关键词： 日本特许厅   人工智能   专利布局   审查实践  

摘要： 人工智能(AI)技术的迅猛发展已成为全球科技创新的关键领域。日本在该领域的发明与实用新型专利布局及审查实践备受关注。首先概述了人工智能技术的发展历程,聚焦于日本特许厅(JPO)在适应人工智能(AI)技术发展中对专利制度的改进措施;其次通过对JPO的信息化规划和审查指南进行分析,总结了日本在专利审查效率和质量提升方面的策略,并讨论了日本政府在推动AI技术发展和专利保护方面的政策和行动;最后提出了针对中国AI领域专利布局和审查的建议,以促进中日两国在AI领域的合作与交流。

摘要： 人造器官研发企业要在竞争激烈的人造器官市场中做大做强,就必须提高专利布局意识,注重自身专利布局,让专利制度为医疗领域的技术发展保驾护航,激发更多的创新活力

关键词： 树脂   复合材料   Innography   专利检索   专利布局   竞争态势  

摘要： 面对西方国家对中国的贸易与科技的封锁与打击，开展国内外树脂基复合材料技术的专利竞争性分析具有重要的战略意义。本文利用Innography专利分析数据库，收集和整理了国内外树脂基复合材料专利数据，通过对树脂基复合材料专利的年度申请量、专利申请人所在国家和技术应用国、专利的IPC(International Patent Classification)分布、专利强度、专利竞争力、专利转让情况等的深度挖掘，研究了国内外树脂基复合材料专利技术的竞争态势，并将中国树脂基复合材料领域的发展趋势以及转让情况与其他国家进行了对比。研究表明，国内外树脂基复合材料专利的申请量飞速增加，相关技术以及应用水平提升很快，但是我国树脂基复合材料专利的专利权人以大学和研究机构为主，技术的转化率还比较低。据此，提出加强我国树脂基复合材料以企业为主体的技术研发、技术向高端产品和自动化水平发展的建议。

关键词： 消毒   杀菌   中药   专利分析  

摘要： 目的从专利视角,分析我国中药消毒和杀菌(消杀)产品的发展趋势、技术热点和产业布局,为技术研发、市场开拓、产业政策提供参考。方法以中药消杀产品为研究对象,制订和优化专利检索策略,获取专利数据,清洗加工之后,完成数据分析和可视化。结论由专利分析结果可见,我国中药消杀产品的研发,整体上历经了起步、快速发展和下降阶段,目前正处于由粗放型发展模式向高质量发展模式转化的时期;A61K配制品和C11D洗涤剂是专利申请最多的技术领域;金银花、芦荟、苦参、薄荷是常用中药品种;洗剂和溶液类型是主要剂型;山东、江苏、广东等东南发达省份处于领先水平,中西部及少数民族地区相对落后;大学和科研机构是研发活动的主体,相比个人在专利数量和质量上具有显著优势。

关键词： 人工智能   企业技术研发   专利申请   查新检索   工具优化   劳动强度   发展势头  

摘要： 近年来,人工智能工具发展势头强劲,并被广泛应用于多个领域。在企业技术研发和专利申请方面,专利查新检索工作因耗时长且劳动强度大而备受关注,众多企业开始尝试采用人工智能工具优化其专利查新流程,关于这方面的研究也因此成为新热点。

关键词： 商业航天   商业火箭   知识产权   专利   专利布局   国内外  

摘要： 基于专利的视角,针对国内外14家典型商业火箭公司(太空探索技术、蓝色起源、相对论空间、联合发射联盟、火箭实验室、萤火虫太空、ABL太空系统、蓝箭航天、星际荣耀、中科宇航、星河动力、东方空间、零壹空间、天兵科技)开展检索和分析,并从专利布局时机、专利布局地域、专利布局类型、专利布局方向及专利布局模式5个维度剖析其专利布局策略,供相关航天企业参考。

关键词： 三氟吡啶胺   核心专利   外围专利   专利布局  

摘要： 通过梳理三氟吡啶胺的专利布局情况,包括化合物、异构体、晶型、制备方法专利,以及用途专利、制剂专利、组合物专利,并分析该农药的专利布局策略,为国内企业针对新农药的专利布局提供一定的参考和启发。

关键词： 激光切管机   加工工艺   专利导航分析   专利检索   专利布局  

摘要： 本文通过专利检索,对数控激光切管机加工工艺专利进行数据分析,从产业现状出发,研究数控激光切管机加工工艺专利的国内外发展情况,进行产品专利申请趋势和区域布局的挖掘,指引相关企业进行专利的布局与储备,同时避免专利侵权,助力企业快速发展。

关键词： 专利检索   语义检索   难负例采样   白化转换  

摘要： 专利检索系统主要以传统的术语匹配方式提供检索服务,语义扩展性不足,使得具有语义相似的专利在Top_N的检出率较低.为了提升相似专利的Top_N检出率,该文提出了一种两阶段的中文专利语义检索方法.第1阶段基于Sentence-BERT进行语义编码,然后基于近似最近邻算法进行语义匹配,能够从海量专利文献库中快速匹配到语义相似的专利.第2阶段以BERT为基础模型,基于交叉编码器(Cross-Encoder)捕获专利文本之间更细粒度的语义相关性,对第1阶段的候选专利集进行重新排序.此外,该文还提出了难负例(hard negative)采样和白化转换(whitening)两种简单有效的模型训练优化策略,使模型从简单的训练数据逐渐过度到复杂的训练数据,提高模型区分相似专利的能力.实验表明,该文提出的方法相比于主流的方法在检出率上均有提升,且相比市面上现有的检索系统同样具有优势.