关键词： 高铁技术   专利布局   专利计量  

摘要： [目的/意义]当前全球经济以及科技迅猛发展,作为国家必不可少的基础设施,高速铁路更是进入了高速发展的新时代,我国积极地抓紧这次机遇,大力发展高铁产业。本文对高铁领域专利技术的布局进行研究,为我国掌握高铁行业发展态势,把握技术热点提供可借鉴性建议,为专利布局相关研究提供一个新思路。[方法/过程]本文从纵向、横向和深向三个角度宏观来观测专利布局态势,即专利申请的年度变化、专利国内国外布局和专利构成分析。在对高铁领域的专利技术布局进行全方位分析的基础上,进一步分析高铁领域主要竞争者的专利布局情况。[结果/结论]发现高铁领域的专利技术处在快速发展期,我国在短时间内已经成为了高铁领域的专利高产大国,但仍然存在专利布局过于保守、专利技术投入过于传统等问题,而国际各国对我国专利技术已形成了包夹之势。

关键词： 专利布局   阻隔防爆技术   阻隔防爆材料   产业发展  

摘要： 文章分析国内及部分国外发达国家防爆材料的专利技术构成、技术发展及重要企业专利布局等,并预测产业发展方向.

关键词： 台湾大学   专利检索   谈判代表   高级中学   财团法人   彰化县   行政院   经贸谈判  

摘要： 王美花,1958年8月10日出生于台湾彰化县二水乡,先后就读于彰化县二水中学、台中女子高级中学、台湾大学法律学系,与台南前县长苏焕智、前"立委"雷倩、陈学圣为同学.现任台湾"经济部"部长,曾任"行政院"经贸谈判办公室副总谈判代表、外贸协会副董事长、财团法人专利检索中心董事长等职.

关键词： 金融支付   产业变革   人工智能技术   专利布局   技术发展方向   专利数据   专利研究   驱动力  

摘要： 近年来,人工智能技术不断突破,产业化进程持续推进,已逐渐渗透到各行各业,成为引领新一代产业变革的重要驱动力。在金融支付领域,人工智能技术也得到了广泛应用,掀起了以智能金融为代表的金融科技创新浪潮。基于此,本文针对金融支付领域人工智能专利开展研究工作,旨在通过对现有已公开专利数据的研究,分析全球主要国家或地区金融支付领域人工智能专利布局情况,总结技术攻关点并预判技术发展方向,为行业相关参与者提供借鉴参考。

关键词： 耳机   专利寿命   创新主体   专利布局  

摘要： 基于专利数据的分析方法,从历年申请情况、国内外耳机外观专利分布情况、主要创新主体及其专利布局等多维度对耳机外观申请现状作了初步分析,为企业、设计机构、科研单位对耳机外观设计的创新设计提供借鉴与参考。

关键词： 颠覆性技术   专利检索   机器学习   人工智能  

摘要： 颠覆性技术是一个具有复杂的内在结构的技术群.从空间维度来看,颠覆性技术是包含了主导技术、辅助技术、支撑技术的复杂技术群,涉及多学科、多领域.在此背景下,运用科学计量的方法对颠覆性技术进行科技评价和科学技术演变规律探索面临挑战,实质表现为数据检索.本文探索了一种基于机器学习的专利数据集构建新策略,将专利检索任务作为机器学习的二分类任务,类似于信息检索中基于主动学习的查询分类思想,并提出了将F-measure特征最大化方法与CNN(Convolutional Neural Networks)模型相结合的文本分类改进方法.本文以人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术域为例进行训练实验,实验结果的准确率、召回率和F1值分别达到98.01％、97.04％和97.89％,这表明本文提出的策略能够精准地识别人工智能专利,提高专利检索的准确率和召回率,以利于构建精、准、全的人工智能技术域专利数据集.

关键词： 聚酰亚胺   专利布局   影响因素   低温应用  

摘要： 本文综述了国内外耐电晕聚酰亚胺薄膜的专利布局、无机纳米杂化薄膜耐电晕性能的影响因素,介绍了耐电晕聚酰亚胺薄膜在液氮温度下的应用现状,并对耐电晕聚酰亚胺未来的发展方向进行了展望.

