关键词： XQuery   Web检索   XML  

摘要： 提出一种基于XQuery语言构建Web应用、实现Web信息检索的新方法:在基于XML数据存储的服务器端,XQuery脚本经Qexo工具包转换成服务器可执行程序,能够响应Web用户的信息检索请求,动态生成HTML页返回给用户。

关键词： 音频检索   音频分类   基于内容检索   语音识别  

摘要： 今天音频检索的重要性已经越来越被人们所重视。本文系统总结了音频信息检索技术的发展历程、技术特点及国内外应用现状,最后预测了未来的发展趋势。

关键词： 信息检索技术   网络数据库   检索平台  

摘要： 以信息检索技术为脉络,结合Ei Village2、ISI Web of Knowledge、CSAIDS、EBSCO Host、ProQuest Online等多个著名检索平台综合分析布尔逻辑、位置逻辑、模糊检索技术、网络叙词表构建技术在网络数据库的应用,研究表明信息检索技术已深深植入网络信息资源管理之中,深入剖析信息检索技术,可以清晰揭示提问表达式的构建机理,掌握网络数据库的原理及使用方法,为网络信息资源评价和建设提供依据。

关键词： Web信息栓索   数据挖掘   关联规则   多维链表  

摘要： 针对Web信息检索系统在海量数据下的服务质量和效率问题,讨论了数据挖掘技术在Internet信息检索中的运用,在经典的关联规则算法研究基础上,通过引入多维链表结构,提出了利用事务集合匹配运算和链表操作高效地挖掘关联规则的算法ARMLL用于提高Web信息检索质量。实验结果表明该算法是可行的,有较高的效率。

关键词： 信息检索   个性化   用户兴趣模型   多Agent  

摘要： 随着网络信息的爆炸性增长,如何在浩瀚的网络信息资源里查询出自己想要的信息变得越来越重要。现有的通用搜索引擎在一定程度上满足了用户的需求,但是它们完全忽视了用户的兴趣和背景。个性化信息检索技术的出现正是为了满足这种需求,它能够为不同的用户提供个性化的检索结果。本文讨论了用户兴趣的获取和描述方法,以及用户兴趣模型与检索模型的结合方式等个性化信息检索中的主要问题。 本文首先讨论和分析了当前主要的信息检索模型,然后针对用户兴趣的获取和描述方法,提出了基于同现词条的用户兴趣模型构建方法。考虑到不同用户的个体行为差异,本文又提出了一种基于缓存的用户兴趣模型更新方法。之后根据现有信息检索系统的特点,设计了一种兴趣模型和检索系统的结合方式——用户查询的个性化扩展技术。最后描述了系统的整体设计、实现和测试结果。本文重点讨论并实现了以下三方面的内容:信息检索模型,用户兴趣建模技术,以及用户查询扩展技术。 利用以上技术,本文初步实现了基于多Agent的个性化信息检索系统,并设计了相应的实验。实验表明,相对于通用检索系统,该系统的前10个结果的平均准确率提升了16.25个百分点,平均排序倒数的提升也可达到15.2%,能够为用户提供更符合其当前需求的检索结果。实验还表明,对于多兴趣用户,该系统也能够提供较好的个性化服务。

