关键词： 信息检索   网页收录   检索请求  

摘要： 借助云计算技术,人们可以顺利实现大数据网络信息检索、扩展,增强互联网应用效果。基于此,本文阐述了云计算下,存储、收录网页、检索请求提交、搜索请求匹配等大数据网络信息检索技术环节,以及模糊集合、广义向量空间模型、潜语义索引模型、词向量等信息检索扩展算法。

关键词： 信息检索   深度学习   伪相关反馈   语义匹配   相关性匹配  

摘要： 伪相关反馈作为信息检索的关键技术之一，一直以来都是研究的热点。它通过自动查询扩展改善检索结果。具体地，伪相关反馈首先使用原始查询进行初次检索，并假设检索结果中排名前N篇文档(称为反馈文档)与查询主题是相关的。然后，使用查询扩展技术从反馈文档中提取扩展词项并重新定义查询的表示产生新的查询，使用新查询再次检索得到文档排序结果。由此可见，影响伪相关反馈结果正确率的因素主要有两方面:(1)反馈文档质量。目前大多数伪相关反馈方法仅使用相关性匹配选择反馈文档，由于词项不匹配问题会使得反馈文档与查询之间存在语义差距，进而影响后续检索过程。(2)查询扩展技术。现有的查询扩展技术主要从词项的频率、共现频率、邻近性等方面选择扩展词项，缺少对扩展词项和查询问语义的衡量，可能导致扩展词项在距离或者统计频率上与查询相近，但在语义上与查询不相关。此外，目前基于预训练语言模型的交互式语义匹配方法显著地提升了信息检索结果的正确率，但是随着文本长度的增加，其计算的时间较长。　　针对以上问题，本文将联合相关性匹配和语义匹配方式，从改善反馈文档质量和改进查询扩展技术两个方面开展研究，以提高伪相关反馈检索结果的正确率。同时本文还将探索一种基于表示学习的语义匹配方法，在保证信息检索结果正确率的同时节省检索的时间。本文的主要研究内容如下:　　(1)针对相关性匹配方法中由于词项不匹配导致反馈文档质量较差的问题，本文提出了一种联合相关性匹配和交互式语义匹配的伪相关反馈框架。在语义匹配过程中，该框架通过预训练语言模型BERT对查询和文档中旬子进行交互式编码，其中每个词向量的表示都融合了上下文信息，避免由于一词多义造成的句子语义模糊的问题。其次选择文档中M个评分最高句子的线性组合衡量文档与查询的语义匹配度，减少文档中无关内容对语义匹配过程的干扰。联合相关性匹配和交互式语义匹配两方面的贡献为文档排序，从而得到与查询主题更匹配的反馈文档。为了测试模型的有效性，将提出的伪相关反馈框架应用于2个基于经典概率的伪相关反馈模型和3个基于统计语言建模的伪相关反馈模型，并用国际著名文本检索会议(TextRetrievalConference，简称TREC)的四个标准数据集进行了充分的实验。结果表明，5个增强模型的平均正确率均值(MeanAveragePrecision，简称MAP)和前十篇文档的正确率(Precisionatposition10，简称P@10)对比相应的基线模型的结果有显著性提升(Wilcoxon配对符号秩检验)。此外，研究发现，利用相关性匹配和交互式语义匹配相结合的方法比单独使用相关性匹配或交互式语义匹配能够更有效地提高首轮检索结果的正确率。　　(2)为选择与查询语义更相关的扩展词项，本文提出了一种联合相关性匹配和词项间语义匹配的查询扩展方法。首先，从ConceptNet语义网络中构建查询的语义描述集合，并利用词项在反馈文档中的重要性对语义集进行过滤，除去大部分反馈文档中与查询无关词项的干扰。其次，为了避免选择在统计频率上或者距离上与查询相近但是语义上与查询不相关的扩展词项，提出了一种衡量扩展词项与查询之间语义相关度的方法。最后，将提出的查询扩展方法分别应用于Rocchio模型和RM3模型，得到两种联合相关性匹配和词项间语义匹配的查询扩展模型。在TREC数据集上的实验结果表明，本文提出的2个基于知识的查询扩展模型的MAP和P@10值对比相应的基线模型有显著性提升(Wilcoxon配对符号秩检验)。此外，本文从具体案例对比不同方法选择的扩展词项，结果表明提出的方法可以找到与查询的语义更相关的词项。　　(3)针对预训练语言模型在交互式语义匹配过程中计算效率低的问题，本文提出一种基于表示学习的快速语义匹配方法，并联合相关性匹配进行信息检索。该方法利用文档检索中局部相关即为相关的特点，使用查询与短文本的相关性训练模型，获得文档的分段式文本编码表示。针对查询和文档长度差异较大导致的语义匹配问题，设计了一种查询扩展策略，增强原始查询表示的同时为查询预留一些编码区域，在训练过程中能够学习到查询可能缺失的信息。此外，受相关性匹配中词项的精确匹配的思想的启发，该方法采用无需训练参数的廉价交互机制，在考虑了局部相关性的同时减少了响应时间。为了测试提出的方法的有效性，本文在2019TREC深度学习跟踪任务的数据集上进行了实验。结果表明，该方法对比基于交互式语义匹配的方法，在保证检索结果正确率的同时提升了单位时间处理文档的数量。

