的内容管理、信息检索技术和电子商务工具整合为一体的无缝的数字化信息资源平台,实现装备制造业基础信息资源库的优质数字内容的安全发布和销售收益。通过建立文字、图表、标准规范、2D和3D图形、音像视频、仿真动画、实验测试等跨媒体形态的装备制造业信息资源数字内容类型定义,对装备制造业信息知识挖掘形成有序的并且关联的各类知识进行存储和管理,分类梳理出服务于装备制造业所需的基础知识资源库、聚集知识资源库、知识应用案例库、深度知识资源库、产品电子样本库等为核心的复合数字内容,利用数据检索与关联技术进行整合,以最适合的形式来表现相关的内容,为装备制造业企业和用户提供不同力度的、多种层次的、优质丰富的数字资源。提供超过50万个机械零部件的2D/3D模型标准库。

关键词： 大数据   档案管理系统   信息检索   数据挖掘  

摘要： 本文以大数据为基础,提出一种并行闭频繁项集挖掘技术,将其应用在系统的数据信息检索中,通过对档案管理系统进行分布式存储结构模型的构建,提取出系统数据库的关联规则特征,据此完成档案管理系统的闭频繁项集后缀项表的建立,最终实现大数据并行闭频繁项集挖掘。

关键词： Registry   CAplus   环信息   配位化合物  

摘要： 检索案例涉及一系列有机化合物,对于这类案件,本领域首选采用STN数据库进行检索,除采用CAS号进行新颖性文献检索外,还需采用结构检索的方式检索创造性文献。在结构检索中除了画结构检索外,Registry数据库还有很多特殊字段,例如,针对本案所用的环系信息代码,由于申请涉及的具体化合物都具有明确且唯一的母环结构,审查员在掌握环系标引规则的前提下,不需要绘制结构检索,就可以快速获得对比文件。

关键词： Lucene   全文检索   金属设备   设备信息  

摘要： 针对火电机组金属设备类型多,数据量大,不同火电厂同类型设备故障和失效信息共享程度低的问题,基于Lucene技术开发了金属设备信息检索系统。系统以金属设备信息为核心形成分布式架构,涵盖了不同火电厂金属设备生命周期内各阶段的基本资料、监督数据、检测数据、失效数据等,采用全文检索引擎,经云端计算后可快速获得设备的检索数据,并进行统计和对比,为同类型机组或同类型部件提供部件失效预警,或针对性开展设备的检验检测,提高金属技术监督质量和机组运行可靠性。