关键词： 搜索引擎   图书馆   编目工作   网络信息检索  

摘要： 本文通过利用搜索引擎对图书馆编目信息进行网络检索 ,对搜索引擎的功能进行简要概述 ,用实例说明各个搜索引擎的强大功能 。

关键词： 中文   元搜索引擎   “万纬”搜索引擎   信息检索技术   因特网   网络信息检索   检索效率  

摘要： 分析了中文元搜索引擎万纬搜索的使用特色 ,研究了万纬搜索与国外优秀元搜索引擎的差距 ,探讨了中文元搜索引擎的发展方向。

关键词： Web信息检索   文档聚类   文档分类   类别层次树   网页信息块   信息处理系统  

摘要： 本文对Web信息检索领域中的若干技术开展了研究，主要工作包括以下几个方面：文档聚类技术的研究。本文提出了一种平面-层次式的文档聚类方法FHC。该方法采用了先平面聚类、后层次聚类的思想，并融合了传统的分割聚类法和凝聚聚类法的特点，具有较低的计算复杂性和较好的聚类效果。\n 文档分类技术的研究。本文实现了一个多值返回的层次式文档分类系统MHCS。该系统具有算法简洁、可理解性强、分类精度高的特点。同时，在文档聚类技术的支持下，本文为该分类系统设计了一种有效的训练资料准备方法。此外，本文提出了一种增量训练算法。该算法利用未标注文档来提高分类系统的分类精度，减少了分类系统在训练阶段对已标注文档的需求。\n 网页内信息块自动提取技术的研究。本文试图将Web信息处理从“网页”深化到“网页内的信息块”这样一个更细的粒度。为此，我们从结构和语义两个不同的角度对网页中的信息块加以定义和区分，提出了结构信息块和语义信息块的概念，并分析了两者之间的关系。在此基础上，我们提出了一种新颖的网页信息块提取方法，该方法同时从语法、结构和语义三个层次对网页进行处理，综合考虑了网页结构的信息和网页中信息块之间的语义联系。我们还进行了大量的实验，对该方法的信息块提取效率及其对后续应用的影响加以评估。实验证明本文所提出的信息块提取方法能准确地从网页中提取出信息块，并有望提高后续Web信息处理系统(如网页检索系统，网页分类系统等)的性能。

关键词： 知识类   知识组织   个性化信息检索技术   网络信息资源   开发利用  

摘要： 提出用知识类的方法定制Internet信息资源 ,满足用户个性化的需求 ,并对具体实现作了概括性叙述。

关键词： 语义   信息检索   图像检索   相关反馈   加权距离  

摘要： 首先分析了两种基于语义的信息检索系统的基本框架。由于相关反馈计算在基于内容的图像检索中受到广泛重视,因此对相关反馈中的加权距离进行了讨论和总结。这种相关反馈技术使得高层次语义特征能够逐步嵌入到低层次特征的图像检索中,使检索的准确率大大提高。

关键词： 概念空间   信息检索技术   信息资源检索系统   词表构造   概念检索  

摘要： 为了解决词汇差异问题,词表构造在信息检索系统中有着重要意义。概念空间方法是利用计算机自动构造概念语义网络(词表)并以此为基础进行概念检索的一种方法。由词语作为语义网络的节点,词语之间的关联权重以一个给定文档集合中词语的共现率来计算,其大小代表它们之间的相似性。检索时系统采用人工智能方法激活与检索入口词相关的术语或概念,为用户提供交互式的检索用语建议。方法的具体步骤包括文档和对象列表收集、对象过滤和自动标引、共现分析和联想检索四个阶段。这种方法多用于英文检索系统,但对我国的信息检索系统也有重要的借鉴意义。

关键词： 蒙古文   “社会科学文献信息检索”课   高校   教材建设   民族化   现代化  

摘要： 随着信息高速公路的迅速发展 ,人类已进入了信息化社会知识经济时代 ,人们充分认识到 ,未来的社会竞争是信息的竞争 ,知识和信息检索能力是衡量一个人知识水平的重要尺度。因此 ,努力培养和强化在校大学生尤其是民族大学生的信息意识 ,训练和提高他们的信息能力、以带动全民族信息意识与能力的提高 ,不仅是高校素质教育的当务之急 ,更是民族教育的当务之急。本文全面分析了我区高校蒙古文“社会科学文献检索”课教材目前的现状以及亟待解决的问题 ,阐述了我国高校教育改革从传统走向现代化时期 ,蒙古文“社会科学文献信息信息检索”课教材实现民族化与现代化的原则 :1教材用语必须用民族语言 ;2教材的民族化不只是介绍民族文献信息检索工具 ,而应同化吸收国内外其他文种文献信息检索内容 ;3教材的现代化内容应包括计算机检索原理、国内外主要检索系统和网络检索工具以及蒙古学文献信息检索系统和网络检索工具 ;4教材的可读性 ,作为用户教育教材它的适用范围不能局限于在校大学生 ,而应面对广大少数民族用户。提出了加强蒙古文“社会科学文献信息检索”课教材建设组织保障。

关键词： 信息检索   Agent   XML   移动Agent   个性化  

摘要： 互联网的发展使得信息资源迅速膨胀,如何从大量的Web信息资源中获取对人们具有价值的信息,已成为一个非常重要的研究课题.通过改进已有信息检索系统,以适应Web环境下的信息检索、提高信息检索效率和质量、实现个性化服务,具有重要的研究价值及应用前景.该文主要研究Web环境下的信息检索系统及其实现技术.主要内容包括:研究基于Agent的XML文档分布查询技术,以实现半结构化文档的语义检索;探讨基于移动Agent的信息检索模型及其实现平台;研究利用移动Agent实现并行检索的技术,以提高检索效率;探讨用多Agent混合智能过滤算法实现信息过滤的方法,以根据用户兴趣实现个性化信息检索.该文首先介绍信息检索系统的现状;然后提出基于Agent的XML文档的分布检索模型、基于移动Agent的检索模型和基于个性化的信息检索模型;最后,研究和探讨上述三种模型实现的关键技术.

关键词： 信息检索技术   现状   发展历程   发展趋势   文本信息检索技术   基于内容检索技术   WWW信息检索技术  

摘要： 作者系统地阐述了信息检索技术的起源、发展历程、现状以及未来发展趋势。

关键词： 因特网   用户兴趣模型   智能信息检索系统   聚类算法  

摘要： PCSICE是一个面向Internet的智能信息检索系统.该系统采用分布式智能体技术、用户兴趣学习算法和基于使用的聚类算法,有效地解决了现有系统在交互方式、自适应用户兴趣等方面的不足,满足人们在信息浏览时的个性化要求.该系统普遍适用于Internet、远程教育等分布式系统中的信息检索.