关键词： 数据挖掘   文本挖掘   信息检索   XML查询   检索导航   Web   检索  

摘要： 在Internet上充斥着海量的信息，这些信息一方面为人们的生活提供了方便和帮助，另一方面也使得人们淹没在信息的海洋中而无所适从，无法有效地获取有用的信息。为了解决这些问题，数据挖掘和信息检索技术应运而生。尽管以往的研究人员在Web数据挖掘和信息检索领域取得了丰硕的成果，为用户提供了巨大的方便，但现有的技术仍然存在着不足，例如：XML格式文档的查询及Web信息检索导航等方面存在着不能很好满足用户需求的问题。\n 针对这些问题，本文首先介绍了数据挖掘和文本挖掘、Web数据挖掘和信息检索、XML文档及其查询的相关概念和技术，并将研究重点放在XML文档查询和Web文档检索导航上。在XML文档查询方面，针对关键词查询和半结构查询，分别提出了有效的索引结构和查询算法。介绍了LCA(LowestCommonAncestor)的概念并将其扩展到PLCA(LCAofLabelPath)，提出了PLCA规则用于有效地判断XML文档节点间的语义相关性，利用XML文档模式与实体的概念进一步提高查询的准确率；提出了PN倒排索引和PE索引，并基于此设计了XML文档关键词查询算法和半结构查询算法。对于本文提出的各种算法，作了充分全面的实验，用于验证结果和比较其性能。\n 在Web文档检索导航方面，本文提出了在文献中挖掘最大序列频繁词组作为文献的特征，从而为用户提供辅助的Web文档检索结构；根据特征之间的层次关系建立扩展的特征层次树，依据树中特征与文献的关系推导出文献之间的关系，从而使用户在查询时根据上述关系，借助于搜索引擎尽快地获得所需的文献。在系统实现时，我们设计了基于Web文档特征层次结构的三种检索导航方式，并实现了一个原型系统将这三种导航方式有机地结合在一起，以简洁有效的方式为用户的检索过程提供帮助。

关键词： 自动查询扩展   相关反馈   检索词   信息检索  

摘要： 随着多媒体技术以及Internet的迅猛发展,获得准确的信息显得越来越难。Web信息检索和多媒体信息检索都向传统的检索方法提出了挑战。为使信息检索系统更加有效,使检索结果更好地满足用户日益增长和多样化的查询请求,通常会采用各种方法对检索策略进行修改、扩展和完善。\n 相关反馈是自动查询扩展和精化技术的一个重要的方法。相关反馈技术在实际应用中的研究,如知识检索,基于内容的图像检索,WEB信息搜索中正在积极的展开着。\n 相关反馈过程的基本思路是,在检索过程中,允许用户对初始查询返回的检索结果进行评价和标记,指出结果集中哪些是与查询相关的,哪些是不相关的,这些相关信息作为训练样本反馈给系统作为自动重新构建查询表达式的重要信息,系统运行新的查询表达式执行下一步检索,从而使得新的检索结果更符合用户的需求。相反反馈过程是可以迭代的。\n 本文针对信息检索系统中的相关反馈技术,从以下几个方面展开了研究:\n 1、讨论了查询扩展技术发展过程中的三种类型,即手工查询扩展,交互式查询扩展和自动查询扩展。对目前常见的几种自动查询扩展方法展开了讨论。这些方法包括相关反馈技术,词表扩展,“伪相关反馈”以及“局部上下文分析法”。同时,也将这些方法与相关反馈做了比较。其中,“伪相关反馈”由相关反馈简化而来,“局部上下文分析法”借鉴了“伪相关反馈”的思想。\n 2、对相关反馈技术做了详细的研究:包括相关反馈技术的基本原理,相关反馈技术主要包括两个部分,查询扩展和检索词加权；相关反馈技术的优点；该技术需要考虑的问题及相应的解决方案；以及对相关反馈技术的性能评估。其中,相关反馈技术中的问题和解决方案是研究的重点:包括用于相关反馈的相关文档的数量,检索词的排序(选择)方法,加入到查询中的检索词的数量,以及这些检索词的权重计算公式等因素需要研究。\n 3、按照相关反馈技术在不同检索模型中的应用进行了研究。在介绍了向量空间模型中的基础概念之后,将Rocchio以及Ide提出的用于向量模型的相反反馈技术的三种算法作了比较,其中,针对Rocchio公式进行了详细的分析,并讨论了该公式中存在的不足之处,提出了改进方案。本文选择的概率模型是二元独立模型,讨论了将相关反馈技术用于该模型时检索词权值调整的方法,重点讨论了“BI权重公式”。并将概率模型和向量空间模型做了比较。同时,针对概率模型的特点,提出了向查询中加入或者移去检索词的策略。在简单的回顾了布尔模型之后,介绍了Dillon方法和DNF方法。在该章的最后,针对相关反馈技术在这三种模型中的应用做了评估和比较。\n 4、对相关反馈技术中经典的检索词排序(选择)算法做了深入的探讨,对它们带来的性能改进做了比较,这些方法依据文献集合的不同,以及选择模型的不同而会产生不同的效率。同时提出了各方法在相关反馈技术应用中需要注意和解决的一些问题。\n 5、最后对相关反馈技术做了一个总结,指出相关反馈技术在实际应用中的现状,面临的问题以及发展的趋势。

