关键词： Internet   资源   检索   利用  

摘要： 信息资源检索方法随着Internet的发展在不断发展,研究、探索、改进检索方法具有重要实用意义,本文分析了传统检索;Internet文献信息站点的搜集与分类利用;自建文献信息检索网站的特点;并在检索研究与教学研究实践的基础上,提出创新见解。

关键词： 情报检索   高等学校   教材  

ISBN: (纸本)7810759264

摘要： 本教材根据教育部颁发的《文献检索课程教学基本要求》编写，本着理论与实践相结合的原则，内容上系统介绍了信息检索的基本知识、理论，信息检索的方法、技术，介绍了计算机电子文献数据库及网络信息检索的基本知识和检索技巧。

关键词： 网络信息   分布式信息检索   聚类算法   类别标签抽取算法  

摘要： WEB信息的快速增长,给信息检索带来严峻的挑战.一方面大量的信息使得检索系统很难在极短的时间内(通常50毫秒)给大量的用户并发请求返回检索结果.另一方面返回的大量检索结果以列表方式呈现不够合理,用户需要花费较多的时间才能在其中找到自己需要的信息.\n 本文针对上面的两个问题开展了分布式\'WEB信息检索技术的研究.通过研究分布式信息检索中的集合划分问题、集合选择问题以及检索结果合并问题,能够在一定程度上解决海量信息检索面临的问题.本文尝试分别从文档空间和查询空间将整个文档集合划分成若干个子集合,检索时经过集合选择,选择那些最相关的子集进行检索,从而减少了需要查询的文档数量,减轻检索时的计算开销,使检索系统可以处理更大规模的文档,响应更多的用户并发请求.在检索结果合并中,通过采用检索结果聚类技术,把检索结果进行合理的聚类,使得用户可以快速的定位到自己需要的信息,检索结果聚类后每个类别都有类别标签,类别标签提示了类别中的文档内容,这些标签可以给用户很多的有价值的信息,也可以作为进一步查询的提示.●在文档集合的划分方面:\n 首先从文档空间和查询空间角度给出了三种文档集合划分方法:基于内容的文档集合划分方法、基于链接的文档集合划分方法和基于查询的文档集合划分方法.其中基于查询空间的文档集合划分是一种全新视角看待文档集合划分问题,基于链接的文档集合划分方法和基于查询空间的文档集合划分算法采用了本文提出的聚类算法LJBCA,在BloomFilter算法的帮助下,LJBCA算法具有极高的计算效率,线性的时间复杂度等极好的效率表现.其次针对文档集合的划分评价问题,本文从集合划分的问题出发,提出了两个文档集合划分评价模型,利用该模型可以求解出在给定查询相关文档集条件下的模型最优解,并给出了一种类哈夫曼编码的快速求解算法.利用两个评价模型对前面的多种文档集合划分方法进行了评价.●在集合选择方面:\n 对集合选择问题与文档检索问题进行了比较,同时将各种检索方法应用于集合选择问题中,通过实验比较发现:通常在文档检索中表现出较好性能的检索模型,在集合选择问题中也有比较好的表现;进一步,对语言模型在集合选择中的平滑进行了实验,实验结果表明平滑技术对模型的影响并没有在文档检索中所表现的那样明显,分析了产生这种现象的原因.●检索结果合并:\n 提出了一种层次化检索结果聚类算法,该算法利用多种特征融合的方法抽取类别标签,并由这些类别标签构成基础类别,通过定义的基础类别相关性构建基础类别关系图,再对基础类别关系图进行划分,提出了一种层次化检索结果聚类算法GBCA.在检索结果聚类的评价方面,首先通过编写的工具构建了自己的中文检索结果评价集合,利用此检索结果评价集合对我们的多特征融合的类别标签抽取算法和层次化检索结果聚类算法分别进行了评价,与著名的STC和最新的Snaket检索结果聚类方法相比较,我们的层次化检索结果聚类方法具有更好的聚类效果.最后我们采用本文提出的检索结果聚类方法构建了一个演示系统.\n 综上所述,通过开展本论文的工作,对于降低海量信息检索的计算开销,改善检索结果的组织与呈现方面具有重要意义.可以使信息检索系统能够为用户提供更快、更好的信息检索服务.

