关键词： 信息检索技术   多媒体   基于内容  

摘要： 信息检索的基本概念信息检索(IR-Information Retriieval)泛指从包含丰富内容的信息集中找到所需要的或感兴趣的信息或知识的过程,信息检索的主要任务包括对信息项(information items)的表示(representation)、存储(storage)、组织(organization)和访问(access).

关键词： 高等职业教育   打学生   信息素养   文献信息检索   办学特色  

摘要： 信息、物质、能量被认为是客观世界的三大要素。随着知识经济和互联网的发展,人们对信息的利用和研究越来越深入、广泛。而信息的获取能力对大学生来说又是一项必备的基本技能。提高大学生的这项技能和信息素养,使学生更好地掌握再学习的工具,不仅可以防止自身知识的老化,还可以有针对性地开发利用信息资源。

关键词： 信息检索   Context—Aware   检索模型  

摘要： Context-aware信息检索技术是一种具有自适应性和自组织性的智能信息检索技术,而且是富有挑战性的研究方向。文章首先叙述了与Context-aware相关的基本概念及实现的基本原理,接着介绍了基于不同Context信息的检索模型,并且讨论了各种模型的实现技术及适用范围。

关键词： 多媒体教学   教学改革   信息检索   文检课  

摘要： 随着网络技术的发展和远程教学的需要,《信息检索与利用》教学已经步入网络化发展时期,对该课程的教学内容和方法提出了新的要求。表文通过分析该课程的现状及存在的问题,论述了该课程在教学内容、教学目标、教学方法等方面改革的基本思路及制作多媒体课件的思路和内容。

关键词： 文献信息检索课   主体创造力资源   信息素质   创新能力  

摘要： 大学文献信息检索课要充分认识教学主体双方创造力资源的构成要素,有针对性地调动教学资源,培养学生信息素质和创新能力。

关键词： 情报检索  

ISBN: (纸本)7560133746

摘要： 本书阐述了文献检索的基本原理和基本方法，较详细地介绍了国内外相关检索工具及使用方法，并介绍了计算机检索的原理和方法。

关键词： computerised practice guidelines   databases   electronic resources   information retrieval   information services   information systems  

摘要： Rationale and objective Evidence-based sources of information do not integrate self-assessment tools to assess the impact of a users' search for clinical information. We present a method to evaluate evidence-based sources of information, by systematically assessing the impact of searches for clinical information in everyday practice. Methods We integrated an information management tool (InfoRetriever 2003) with an educational intervention in a cohort of 26 family medicine residents. An electronic impact assessment scale was used by these doctors to report the perceived impact of each item of information (each hit) retrieved on hand-held computer. We compared the types of impact associated with hits in two distinct categories: clinical decision support systems (CDSS) vs. clinical information-retrieval technology (CIRT). Information hits in CDSS were defined as any hit in the following InfoRetriever databases: Clinical Prediction Rules, History and Physical Exam diagnostic calculator and Diagnostic Test calculator. CIRT information hits were defined as any hit in: Abstracts of Cochrane Reviews, InfoPOEMs, evidence-based practice guideline summaries and the Griffith's 5 Minute Clinical Consult. Results The impact assessment questionnaire was linked to 5160 information hits. 4946 impact assessment questionnaires were answered (95.9%), and 2495 contained reports of impact (48.4%). Reports of positive impact on doctors were most frequently in the areas of learning and practice improvement. In comparison to CDSS, CIRT hits were more frequently associated with learning and recall. CDSS hits were more frequently associated with reports of practice improvement. Conclusions Our new method permits systematic and comparative assessment of impact associated with distinct categories of information.

关键词： MAS   信息检索   兴趣度   智能Agent  

摘要： 互联网的迅猛发展使其所含的信息数量激增，在这样一个无限、无序的空间里，快速、准确地查询到所需要的信息已经成为一件非常困难的事。如何能够在这浩如烟海的Internet信息世界寻找到用户所需或感兴趣的信息已经成为研究者追求的目标，为了达到这个目标，搜索技术的发展方向应该是不断贴近用户需求，模拟人类智慧，其智能化、个性化发展已经成为不可逆转的发展趋势。\n 本文主要针对网络信息的个性化服务，通过对用户上网行为的实时跟踪，以及对用户不再感兴趣的信息进行及时过滤而展开研究工作的。研究的目的在于通过在客户端浏览器上引入具有界面Agent、自适应学习Agent和过滤Agent的协调工作，以加强和改进客户端浏览器的功能，提高信息采集质量和信息搜索效率，从而实现了面向用户兴趣的信息检索。本文的主要工作包括：\n ①提出了基于MAS(Multi-AgentSystem)的面向用户兴趣的网络信息检索系统(UserInterestInformationretrievalSystem，简称UIIRS)，在该系统中，对UIIRS的框架进行了详细的设计，分别对界面Agent、学习Agent、过滤Agent的进行了功能描述。\n ②形式化定义了用户感兴趣的检索内容，提出用户兴趣的数学表示形式——兴趣向量的形式化描述，并定量地设计出用户对某兴趣项的兴趣度的计算方法。\n ③改进了强化学习算法中的Q学习算法，基于Agent对当前上网用户行为学习的信念(Belief)设计了一个动态Q学习算法，该方法采用的是估计用户兴趣改变和环境的信息(信念)而非Q函数，因而就不用观察下一个兴趣项的实际回报值和它的Q学习参数。\n ④提出了基于向量空间模型的信息过滤与推荐算法，由过滤Agent将用户不再感兴趣的网络资源通过上述过滤方法过滤出去，由此保证了用户的知识库时刻处于更新状态。\n ⑤分析了现有的基于Agent的编程模式，并用实例阐明AOP是对OOP编程方法的拓展和延伸，应用了新的面向Agent的编程语言——JACK语言，从而加强了对智能Agent的Belief，Desire，Intention各个模块的定义和理解。\n ⑥设计了基于MAS的UIIRS并实现了部分系统的功能。

关键词： 图像搜索引擎   图像检索   信息检索   Web   因特网  

摘要： 因特网上多媒体信息的急剧增加,使图像信息检索技术成为各国研究的热点。本文对图像搜索引擎的涵义,搜索技术以及国内外各大图像搜索引擎等方面做一介绍。以期让广大用户加深对图像信息检索技术的了解及应用。

关键词： XML   改进加权算法   检索   数字图书馆   信息检索技术   向量空间模型   网络信息   应用   检索方法   检索结果  

摘要： 随着网络信息的迅猛发展,面对海量的各种类型的原始信息,信息检索已经成为人们获取有用信息不可缺少的工具。在检索方法中传统的向量空间模型信息检索技术只是简单的统计检索信息在文档中出现的频度,检索结果时常与文档不一致,没有反映出真是的相关性,文章将XML的优势与改进的加权算法结合,改进在数字图书馆的书籍检索中信息检索方法。