关键词： 数据挖掘   搜索引擎   金融信息检索  

摘要： 随着互联网应用的普及化,互联网上金融信息量急剧增加,越来越多的用户通过搜索引擎,从互联网的海量信息中获取所需信息。本文将探讨数据挖掘技术与搜索引擎技术在互联网金融信息检索中的应用及其关系。

关键词： Google搜索引擎   农业信息检索   农业信息分析  

摘要： 本文根据笔者使用Google搜索引擎的实践,介绍了利用Google搜索引擎进行农业信息检索和农业信息分析的几种方法,给出了具体的例子,并对利用搜索引擎进行品种相关信息检索作了特别的介绍。

关键词： 信息检索   知识库   语义处理   推理机制  

摘要： 文章针对信息检索中存在的问题,阐述了智能信息检索的概念、理论、技术和应用;论述了基于本体的智能信息检索方法,其特点是在检索过程中引入了资源对象的语义处理和推理机制,对提高查全率和查准率具有一定的指导意义。

关键词： 本体   个性化   信息检索   信息过滤   用户模型  

摘要： 不同用户由于知识背景不同,兴趣爱好不同,信息需求不同,他们访问的往往都只是Web上某一个特定的资源子集,是关于某一特定领域的。而目前一方面大多数的检索系统采用关键词输入方式进行检索,对所有的用户都是千篇一律的界面、检索方式和检索结果。另一方面用户无法准确地表述自己对特定领域内信息的兴趣和需求,从这些现有信息检索模型存在的问题入手引入了本体的概念并建立了一种基于本体表示的用户兴趣模型。

关键词： 本体   知识库   政府信息   搜索引擎   查询请求处理  

摘要： 主要论述基于Ontology(本体)的政府知识库的信息检索技术。该技术有别于传统的全文检索技术,采用基于本体的技术来分析处理用户提交的查询请求,分析自然语言形式问题中的词法、语法、语义等信息,识别出问题的类别,得到一些关键词,并进行扩展。还可根据本体中领域词汇的关系对关键词进行扩展,并赋予不同的权值。然后将问题类别和带权值的关键词序列提交给系统的检索引擎进行后继的处理。

关键词： 信息检索   查询扩展   知识表示  

摘要： 针对信息检索中存在的词不匹配问题,提出一种结合本体理论和用户相关反馈技术的查询扩展算法,并以FirteX作为检索平台进行仿真实验。实验结果表明该方法比基于余弦相似性的查询扩展方法在平均查全率、平均查准率方面更为精确。

关键词： 信息检索   检索技术   案例  

摘要： 元搜索、语义检索、图像检索、日志检索、代理检索等新的检索技术的出现越来越符合现代人们对检索信息的要求。每个检索技术各有其优势和劣势。这些检索技术在实践中的应用与实验更加证明了它们的高效性和实用性,国外有关机构应用案例的试验效果,为我国有关机构更好地利用信息检索技术提供了借鉴。

