关键词： 数字化信息资源   信息资源库   信息检索技术   数据检索   仿真动画   知识挖掘   关联技术   装备制造业  

摘要： 该成果将数字版权管理(DRM)、装备制造业信息资源库的内容管理、信息检索技术和电子商务工具整合为一体的无缝的数字化信息资源平台,实现装备制造业基础信息资源库的优质数字内容的安全发布和销售收益。通过建立文字、图表、标准规范、2D和3D图形、音像视频、仿真动画、实验测试等跨媒体形态的装备制造业信息资源数字内容类型定义,对装备制造业信息知识挖掘形成有序的并且关联的各类知识进行存储和管理,分类梳理出服务于装备制造业所需的基础知识资源库、聚集知识资源库、知识应用案例库、深度知识资源库、产品电子样本库等为核心的复合数字内容,利用数据检索与关联技术进行整合,以最适合的形式来表现相关的内容,为装备制造业企业和用户提供不同力度的、多种层次的、优质丰富的数字资源。提供超过50万个机械零部件的2D/3D模型标准库。

关键词： 情报检索  

ISBN: (纸本)9787562865506

摘要： 本书系统地介绍了信息检索基本知识、印刷型检索工具，专利文献检索、数据和事实检索、中外文数据库、网络信息资源检索等内容，以培养学生的信息素养为宗旨，通过重点对几种常用的中外数据库的收录特点、基本检索方法与技术及网络信息检索技巧等的介绍，以期提高网络环境下信息资源的利用能力。在此基础上，增加了文献信息利用的相关内容，如资料整理、学位论文摘要与正文的写作方法、参考文献的标准著录等内容。本书可作为高等院校本科生、研究生的信息检索课教材，也可以作为科技工作者利用文献信息时的业务参考书。

关键词： 人工智能技术   图书馆信息检索   贝叶斯网络   推理机   创建本体   概率估计  

摘要： 为了获得更理想的图书馆信息检索结果,提出了基于人工智能技术的图书馆信息检索模型。将查询请求发送至信息检索模块,并通过标准化、规划化创建本体,选取贝叶斯网络作为推理机,通过语义逻辑推理、抽取、查询处理用户所输入请求,利用概率估计结果获取逻辑表达式实施推理与检索,从知识库中寻找理想结果,根据排序检索结果得到图书馆信息检索结果,测试结果表明,将测试词语输入该模型后所获取文档的相关性高于0.96,且具有较高的查全率、查准率。

关键词： Bibliographic databases   Information science   Information storage and retrieval   Technology assessment  

摘要： We are pleased to present this information retrieval issue. Our goal is to highlight the variety of tasks and organizational structures of information retrieval within heath technology assessment (HTA). This special issue was planned and organized by the HTAi Information Retrieval Group (IRG). The choice of publications in this issue reflects the versatility and high competence in information retrieval methodology that is needed as an information specialist. Furthermore, it provides insights into the daily challenges faced by information specialists.

关键词： 自主学习   在线学习   教学模式   信息检索  

摘要： [目的/意义]探索和优化《文献信息检索》课程适宜的教学模式,为疫情后混合式教学提供启示与借鉴。[方法/过程]立足已有的慕课资源,结合学习金字塔理论重构教学组织形式开展线上教学,以网络交互带动实践能力的提升,优化形成“MOOC+录播+类直播+精准督导”的教学模式,保证教学效果。[结果/结论]“MOOC+录播+类直播+精准督导”是《文献信息检索》课程的适宜教学模式,既强调了以学生为主体的自主学习,又发挥了教师组织、督导、启发的作用。结合学习金字塔设计的教学模式各个环节相辅相乘,完善了自主学习的支持环境,也对学生学习过程的自我调控产生了积极的影响,有效提高了学生信息获取与利用能力。

关键词： 院校图书馆   信息检索  

ISBN: (纸本)9787568927734

摘要： 本书以高校图书馆资料信息检索和利用为出发点，探究在大数据时代如何检索高校图书馆的资料信息，书中简要介绍了高校图书馆的整体概念，深入地讲解了高校图书馆的信息资源、文献信息检索的基础、信息检索常用的工具、电子图书检索、常用中英文数据库检索以及学术规范和论文写作的相关内容。