关键词： 理解发明   附图检索   关键词提取   发明专利检索  

摘要： 对于权利要求、说明书与附图公开的内容不对应的发明,除了对权利要求书的内容进行检索之外,还应抛开权利要求及说明书的记载,仅针对附图公开的内容进行检索。附图检索时,对其具有显著特点的图形结构进行特征提取,从而获得有效的关键词,对关键词进行扩展,逐步划定附图所属技术领域及附图的主题,能够获得高度相关对比文件。分析了采用附图检索进行检索的原因、适用情形,通过附图检索以实现全面检索,善意审查实际案例。

关键词： 知识图谱   知识抽取   向量化表示   专利检索  

摘要： 专利作为最能体现人类发明创造能力的知识载体,对制造企业的发展也起着至关重要的推动作用,一方面企业可以通过申请专利来保护自己的知识产权,另一方面企业通过对专利中所含知识的合理利用也能促进其自身的创新进程。随着人工智能技术的飞速发展,以及我国制造企业对其所拥有的知识进行智能化管理需求的增长,将二者结合起来对知识进行有效的管理和挖掘分析有着广阔的应用前景,目前,制造企业知识管理还没有将诸如自然语言处理等前沿的深度学习技术应用到知识的挖掘分析场景中,导致了知识的利用效率不高的问题。针对上述现状,本文尝试将知识图谱相关技术应用到制造企业所拥有的典型知识——专利文本的检索中,开展如下研究工作。为了将专利从文档细化为更小的结构化知识粒度以便于精细化的知识管理与应用,进行专利知识图谱构建研究。以机械制造企业所拥有的与发动机相关的专利文本作为数据来源,对专利知识图谱的本体层进行较为完善的定义;研究基于Bert的深度学习算法,对专利文本中的实体和实体之间的关系进行自动化抽取,利用客观标注的专利数据集验证算法,证明专利知识抽取的准确度。最后,利用抽取出来的知识构建专利知识图谱,实现专利的结构化建模。为了对构建起来的专利知识图谱进行可计算性处理,支持知识图谱的数字化应用效率,研究知识图谱向量化表示技术。分析现有TransE算法,针对其对术语实体表达能力不足的问题,提出融合词汇信息和实体类别信息的WTBT算法,用链接预测任务方法验证所提出算法的通用有效性,确保通用评价指标有一定的提升。利用较为直观的向量距离计算、向量可视化等方法,查找相似术语实体,最终验证本文算法所得向量对术语词汇具有有效语义表达能力。为改善现有专利检索系统单一的文本匹配模式,无法对输入的检索语句进行有机的扩展、限制了专利重用效率的问题,将检索语句的模式分类为包含单个实体或包含多个实体的情况,详细分析每种模式的检索意图,提出基于知识图谱的专利扩展检索模型（PEBKG）,针对不同检索模式,给出对应的扩展检索方案,并采用检索实例验证本文模型的有效性。本文的研究内容为专利文本的知识挖掘方法提供了一种新的思路,利用知识图谱这种图形结构化方法对专利文本进行解构,支持具有联想特性的智能检索需求,具有一定的创新性。在专利知识图谱的构建和应用方面也有一定的实用和借鉴意义。

关键词： 企业转型升级   技术创新   专利布局  

摘要： 随着中国经济增长开始逐步放缓,中国开始探索经济如何从快速增长转向高质量增长。我国传统制造业为了实现高水平发展,开始思考如何进行转型升级以找到新的增长极。技术创新作为实现传统制造企业转型升级的有效途径,目前也受到了各界广泛的关注。如何利用专利布局来保护传统制造企业的技术创新成果,以最终实现成功的转型升级是目前亟待解决的问题。本文对企业转型升级、专利布局、企业转型升级与专利布局、专利质量与专利布局的相关理论文献进行了综述,对常见的一些专利布局、制造企业转型升级的驱动模式进行了特征分析,并且从内外部因素驱动企业转型升级的角度,分析了不同驱动模式下的专利布局的适应性。此外,本文还以H公司为具体案例,详细分析了H公司的转型升级的过程和驱动模式,重点研究了H公司在转型升级过程中的专利布局以及相关专利布局的操作流程。根据H公司的案例,提炼出的相关启示主要包括:传统制造企业转型升级过程中的专利布局的驱动因素、转型升级过程中的专利布局模式、可能会面临的困境、相关对策以及企业在转型升级过程中的专利策略选择。本文从专利布局的角度研究了传统制造企业的转型升级。主要的贡献有以下两点:1.研究分析了常见的专利布局在传统制造企业转型升级过程中的适应性。2.提出了包括:明确企业的转型目标,分析企业技术能力,分析企业外部环境及相关政策,明确企业研发方向,自主研发,持续跟踪研发成果,定期维护、复盘、调整的“七步走”的用于传统制造企业在转型升级的专利布局操作程序。