关键词： Hadoop技术   Web电子产品   信息检索   索引构建  

摘要： 为使网络商业信息具备海量化、类型多元化、结构多样化等特性,迅速且精确获取产品信息并及时加以呈现,本文基于Hadoop技术设计Web电子产品信息检索系统,对系统的数据抓取性能、索引构建性能进行了对比分析测试实验。实验结果表明,Anchor-Hop-T模型相比较Anchor-Hop模型,查准率相对更高,花费时间也较短。

关键词： 人工智能技术   高校图书馆   信息检索  

摘要： 高校图书馆信息化建设能提高教育资源的整合能力,为学生提供更为广阔的知识获取面。信息检索作为图书馆信息化实现的基础,可通过对海量图书信息的检索与处理,为学生提供个性化服务。基于此,以人工智能技术与信息检索为切入点,结合信息检索模式,探讨人工智能技术在高校图书馆信息检索中的运用,并提出树立服务理念、加快资源整合、建立推广服务的图书馆人工智能信息检索的完善路径。

ISBN: (纸本)9787030713650

ISBN: (纸本)9787576311129

关键词： 公共图书馆   信息检索   人工智能   应用背景   应对策略  

摘要： 公共图书馆作为城市文化传播与输出的重要场所,直接影响社会文化产业发展与人民素养提升,其中公共图书馆检索服务则关系地区文化阅读积极性。为进一步优化所属公共图书馆服务体系,建构契合社会发展的信息化、智能化公共图书馆信息检索系统,文章采用理论分析法和实践应用法探索了基于人工智能技术的公共图书馆信息检索优化对策,结果表明:公共图书馆现存的书籍展览模式存在缺陷、信息检索方式单一等问题为引入人工智能技术奠定了现实条件;基于人工智能技术在公共图书馆信息检索中的应用途径,研究了一体化信息检索服务器、个性化信息检索服务平台及完善信息检索知识深度与广度的具体对策,力求从根本层面优化公共图书馆信息检索模式。

关键词： 数字化信息资源   信息资源库   信息检索技术   数据检索   仿真动画   知识挖掘   关联技术   装备制造业  

摘要： 该成果将数字版权管理(DRM)、装备制造业信息资源库的内容管理、信息检索技术和电子商务工具整合为一体的无缝的数字化信息资源平台,实现装备制造业基础信息资源库的优质数字内容的安全发布和销售收益。通过建立文字、图表、标准规范、2D和3D图形、音像视频、仿真动画、实验测试等跨媒体形态的装备制造业信息资源数字内容类型定义,对装备制造业信息知识挖掘形成有序的并且关联的各类知识进行存储和管理,分类梳理出服务于装备制造业所需的基础知识资源库、聚集知识资源库、知识应用案例库、深度知识资源库、产品电子样本库等为核心的复合数字内容,利用数据检索与关联技术进行整合,以最适合的形式来表现相关的内容,为装备制造业企业和用户提供不同力度的、多种层次的、优质丰富的数字资源。提供超过50万个机械零部件的2D/3D模型标准库。

关键词： photoplethysmography   inter-beat intervals   interpolation   heart rate variability   breath   sampling rate  

摘要： The increasingly widespread diffusion of wearable devices makes possible the continuous monitoring of vital signs, such as heart rate (HR), heart rate variability (HRV), and breath signal. However, these devices usually do not record the "gold-standard" signals, namely the electrocardiography (ECG) and respiratory activity, but a single photoplethysmographic (PPG) signal, which can be exploited to estimate HR and respiratory activity. In addition, these devices employ low sampling rates to limit power consumption. Hence, proper methods should be adopted to compensate for the resulting increased discretization error, while diverse breath-extraction algorithms may be differently sensitive to PPG sampling rate. Here, we assessed the efficacy of parabola interpolation, cubic-spline, and linear regression methods to improve the accuracy of the inter-beat intervals (IBIs) extracted from PPG sampled at decreasing rates from 64 to 8 Hz. PPG-derived IBIs and HRV indices were compared with those extracted from a standard ECG. In addition, breath signals extracted from PPG using three different techniques were compared with the gold-standard signal from a thoracic belt. Signals were recorded from eight healthy volunteers during an experimental protocol comprising sitting and standing postures and a controlled respiration task. Parabola and cubic-spline interpolation significantly increased IBIs accuracy at 32, 16, and 8 Hz sampling rates. Concerning breath signal extraction, the method holding higher accuracy was based on PPG bandpass filtering. Our results support the efficacy of parabola and spline interpolations to improve the accuracy of the IBIs obtained from low-sampling rate PPG signals, and also indicate a robust method for breath signal extraction.