关键词： 信息技术课程   信息检索教学   项目教学  

摘要： 信息检索教学,是培养学生信息素养的重要途径,可惜没有被足够的重视。初中生信息检索教学并未作为一门课程,而与之最关联的是信息技术课程中网络获取和保存信息的内容。为提高学生的信息检索能力,提升信息素养,信息技术教师应利用现代教学方法,突出学生在学习活动中的主体地位,优化教学过程,提高教学效果。本研究首先对信息检索教学相关文献和项目教学的相关研究进行梳理,掌握基于项目的信息检索教学的基本特点和理论基础,其次对调查问卷中初中《信息技术课程》信息检索教学的教学现状和学习现状进行调查分析,制定基于PBL初中信息技术课程信息检索教学的策略,在某初中选取两个班级开展教学实验。两个班级分别运用传统教学模式和基于项目教学模式进行教学活动。在教学实践后,对两个班级进行后测测试,结合三次项目教学法个人成绩的平均分和后测成绩计算出学生信息检索学习最终成绩,对比学习效果。对实验项目教学的班级学生进行教学效果调查,分析制定的教学策略对学生学习态度和能力等因素的影响。根据实验班和对照班学生的学习成绩的对比以及对实验班学生教学效果的调查,项目教学比传统教学在多方面具有优势,包括激发学习积极性、提高信息检索能力、提升信息素养等。为了提高信息检索教学效果,教师结合自身教学情况,设计基于项目的信息检索教学案例。通过项目教学提高学生信息检索能力,发展学生信息素养。

关键词： 信息检索技术   高校图书馆   应用  

摘要： 在信息化时代的背景下,高校图书馆的信息管理工作出现了较大的变化,需要对传统的管理方式进行改变,通过信息检索技术提高信息资源的获取效率,从而促进高校图书馆信息服务水平的提升。当前信息检索技术在高校图书馆中的应用存在较大不足,需要加强对这一技术的研究,将其合理应用到高校图书馆各项工作中,使高校图书馆的信息利用率得以有效提升。鉴于此,本文就针对信息检索技术在高校图书馆中的应用进行探究,希望能为高校图书馆的持续发展提供有效支持。

摘要： 随着信息技术的快速发展,当今社会的信息化程度越来越高,信息资源的开发与利用对人们越来越重要。大学生是国家未来建设发展的主力军,唯有掌握信息检索能力,才能快捷获取信息,避免重复研究,不断更新自身知识,在快速发展的信息社会中求得生存和拥有更好发展前景。如何才能培养新时代大学生的信息检索能力?《文献信息检索实用教程》一书提供了有效答案。

关键词： 大数据   档案管理   信息检索  

摘要： 随着科技的发展,以计算机为核心的前沿信息技术已然被广泛应用至各个方面。本文首先对大数据背景下的信息挖掘技术与价值进行概述,随后对该技术的构成进行分析,最后对其应用进行分析。

关键词： 大数据分析技术   图书馆信息   检索系统   组件设计   数据处理   仿真实验  

摘要： 针对当前图书馆信息检索系统存在信息检索误差大、工作效率低等难题,为了获得理想图书馆信息检索结果,设计了一种基于大数据分析技术的图书馆信息检索系统。首先对图书馆信息检索系统的功能进行描述,建立了图书馆信息检索系统的总体框架;然后对图书馆信息检索的硬件子系统和软件子系统分别进行了详细设计,并重点描述了图书馆信息检索算法;最后在相同实验条件下,与其他图书馆信息检索系统做了仿真对比测试。测试结果表明,相对于其他图书馆信息检索系统,文中系统的图书馆信息检索精度得到了大幅度的提升,同时加快了图书馆信息检索速度,可以为学生快速、精确检测到真正需要的信息,可以应用于实际的高校图书馆管理中,具有较高的实际应用价值。

关键词： 科研人员   文献信息   检索词  

摘要： 从信息资源选取、检索策略的制订、检索词的选取方面给出了提高科研人员的文献信息检索技能的策略,以使科研人员掌握这些检索方法和技巧,更好地从事科研工作,同时提出了为科研人员检索信息所采取的新举措。

关键词： 数字化信息资源   信息资源库   信息检索技术   装备制造业   电子商务   销售收益   发布  

摘要： 该成果将数字版权管理(DRM)、装备制造业信息资源库的内容管理、信息检索技术和电子商务工具整合为一体的无缝的数字化信息资源平台,实现装备制造业基础信息资源库的优质数字内容的安全发布和销售收益。