关键词： Feature extraction   Dimensionality reduction   Semantic web mining   Text mining   Data mining   Feature selection   Information retrieval   Feature vector  

摘要： The Internet contains both structured and unstructured data. The enormous flow of Internet data creates challenges in relation to effective information retrieval. Semantic Web Mining explores Web addresses using ontological and semantic structures. For effective information retrieval in Web Mining and Text Mining, text feature extraction plays an important role. The effectiveness of the text processing is determined by the complexity and dimensionality reduction of the feature vector. In this paper, a new approach is proposed based on the semantic structure of the Web data. It combines both feature extraction and feature selection techniques for data mapping and retrieval, involving standard features for effective text mapping. This process reduces the dimension complexity in the feature vector for effective information retrieval. (C) 2019 Elsevier Ltd. All rights reserved.

关键词： 错误定位   程序调试   信息检索   方法调用频率  

摘要： 在实际软件开发中,对错误位置进行定位是软件调试中最耗时的过程之一。为了降低软件调试的开销,许多错误定位技术被提出,其中基于程序谱的错误定位技术(Spectrum-based fault localization,SBFL)是一类被广泛研究的技术,SBFL技术通常使用测试的二元覆盖信息、执行结果作为程序谱,统计分析程序谱来计算程序实体的可疑度。多数SBFL技术只考虑程序实体是否被测试用例覆盖,而忽略了循环等环状结构造成的覆盖频次的差异,从而在提取信息生成程序谱的步骤就限制了 SBFL技术的有效性。本课题提出了一种基于程序实体覆盖频次以及信息检索的新技术,简称IRBFL。IRBFL是一种SBFL技术,但是区别于传统的二元覆盖信息,IRBFL使用的程序谱增加了程序实体覆盖频次。IRBFL包含两部分,首先使用变异分析方法约减低可疑度实体,然后采用基于信息检索的可疑度公式MFSF计算实体的可疑度。为了充分验证本课题提出的IRBFL的优势,本课题使用Defects4J基准库中的5个包含真实错误程序的205个版本作为实验对象进行评估。实验结果显示IRBFL优于包含当前最优错误定位公式的5种SBFL技术。在所有的评价指标中,当只检查可疑度排名第一的指标时,IRBFL可以比其他技术多识别出2到3倍的错误实体。在采用包括acc@3、acc@5、EXAM、MRR和MAP其他几种评价指标时,IRBFL的结果相较其他五种SBFL技术同样具有优势。

关键词： 数字资源建设   图书馆建设   信息检索技术  

摘要： 近年来,电脑技术飞速发展,应用范围逐渐扩大,计算机技术支持的信息检索技术成为建立图书馆数码资源的重要内容.通过有效运用信息搜索技术,促进图书馆数字资源的整合与优化,为读者提供更为全面、更快的服务.本文主要讨论建立图书馆数字资料时采用搜索技术时发生的相关问题.

关键词： 信息检索课程   校园网VOD教学   流媒体技术  

摘要： 本文对信息检索课程在校园网VOD教学中应用流媒体技术的意义做简要分析,概括流媒体的概念和基本原理,并对信息检索课程在校园网VOD教学中如何应用流媒体技术进行详细阐述,为高校图书馆信息检索系统设计提供参考.