关键词： 跨语言信息检索   相关反馈   翻译优化   查询扩展   查询翻译  

摘要： 多语言性是网络社会交流的重要特征之一，跨语言信息检索(Cross-LanguageInformation Retrieval，CLIR)旨在通过以某种语言检索另外一种语言表达的信息，来消除信息检索中的语言差异，成为近年来信息检索领域很活跃的研究方向。\n 本论文对国内外相关研究进行了全面调研，发现目前跨语言信息检索在查询翻译消歧问题上还有待进一步解决，而有关跨语言信息检索的中文研究则缺乏局部的技术实现以及整体的理论框架。鉴于此，本论文的研究重点是引入相关反馈(Relevance Feedback，RF)技术来提高英汉跨语言信息检索的精准度，尝试对基于相关反馈的查询翻译优化技术进行一些开创性的研究。\n 在论文的八个章节中，首先全面梳理了跨语言信息检索与相关反馈技术的理论问题，然后提出了一种基于相关反馈的查询翻译优化技术(Translation Enhancement，TE)，该技术是利用用户判断的相关文献及其译文来获取检索词对译关系，进而改进初始的查询翻译，以提高跨语言检索结果的精度。在此基础上，通过将查询翻译优化技术与查询扩展技术(QueryExpansion，QE)进行比较研究，并结合系统相关性与用户相关性理论，论文构建了一个跨语言检索相关反馈综合模型(Relevance Feedback Integrated Model，RFIM)理论框架，开发并实现了一个基于相关反馈的交互式英汉跨语言信息检索系统(Interactive Cross-languageEngine with Translation Enhancement Approach，ICE-TEA)。最后，通过自动相关反馈与用户相关反馈两组实验，验证了查询翻译优化技术的有效性与RFIM模型的合理性。\n 本文的创新之处主要体现在以下三个方面：\n (1)提出了一种崭新的跨语言相关反馈技术。基于相关反馈的查询翻译优化技术完全不同于单语言检索中传统的相关反馈思想，它是利用相关文献对来优化跨语言检索的查询翻译，解决了部分查询翻译的歧义性问题。针对从相关文献集合中抽取检索词的互译关系，我们具体设计了4种算法，即TWA算法、KAT算法、K1T算法、KFT算法，并分别进行了数学建模与编码实现。\n (2)建立了一个全新的跨语言检索相关反馈理论模型框架。具有三层结构的跨语言相关反馈综合模型结合了系统与用户相关性理论、各项相关反馈技术、影响相关反馈的各种因素，以及用户行为因素。该模型的建立较好地解释了在跨语言信息检索中，各种相关反馈方法之间的关系及其应用环境。\n (3)开发了一个新颖的具有相关反馈功能的交互式英汉跨语言信息检索系统，并首次进行了跨语言检索的自动相关反馈与用户相关反馈实验研究。系统具有多项相关反馈功能，包括查询翻译优化、查询扩展，以及二者的结合。该系统的构建与相关反馈实验的结论为相关反馈技术在跨语言信息检索中的实际应用提供了参考。

关键词： 信息检索   文本分类  

摘要： 网络信息量的指数增长对信息检索提出了更高的要求。为方便信息检索，有必要先对海量的电子信息按其内容加以分类。文本分类作为处理和组织大量文本数据的关键技术，可以在较大程度上解决信息杂乱的问题，已经在信息检索、信息过滤、搜索引擎、数字化图书馆等领域广泛的应用。本文首先对文本分类领域的几个关键问题进行了描述，同时给出了典型的文本分类过程及系统框架。然后，对文本的表示、相似性度量、权重的计算、文本分类模型、降维技术以及评价标准作了详细的阐述。若要有效地实现文本分类，维数约减是必不可少的，它不仅可以去除冗余和噪声数据，节省存储空间，降低计算的复杂度，而且直接影响到分类器的设计及分类的精度。它在信息检索、机器学习和模式识别中也是至关重要的一步。本文主要针对信息检索中的文本分类的降维技术进行了研究，主要工作包括以下几个方面：第一，特征选择在文本分类领域里一直扮演着重要的角色。本文通过引入特征项的权重，改进了原有的信息增益、期望交叉熵、文本证据权特征选择方法的评估函数，提出了一种加权的文本特征选择方法。第二，为了更好的利用权重信息，本文从特征项与类之间关系的角度考虑，提出了一种基于模糊关系的文本特征选择方法。通过权值确定隶属度，再用其隶属度构造了一个评估函数，用它来对原始空间进行特征选择。第三，文本处理过程中的一个基础性问题是文本的表示和索引。本文从判别能力上分析，提出了一种称为有监督的保局索引(SLPI)算法，SLPI目标是发现文本空间的局部结构，它是一种线性的维数约减技术。并利用“核方法”将其推广到非线性的情况，即有监督的核保局索引(SKLPI)。

关键词： 个性化   信息检索   用户兴趣模型   向量空间模型  

摘要： 信息检索的一个难点是构造一个可以精确表达用户信息需求的检索式。个性化信息检索从某种程度上促进了这个问题的解决,它把用户区别对待,认识到了用户之间的不同之处,它为不同的用户提供不同的服务,以满足不同的需求。从智能搜索引擎中的个性化信息检索服务的角度出发,对其中用户建模的关键技术进行了研究,使用向量空间模型来表示网页和用户兴趣模型,并在此基础上,根据用户浏览网页的日志信息,通过隐性反馈技术,动态地调整用户模型,使用户模型的质量更高、描述用户的兴趣偏好更准确。经过模拟实验验证,该个性化检索算法能够有效地提高检索的查准率,并且具有良好的适应性。