关键词： 文献工作   检索   应用  

摘要： 信息检索技术就是用户输入检索提问式,计算机系统将其在数据库的特征标识系统中进行的匹配检索技术。计算机检索的优点之一就是检索灵活,可以用不同的运算符构筑起不同的检索式,从而得到不同的检索结果。运算符又称逻辑算符,是表达检索词之间逻辑关系和限制关系的运算符号,是进行复杂检索时不可缺少的工具。[第一段]

关键词： 信息   检索   课程   开设  

摘要： 本文以我国信息检索与利用的现状、应用的领域、课程内容及应用的技能化方面,介绍了"信息检索与利用"课程开设的必然性和必要性。

关键词： 专利信息检索   专利信息应用   技术进出口   技术贸易  

摘要： 通过企业技术进出口贸易中专利信息检索应用实战研究,强调专利检索应用在进出口中对助推企业形成自主知识产权起到重要作用,对企业如何充分利用专利检索、采取各种保护措施和应对策略来提升其创新能力与市场竞争能力,如何及时有效地规避技术贸易中潜在各种专利侵权风险起到有益指导作用。

关键词： 排序函数   标引词加权   文档结构   搜索引擎  

摘要： 分析了当前Web信息检索的技术现状,指出检索效率不高的根本原因在于搜索引擎所采用的排序函数和标引词加权技术。介绍了传统的信息检索排序函数和标引词加权技术。分析了Web文档的特点,指出其主要形式HTML文档是一种结构化文档,结构由标签显式地定义,不同文档结构对检索性能的贡献不同。对本领域国内外学者的成果作了对比研究。最后探讨了Web信息检索排序函数及标引词加权技术的发展方向。

关键词： 语义网   Agent   机械   信息检索   本体  

摘要： 针对制造业信息技术应用现状,以及信息检索准确性差等局限,本文利用语义网技术和智能主体技术建立一个面向机械设计领域的信息检索模型,并阐述了这两种技术的特点,分析该模型的体系结构及其关键技术。该模型提出了一个新的检索方式,可以使信息具有良好的重用性,并且能从大量的网络资源中获取准确全面的信息,并针对不同的用户,提供详细程度不一的信息和个性化的服务,为以后实现基于语义网的信息集成系统做好准备。

关键词： 个性化信息检索   隐式反馈   查询扩展   迭代算法  

摘要： 搜索引擎是互联网用户最常用的信息查询工具。目前主流的搜索引擎并没有明确区分不同用户的查询意图，而不同用户即使输入相同的查询词，其查询需求也是有差别的。个性化信息检索技术正是解决这一问题的关键技术之一。\n 本文在对现有的国内外个性化信息检索技术研究现状进行分析和综述的基础上提出了一种基于隐式反馈信息的迭代个性化检索算法，并实现了一个基于客户端的个性化检索工具。本文的主要工作有：\n 第一，对目前的个性化信息检索技术进行了较为全面、深入的综述。根据所采用的个性化信息和个性化检索的实现方式，本文对个性化信息检索研究工作进行了分类和探讨，并对一些有代表性的工作进行了介绍和分析。\n 第二，提出了一种基于隐式反馈信息的迭代个性化检索算法。基于词和文档之间的相互加强关系(相关文档总是包含许多与查询相关的词，而相关的词总是出现在许多相关文档中)，本文提出了一种类似HITS的迭代算法用来计算词和文档的权值，并根据词的权值进行查询扩展，根据文档的权值进行重排序。在迭代算法基础上，利用查询扩展来丰富结果文档，然后通过重排序把文档推荐给用户。实验结果表明，本文提出的个性化检索算法能够有效地提高检索精度。\n 第三，基于该算法，我们设计并实现了客户端个性化检索工具PAIR。PAIR可以自动地记录用户的隐式反馈信息，分析和推测用户的兴趣需求，并基于Google和百度的查询结果，以Internet Explorer工具条的形式向用户提供中文和英文的个性化检索服务。

关键词： 信息检索   智能化   专业化   可视化   一站式   网格  

摘要： 现代信息检索技术经历了由低级到高级的发展过程,目前正朝着多元化的方向发展。主要从信息检索的智能化、专业化、可视化、一站式及基于网格的5个方面来介绍现代信息检索技术的发展趋势。