关键词： 信息检索   关系抽取   查询分析   三元组结构  

摘要： 有研究工作表明现有的基于关系的信息检索技术(RIR)优于基于项(term)或基于语义(concept)的IR技术,但仍存在显而易见的缺陷,即不能明确关系本身,只能表达概念A,B是存在关系的概念对。本文提出一种改进的基于关系的IR技术—IRIR(Improved Relation-based Information Retrieval),就是要明确关系的取值和属性,整合概念对和关系的信息为三元组表达式(triple),通过以下匹配方法获取未知信息。对于文本中出现的知识表示为R(rela-tion)[First Concept,Second Concept],对于疑问代词(如what)开头的查询表达为R(relation)[First Concept,Un-known],对于疑问副词(如how)开头的查询表达为R(Unknown)[First Concept,Second Concept],当文本与查询的三元组表达式中已知部分匹配一致时,则得到查询未知部分的一个取值。由此,既可以实现类似QA(query answer)功能,又可以完成精确信息检索。基于Drexel大学DM&Bioinformatics Lab开发的生物医学文献搜索引擎(2004版,简称为RIRS),我们开发了一个能实现IRIR技术和功能的实验IR引擎—IRIRS(Improved Relation-Based IR Sys-tem),该系统使用UMLS和WordNet两大权威本体库分别确定概念和关系,在博士入学考试英语阅读理解测试集上的实验结果令人满意,IRIRS将文字段级别的检索精确度MA PP(Mean average passage precision)从RIRS的64.44%提高到74.28%。这表明,在IR中应用改进的基于关系的信息检索技术是非常具有探索价值的。

关键词： CLIR   文献翻译   词典  

摘要： 从技术角度对跨语言信息检索进行论述,从匹配提问词与文档表示的技术、翻译技术、合并语言资源的技术三方面综述国外跨语言信息检索的技术研究进展。

ISBN: (纸本)9787502770433

ISBN: (纸本)9787502770426

ISBN: (纸本)9787502770419

关键词： 数据挖掘   搜索引擎   金融信息检索  

摘要： 随着互联网应用的普及化,互联网上金融信息量急剧增加,越来越多的用户通过搜索引擎,从互联网的海量信息中获取所需信息。本文将探讨数据挖掘技术与搜索引擎技术在互联网金融信息检索中的应用及其关系。

关键词： Google搜索引擎   农业信息检索   农业信息分析  

摘要： 本文根据笔者使用Google搜索引擎的实践,介绍了利用Google搜索引擎进行农业信息检索和农业信息分析的几种方法,给出了具体的例子,并对利用搜索引擎进行品种相关信息检索作了特别的介绍。

关键词： 医学  

ISBN: (纸本)9787536465930

关键词： 信息检索   知识库   语义处理   推理机制  

摘要： 文章针对信息检索中存在的问题,阐述了智能信息检索的概念、理论、技术和应用;论述了基于本体的智能信息检索方法,其特点是在检索过程中引入了资源对象的语义处理和推理机制,对提高查全率和查准率具有一定的指导意义。

关键词： 信息检索   文本分类  

摘要： 网络信息量的指数增长对信息检索提出了更高的要求。为方便信息检索，有必要先对海量的电子信息按其内容加以分类。文本分类作为处理和组织大量文本数据的关键技术，可以在较大程度上解决信息杂乱的问题，已经在信息检索、信息过滤、搜索引擎、数字化图书馆等领域广泛的应用。本文首先对文本分类领域的几个关键问题进行了描述，同时给出了典型的文本分类过程及系统框架。然后，对文本的表示、相似性度量、权重的计算、文本分类模型、降维技术以及评价标准作了详细的阐述。若要有效地实现文本分类，维数约减是必不可少的，它不仅可以去除冗余和噪声数据，节省存储空间，降低计算的复杂度，而且直接影响到分类器的设计及分类的精度。它在信息检索、机器学习和模式识别中也是至关重要的一步。本文主要针对信息检索中的文本分类的降维技术进行了研究，主要工作包括以下几个方面：第一，特征选择在文本分类领域里一直扮演着重要的角色。本文通过引入特征项的权重，改进了原有的信息增益、期望交叉熵、文本证据权特征选择方法的评估函数，提出了一种加权的文本特征选择方法。第二，为了更好的利用权重信息，本文从特征项与类之间关系的角度考虑，提出了一种基于模糊关系的文本特征选择方法。通过权值确定隶属度，再用其隶属度构造了一个评估函数，用它来对原始空间进行特征选择。第三，文本处理过程中的一个基础性问题是文本的表示和索引。本文从判别能力上分析，提出了一种称为有监督的保局索引(SLPI)算法，SLPI目标是发现文本空间的局部结构，它是一种线性的维数约减技术。并利用“核方法”将其推广到非线性的情况，即有监督的核保局索引(SKLPI)。