关键词： 信息检索技术   搜索算法   证券行业   矢量空间模型   概率模型   客户兴趣模型  

摘要： 本文主要是针对在具体应用中如何高效地、正确地满足客户需求这一问题作了一些探讨。在对一些WEB链接分析算法进行了研究和比较之后，针对证券市场的客户希望及时了解所关注股票的动态信息的需求,对利用频繁模式得出的客户兴趣，建立了客户兴趣模型；在客户兴趣模型的表达方面对矢量空间模型和概率模型进行了比较，提出了一种基于概率模型的个性化信息搜索算法；并对这一算法做了具体的编程实现，灵活地应用到了系统之中。大大提高了信息检索的速度和精度，最大程度地满足了客户的需要。

关键词： 互联网   信息检索   文档向量空间模型   遗传算法   支持向量机   隐马尔可夫模型   信息管理系统  

摘要： 计算机和网络技术的飞速发展使Web信息的发布与共享超越了时空的限制，同时也给我们带来了“信息过载”的问题，即信息资源极大丰富，但对于每个特定的用户而言，真正有用的信息和知识却相对匮乏。绝大多数Web信息检索系统的检索返回结果与用户的信息需求毫不相干，因而为用户索取所需的Web信息资源变得非常重要。\n Web信息检索的主要功能是为用户提供方便快捷准确的信息索取服务：按照用户提交的查询在Web文档库中进行查找，将符合用户需求的结果返回给用户。搜索引擎等Web激光器统虽然能够部分地满足用户的需要，但在准确率、易用性等方面仍存在诸多问题，其效果远不能使人满意。据此，本文对信息检索尤其是Web信息资源的有效检索这个既有重要理论意义又有广阔实际应用的课题进行了研究和探索。\n 本文在对Web信息检索现状进行剖析的基础上，采用基于统计学习的方法，探讨了Web文档内容的表示、组织、检索和主题分类等问题，对相关反馈等关键技术进行了系统深入的研究，取得了如下几个方面的成果：\n (1)首先系统介绍了Web信息检索的历史和系统的体系结构，并对国内外Web信息检索系统的现状进行了回顾与评价；分析了Web信息资源的特点及其导致的信息检索问题；接着探讨了Web信息检索系统的分类和基本功能；总结了Web信息检索系统涉及的若干关键技术及其存在问题。针对上述分析，确定了本文利用统计学习方法并结合相关反馈技术，对信息检索涉及的部分问题进行研究的思路。\n 相关反馈技术是近年来信息检索技术研究的热点之一，也是克服用户查询含义模糊、明确用户信息需求的有效手段之一。本文在介绍传统信息检索系统的基本原理和存在的问题的基础上，阐述了相关反馈技术在Web信息检索中的作用；概述了基于相关反馈技术的Web信息检索系统的原理和体系结构，详细讨论了其涉及的若干关键技术：包括相关反馈技术的分类、用户兴趣的获取、学习方式与存储位置；讨论了相关反馈技术在信息检索及其它领域中的应用；最后给出了对基于相关反馈技术的信息检索进行性能评价的标准。\n (2)利用词条权值对序列的数据结构表示Web文档的内容与用户兴趣具有简单有效、预处理工作少、应用范围广等优点。在上述表示方式的基础上，本文应用相关反馈技术，结合Rocchio算法的思想，提出一种基于词条权值对序列的相关反馈算法RFAKWS。利用用户反馈的文档内容计算用户的兴趣向量，并为用户兴趣向量中每个词条引入年龄和淘汰率等参数，随着用户的反馈进行调整，模拟适应用户信息需求的变化和迁移。利用用户兴趣向量结合文档向量空间模型，对检索结果进行评价和重排，辅助用户的信息检索。该算法简单直观，计算量小，易于与基于词条索引的搜索引擎集成，便于推广应用。\n (3)利用模式识别分类算法进行Web信息检索可以充分利用机器学习的研究成果和经验，在模式识别的框架下信息检索的过程是：利用机器学习算法从用户反馈的Web文档中学习有关的检索知识，然后对文档库中的Web文档进行与用户信息需求相关和不相关的分类。学习用户的反馈本质上是一个有指导的机器学习的过程，而分类则是一个传统的模式识别问题。在相关反馈的过程中，用户反馈的文档数目比较少，是一个小样本的学习过程，常规的分类器难以保证分类性能。支持向量机(SVM)具有学习和分类速度快、泛化性能好等特点，在少量的样本之下就可以获得较好的分类效果，满足检索的要求。为了满足SVM对输入向量的要求，本文利用主成分分析进行文档向量空间变换和降维，不但可以克服词条间的同义词与反义词现象对信息检索的影响，保证文档向量的各个分量之间相互独立，而且解决了Web文档内容向量的稀疏性和高维度问题，有利于SVM训练性能的提高。由于用户的信息需求随着时间推移会发生变化，而增量式SVM算法的增量学习过程可以提高训练性能，不断地学习用户新反馈的文档，拟合用户信息需求的变化，在实际的信息检索实验中获得了令人满意的效果。\n (4)文档向量空间模型和Rocchio算法在信息检索中有着广泛的应用，已经成为事实上的工业标准，但Rocchio算法求得的用户兴趣向量难以保证是最优的。为了获得高质量的用户兴趣向量，本文利用主成分分析和文档的向量空间变换，将文档的向量变换到非稀疏的低维向量空间，然后对用户兴趣向量进行实数编码，通过遗传算法求解代表用户兴趣的最优向量，结合文档的向量空间模型对检索返回结果进行评价和重排，最后给出了算法的评价和实验结果。由于对用户兴趣进行了优化，检索效果获得了提高。\n (5)Web文档的内容通常采用自然语言描述，因而信息检索与自然语言处理密切相关。近几年来随着计算能力的大幅度提高和电子语料获取难度的下降，基于经验主义的文档内容处理逐步取代了基于规则的方法。我们首先介绍了与信息检索有关的统计语言

