关键词： 对等网  

摘要： 对等网络能够以分布式的方法搜索和共享资源，它的出现给互联网带来了巨大生机。

关键词： 多媒体   检索   图像   内容  

摘要： 介绍了基于内容的多媒体信息检索技术的现状和发展 ,讨论了基于内容的图像检索和视频检索中常用的关键技术。

关键词： 相关反馈   布尔模型   向量空间模型   权值调整   查询扩展   检索性能   概率模型   信息检索系统   检索词   技术  

摘要： 本文论述了布尔模型、向量空间模型以及概率模型中所采用的相关反馈技术,其中主要集中于检索词权值调整以及查询扩展等两项技术.作者还讨论了相关反馈技术对检索性能影响的评估方法,并提出了相关反馈在实际应用中需要解决的问题.

关键词： 信急检索  

摘要： 网络信自、资源的快速发展使信息、用户的构成、用户的信息需求和检索行为发生了很大变化，用户不再以专业技术人员为主，而是包括了不同年龄阶段、不同职业的用户。

关键词： 信息资源   基础   数字图书馆资源   质量数据库   现代社会   网络搜索   高效利用   资金   用户  

摘要： 网络搜索固然是现代社会利用信息的便捷方式之一,与此同时,我们还希望更多关注数字图书馆资源的利用问题.各种花费巨额资金所购买的高质量数据库资源是否被用户高效利用?

关键词： P2P系统   信息检索   节点选择   结果融合   节点描述  

摘要： 本文研究了P2P系统中信息检索的几个关键技术。首先从在P2P环境下进行信息检索的价值出发，阐明了在P2P系统中建立节点之间关系的重要性。然后，详细地讨论了所要解决的三个关键技术。对于节点描述，提出了一种称为WTL的描述方法，WTL从本质上来讲是一个关键字列表，每一个关键字都以其在文档集中的词频作为它的权重。通过大量的实验证实，这种描述方法不仅构建简单开销少，而且它还有非常不错的主题区分能力。对于节点选择，提出了两种在P2P系统中建立节点之间联系的方法，并在此基础上讨论了相应的节点选择机制。一种建立节点之间联系的方法是建立P2P社区，节点之间通过交互和WTL相似度的比较，兴趣相同（相似）的节点通过一种显式的关系联系起来，形成一个社区。与P2P社区的显式关系不同，另一种方法试图在P2P系统中建立起隐式联系，这种隐式联系分别把具有相似信息需求和具有相似信息提供能力的节点联系了起来，这种联系是为节点选择服务的。对于结果融合，提出了一种通过利用节点相似度以及权威度来对查询结果进行调整的方法。通过对P2P系统中信息检索的三个关键技术的研究和探索，作者形成了自己的解决这个问题的框架和方法。

关键词： 向量空间模型   信息检索   相似度  

摘要： 提出了一种改进的向量空间模型。该模型将一篇文档的相关信息从逻辑上划分为多个相对独立的文本段,按照不同位置的文本段确定相应的索引项权重,并给出了该模型的相似度计算方法。实验表明,将该模型应用于Web信息检索中,具有对输出结果的排序能力强、查询速度快等优点。

关键词： 超文本标记语言   可扩展标记语言   信息检索  

摘要： 传统的信息检索方法无法为用户准确地提供所需的资料,这主要是由于传统的HTML网页结构上的缺陷造成的。文中通过比较HTML文档和XML文档在结构和语义上的差异,阐述了XML文档在信息检索技术中的优势和XML文档必将成为新一代网页模式的趋势。目前已经有很多权威编程工具和数据库支持从XML文档中抽取信息,越来越多的软件提供XML接口,文中以Microsoft公司的.NETFramework为例,介绍了如何从XML文档中检索信息。试验证明基于XML的信息检索技术较好地解决了Internet上资料获取的困难。

关键词： 技术标准信息   网络   检索  

摘要： 主要论述了科技信息中的重要信息源———技术标准信息及其检索,并介绍了目前国内外主要的技术标准网站。

关键词： 本体   Web 信息检索系统   语义标引   查询扩展   用户兴趣模型  

摘要： 为解决Internet 上日益严重的“信息过载”和“信息迷航”问题,智能信息检索和个性化信息服务成为目前信息服务研究的重点。设计合理的智能信息检索系统,基于语义层面表示和组织信息,建立个性化用户兴趣模型,是实现智能信息检索和个性化服务的基础。 本文在回顾这方面的研究现状的基础上,提出一种基于本体和多智能agent的智能Web 信息检索系统,给出它的体系结构、基本功能和工作流程。该系统利用本体技术和智能agent 技术对Internet 上的各类信息进行领域分类,采用本体技术对信息进行语义标引,规范用户信息检索模式,支持个性化信息检索,以达到快速、准确地找到用户所需信息的目的,另外,系统集成了多种智能agent,如任务识别agent、信息收集agent、信息处理agent 等,使得该系统具有了很多新的特点和优点。 给出了一种基于领域本体的语义标引方法,即通过语义分析,建立词汇集合与本体中概念之间的映射关系,然后通过自动词语分析找出文档或文档片断的概念类别及其与其它类别的语义关系,利用这些概念及概念类别进行语义标引。在处理用户查询时,采用概念的同义词表可提高信息检索的查全率,采用上下文语义去除相关度不大的歧义概念,在一定程度上保证信息检索的查准率。通过采用本体标注用户提问和自动收集用户查询历史纪录,构建用户兴趣模型,从而有效提高搜索的准确性,实现用户的个性化查询。