ISBN: (纸本)9787313236128

关键词： 私密信息检索   信息论   任意窃听模式   缓存   多消息检索   存储受限  

摘要： 随着大数据、云计算的快速发展,数据带来价值的同时,也增加了个人信息泄露的风险。随着个人信息的泄露,用户可能遭受垃圾短信的骚扰,甚至造成严重的经济损失。在用户从服务器获取信息的同时,保护个人隐私是必不可少的一步。私密信息检索是保护用户信息的一种手段,在用户下载的比特中混有一些无用比特,以达到混淆服务器的目的,从而保护用户真正的需求比特的序号。在实现保护用户隐私的同时,私密信息检索技术需要考虑实现方案的效率,即以最少的下载代价获取用户需求的消息。本文研究了三种信息论意义上的私密信息检索模型。针对服务器传输信道被不对称窃听的情况,我们推导出了任意不对称窃听模式下的PIR容量公式,并给出了最优检索方案。最优检索方案将总下载量根据线性规划最优解对服务器进行分配,而逆定理证明则用到了更广泛的Han不等式。相比于对称窃听模型,应用实际中不对称窃听模型更为普遍,因此本研究工作的结论为实际私密信息检索问题提供了设计方案和理论指导。针对有缓存用户要同时检索多个消息的需求,我们提出了充分利用缓存数据的基于MDS码的多消息私密信息检索方法,并推导出了检索容量的上下界。所提方法将无缓存多消息PIR方案中的单比特进行缓存,而所提上界将无缓存多消息PIR与有缓存单消息PIR的逆定理方法进行有机结合。所提上下界在检索消息数大于全部消息数一半、全部消息数为检索消息数的整数倍且缓存容量很小、缓存容量很大这三种情况下吻合,因此在这三种情况下,我们找到了PIR容量。在缓存率为1、服务器数和请求消息数为2时,相比于无缓存多消息PIR和有缓存单消息PIR,有缓存多消息PIR的下载量节省各58.33%/47.61%。针对服务器无编码存储容量有限且用户有边信息的情况,我们设计了基于MDS码的存储受限的私密信息检索方案,并推导出了任意服务器个数、消息数情况下的容量公式。我们的结果表明,服务器在有限的存储率下,对称的存储方式是最优的。相比于数据库内容在多个服务器上复制的PIR模型,服务器存储容量受限的PIR模型更加具有实用性。在消息数和服务器个数都为3、存储率为时,相比于无缓存PIR模型,有缓存的PIR模型可以节约25%的下载量。

关键词： 深度学习   音乐信息检索   深度神经网络   音乐流派分类  

摘要： 近年来,“深度学习(Deep learning)”技术的发展以其在科研及工业界的各种优异应用成果,广泛的出现在公众与专业从业人员的视野中。在艺术领域,“深度学习”技术也有一些应用实例,如人工智能作曲、辅助编曲与混音等。通过深度神经网络的构建与训练,已然为未来艺术的发展态势带来新鲜血液。本文旨在探讨“深度学习”(Deep learning)技术如何应用在音乐信息检索(MIR)的工作中,为音乐信息检索这一研究领域带来新的技术方式,开展更智能的工作模式。梳理目前可行的音频处理方式与深度神经网络模型,并以Tensorflow2.0系统为平台,设计构建特定的深度神经网络来解决一个具体的音乐信息检索工作任务——“音乐流派分类”,得到了符合预期的实践结果。显示了“深度学习”技术应用在音乐信息检索领域的可行性与优异性。并对其未来可能的技术衍生产品及应用的前景进行了展望,提出了思考。

ISBN: (纸本)9787311029272

摘要： 《信息检索与利用教程》是关于介绍“信息检索与利用”方面知识的教材，具体包括了：国际著名的检索刊物、信息社会与信息素质、文献信息源及其特征、现代信息资源发展的整体特征、国际著名的检索刊物、信息分析与利用技能、科学研究与论文写作等方面的内容。

关键词： 数字化信息资源   信息资源库   信息检索技术   数据检索   仿真动画   知识挖掘   关联技术   装备制造业  

摘要： 该成果将数字版权管理(DRM)、装备制造业信息资源库的内容管理、信息检索技术和电子商务工具整合为一体的无缝的数字化信息资源平台,实现装备制造业基础信息资源库的优质数字内容的安全发布和销售收益。通过建立文字、图表、标准规范、2D和3D图形、音像视频、仿真动画、实验测试等跨媒体形态的装备制造业信息资源数字内容类型定义,对装备制造业信息知识挖掘形成有序的并且关联的各类知识进行存储和管理,分类梳理出服务于装备制造业所需的基础知识资源库、聚集知识资源库、知识应用案例库、深度知识资源库、产品电子样本库等为核心的复合数字内容,利用数据检索与关联技术进行整合,以最适合的形式来表现相关的内容,为装备制造业企业和用户提供不同力度的、多种层次的、优质丰富的数字资源。提供超过50万个机械零部件的2D/3D模型标准库。

关键词： Web3.0背景下   文献信息检索   教学改革探索  

摘要： Web3.0时代的到来为高职类院校的文献检索课程教学手段改革注入了活力,技术与人文并重。