关键词： 数据融合   线性组合   非线性组合   相似度测定   权重分配  

摘要： 随着计算机与互联网技术的高速发展,用户越来越依赖搜索引擎来查询并获得所需要的信息,而如何帮助用户从互联网的大量的信息中迅速、准确地检索到所需信息是信息检索的首要问题。数据融合技术将不同的信息检索系统的结果利用一定的方式合成在一起,从而形成最终的结果。本文通过研究几种权重分配策略以及线性与非线性的融合方式,以达到提高数据融合技术的有效性和实现效率的目的。论文的主要工作如下:(1)线性组合是一种非常灵活和有效的融合方法,而权重分配是决定线性组合成功与否的关键。因此研究了基于性能的启发式权重分配策略。将成员系统本身的性能反应到权重当中去。通过选择成员系统性能的不同变化取值作为权重,对其进行数据融合与评价。在文本检索会议(Text Retrieval Conference,TREC)数据集上的实验表明,该方法略优于其他三种同类方法。不仅是在MAP等综合性指标上,而且在P@10指标上也有所提高。(2)在(1)的基础上,本文对基于性能和差异性的启发式权重分配策略的数据融合方法进行了研究。该方法利用MAP,P@10,RP,RR等指标计算成员系统的性能值,利用基于排名的方法计算每个成员系统之间的差异性,将上述两者组合构成最终的权重。在TREC数据集上的实验表明,与已有的算法相比,该权重分配方法能够有效的提高融合性能。(3)实验数据集中关于文档相关性的判断是最昂贵的部分,本文通过只判断成员系统中结果列表中排名前10的文档相关性,采用多变量回归算法计算权重,来探索出一种更加经济有效的方法。实验表明,与判定所有文档相关性的方法相比,只判定较少一部分文档的相关性不仅能提高检索系统的实现效率,而且能提高检索结果的有效性,特别是P@10指标的值。(4)研究了一种基于多变量回归算法的非线性组合方法。采用多变量回归分配权重策略,并在其中引入了线性与非线性项。将文本检索会议TREC中数据集作为实验对象,实验结果表明线性与非线性项对提高检索的性能都有一定的积极作用。

关键词： 人工智能技术   高校图书馆   信息检索   应用  

摘要： 在图书馆管理与服务过程中，信息检索最为关键。所以应明确高校图书馆信息检索服务智慧化发展的必然趋势，并对人工智能技术进行充分的应用，在优化信息检索工作的同时，促使高校图书馆能够稳定顺利的发展。基于此，笔者将结合自己的经验，就人工智能技术在高校图书馆的信息检索中的应用进行分析，希望可以为相关人士提供一定的参考和帮助。

关键词： 代码生成   信息检索   命名实体识别   预训练模型  

摘要： 随着信息技术的迅速发展,各种各样的应用软件已经融入到人们的工作与生活中,人们对于软件功能的需求也在日益增多。开发一套符合用户需求的软件涉及到的流程十分复杂,并且对于编程人员的专业水平有很高要求。因此,为了提高软件的开发效率和降低软件开发的技术门槛,自动代码生成技术应运而生。相比于传统的代码生成技术,基于深度学习的代码生成技术研究的是将自然语言内容描述转化为对应意图的程序代码,具有智能程度高、使用门槛低、适用范围广等优点。但由于自然语言与程序代码的结构差异性和这项任务本身所具备的复杂性,现有的神经网络代码生成技术仍存在着可应用性不强、单语数据利用率低等问题。考虑到仅从模型结构上的改进无法从根本上解决上述问题,本文将深度学习模型与信息检索技术结合起来,并引入对话、问答和传统代码生成领域的一些方法,来提高生成代码的准确性和可应用性。本文主要研究内容如下:(1)提出了基于命名实体抽取技术和检索技术的代码生成方法。为了进行该方法研究,本文首先通过手工标注、数据增强、数据合成等方法,构建一个带有函数、变量等实体信息的数据集,然后通过在Bi LSTM模型的基础上增加BERT词向量层和CRF条件约束层,实现实体信息的高准确率抽取,接着使用BM25信息检索算法获取匹配的模板信息,最后通过编写每种模板对应的代码生成逻辑实现自然语言到代码的转化过程。(2)提出了基于Code T5模型和信息检索技术的检索生成式代码生成方法。在Code T5模型的基础上引入了BM25稀疏检索技术和基于DPR模型的密集向量检索技术,通过自然语言输入到代码数据的检索过程,获取与目标代码相关的代码片段并与自然语言输入进行拼接融合,以让模型在训练和预测过程中带有更多的先验知识。实验表明,检索生成式模型在检索数据与训练数据相关性很高的情况下,能大幅度提高模型的代码生成能力。(3)建立了Text2Chart智能图表生成系统。利用构建的数据集和提出的代码生成方法建立了一个智能图表生成系统。通过结合web前后端技术,设计并实现了代码生成、图表生成等功能模块,以向用户提供智能、便携的服务。