关键词： 大数据分析技术   数字图书馆信息检索模型   设计  

摘要： 目前,我国现行的数字图书馆信息检索模型存在较多问题,如误差大、精度低等,用户无法获取较为理想的数字图书馆信息检索结果,为有效解决以上问题,本文设计了一种新的模型,即基于大数据分析技术的数字图书馆信息检索模型。首先对相关数字图书馆信息检索文献资料进行了搜集与分析,找出影响数字图书馆信息检索效果的因素,然后对大量数字图书馆信息检索数据进行收集,同时利用大数据分析技术,构建了数字图书馆信息检索模型,最后对新建模型的检索效果进行了仿真检测。结果表明,与传统检索模型相比,本文设计的新检索模型更具优势,能够有效解决现行的数字图书馆信息检索模型中存在的问题,具有重要意义。

关键词： Information storage and retrieval   Libraries   Medical   Librarians   Information services   Technology assessment   Biomedical  

摘要： Objectives This article aims to provide a brief review of information retrieval and hospital-based health technology assessment (HB-HTA) and describe library experiences and working methods at a regional HB-HTA center from the center's inception to the present day. Methods For this brief literature review, searches in PubMed and LISTA were conducted to identify studies reporting on HB-HTA and information retrieval. The description of the library's involvement in the HTA center and its working methods is based on the authors' experience and internal and/or unpublished documents. Results Region Vastra Gotaland is the second largest healthcare region in Sweden and has had a regional HB-HTA center since 2007 (HTA-centrum). Assessments are performed by clinicians supported by HTA methodologists. The medical library at Sahlgrenska University Hospital works closely with HTA-centrum, with one HTA librarian responsible for coordinating the work. Conclusion In the literature on HB-HTA, we found limited descriptions of the role librarians and information specialists play in different units. The librarians at HTA-centrum play an important role, not only in literature searching but also in abstract and full-text screening.

关键词： 数字化信息资源   信息资源库   信息检索技术   数据检索   仿真动画   知识挖掘   关联技术   装备制造业  

摘要： 该成果将数字版权管理(DRM)、装备制造业信息资源库的内容管理、信息检索技术和电子商务工具整合为一体的无缝的数字化信息资源平台,实现装备制造业基础信息资源库的优质数字内容的安全发布和销售收益。通过建立文字、图表、标准规范、2D和3D图形、音像视频、仿真动画、实验测试等跨媒体形态的装备制造业信息资源数字内容类型定义,对装备制造业信息知识挖掘形成有序的并且关联的各类知识进行存储和管理,分类梳理出服务于装备制造业所需的基础知识资源库、聚集知识资源库、知识应用案例库、深度知识资源库、产品电子样本库等为核心的复合数字内容,利用数据检索与关联技术进行整合,以最适合的形式来表现相关的内容,为装备制造业企业和用户提供不同力度的、多种层次的、优质丰富的数字资源。

关键词： Additive white Gaussian noise   Advanced Encryption Standard   De-noising convolutional networks   Fast Fourier transform   Modified selective embedding in low frequency  

摘要： Digital watermarking has various applications in which it plays an important role;these include document security and multimedia vendor copyrights. This paper presents an efficient watermarking technique called 'modified selective embedding in low frequency' (M-SELF) implementing a Fast Fourier Transform (FFT) for frequency domain analysis where FFT shift brings down lower-frequency components to the center of the cover image. Embedding of the watermark is done by optimal radial implementation after coordinates computation via phase and magnitude separation. Furthermore, the watermark is protected by the convolutional code (1/2) and Advanced Encryption Standard (AES-128) algorithm providing a double layer of security. Moreover, the exploitation of de-noising convolutional neural networks (DnCNNs) is another contribution of the proposed work. The network is utilized as a de-noiser in an integrated manner for the proposed watermarking technique on blind level of additive white Gaussian noise (AWGN) to check the robustness of the technique. Performance evaluation of the proposed integrated watermarking technique is done in terms of percentage of bits being retrieved as a success rate at each level of noise and perceived visual quality by using full-reference image quality assessment (IQA) metrics such as peak signal-to-noise ratio (PSNR) and structural similarity index (SSIM).