关键词： 文献信息检索课   远程教学   Internet  

摘要： 讨论了Internet为文献信息检索课的远程教学提供了良好的教学环境,文献信息检索课在远程教学实施办法。

关键词： 多媒体信息检索   基于内容的查询   特征提取   语义描述  

摘要： 在网络和多媒体技术快速发展的今天,如何在众多以图像、音频、视频等信息为代表的多媒体数据中有效的对其进行组织、存取、查询、提取是当前面临的一个重要问题。通过分析目前的多媒体信息检索技术,介绍了用于多媒体内容描述的国际标准MPEG-7;从图像、音频、视频三方面讨论当前广泛使用的一些信息检索技术并对这些技术的实际应用作了分析;最后,给出了一个视频应用模型。

关键词： 视频信息   基于内容   视频检索  

摘要： 本文对视频信息及其特点进行了简要介绍,对基于内容的视频检索技术进行了详细的探讨,并就检索技术的发展现状预测了基于内容的视频检索技术的未来发展趋势。

关键词： 问卷调查   文献检索课   大学生  

摘要： 通过对一次文献信息检索与利用问卷调查结果的分析,从提高思想认识,改革开课时机,更新、完善文献检索课教学内容、教学手段,加强队伍建设,提高文献检索课教师的综合素质方面,对如何加强大学生的文献信息检索与利用教育提出新见解。

关键词： 医药学-情报检索  

摘要： 本书是对现代信息环境特征分析的基础上，着眼于计算机信息检索的最新发展，着重介绍了目前从因特网获取医药信息资源最常用的方法——网络数据库检索、网络信息检索。

关键词： 信息检索   分布式   搜索引擎   本体  

摘要： WEB上的数字化信息呈爆炸式增长,Internet已经成为一个巨大的信息数据库。要在如此庞大且瞬息万变的Internet上获取所需的信息,必须一个有效的检索工具的协助。现有的搜索引擎只能反映用户所要检索内容的某一方面,无法保证内容的准确匹配。本体(Ontology)是特定领域的概念及术语的一个明确的形式化的描述,它不仅为规范化资源描述及用户查询提供了基础,也为更准确的搜索信息提供了保证。检索的过程中,大量的信息在网上流动,提供分布式检索方式将是提高信息检索效率的有效途径之一。 本文第二章主要介绍了本体的概念、功能及描述语言,国内外对本体理论的研究现状,本体在信息检索中的应用等内容,并在此基础上阐述了分布式本体的构建。 第三章介绍了传统的搜索引擎与分布式信息检索,首先对传统信息检索的基本原理、技术及工具、信息检索发展现状等方面作分析研究,然后介绍了分布式计算和分布式检索的相关知识,并论述了用移动Agent技术实现分布式计算的特点及优势。 第四章结合万维网的具体特点,从提高搜索引擎检索能力的角度,提出了基于Ontology的分布式信息检索技术。包括基于Ontology分布式信息检索系统的设计目标,并详细论述了检索体系框架、设计结构、各模块的基本功能,最后总结了信息检索系统的工作流程。 本文第五章对信息检索系统模型中所涉及的关键技术进行了深刻的研究,并提出了理论上较为有效的解决方案。其中关键技术包括对领域Ontology构建问题的认识;应用语法相似度和语义相似度的计算来提高检索结果匹配的精确度;以及移动Agent平台在分布式信息检索系统的应用。

关键词： 本体   信息检索   语义   推理   网格  

摘要： 信息技术的飞速发展为人们提供了广阔的信息共享平台。人们通过信息检索工具来检索相关的信息,这在一定程度上解决了资源的分类和检索问题。然而,传统的基于关键词的检索方式由于忽视了关键词本身所蕴含的语义信息而得到较低的查全率和查准率,变得越来越不适应检索需求。而语义网格和本体技术为信息检索提供了一种新方法,因此,本文主要研究基于语义网格的信息检索技术。论文的主要成果包括: (1)提出了基于语义网格的计算机文献资料信息检索系统的总体设计框架,详细介绍了系统相关本体、数据源的选取、信息检索代理器、语义交互、推理引擎、服务包装等关键模块的设计过程。 (2)论述了在语义网格平台上使用基于本体技术进行信息检索时需要解决的关键问题:如何构建与检索系统相关的本体,以及如何在检索系统中扩展用户的检索需求以理解用户真正的检索意图,如何在语义网格平台上把检索需求定位到合适的数据源中执行检索服务,从而进一步提高查准率和查全率。 (3)搭建了Globus toolkit3.0网格平台作为系统的基础开发平台,实现了该平台下的计算机文献资料语义信息检索的原型系统SeirGRID。系统采用本体编辑器protégé并使用OWL本体描述语言创建系统相关的本体,包括服务本体、计算机文献资料本体、信息源本体和检索描述本体。该系统选取IEEE、SCI、Elsevier Science和中国期刊网作为检索数据库,开发了基于关键字检索以及基于语义的模糊检索导航和语义浏览图等概念检索相结合的检索方法,使用计算机文献资料本体和Jena逻辑推理框架,对全局逻辑检索条件进行语义扩展,然后借助服务本体在Globus toolkit网格平台上对检索任务进行网格服务包装,并开发了智能化的信息检索代理器,运用信息源本体动态地选择合适的检索源然后由检索执行器描述相关的检索服务,实现基于语义网格的信息检索。 (4)最后对论文工作进行了总结和展望,指出了系统中存在的不足和待改进的地方,并展望了基于本体的语义网格技术在信息检索领域中广阔的应用前景

关键词： 情报检索-高等学校-教材   情报检索-应用文-写作-高等学校-教材