关键词： 远程医疗会诊   体会   病例讨论   读片   医疗活动   手术   解放军   文献信息检索   远程教学   比拟  

摘要： 1实施过程中的体会以卫星通讯技术为支持开展远程医疗活动,其效果是程控、宽带不可比拟的.它具有传输速度快、图像清晰、声音延迟降低等特点,受到用户的青睐.目前,在国内通过卫星通讯技术可开展远程医疗活动,主要有远程医疗会诊、远程病例讨论、远程咨询、远程手术指导、远程读片、远程教学、视频会议以及远程文献信息检索等医疗活动.

关键词： 信息检索   教材编写   信息素质  

摘要： 介绍了《信息检索与利用·工学》规划教材编写的背景和编写面临的诸多问题,教材如何实现目标的方法与技巧以及教材本身的特点和创新之处,并将编写过程的经验与体会进行了总结。

关键词： 信息检索  

关键词： MUSIC & technology   DIGITAL libraries   MUSIC data processing   MUSIC theory   MELODY   INFORMATION retrieval  

摘要： The article describes the project on music information retrieval that has been carried out at the University of Padova, Italy. The research work has been characterized by the synergy of the modular integration of sound techniques of melody processing and of statistical information retrieval. After illustrating the background from which the project has originated, we describe the complete process, from methodology design through evaluation and system implementation. Conclusions, impacts on research in music information retrieval, and future directions are also described.

关键词： 文化、科学、教育、体育   信息与知识传播   图书馆学、图书馆事业  

ISBN: (数字)7810388460 ISBN: (纸本)7810388460

摘要： 本书从系统的角度出发，对手工检索进行了介绍，重点介绍了国内外重要数据库的特点、检索方法及利用情况等内容。

关键词： 遗传算法   信息检索   用户兴趣模型   万维网   信息收集  

摘要： 随着万维网（WWW）中信息量呈指数的增长，人们可以使用许多的信息收集工具来获得网络中的信息。但要使检索到的信息在满足用户个性化需求方面，即具有高准确率又有高回收率，则是一件很困难的事情。为了解决以上问题，该文阐述了遗传算法在信息检索方面的应用。

关键词： 文献信息检索   毕业设计   信息素质   高等学校   课题研究  

摘要： 本文分析文献信息检索在毕业设计中的作用，指出文献信息检索的途径，强调加强培养学生信息意识和信息能力必要性。

关键词： 情报检索   概论  

ISBN: (纸本)7806706984

摘要： 本书全面介绍文献信息检索的基本知识、图书期刊资源及检查方法、文献信息检索工具、参考工具书、国外检索工具、特种文献及检索、计算机信息检索等。