关键词： 定题信息检索   文本分类   语言模型  

摘要： 随着Web信息多元化趋势的增强,给所有用户提供同一个通用搜索引擎入口已经不能满足特定用户更加深入的查询需求。在这一情况下,面向特定主题领域的定题搜索引擎应运而生。定题信息检索为定题搜索引擎提供了有力的技术支撑。本文将对确定主题领域信息的获取、过滤以及检索三个重要内容加以分析和相应的方法改进,为定题信息检索构建一个通用的有效的开发框架。 在主题信息的获取方面,定题搜索引擎通常采用定题爬虫抓取网页信息,而基于元搜索引擎采集主题相关信息在检索的召回率和时效性上都具有明显的优势,但由于元搜索引擎的各个成员引擎通常都是通用搜索引擎,因此难以反馈与目标主题相关的页面文档。为此,本文设计了一个基于统计翻译模型的查询扩展方法,通过为用户的初始查询增加目标主题信息的手段,提高定题信息Web检索的准确率。 主题信息过滤在很大程度上以文本分类技术为基础,本文提出了一个改进的文本特征提取方法,并将其应用于贝叶斯分类中,实验获得了更好的文本分类效果。 基于语言模型的定题信息检索是本文的重点,本文将一系列既有的改进方向融合到两个检索扩展框架中,并针对两个扩展框架分别提出了改进措施:首先提出将HMM检索过程与贝叶斯平滑相结合的手段,进而设计了一个基于贝叶斯推理网络的词关联度计算方法,并将其用于引入词关联信息的检索扩展框架中。实验证明了两个改进的扩展框架均使文档集评测结果在原有方法的基础上获得了进一步的提升。而基于贝叶斯推理网络的词关联度计算方法比已有的基于翻译模型的词关联度计算方法更加适用于定题信息检索。

关键词： 文检课   信息检索   信息素质   信息能力  

摘要： 网络大环境加速了信息资源的开发、交流和传播,也改变了人们信息检索、信息交流和利用的方式,传统的文献信息检索课(简称文检课)已不能适应新时期大学生信息能力培养的需要,文检课必须抓住机遇迎接挑战,在教学理念、教学内容、教学方法、教学模式等方面全面实行改革,以适应时代对人才培养的需求。

关键词： Diffusion of Innovation   Higher Education   Public Speaking Textbooks   Technology and Information Gathering  

摘要： College students use technology to gather information and conduct their daily lives. Textbooks increasingly relate course content to students through technology. An analysis of the top ten public speaking textbooks revealed the ways in which technology is addressed within information-gathering chapters. Seven areas of technology were identified: search engines/conducting searches, the Internet, general computing, non-computer technologies, technology applications, technology in general, and the provision of Website addresses. Chi-square tests showed significant differences in the coverage of the technology topics. Instructors can make more informed textbook selections as a result of this investigation. Technology is essential to the information gathering process, and this study suggests how its treatment may be more beneficial to both students and instructors.

关键词： 智能信息检索   检索模型   搜索引擎   个性化   医疗保险  

摘要： 随着产业信息化的不断推进,越来越多的企事业单位都拥有自己的信息系统,如何为企业提供一个高效、灵活、准确地检索系统成为信息检索的热点问题之一。 论文深入研究了智能信息检索的关键技术,分析并构建了医疗保险信息系统,并为该系统开发了特有的智能信息检索模块,实现了智能信息检索,论文主要研究内容如下: (1)分析了智能信息检索模块的设计思想,并在其指导思想下对智能信息检索的框架结构进行了研究。 (2)对智能信息检索中的传统检索模型、基于概念的检索模型、自然语言理解、个性化检索等关键技术进行了研究。 (3)对医疗保险信息系统进行设计和开发。通过对系统进行业务流程建模和需求建模,建立了静态模型图、动态行为模型图及系统实现的结构图,最终完成了整个系统的开发,整个系统已投入商业运行。 (4)通过上述关键技术的研究,对智能信息检索模块进行了设计,并将其应用于医疗保险信息系统中。 论文所设计的智能信息检索模块在ACH医疗保险信息系统中为用户提供了智能化、个性化的信息检索服务。在“个性化”方面,不但为用户建立了自己的用户模型,同时通过结合学习用户兴趣算法和判断用户兴趣算法,实现了用户模型的实时完善;在用户接口方面,允许用户对检索结果进行评价并反馈,进一步提高了用户与系统之间的交互,同时使用简单的自然语言检索,避免了繁琐的检索语法和规则。智能信息检索形成本系统的一个特色,使整个商用系统更得到客户的青睐。